• 제목/요약/키워드: NewNamHwa

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시판 유방 확대 수술 환자용 브래지어의 착의 평가 (A Study on the Brassiere Wearing Evaluation for Augmentation of Mammaplasty Patients)

  • 이경화;남영란
    • 한국의류학회지
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    • 제42권5호
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    • pp.737-752
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    • 2018
  • The frequency of breast augmentation surgery continues to increase annually; however, the method of follow-up care varies from hospital to hospital. In particular, many different types of post-operative bras are available in the market. This study evaluated the wearing comfort of various commercial bras that were worn immediately after breast enlargement surgery prior to the manufacture of the bra. According to interviews of medical professionals and market research, five types of brassiere were selected and evaluated by wearing satisfaction, functional performance, and an external appearance test for 6 subjects with breast augmentation surgery. The evaluation questionnaires were based on a 5 point Likert scale with data analyzed using SPSS 20.0. The study results revealed that the bra with the highest degree of satisfaction was CNB (without bra cup) type. However, the use of CNB type showed dissatisfaction in functional evaluation questions regarding breast shaking and material & tactile sensation. In the future, it is necessary to develop a new post-operative brassiere based on a CNB type bra that showed the best evaluation. However, it is also necessary to identify the merits of the other four experimental bras and reflect these advantages.

소디움알파술폰 고급지방산 모노글리세리드의 세정성 (Detergency Performance of Sodium Monoglycerol α-Sulfonated Alkanonates)

  • 노윤찬;이승렬;윤영균;남기대
    • 공업화학
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    • 제5권5호
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    • pp.795-800
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    • 1994
  • 새로운 기능성을 갖는 sodium monoglycerol ${\alpha}$-sulfonated alkanonate류에서 소수성 부분의 알킬기의 탄소수에 따른 세정력을 비교한 결과 $C_{16}$>$C_{18}$>$C_{14}$>$C_{12}$의 순으로 나타났고, 이들 중 세정력이 가장 우수한 sodium monoglycerol ${\alpha}$-sulfonated hexadecanonate는 무공해 세정제로서 기대성이 있는바 현재 공업적으로 대량 사용하고 있는 sodium ${\alpha}$-sulfonated alkanoic acid methyl ester와 sodium alkyl benzene sulfonate를 상대 비교한 결과, 보다 우수한 세정력을 나타내며 공업적 응용성에 기대성이 크다.

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Cloning and Characterization of Autonomously Replicating Sequence(ARS) from Kluyveromyces fragilis

  • HONG, SOON-DUCK;JONG-GUK KIM;TAKUYA NAGAMATSU;JOO-HYUN NAM;DONG-SUN LEE;SANG-YONG LEE;SUN-HWA HA
    • Journal of Microbiology and Biotechnology
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    • 제3권1호
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    • pp.6-11
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    • 1993
  • An autonomously replicating sequence (Kf-ARS1) of Kluyveromyces fragilis was cloned from the genomic library which was constructed using pHN134 as a cloning vector to make a new host-vector system for the production of heterologous protein from K. fragilis as a host. The cloning vector pHN134 was composed of $Km^r, Ap^r$ and multiple cloning site in LacZ . A clone carrying Kf-ARS1 was isolated and the recombinant plasmid was designated as pIKD102. The cloned fragment was 2.3 kb (EcoRI/EcoRI) in length. Subcloning experiment showed that the region for ARS activity was 1.5 kb (SalI/EcoRI) fragment. It was shown that the Kf-ARS1 was active in Saccharomyces cerevisiae and Kluyveromyces fragilis.

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AFLC에 의한 유도전동기 드라이브의 ANN 센서리스 제어 (ANN Sensorless Control of Induction Motor Dirve with AFLC)

  • 정동화;남수명
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.57-64
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    • 2006
  • 본 논문에서는 유도전동기의 벡터제어를 위한 ANN 센서리스 제어와 속도제어를 위한 AFLC를 제안하였다. AFLC 설계는 적응 메카니즘을 통해 퍼지 룰 베이스의 수정자를 갱신하여 실행할 수 있고 유도 전동기의 속도 추정을 위한 ANN 센서리스 제어는 BPA를 통해 수행하였다. 유도전동기의 지령속도와 실제속도는 BPA를 통해 그 오차를 줄일 수 있고, 이러한 알고리즘은 다른 전동기 드라이브에 적용이 용이하다. 본 논문에서 제시한 AFLC 및 ANN 제어의 응답특성을 분석하고 그 결과를 제시한다.

기술평가정보 메타데이터 구축 방안 연구 (A Study on the Metadata-Infrastructure of Technology Assessement Information)

  • 강남규;이석형;윤화묵
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.327-330
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    • 2007
  • 합리적인 기술가치평가를 수행하기 위하여 다양한 기술평가정보가 필요하다. 그러나 기술가치평가를 진행함에 있어서 같은 기술 또는 유사한 기술의 기술평가정보를 수집하기 위해서는 많은 시간과 비용, 노력이 필요하다. 이에 기술평가기관, 연구기관, 정보유관기관, 민간협회 등에서 보유하고 있는 기술평가정보에 대한 메타데이터를 구축하여 한곳에서 일괄 검색이나 열람이 가능한 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 일괄 검색이나 열람이 가능한 시스템 개발을 위하여 기술평가정보 메타데이터 구축시 필요한 메타데이터 통합, 분류코드 매핑, 메타데이터 수집방안 등에 대한 연구이다.

