현재의 네트워크는 다양한 서버, 라우터, 스위치 등 여러 장치들로 구성된 복잡한 구조를 가지고 있다. 정책 기반의 프레임워크는 복잡한 네트워크를 단순화하고 자동화하여 관리할 수 있는 도구를 제공한다. 본 논문에서는 여러 보안 시스템 모델들이 사용할 수 있는 취약성 정보들을 집약시킴으로써 보안 시스템간의 정보 공유를 쉽게 할 수 있는 SVDB (Simulation based Vulnerability Data Base)를 구축하였다. 또한 SVDB를 활용하여 보안 규칙을 유도하고 유도된 보안 규칙을 정책 기반 프레임워크에 적용할 수 있는 환경을 구성하였다. 정책 기반의 프레임워크에서 취약점 데이터베이스를 이용한 정책 유도와 적용을 검증하기 위해 서비스 거부 공격 (Denial of Service)과 Probing 공격을 사용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 정책 기반의 프레임워크에서 보안 시뮬레이션을 수행함으로써 적용될 보안 정책이 기대되는 대로 동작하는지 검증할 수 있는 환경을 제공할 수 있을 것이다.
네트워크 보안은 정보통신 및 인터넷 기술이 발전함에 따라 그 중요성과 필요성이 더욱 절실해지고 있다. 본 연구에서는 침입차단 시스템, 운영체제 모델과 다양한 네트워크 구성요소들을 모델링 하였다. 각 모델은 MODSIM III 기반의 기본모델(Basic Model)과 결합모델(Compound Model)의 두 가지 유형으로 정의하였다. 대상 네트워크 환경에서 사용한 공격은 서비스 거부공격 형태인 SYN flooding 공격과 Smurf 공격을 발생하였다. 이 공격들에 대하여 패킷 필터 모델에 다양한 보안 정책을 적용하여 시뮬레이션을 실행하였다. 본 연구에서의 시뮬레이션을 통하여 보안정책의 강도를 점점 높였을 때 보안성능이 향상되는 점을 검증하였다.
주거 환경에 IoT 기술을 융합한 스마트홈 환경에서 스마트홈 허브는 다양한 IoT 기기들을 네트워크로 연결하여 사용자에게 편의 기능을 제공한다. 스마트홈 허브는 IoT 기기들을 연결하여 활용하는 과정에서 다양한 데이터가 오고가는 통로의 역할을 하는데, 이 데이터에는 사용자의 생활환경과 밀접한 관련이 있어 개인정보로써 악용될 수 있다. 이러한 개인정보의 악용으로 사용자의 신원 노출 등 피해가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문은 스마트홈 허브에 대해 기존에 국내에서 사용하지 않았던 개인정보보호 측면의 위협 모델링 기법인 LINDDUN을 사용하여 위협을 분석하였다. 분석한 위협과 대응하는 보안요구사항을 국제표준인 common criteria를 사용하여 스마트홈 허브에 대한 평가 기준을 제시한다.
정보유출, 파괴, 위 변조, 바이러스와 같은 정보화 역 기능으로부터 정보시스템과 통신망을 보호하기 위하여 침입차단시스템에 대한 요구가 증대되고 있다. 실제로 침입차단시스템을 사용하기 위해서는 그것이 네트워크에 미치는 영향에 대해서 보안 관리자가 알고 분석할 수 있어야 한다. 그러나 현재 침입차단시스템의 성능에 대해서 의문을 갖게 될 때 이를 평가할 수 있는 마땅한 도구가 없기에 침입차단시스템이 네트워크에 미치는 영향에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 침입차단시스템이 네트워크에 미치는 영향을 파악하기 위하여 실제 네트워크에 다양한 트래픽을 적용해 봄으로써 분석하였다. 또한 COMNET-III를 이용하여 침입차단시스템이 없는 경우와 있는 경우의 네트워크를 모델링하여 다양한 침입차단시스템의 운영환경 및 네트워크 환경 변화에 따른 영향을 분석하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.231-236
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2021
The purpose and hypothesis of the article was the need to solve the following research tasks: Analysis of psychological and pedagogical literature on the research problem. To identify and experimentally test the effectiveness of organizational and pedagogical conditions affecting the creative self-development of a distance learning student. Research methods: analysis of philosophical and psychological-pedagogical literature on the problem under study; pedagogical experiment; modeling, questioning, testing, analysis of the products of students' creative activity (essays, creative works, creative projects) and the implementation of educational tasks, conversations, observations.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.131-138
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2022
Soft sensors are used to anticipate complicated model parameters using data from classifiers that are comparatively easy to gather. The goal of this study is to use artificial intelligence techniques to design and build soft sensors. The combination of a Long Short-Term Memory (LSTM) network and Grey Wolf Optimization (GWO) is used to create a unique soft sensor. LSTM is developed to tackle linear model with strong nonlinearity and unpredictability of manufacturing applications in the learning approach. GWO is used to accomplish input optimization technique for LSTM in order to reduce the model's inappropriate complication. The newly designed soft sensor originally brought LSTM's superior dynamic modeling with GWO's exact variable selection. The performance of our proposal is demonstrated using simulations on real-world datasets.
