The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.421-429
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2022
Entrepreneurship research has focused on several factors that might affect the intention of an individual to start an enterprise. Using principles from social network theory and the entrepreneurial intention model (EI), the current research intends to investigate how social capital is formed on Social Networking Sites (SNS) and how the resulting social capital influences entrepreneurial intention. Using an online survey, 151 valid responses were received from university students. Applying partial least square structural equation modeling, positive and significant relationship was found between the SNS usage and bonding and bridging social capital. Further, it was also found that online-bonding social capital does not impact any of the three antecedents of entrepreneurial intention. On the other hand, online-bridging social capital significantly influences personal attitudes and subjective norms. It was also found that both personal attitude and perceived behavioral control significantly relate to EI, while the subjective norms do not relate significantly to EI. The paper contributes to the literature on technology-based human behavior and entrepreneurship in emerging countries, opening some areas for future research, while also providing some managerial insights. It also should be beneficial to educational institutions in understanding how the use of SNS use by students may be optimized.
Social networking services (SNSs) have become important and popular tools for not only presenting self-image but also sharing travel information. This study adopted self-image expressions to understand tourists' intentions to share travel information and behavioral changes in SNSs. To enhance understanding tourists' intention and behavior, the current study suggests a research model based on motivations for self-image expression (i.e., creativity, altruism and social relationship). This current study empirically resulted in the importance of users' creativity, altruism and social relationship in SNS, which leads to the intention and behavioral changes to share travel information. In addition, altruism moderated the negative effect of creativity on self-image expression as well as the positive effect of the social relationship on self-image expression. Based on the result of this study, the current study bears some implications in a theoretical and practical context.
Nowadays, many first-time Internet users start off heavily using SNSs (Social Network Sites), such as Cyworld, Facebook, and Twitter. The reason for the growth of SNS use is closely related to the various services of gaming, playing, using entertainment items, sharing knowledge etc., provided by the SNS; technically, the most important of the services provided would be the behavior of sharing knowledge among people connected and networked in the site. In sum, we assume that the users may communicate well with each other and pay attention to building a close social network using the abovementioned activities. However, researchers have just begun to focus on the issues explaining why Internet users rush into SNSs and enjoy their time there. Therefore, we investigated the reasons for posting and sharing knowledge voluntarily on the SNS and how others respond to the posted knowledge and are actually affected by the behavior. We applied social identity theory and social capital theory in this study to find which network externalities in SNSs may affect online identity-based attachment and cause them to produce a knowledge sharing generation. We found that people's online identity in SNSs is closely related to and influences knowledge sharing. This empirical study resulted in the importance of social relations in SNSs, which leads to sharing knowledge.
여성 공무원 증가는 공공조직의 여성인력 관리에 대한 중요성을 증대시키고 있으며, 이와 같은 맥락에서 여성 공무원의 안정적인 조직 적응을 위한 조직사회화 과정에 대한 관심 또한 증가하고 있다. 본 논문은 여성 공무원의 정서적 조직몰입과 적응성과를 사회화의 긍정적 효과로 해석하며, 성공적인 조직사회화의 영향요인으로 인적 네트워킹을 파악하고자 한다. 이러한 활발한 인적 네트워킹 활동은 상대방을 이해하거나 동조하게 되는 긍정적 감정공유를 높일 것이며, 이를 통하여 조직 내부에 대한 안정적 정착을 위한 정서적 조직몰입과 개인적응성과를 높이게 될 것이라 기대하였다. 또한 종업원의 긍정심리 자본이 내 외부 네트워킹의 긍정적 효과를 보다 상승시킬 것이라 예측하였다. 본 연구는 262명의 여성공무원들을 대상으로 실증 분석을 하였다. 연구 분석 결과, 내 외부 네트워킹은 감정공유를 높이는 것으로 검증되었으며, 감정공유는 정서적 조직몰입과 개인적응성과를 상승시키는 것으로 나타났다. 한편, 긍정심리자본에 대한 인적네트워킹과 감정공유 간의 조절효과는 조직 내부에서의 네트워킹활동과 감정공유간의 관계에서만 긍정심리자본의 유의한 조절효과가 검증되었다. 따라서 인적 네트워킹활동에 있어서는 공식적, 절차적 관계에 의한 사회적 관계가 긍정심리자본이 결합된 정서적 관계로 확장된다면 보다 긍정적 효과를 나타낼 것이라고 판단된다. 이러한 연구결과를 토대로 학문적, 실무적 시사점을 제시하였다.
Social networking service (SNS) is a service that allows people to share information, manage relationships with others, and express themselves on the Internet. The number of SNS users have increased explosively with the growth of mobile devices such as smartphones. As the influence of SNS has grown extensively, potential threats to privacy have also become pervasive. The purpose of this study is to empirically examine the main factors that affect users' intentions to use security functions provided by their SNS. The main theories for this study include the rational choice theory and the theory of planned behavior. This study has identified the factors that affect intention to use security functions. In addition, security function awareness and information security awareness are found to be important antecedents for intention to use security functions. The results of this study implies that when SNS providers develop security policies, they should consider the ways to improve users information security awareness and security function awareness simultaneously.