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(${alpha}$-술폰 고급 지방산 모노글리세라이드의 선택적 합성 (The Selective Synthesis of ${alpha}$-Sulfo Long Chain Fatty Acid Monoglyceride)

  • 윤영균;정환균;박성석;김태영;남기대
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.31-38
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    • 1993
  • Anionic polyolic surfactants, ${alpha}-sulfo$ fatty acids that straight long chain alkyl group has from 12 to 18 hydrocarbon numbers, was synthesized with sulfur trioxide-dioxane complex to good yields. New sodium ${alpha}-sulfo$ long chain fatty acid monoglyceride were obtained by reaction that the ketalificaticn and esterification of glycerol, acetone and ${alpha}-sulfo$ long chain fatty acid and hydrolysis respectively. These reaction products separated by column chromatography and their $R_{f}$ values($R_{f}{\times}100$) were 19, 21, 24 and 26 respectively. These compounds were identified by infrared spectroscopy and $^{1}H$ NMR spectroscopy.

적응 퍼지제어기를 이용한 유도전동기 회전자의 시정수 추정 및 보상 (Time Constant Estimation and Compensation of Induction Motor rotor using Adaptive Fuzzy Controller)

  • 이영실;이정철;이흥균;남수명;김종관;정동화
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2004년도 전력전자학술대회 논문집(1)
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    • pp.42-45
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    • 2004
  • This paper is proposed an adaptive fuzzy controller of induction motor drive. The adaptive fuzzy controller approach for an estimate of the rotor time constant which is used to adjust the estimate of the slip angular speed. An estimate of the rotor time constant was obtained using an model reference adaptive system(MRAS) in a fuzzy control scheme. The rotor time constant was estimated by utilizing the rotor nut estimates. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.

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The Speed Control and Estimation of IPMSM using Adaptive FNN and ANN

  • Lee, Hong-Gyun;Lee, Jung-Chul;Nam, Su-Myeong;Choi, Jung-Sik;Ko, Jae-Sub;Chung, Dong-Hwa
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.1478-1481
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    • 2005
  • As the model of most practical system cannot be obtained, the practice of typical control method is limited. Accordingly, numerous artificial intelligence control methods have been used widely. Fuzzy control and neural network control have been an important point in the developing process of the field. This paper is proposed adaptive fuzzy-neural network based on the vector controlled interior permanent magnet synchronous motor drive system. The fuzzy-neural network is first utilized for the speed control. A model reference adaptive scheme is then proposed in which the adaptation mechanism is executed using fuzzy-neural network. Also, this paper is proposed estimation of speed of interior permanent magnet synchronous motor using artificial neural network controller. The back-propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back-propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the new method.

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Kodu 비주얼 프로그래밍 언어를 사용한 초등학생의 창의적 3D 게임프로그래밍 학습 (Creative 3D game programming learning using Kodu visual programming language for elementary school students)

  • 임화경;조용남
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.53-61
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    • 2012
  • 코두(Kodu)는 마이크로소프트사에서 개발한 게임 제작용 3D 비주얼 프로그래밍 언어이다. 코두 언어는 창의성, 문제해결 방법, 스토리텔링을 기반으로 하며, 아동들을 대상으로 게임 프로그래밍 학습을 하는데 매우 적합한 언어이다. 본 연구에서는 초등학생의 창의적 사고를 바탕으로 코두 언어를 사용하여 게임을 제작하는 학습방법을 설계하였고, 초등학생 6학년 27명을 대상으로 30차시에 걸쳐 적용하였다. 학습과정에서 나타난 학습자들의 창의적 사고력에 대한 변화와 게임 프로그래밍에 대한 학습효과를 분석하였다.

영상 잡음의 분산 추정에 관한 통계적 알고리즘 및 응용 (Statistical algorithm and application for the noise variance estimation)

  • 김영화;남지호
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권5호
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    • pp.869-878
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    • 2009
  • 다양한 원인으로 발생하여 원래의 순수한 영상을 오염시키는 잡음을 제거하는 것은 영상처리 분야에서 가장 중요한 것이며 이를 위한 연구가 활발하게 진행되어 오고 있다. 본 연구에서 다루고자 하는 잡음제거 기법인 시그마 필터는 잡음을 감소하기 위하여 널리 사용되는 기법이다. 본 연구에서는 영상을 오염시키고 있는 잡음의 상대적인 크기를 바틀렛 검정을 사용하여 측정하고, 이를 통하여 잡음의 분산을 추정한다. 또한, 추정된 잡음의 분산의 크기를 시그마 필터에 응용하여 잡음을 효과적으로 제거하는 통계적 알고리즘을 제시한다. 모의실험 결과, 본 연구에서 제안하는 알고리즘의 성능이 잡음의 분산의 수준에 관계없이 현저하게 우수한 것을 알 수 있으며 그 효용성은 시각적으로도 명확하게 확인할 수 있다.

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