• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.292-298
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• 2010

Recently, with the beginning of the commercial operation of high-speed railway, there have been a number of changes in track structure fields. Also, it is expected that the development and introduction of new technology will be increased afterwards. However, it accompanies a lot of risk to install new track structures of which performance and safety are not verified on permanent ways with high traffic density. Therefore, to minimize the risk and enhance the adoption of new technology, it is required to develop a systemic verification system for track structure. To do this, in this paper, main contents of a draft of guidelines for track structure verification, and main issues in debate such as criteria and method for verification, test conditions and test periods are discussed. Also, a process to choose a most appropriate one for a specific project out of proven track structures by the above verification system, the selection process by the technical investigation committee and the VE process to analyze the economical and maintenance aspects based on LCC concept in Korea Rail Network Authority is introduced.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.650-662
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• 1993

본 논문은 ISO 8073과 ADDENDUM 2 프로토콜에 의해 규정되는 CLNS위에 작용하는 트랜스포트 레이어의 테스트와 구현을 설명하였다. 트렌스포트 레이어의 구현을 위해, 다섯개의 모듈과 인터페이스 프리미티브가 정의되었다. 이 프로토콜은 정식으로 SDL이라 칭하고 C언어로 프로그램 되었다. 소프트웨어 검증을 위해, 프로토콜 테스트가 정의되고 테스트 시나리오가 정의되었다. 검증은 테스트 시나리오를 기초로 구현되었다. 본 논문에 나타난 트랜스포트 레이어 소프트웨어는 약간의 변조로 실상황에서 사용되어 진다. 이 논문에 나타난 프로토콜 테스터는 또한 다른 프로토콜 테스터의 검증을 위해 사용된다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.143-150
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• 2009

유비쿼터스 환경의 일환으로 있는 홈 네트워크는 원격제어 서비스, 모니터링, 정보가전기기의 연동서비스, 보안 서비스 등의 다양한 서비스들이 제공된다. 이러한 서비스들이 사용화되기 위해서는 먼저 테스트를 통한 검증과정이 필요하다. 본 논문에서는 홈 네트워크의 환경 구축 및 응용 서비스의 테스트와 연구 개발을 하기 위한 홈 네트워크 테스트베드를 설계하고 구현하고자 한다. 홈 네트워크 테스트베드의 솔루션으로 추가로 배선을 설치할 필요없이 기존의 전력선을 그대로 사용하기 때문에 비용이 적게 들고 설치가 용이한 PLC를 이용하였다. 또한, 홈 네트워크 테스트베드의 솔루션으로 Zigbee를 이용한 무선센서 네트워크를 사용하였다. 정보가전기기를 제어 및 모니터링 하는 Home Auto로 구현하였으며, Home Auto와 댁외의 단말기들을 연결하는 Home Gateway로 구현하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.101-111
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• 2011

WSN기반 주차관리 시스템에서 대부분의 연구는 주차장에서 사건을 통제하기 위해 무선 센서를 이용하지만, 주차장에서의 차량충돌에 대한 연구는 거의 수행되지 않았다. 시간에 따른 자세한 차량의 위치는 충돌 사건을 분석하는데 매우 중요하다. 본 연구는 주차장에서 차량 충돌사건을 감지하여 분석하고, 이를 차주에게 통보하는 충돌감지 방법을 제시한다. 차량의 위치 및 이동 방향을 감지하기 위해, 움직임 센서로부터의 정보를 활용하며, 빠른 OBB 교차 테스트를 사용하여 검증을 위한 객체를 추적한다. 성능평가 결과 위치추적 기법은 센서를 추가함에 따라 좀 더 정확함을 보였고, 제안한 OBB 충돌 테스트가 일반적인 OBB 교차테스트에 비해 속도가 향상됨을 나타내었다.

