In this paper, a revolutionary buck converter is proposed with soft-switching technology, which is realized by a coupled inductor. Both zero-voltage switching (ZVS) of main switch and zero-current switching (ZCS) of freewheeling diode are achieved at turn on and turn off without using any auxiliary circuits by the resonance between the parasitic capacitor and the coupled inductor. Furthermore, the peak voltages of the main switch and the peak current of the freewheeling diode are significantly reduced by the coupled inductor. As a result, the proposed converter has the advantages of simple circuit, convenient control, low consumption and so on. The detailed operation principles and steady-state analysis of the proposed ZVS-ZCS buck converter are presented, and detailed power loss analysis and some simulation results are also included. Finally, experimental results based on a 200-W prototype are provided to verify the theory and design of the proposed converter.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제17권2호
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pp.79-85
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2016
In this study, we proposed a new single-stage small power MH lamp electronic ballast and power-factor correction circuit with improved circuit by the current of passive power factor correction. Main circuit integrates traditional DC/DC and DC/AC circuits into one-stage DC/AC inverter. Moreover, we described the working principle and control strategy of the new circuit; it's soft switching principle; and resonant element parameter design formula. An experimental prototype of HID lamp electronic ballast with output power of 70 W was built to verify the feasibility of the analysis and design. The simulation and experimental results proved that the power factor of this circuit could reach 94%, with efficiency of 90%. The input current harmonics conform to IEC 61000-3-2 standards and its cost is low. These superior performances of the new circuit indicate certain practical values.
In this study, a seat cross member was fabricated by optimizing the resin transfer molding processing of CFRP (Carbon Fiber Reinforced Plastics) materials. This seat cross member is used in automotive underbody parts and provides side impact support. The seat cross was manufactured via vacuum resin transfer molding. The process included 1min of resin injection, 8 mins of heating, and 1 min of cooling, for a total molding time of 10mins. Tensile test results showed an average breaking load of 21.50kN, a tensile strength of 404 MPa, and an elastic modulus of 46.2 GPa. As a result, the CFRP seat cross provides the same strength as a similar steel part, but weighs 42% less.
최근 지식환경의 변화에 따라 R&D 투자성과를 극대화하기 위한 기술개발 전략의 새로운 패러다임으로 개방형 기술혁신(Open Innovation)이 확산되고 있다. 국내에도 기술개발 비용의 증가, 제품수명의 단축 등으로 R&D 투자 효율성을 극대화하기 위한 기술개발 전략으로 개방형 기술혁신(Open Innovation)에 대한 관심이 고조되고 있지만 활용 실태 등에 대한 조사 발표는 미미한 실정이다. 본 사례연구는 기술 경영 관점에서 개방형 기술혁신이 신제품 개발에 적용되는 일련의 과정을 통하여 기업들이 개방형 기술혁신을 중요한 기술개발 전략의 일환으로 새롭게 실행하거나 강화하려고 할 때 어떤 점들을 고려하고 점검하고 준비해야 하는지에 대한 경영 실무적 측면에서 시사점을 제공해 준다고 할 것이다.
정부가 우리기업이 개발한 신기술을 조기에 발굴하여 우수성을 인정해 줌으로써 국산신기술의 기업화를 촉진하고, 그 기술을 이용한 제품의 신뢰성제고와 초기시장진출의 기반조성을 목적으로 각종신기술 인증사업을 시행하고 있다. 신기술 인증사업을 시행하고 있는 정부 부처는 정보통신부, 과학기술부, 산업자원부, 건설교통부, 환경부 등 5개 부처로 동 정부부처들의 인증사업은 인증목적이나 인증신청자격이 유사한데 비해서 지정기준, 권리의 양도 양수 등에서 차이가 있고 기술의 특성에 따라 심의위원회의 운영 등이 다르게 적용되고 있다. 이러한 정부부처별 신기술인증사업을 비교 분석하고 바람직한 개선내용을 제안함으로서 국가신기술 인증제도의 체계를 확립할 수 있는 계기를 제시 하였다.
