The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.4
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pp.567-572
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2011
The purpose of the study is aimed at estimating the reasonable price and forecasting the sales rate of the new apartment, using transaction data of the existing apartment that is close to perfectly competitive markets. In the present paper, therefore, attempts were made to determine the relationship between the existing apartment market and the new housing market. Also conducted an empirical analysis that complemented the problems of precedent studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3747-3756
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2012
This paper examines the effect of price ceiling regulation on the new apartment price. The analysis procedure of the study is divided into two parts, which stand for a case study on the effect of price control on the new apartment price and the survey of real estate experts on price ceiling regulation. The empirical results of our case study show that the selling price under price ceiling regulation is generally lower than that in the situation of price deregulation, in terms of the land development expense and construction cost. With regard to the survey results, more than half of respondents have opinions that price ceiling regulation has an impact on the new apartment price and lowers the price. They are equally divided pro and con regarding the problem of keeping or discarding the regulation.
The existing most studies on the apartment sales prices have been limited to relatively small size apartment complexes and have not categorized the apartment complexes based on the number of households. Some of them uses the apartment-related indices such as regional value estimates, sales unit price, and view right values. In the case of Seoul Metropolitan Area, the size of apartment complex has been growing to the level of large complex over more than 1,000 households through new town development, redevelopment and reconstruction. People prefers to choose a large scale complex instead of small complex based on their perception that a large scale apartment complex provides more conveniences in living. The result of this analysis revealed that the variables chosen as important determinants of the hedonic price model for large scale apartment complexes were square meters of apartment unit, rent/price ratio, number of bays, distance to the nearest subway station, and heating system method. This means that the sales price of apartment unit will be higher as the square meters of apartment unit increase, as the rent/price ratio decreases, as the distance to the nearest subway station increases, and as the number of bays increase.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.5
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pp.3-11
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2019
This study is designed to examine the stock price of construction firms which are affected by the deregulation of new apartment sales price. As empirical methodology, it uses the traditional event study analysis to test the influence of the deregulation of new apartment sales price and the regression analysis to test which variables are related. The results of this study are summarized as follows : First, the cumulative abnormal return of stock is positive when government announced the deregulation of new apartment sales price. The cumulative abnormal return of stock for 21 trading day before -10 to +10 day is 25.51% which is significant different from zero at 1 percent level. This result suggests that the deregulation of new apartment sales price conveys good information to stock market that the firms performance will be good in the future. Second, in the regression analysis this study shows that the cumulative abnormal return of stock is related to firm's profit margin ratio.
This study was conducted to determine the realistic value for the apartment view which has been vaguely known until now. Six apartment complexes in Dae-gu metropolitan city were selected to obtain the basic data for the study. The view value included in apartment price was analyzed using few elements such as picture-data establishment, declared- and market-price and questionnaire date from residents. The result of this study appeared that the qualitative-value of the apartment view was realistically varied with several factors such as story/side, plot planning of apartment complex and view element. The result obtained from the study will be widely used to declared-price and new apartment price.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.151-152
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2021
The sale price of apartment buildings is a key factor in the success or failure of apartment projects, and the factors that affect the sale price of apartments vary widely, including location, environmental factors, and economic conditions. Existing methods of predicting the sale price do not reflect the nonlinear characteristics of apartment prices, which are determined by the complex impact factors of reality, because statistical analysis is conducted under the assumption of a linear model. To improve these problems, a new analysis technique is needed to predict apartment sales prices by complex nonlinear influencing factors. Using machine learning techniques that have recently attracted attention in the field of engineering, it is possible to predict the sale price reflecting the complexity of various factors. Therefore, this study aims to conduct a basic study for the development of a machine learning-based prediction model for apartment sale prices.
This study empirically analyzed the effect of complex commercial facilities on the price of nearby apartments in a Hedonic price model. The spatial range of this study was the walking area of H Department Store located in Pangyo among the second new towns suburb of Seoul, and the time range was 2020. The dependent variable was the real transaction price of the apartment, and independent variable were the characteristics of the housing, the characteristics of the complex, and the characteristics of the region. As a result of the analysis, the area of exclusive use space, the transaction floor, and the highway accessibility had a positive effect on the price of the apartment, and the elapsed year had a negative effect on the price of the apartment. However, the size of the apartment had little effect on apartment prices, and the distance from the complex commercial facilities was shown to be related to apartment prices, indicating that apartment prices declined as it moved away from the complex commercial facilities. Therefore, this is much more influential than the influence of distance from subway stations on apartment price. This confirms that the effect factors of apartment prices and the size of their influence appear differently in the new town area and the existing metropolitan area.
Through Influence between the qualitative Environment-friendly Planning Elements (Independent variable) of eighty Apartment House on the four boundary areas in Metropolitan 2th Newtown as representative case of domestic Composition case of Eco-City and the quantitative deal price of Apartment House (dependent variable), it was analyzed empirically with use of the statistical measuring technique. This study has been meaning that it was groped the scheme of quantitative measuring analysis on environmental economics through the developmental extention for he classification system of the qualitative Environment-friendly Planning Elements on urban & architecture. And, As the result of empirical analysis, it was confirmed empirically that the economical induction effect was much more weight and worthy of notice through Environment-friendly Planning Elements in Metropolitan 2th Newtown influenced to the deal price of Apartment House, particularly it was found noticeable meaning that Environment-friendly Planning Elements of applicabled the green new techniqe like New & Renewable Energy were used already and it was influenced much to the deal price of Apartment House.
This paper aims to analyze characteristic by the cities focused on the ratio of new apartment resale that is one of the apartment unit sale market, which has been increased recently. So, this study examined characteristics of population, apartment trade & sale, housing with 162 cities and counties and performed multiple regression analysis with dependent variable, ratio of new apartment resale. As a result. the factors affecting the ratio of new apartment resale are 7variables, apartment sales rate, transfer of ownership, apartment turnover rate, sale volume, regional apartment rate, population increasing rate, housing average apartment sale price rate. In terms of the increase in apartment sales prices, the rate of sales price increase was relatively low in areas where the transaction rate for apartment sales is high, and the number of apartment sales right transactions increased as the number of other ownership transfers rose. As a result, the data will be based on the improvement of the government's policies and systems to stimulate the transaction focused on the real estate agents in the apartment market.
Kim, Sang Hwan;Choy, Won Cheol;Kim, Ju Hyung;Kim, Jae Jun
KIEAE Journal
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v.10
no.5
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pp.159-164
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2010
High-rising buildings are a sort of solution to recent cities. Till now real estate development was concentrated in new development on vacant lots, and it resulted urban sprawl. Generally large cities are confronted with the exodus of industry and population from city. High-rising buildings solve many problems associated with this problem. The purpose of this research is to identify the effect of super high-rise mixed use building project process on apartment price. For this study, the hypothesis is that price of apartments is influenced by project process of super high-rise mixed use building. The study concerned 4 variations of project process that is building permits stage, sale stage, construction starting stage and stage of moving into building. The target projects of buildings are selected by number of floor(over 40 floors) and construction time. And 48 apartment complex are selected around super high-rise mixed use building. This study uses hedonic price function to analysis effect of project process of super high-rise mixed use building. A price of apartments is defined as a dependent variable. Characteristics of residence, complex, district and super high-rise building are defined as independent variables. The results are as follows; first, there is no error in price model of this study. Second, it is found that apartment price was influenced negatively by building permit stage and sale stage of super high-rise mixed use building. But that was influenced positively by construction starting stage and stage of moving into building of that. Third, as the project process of super high-rise mixed use building was proceeded, price of apartments was increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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