• 제목/요약/키워드: Network Test

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리플렉티브 메모리 시스템을 이용한 효과적인 네트워크 설계 (Effective Network Design Using Reflective Memory System)

  • 이성우
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제54권6호
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    • pp.403-408
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    • 2005
  • As the increasing integrity of VLSI, the BIST(Built-In Self Test) is used as an effective method to test chips. Generally the pseudo-random test pattern generation is used for BIST. But it requires too many test patterns when there exist random This paper proposes and presents a new efficient network architecture for Reflective Memory System (RMS). A time to copy shared-data among nodes effects critically on the entire performance of the RMS. In this paper, the recent researches about the RMS are investigated and compared. The device named Topology Conversion Switch(TCS) is introduced to realize the proposed network architecture. One of the RMS based industrial control networks, Ethernet based Real-time Control Network (ERCnet), is adopted to evaluate the performance of the proposed network architecture for RMS.

네트워크 이중화를 고려한 IED GOOSE 전송에 관한 성능 분석 (Performance Analysis of the GOOSE Transmission of an IED Considering Network Redundancy)

  • 이남호;장병태
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제23권10호
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    • pp.75-80
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    • 2009
  • IED가 GOOSE를 통해 전달하는 메시지가 일반적으로 변전소의 보호와 제어를 담당하는 중요하고 민감한 신호이다 보니 네트워크의 이상 상황으로 인한 통신패킷의 손실과 전송속도 저하 등에 대처하기 위한 네트워크 이중화(Redundancy)를 고려하고 있다. 이를 위해 네트워크 토폴로지의 이중화와 함께 IED도 네트워크 포트를 2개로 구현하여 스위치방식에 의한 이중화를 지원하고 있다. IEC 61850 GOOSE 적합성 시험은 IED 통신서비스 기능시험에 국한하기 때문에 본 논문에서는 변전자동화시스템의 네트워크 이중화를 고려한 IED의 스위치 이중화 장치의 GOOSE 전송 성능을 시험할 수 있는 방법을 제시하고 실계통에 적용중인 IED의 사례 검증을 통해 네트워크 이중화를 고려한 IED의 GOOSE 전송이 변전자동화시스템에 어떤 영향을 주는지 분석하고자 한다.

다중 네트워크 환경 하에서의 공통 자원 관리 기법 및 네트워크 시뮬레이터 응용 (Common Resource Management and Network Simulator in Heterogeneous Network Environment)

  • 김재훈
    • 경영과학
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    • 제26권1호
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    • pp.113-126
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    • 2009
  • By the newly emerging network access technology, we face the new heterogeneous network environment. Focusing on the co-existence of multiple access network technology and the complex service needs of users, the wireless service operators should present the stable service quality for every user. For this, the service operators should build the new operation framework which combine the pre-established network and newly adopted one. Our problem is finding the optimal heterogeneous network operation framework. We suggest market-based marginal cost function for evaluating the relative value of resource of each network and develop the whole new heterogeneous network operation framework. To test the applicability of developed operation framework, we build large-scale JAVA simulator. By this development, we can easily test the new network environment in practical engineering field.

신경망을 이용한 판온예측모델내 공정상수 설정 방법 (A Computing Method of a Process Coefficient in Prediction Model of Plate Temperature using Neural Network)

  • 김태은;이해영
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제28권11호
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    • pp.51-57
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    • 2014
  • This paper presents an algorithmic type computing technique of process coefficient in predicting model of temperature for reheating furnace and also suggests a design method of neural network model to find an adequate value of process coefficient for arbitrary operating conditions including test conditons. The proposed neural network use furnace temperature, line speed and slab information as input variables, and process coefficient is output variable. Reasonable process coefficients can be obtained by an algorithmic procedure proposed in this paper using process data gathered at test conditons. Also, neural network model output equal process coefficient under same input conditions. This means that adquate process coefficients can be found by only computing neural network model without additive test even if operating conditions vary.

캠퍼스 기가비트 네트워크 성능분석 (Performance Analysis of Gigabit Network in Campus)

  • 지홍일;이준희;이재영;조용환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.96-104
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    • 2002
  • 본 논문에서는 캠퍼스 내의 네트워크 사용이 원활하게 이루어지는지를 분석하기 위하여 네트워크 성능분석을 해 보았다. 캠퍼스 내부의 네트워크 백본은 기가비트 이더넷으로 구성되어 있으며, 네트워크 평균이용율이 1%이내이고 최대이용율도 10%정도이다. 또한 현재 캠퍼스내의 외부망으로의 회선 이용율은 평균 30.4%이고 최대 38.3%로 네트워크 유통량은 아직은 충분한 여유가 있다. 그러나 보안상의 문제가 있는 것으로 나타났다. 캠퍼스 전체 네트워크에 대한 방화벽을 하나 더 설치하면 교내 클라이언트들까지도 보호할 수 있어 더욱 더 안전한 캠퍼스 내부 네트워크를 구성할 수 있을 것이다.

