Although the era of very large telescopes has come, small telescopes still have advantages for fast follow-up and long-term monitoring observation. Intensive monitoring survey of nearby galaxies (IMSNG) aims to understand the nature of the supernovae (SNe) by catching the early light curve from them with the network of small telescopes from 0.4-m to 1.0-m all around the world. To achieve the scientific goals with heterogeneous facilities, three factors are important. First, automatic processes as soon as data is uploaded will increase efficiency and shorten the time. Second, searching for transients is necessary to deal with newly emerged transients for fast follow-up observation. Finally, the Integrated process for different telescopes gives a homogeneous output, which will eventually make connections with the database easy. Here, we introduce the integrated pipeline, 'gppy' based on Python, for more than 10 facilities having various configurations and its performance. Processes consist of image pre-process, photometry, image align, image combine, photometry, and transient search. In the connected database, homogeneous output is summarized and analyzed additionally to filter transient candidates with light curves. This talk will suggest the future work to improve the performance and usability on the other projects, gravitational wave electromagnetic wave counterpart in Korea Observatory (GECKO), and small telescope network of Korea (SOMANGNET).
This paper proposes a management system for the educational program of production managers on the basis of value co-creation by the learner and the instructor. The program combines an intelligent knowledge-based approach with the kaizen activity program. The program helps individuals acquire knowledge and skills to ensure the total rather than the partial optimization of processes and operations facilitating continuous improvement in the workplace. To achieve these goals, the program uses models of a learning process and a swing of enlightenment. In addition, the program is supported by a framework of academic, business people, consultants, and government officers. The program was developed using an instructional design approach. This paper discusses the process of developing and managing the educational program between 2006 and 2012 as well as the results obtained.
The purpose of this study was to develop a pre-training program of engineering college students for maximizing the effectiveness of internship or field training. To pursue this goal, literature review was conducted for data collection about college and corporate pre-training program for internship or field training and pre-training program(draft) was proposed. A questionnaire survey was conducted with engineering professors, students and graduates to identify the needs for pre-training program(draft) for internship or field training. Based on the results, the contents of pre-training program for internship or field training were composed of basic liberal arts, basic competency, real information related with corporation or job, and information exchange network. And key consideration for operating the pre-training program for internship or field training were proposed with the management department, regulation for the obligatory participation, meaningful organizing content, feedback of needs.
본 논문에서는 통합기준점의 통합망 조정을 위해 학술용 망조정 소프트웨어에 대해 비교하고, 전국 단위로 통합망 조정을 실시하였다. 기존 통합기준점의 평면좌표 결정에서는 연도별로 다른 소프트웨어를 사용하였기 때문에 측량 시점과 데이터처리 해석 방법에서 오차가 발생하였으며, 이러한 오차를 줄이기 위해 다년간에 걸쳐 관측한 세션별 관측망을 하나의 망으로 구성하여 통합망 조정을 수행하였다. 통합망 조정을 위해서 Quasi-Observation Combination Analysis(QOCA)와 Global Kalman filter VLBI and GPS analysis program(GLOBK)를 비교·분석하였으며, 최종적인 통합망 조정 처리에는 GLOBK를 사용하여 단일 망조정을 실시하였다. 전국 단위의 통합망 조정을 실시한 결과, 수직방향의 RMSE는 ±0.03m 로서 다소 크게 나타났지만, 수평방향의 RMSE는 ±0.006m로서 기존결과와 근사한 결과를 얻을 수 있었다.
There are two important things for the general purpose neural network processor. The first is a capability to build various structures of neural network, and the second is to be able to support suitable learning method for that neural network. Some way to process various learning algorithms is required for on-chip learning, because the more neural network types are to be handled, the more learning methods need to be built into. In this paper, an improved hardware structure is proposed to compute various kinds of learning algorithms flexibly. The hardware structure is based on the existing modular neural network structure. It doesn't need to add a new circuit or a new program for the learning process. It is shown that rearrangements of the existing processing elements can produce several neural network learning modules. The performance and utilization of this module are analyzed by comparing with other neural network chips.
Analyses of flow rates and pressures in pipe networks are crucial in determining pipe diameters. In this study the nonlinear programming has been applied to compute pipe Hon in a looped pipe network. The required theoretical background is described to app
In this paper we examine potentials of a spreadsheet program, one of the most widly available software system, as a mathematical optimization modeling tool. For an illustrative example, a shortest path problem is modeled on Lotus-123 for practical use and an implementational framework and a general guide to the spreadsheet modeling of network analysis is provided.
The purpose of this study was to compare the Starbucks in South Korea with Starbucks in U.S.A through the semantic network analysis of big data by collecting online data with SCTM(Smart Crawling & Text Mining) program which was developed by big data research institute at Kyungsung University, a data collecting and processing program. The data collection period was from January 1st 2014 to December 7th 2017, and packaged Netdraw along with UCINET 6.0 were utilized for data analysis and visualization. After performing CONCOR(convergence of iterated correlation) analysis and centrality analysis, this study illustrated the current characteristics of Starbucks for Korea and U.S.A reflected by the social network and the differences between Korea and U.S.A. Since the Starbucks was greatly developed, especially in Korea. this study also was supposed to provide significant and social-network oriented suggestions for Starbucks USA, Starbucks Korea and also the whole coffee industry. Also this study revealed that big data analytics can generate new insights into variables that have been extensively studied in existing hospitality literature. In addition, implications for theory and practice as well as directions for future research are discussed.
본 연구는 간호창업 관련 문헌에서 나타난 간호창업의 관심 주제 및 간호창업 경험의 속성, 간호창업의 방향성을 탐색하기 위해 시행되었다. MEDLINE, Embase, Cochrane Library DB를 통해 55편의 간호창업 관련 문헌을 선정하여 덱스트 네트워크 분석 방법을 적용하여 분석하였다. 분석결과 단순출현 빈도와 연결중심성에서 공통적인 핵심키워드는 'business', 'care', 'nursing', 'healthcare', 'service'으로 나타났다. 연결중심성에서 높은 순위를 보이는 키워드는 'mission', 'vision', 'team'으로 나타났다. 이에 본 연구결과가 체계적인 간호창업 교육프로그램과 간호창업 이론 개발의 기초 자료로 활용 될 수 있을 것이다.
The Government of Mongolia approved establishment of the Mongolian LTER network in December 1997. In June 1998, a seminar was organized by the Mongolian Academy of Sciences to initiate the program. Dr. James Gosz of the US LTER program keynoted the seminar. A Mongolian LTER Steering Committee was established to organize the network and to develop guidelines for its management. This Committee designated Hovsgol National Park in northern Mongolia as the first Mongolian LTER network site. Other potential sites are presently being considered. including study sites in steppe grassland and desert locations. The primary goals of the Mongolian LTER Network are to study human impacts on Mongolia's environment; with a focus on short-term impacts of nomadic grazing on terrestrial and aquatic ecosystems and long-term climate change impacts on more pristine environments in the protected areas. There are at least two additional goals: to provide information and advice on how best to protect Mongolia's pristine environments, and to train Mongolian students to work on environmental problems to encourage the growth of expertise for making sound environmental decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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