The Internet and all of its possibilities and applications have changed individuals' lifestyles in relation to socializing, working, and how they spend their leisure time. Social networking sites (SNSs), such as Facebook or Instagram, are ideal settings for interacting with others but, unfortunately, they are also ideal settings for motivated offenders to commit cybercrimes. Thus SNS users may be more vulnerable to cybercrime. The purpose of this study is to investigate the occurrence of cybercrime victimization, specifically cyber-harassment, cyber-impersonation, and hacking. Self-report surveys collected from a sample of 147 respondents were examined using the moderated multiple regression analysis and a logistic regression analysis to determine possible relationships between SNS lifestyle exposure activities and cybercrime victimization. The results indicate moderate support for the application of lifestyle-routine activity theory (LRAT) to cybercrime victimization. Possible educational and managerial implications, as well as suggestions for future research, are discussed.
Social networking services (SNS) is an indispensable method in order to obtain information of the Internet participants. The study identified three variables of social media communication, sharing culture, and online trust in terms of social capital theory (SCT) and reviewed intention& behavior variables in terms of theory of planned behavior (TPB). The data were collected from 330 samples of SNS user, and were involved, and the research model uses AMOS to make confirmatory factor analysis. The findings confirmed our hypothesis that social media communication, sharing culture, and online trust affect individuals' behaviors to sharing information. This study emphasizes that not only social media communication but also sharing culture to SNS can stimulate information sharing. while previous research has predominately focused on personal cognition or social network, the study examines the integrated influence of communication, culture and trust on information sharing in SNS. In sum, by explicating the unique role of social capital, this paper aims at contributing to the continued development and success of SNS in general.
본 Web2.0의 대표적 서비스인 소셜네트워킹사이트(Social Networking Site, SNS)도 하나의 가상 커뮤니티에 해당된다. 이에 SNS에서 이용자의 역할 외 활동(Extra-role activity)인 이용자 시민행동과 이용자 불량행동은 SNS 이용자의 만족도에게 직접적으로 영향을 주기도 하고, 사회적 네트워크가 성공적으로 작동하는데 중요한 요인인 사회적 유대감과 사회적 네트워크 서비스 이용에서 나타나는 이용자 스트레스 중 하나인 프라이버시 침해 우려에도 영향을 주어 궁극적으로 이용자 만족도에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS 이용자의 시민행동과 불량행동, 사회적 유대감, 프라이버시 침해 우려 및 이용자 만족도간의 구조적 관계를 고객행위관점에서 조사하였다. 본 연구모형에서 제시된 가설을 검증하기 위해 143개의 유효 설문에 대한 통계분석을 실시하였으며, 분석결과는 다음과 같다. 이용자 시민행동이 이용자 만족도에 유의미한 수준에서 강한 영향을 주는 것으로 나타났고, 이용자 불량행동은 이용자 만족도에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 이용자 시민행동이 사회적 유대감에 매우 강한 영향을 주는 것으로 나타난 반면에, 이용자 불량행동과 사회적 유대감은 관련성이 없는 것으로 나타났다. 사회적 유대감과 이용자 만족도간의 관련성도 유의미한 수준에서 높게 나타났다. 이용자 불량행동은 프라이버시 침해 우려와 관련성이 높은 것으로 나타난 반면에, 프라이버시 침해 우려와 사회적 유대감이 관련성이 없는 것으로 나타났으며, 프라이버시 침해 우려도 이용자 만족도에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
Purpose: Covid-19 has caused an unprecedented situation for the tourism industry with slumping demand during the outbreak and many uncertainties about tourist behavior in the post-pandemic. This study is aimed to discover the distribution in the behavior of tourists in Vietnam, whose government has taken serious and early actions towards the health crisis and among the earliest to reopen the economy. Research design, data, and methodology: We adopted a mixed-method approach - combining qualitative interviews with quantitative research using a questionnaire survey. Through the form of the online survey through social networking channels: Facebook, Gmail. The study received 261 valid responses for analysis. Multivariate analysis techniques were used: descriptive statistics, exploratory factor analysis (EFA). Results: From the data and result of EFA, the result showed that the distribution of tourist behavior could be grouped into four main factors, including (1) the general impacts, (2) travel-related behaviors; (3) attitudes and preferences regarding modes of tours and destinations; (4) awareness of safety and hygiene. Conclusions: These results highlighted the importance of the theory of perceived risks in explaining the travelers' prudent decisions. In addition, this study provides practical implications for policymakers and various stakeholders of Vietnam's tourism industry in formulating the recovery strategy.
In this paper, we consider a discrete time queueing system fed by a superposition of an ON and OFF source with heavy tail ON periods and geometric OFF periods and a D-BMAP (Discrete Batch Markovian Arrival Process). We study the tail behavior of the queue length distribution and both infinite and finite buffer systems are considered. In the infinite buffer case, we show that the asymptotic tail behavior of the queue length of the system is equivalent to that of the same queueing system with the D-BMAP being replaced by a batch renewal process. In the finite buffer case (of buffer size K), we derive upper and lower bounds of the asymptotic behavior of the loss probability as $K\;\longrightarrow\;\infty$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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