In most spectral clustering approaches, the Gaussian kernel-based similarity measure is used to construct the affinity matrix. However, such a similarity measure does not work well on a dataset with a nonlinear and elongated structure. In this paper, we present a new similarity measure to deal with the nonlinearity issue. The maximum flow between data points is computed as the new similarity, which can satisfy the requirement for similarity in the clustering method. Additionally, the new similarity carries the global and local relations between data. We apply it to spectral clustering and compare the proposed similarity measure with other state-of-the-art methods on both synthetic and real-world data. The experiment results show the superiority of the new similarity: 1) The max-flow-based similarity measure can significantly improve the performance of spectral clustering; 2) It is robust and not sensitive to the parameters.
최근, 데이터 분석을 통해 새로운 이슈를 선제적으로 확인하고 이를 통해 기술 발전을 이끌어 내고 있다. 이러한 새로운 이슈에 대해서 미디어 보도가 결정적인 역할을 하며, 특히 과학 기술에 대한 사회적 인식 형성에 큰 영향을 끼치고 있다. 이에 따라 200여개의 뉴스 기사를 중심으로 키워드 분석과 감성 분석, 2가지 데이터 분석을 바탕으로 미래 정보통신의 주요 기술(Machine Learning & Blockchains)을 확인한다. 본 분석 결과를 바탕으로 향후 정보통신 주요 기술을 지속적으로 발전하는데 길잡이 역할을 할 것으로 예상한다.
정부의 산업육성을 위한 제도 중에는 신기술 인증에 관한 제도가 있다. 우리나라 기업이 개발한 신기술을 조기에 발굴하여 우수성을 인정해 줌으로써 국산신기술의 기업화를 촉진하고, 그 기술을 이용한 제품의 신뢰성제고와 초기시장진출의 기반조성을 목적으로 각종 신기술 인증사업을 시행하고 있다. 신기술 인증사업을 시행하고 있는 정부 부처는 정보통신부, 과학기술부, 산업자원부, 건설교통부, 환경부 등 5개 부처로 동 정부부처들의 인증사업은 인증목적이나 인증신청자격이 유사한데 비해서 지정기준, 권리의 양도 양수 등에서 차이가 있고 기술의 특성에 따라 심의위원회의 운영 둥이 다르게 적용되고 있다. 이러한 정부부처별 신기술 인증사업을 비교 분석하고 바람직한 개선내용을 제안함으로서 국가신기술 인증제도의 체계를 확립할 수 있는 계기를 제시하였다.
Ren, Zhouyang;Yan, Wei;Zhao, Xia;Zhao, Xueqian;Yu, Juan
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권2호
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pp.461-470
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2014
This paper presents a probabilistic power flow (PPF) analysis method for distribution network incorporating the randomness and correlation of photovoltaic (PV) generation. Based on the multivariate kernel density estimation theory, the probabilistic model of PV generation is proposed without any assumption of theoretical parametric distribution, which can accurately capture not only the randomness but also the correlation of PV resources at adjacent locations. The PPF method is developed by combining the proposed PV model and Monte Carlo technique to evaluate the influence of the randomness and correlation of PV generation on the performance of distribution networks. The historical power output data of three neighboring PV generators in Oregon, USA, and 34-bus/69-bus radial distribution networks are used to demonstrate the correctness, effectiveness, and application of the proposed PV model and PPF method.
In this paper, the artificial neural network is used to predict the junction temperature of the IGBT power module, by measuring the temperature sensitive electrical parameters (TSEP) of the module. An experiment circuit is built to measure saturation voltage drop and collector current under different temperature. In order to solve the nonlinear problem of TSEP approach as a junction temperature evaluation method, a Back Propagation (BP) neural network prediction model is established by using the Matlab. With the advantages of non-contact, high sensitivity, and without package open, the proposed method is also potentially promising for on-line junction temperature measurement. The Matlab simulation results show that BP neural network gives a more accuracy results, compared with the method of polynomial fitting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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