Current computer viruses are one of the most serious problems in information age due to their potential demage and impact on use of information systems. To make the problem worse, virus development technology has been advanced rapidly, and use of network systems has expanded widely. Therefore computer viruses are much more complex and use of anti-virus software(AV S/W) is not enough to prrevent virus incidents. It implies that computer viruses as well as other information security matters are not solely a technical problem but also a managerial one. This study emphasized on computer virus controls from managerial perspective of information security and investigated factors influencing the effectiveness of computer virus controls. Organization's comprehensive security policies provide guidelines on how organization or individual can protect themselves from computer viruses. Especially, user's education has positive impact on user's security related characteristics. Based on the analysis of research model using structural equation modeling technique, security policies were influencing security controls and improving user's computer viruses related awareness. Also security controls had positive impact on security effectiveness. However, no significant relationship was found between user's security related characteristics and security effectiveness.
최근 클라우드의 사용량이 해마다 증가하고 기업 내 원격 근무가 새로운 근무 형태 중 하나로 자리 잡으면서 클라우드 기반 원격 근무 환경의 보안이 중요해졌다. 내부 네트워크 안에 있는 모든 것은 안전하다고 가정하는 기존의 경계 기반 모델의 한계로 인해 제로트러스트 도입이 요구되고 있다. 이에 따라 NIST 및 DoD는 제로트러스트 아키텍처 관련 표준을 발간하였지만, 해당 표준의 보안요구사항은 추상적인 수준에서 논리적 아키텍처만을 기술하고 있다. 따라서 본 논문에서는 OpenStack 클라우드에 대한 위협모델링을 수행하여 NIST 및 DoD 표준에 비해 보다 상세한 보안요구사항을 제시하고자 한다. 이후 본 연구팀은 해당 요구사항에 대한 검증을 위해 상용 클라우드 서비스들에 대한 보안성 분석을 수행하였다. 보안성 분석 수행 결과 본 연구팀에서는 각 클라우드 서비스가 만족하지 못하는 보안요구사항을 식별하였다. 본 연구팀은 제로트러스트가 적용된 클라우드 서비스에 대한 잠재적 위협과 대응 방안을 제안하였으며, 이를 통해 안전한 제로트러스트 기반 원격 근무 환경을 구축하는데 도움이 되고자 한다.
유비쿼터스 및 자동화된 컴퓨팅 환경은 개방적이고 동적이어야 하며, 끊김 없는(seamless)소프트웨어와 시스템 구조의 연동을 통한 일반적인 무선 접근으로 사용자에게 다가가는 퍼베이시브 서비스를 제공해야한다. 하지만 다양한 네트워크에서 모든 이동 기기들 간에 미리 정의된 보안 인증을 포함한 로밍 서비스를 제동하기는 매우 복잡하고 어렵다. 더욱이 퍼베이시브서비스 환경에서 끊김 없는 통신 서비스를 제공하기 위해, 다양한 무선 사업자간에 로밍 협정을 세팅하거나 스마트카드 기반의 효율적인 사용자 프로파일 모델링 연구나 다양한 종류의 사용자 인터페이스를 이용하여 자동화된 사용자 인증 시스템을 위한 보안 방안에 관한 연구는 많지 않다. 사용자에게 다가가는 네트워크 도메인 간의 퍼베이시브 보안 서비스를 포함한 상호 로밍이 가능한 로밍 코디네이터 기반의 보안 관리 프레임워크를 제안한다. USIM(Universal Subscriber Identity Module Card)을 이용한 상용 이동 통신은 하나의 서비스 도메인에서만 가능하지만 본 논문에서 제안한 로밍 코디네이터(Roaming Coordinator)는 PWLAN(Public Wireless Local Area Network)이나 3G 이동통신 그리고 WMAN(Wireless Metropolitan Area Network) 등의 다른 네트워크 도메인에서의 보안 서비스를 보다 안전하고 쉽게 제공할 수 있다.
Super app is an application that provides a variety of services in a unified interface within a single platform. With the acceleration of digital transformation, super apps are becoming more prevalent. This study aims to suggest service enhancement measures by analyzing the user review data before and after the transition to a super app. To this end, user review data from a payment-based super app(Shinhan Play) were collected and studied via topic modeling. Moreover, a matrix for assessing the importance and usefulness of topics is introduced, which relies on the eigenvector centrality of the inter-topic network obtained through topic modeling and the number of review recommendations. This allowed us to identify and categorize topics with high utility and impact. Prior to the transition, the factors contributing to user satisfaction included 'payment service,' 'additional service,' and 'improvement.' Following the transition, user satisfaction was associated with 'payment service' and 'integrated UX.' Conversely, dissatisfaction factors before the transition encompassed issues related to 'signup/installation,' 'payment error/response,' 'security authentication,' and 'security error.' Following the transition, user dissatisfaction arose from concerns regarding 'update/error response' and 'UX/UI.' The research results are expected to be used as a basis for establishing strategies to strengthen service competitiveness by making super app services more user-oriented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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