• 한국음향학회지
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• 제35권6호
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• pp.501-509
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• 2016

본 논문에서는 짧은 테스트 발성에 대한 화자 확인 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 테스트 발성의 길이가 짧을 경우 i-벡터/확률적 선형판별분석 기반 화자 확인 시스템의 성능이 하락한다. 제안한 방법은 짧은 발성으로부터 추출한 특징 벡터를 심층 신경망으로 변환하여 발성 길이에 따른 변이를 보상한다. 이 때, 학습시의 출력 레이블에 따라 세 종류의 심층 신경망 이용 방법을 제안한다. 각 신경망은 입력 받은 짧은 발성 특징에 대한 출력 결과와 원래의 긴 발성으로부터 추출한 특징과의 차이를 줄이도록 학습한다. NIST (National Institute of Standards Technology, 미국) 2008 SRE(Speaker Recognition Evaluation) 코퍼스의 short 2-10 s 조건 하에서 제안한 방법의 성능을 평가한다. 실험 결과 부류 내 분산 정규화 및 선형 판별 분석을 이용하는 기존 방법에 비해 최소 검출 비용이 감소하는 것을 확인하였다. 또한 짧은 발성 분산 정규화 기반 방법과도 성능을 비교하였다.

• 대한조선학회논문집
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• 제56권6호
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• pp.473-479
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• 2019

Welding is one of the most popular joining methods and most welding quality estimation methods are executed using joined material. This paper propose welding quality estimation methods using dynamic current, voltage and resistance which are obtained during welding in real time. There are many kinds of welding method. Among them, we focused on the projection welding and gathered dynamic characteristics from two different types of projection welding. For image learning, graphs are drawn using obtained current, voltage and resistance, and the graphs are converted to images. The images are labeled with two sub-categories - normal and defect. For deep learning of images obtained from welding, Convolutional Neural Network (CNN) is applied, and Tensorflow was used as a framework for deep learning. With two resistance welding test datasets, we conclude that the Convolutional Neural Network helps in predicting the welding quality.

• 스마트미디어저널
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• 제5권1호
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• pp.69-77
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• 2016

본 논문은 분산 저장환경에 사용되는 RAID와 네트워크 가상화 기술을 융합하며 Software Defined Storaging 방법을 제안한다. 제안방법은 저장장치를 소프트웨어 기반으로 설계함으로써 유연한 제어 및 관리를 제공하여 물리적인 스토리지의 용량과 재해 복구비용을 절감할 수 있다. 제안된 Software-Defined RAID 기반의 장애복구 기법을 실질적인 퍼블릭 클라우드인 AWS와 구글 스토리지를 이용하여 실증 테스트 및 성능을 비교한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권1호
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• pp.239-246
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• 2012

The user increases around the WiBro and in which the mobile broad band service is the wireless internet base technology HSDPA, that is the cellular phone foundation technique, and moreover the issue about the user effective quality guarantee emerges but the quality control of the wireless network is the incomplete actual condition. Therefore, the reliability verification according to the development of the system for the performance measure for the continued wireless data service and it and evaluation are needed for the quality control. In this paper, the wireless data service quality measurement system was implemented with the design. The same test environment as the existing network performance measurement program was built for the reliability verification of the embodied device for measuring quality and evaluation and the cost performance was performed. It could confirm that design and embodied wireless data service quality measurement system operated accurately in this paper through the quality measure result value analysis.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 C
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• pp.2345-2347
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• 2005

In this paper, impedance characteristics of overhead medium-voltage (MV) power lines is reported for power line communication (PLC) over an MV power line network. For analysis, a two-port equivalent network model of MV power lines is derived. By applying the transmission line theory, reflection behavior and impedance of power lines are investigated. For verification, impedance of power lines is measured at a test field for an MV PLC. The results show that impedance of MV power lines is between $200{\Omega}$ and $300{\Omega}$ and converges to a half of their characteristic impedance.

• 상하수도학회지
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• 제21권3호
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• pp.305-314
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• 2007

Forecasting of water quality variation is not an easy process due to the complicated nature of various water quality factors and their interrelationships. The objective of this study is to test the applicability of neural network models to the forecasting of the water quality at Dalchun station in Han River. Input data is consist of monthly data of concentration of DO, BOD, COD, SS and river flow. And this study selected optimal neural network model through changing the number of hidden layer based on input layer(n) from n to 6n. After neural network theory is applied, the models go through training, calibration and verification. The result shows that the proposed model forecast water quality of high efficiency and developed web-based water quality forecasting system after extend model