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RBF와 LVQ 인공신경망을 이용한 요(尿) 딥스틱 선별검사에서의 요로감염 분류 (Classification of UTI Using RBF and LVQ Artificial Neural Network in Urine Dipstick Screening Test)

  • 민경기;강명서;신기영;이상식;문정환
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제33권5호
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    • pp.340-347
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    • 2008
  • Dipstick urinalysis is used as a routine test for a screening test of UTI (urinary tract infection) in primary practice because urine dipstick test is simple. The result of dipstick urinalysis brings medical professionals to make a microscopic examination and urine culture for exact UTI diagnosis, therefore it is emphasized on a role of screening test. The objective of this study was to the classification between UTI patients and normal subjects using hybrid neural network classifier with enhanced clustering performance in urine dipstick screening test. In order to propose a classifier, we made a hybrid neural network which combines with RBF layer, summation & normalization layer and L VQ artificial neural network layer. For the demonstration of proposed hybrid neural network, we compared proposed classifier with various artificial neural networks such as back-propagation, RBFNN and PNN method. As a result, classification performance of proposed classifier was able to classify 95.81% of the normal subjects and 83.87% of the UTI patients, total average 90.72% according to validation dataset. The proposed classifier confirms better performance than other classifiers. Therefore the application of such a proposed classifier expect to utilize telemedicine to classify between UTI patients and normal subjects in the future.

퍼지 학습 규칙을 이용한 퍼지 신경회로망

  • 김용수
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1997년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.180-184
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    • 1997
  • This paper presents the fuzzy neural network which utilizes a fuzzified Kohonen learning uses a fuzzy membership value, a function of the iteration, and a intra-membership value instead of a learning rate. The IRIS data set if used to test the fuzzy neural network. The test result shows the performance of the fuzzy neural network depends on k and the vigilance parameter T.

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2.6GHz 시험주파수를 이용한 대불선 시험선에서의 LTE-R 망 최적화 (Optimization of LTE-R Network using 2.6GHz Test Frequency in Daebul Test Line)

  • 곽우현;김용규
    • 전기학회논문지
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    • 제64권9호
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    • pp.1398-1405
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    • 2015
  • Domestic railway communication in Korea has been introduced for mutual communications among control center, operation staffs, and maintenance staffs. It has been mainly used as railway disaster and safety functions from VHF and UHF from 1980’s and TRS-Astro and TRS-Tetra from the 2000’s. Recently for urban railways communications, 18GHz and 2.4GHz ranges have been utilized for image transmissions and control command communications, respectively. This paper analyzes technical development of LTE-R, LTE communication for Railways, that has been designed as a single integrated railway wireless network in order to merge the current various communication systems. In this paper, we present the details of the examination of the LTE-R test-bed using 2.6GHz test frequency in Daebul test line through CW test and optimization test.

아이오와 주 교통국의 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜을 위한 최소 하중 재하 수와 조사지점 수의 결정 (Investigation of Minimum Number of Drop Levels and Test Points for FWD Network-Level Testing Protocol in Iowa Department of Transportation)

  • 김용주;이호신
    • 한국도로학회논문집
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    • 제12권4호
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    • pp.39-46
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    • 2010
  • 2007년부터 아이오와 주 교통국에서는 고속도로와 국도에서 FWD 장비를 이용하여 네트워크 레벨에 필요한 조사를 실시하였고 처짐 자료와 포장 구조분석 결과를 데이터베이스로 구축하는 작업을 시작하였다. 축적된 데이터베이스에 정보는 포장에 구조적 문제점을 발견하고 포장에 잔류 공용수명을 예측하여 포장에 유지보수 시점을 결정하는데 사용한다. 현재 아이오와 주 교통국에서 사용하고 있는 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜은 포장 표면에 3번에 하중을 각각 재하하여 8개에 지오폰으로부터 측정한 처짐량을 이용, 역 계산을 통해 포장구조 해석을 수행하고 있으며 조사지점 수는 조사하는 도로의 구간 길이에 따라 결정하고 있다. 그러나, 현재 사용하고 있은 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜은 1년 동안 아이오와 주 전체 도로 네트워크에 약 20%만을 조사할 수 있는 것으로 나타났다. 따라서, 해마다 아이오와 주 도로 네트워크에 20% 이상을 조사하기 위해서는 현재 사용하고 있는 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜을 간소화해야 할 필요가 있다. 본 연구에 목적은 현재 사용하고 있는 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜에서 FWD 측정 데이터에 영향을 미치지 않는 범위내에서 최소 하중 재하 수와 조사지점 수를 결정하기 위한 것이다. 83개에 합성포장 구간을 대상으로 측정한 FWD 네트워크 레벨 조사에서는 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜에서 하중 재하 수와 조사지점 수를 줄여도 포장 구조해석 결과에는 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 간소화된 FWD 네트워크 레벨 조사 프로토콜은 FWD 측정 결과에 영향을 미치지 않으면서 측정 조사율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 교통 통제로 인한 간접비용도 절감시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다.

단말 기반 IPTV 품질 측정을 위한 품질 관리 S/W 구현 (The Implementation of Traffic Management S/W for IPTV QoS Measurement based on the Terminal)

  • 강봉직;정석용;반재원;홍성화
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권9호
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    • pp.4125-4132
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    • 2011
  • IPTV 멀티캐스팅 서비스에서 증가되는 네트워크 트래픽 로드에 따른 화상 품질 측정과 화상 품질 변화에 대한 연구는 IPTV 서비스에 대한 관심이 현실화됨에 따라 필요하게 되었다. 본 연구에서는 네트워크 트래픽 로드에 따른 화상 품질의 효과가 주어지는 네트워크 성능 요소의 최적의 값을 파악하기 위하여, 테스트 베드 네트워크를 통하여 테스트 하는 S/W를 개발하였다. 그리고 테스트 환경을 학교 네트워크로 확장하여 실제 IPTV 서비스 환경과 비슷한 학교 네트워크에서 네트워크 트래픽 로드 증가에 따른 IPTV 멀티캐스팅 서비스의 화상 품질 변화를 측정하고자 하였다.