천연가스는 폭발성 유체로 고압의 매설 배관 파손시 심각한 인적/물적 손해를 야기할 수 있으며, 최근에도 실제 매설 배관의 파손으로 상당한 인명피해가 발생한 사례가 보고되고 있다. 국내의 경우, 급속한 성장 및 보급에도 불구하고 천연가스 배관의 운영 길이와 운영기간이 짧아 가스배관의 사고원인 등에 대한 유효한 사고데이터의 확립이 부족한 실정이다. 국내에서 사고 사례에 대한 데이터베이스를 체계적으로 구축하기 위하여 국내보다 천연가스 배관의 운용 역사가 길고, 긴 배관망을 갖고 있는 해외 주요국에서 발생한 최근의 천연가스 배관관련 사고의 원인과 빈도를 분석하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 해외 주요국에서 가스배관의 사고원인별 발생 빈도의 추이를 파악한 후 이를 비교 분석하여 국내 고압가스 운송 배관망의 안정성 확보의 토대를 구축하고자 하였다.
이 논문에서는 인쇄체 한글문자 인식에 있어서 신경회로망의 적용가능성을 알아 보았다. 한글 문자수의 과다와 그들 사이의 유사성, 많은 입력 영상 데이타 등으로 인하여 신경회로망을 한글인식에 적용시키는데는 많은 난점이 따른다. 한글 문자의 이진영상은 신경회로망의 입력으로 사용하기에는 그 데이타 수가 너무 많으므로 입력 영상으로부터 DC 성분을 추출하여 이것을 신경회로망의 입력으로 사용하기 위한 전처리과정을 두었다. 출력층은 한글의 특성에 맞도록 구성하였다. 한글인식에 도입된 신경회로망은 다층인식자이고, 적용된 훈련방법은 BEP 알고리듬을 한글인식에 적절하도록 변형시킨 형태이다. 이 방법을 통하여 정위치에 있는 2,300개 이상의 문자를 인식할 수 있었다. 이 결과로부터 신경회로망을 이용한 인쇄체 한글문자 인식은 적절한 방법임을 알 수 있다.
본 논문에서 실내환경의 무선통신 표준안으로 고려되는 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)모뎀의 성능 향상을 위해 새로운 설계 방법을 제안하였다. 고속 홈네트워킹에서 요구하는 데이터 전송율 $6{\sim}54$Mbps을 만족하도록 향상된 알고리즘을 이용하여 FFT/IFFT를 설계하였고, 무선환경을 고려하여 파일럿 신호를 이용하는 보다 향상된 채널등화기법과 구조를 제안하였다. 또한 메모리 구조를 가지는 $tan^{-1}$ 회로를 이용하여 회로의 반송파 옵셋 추정기를 설계하였다. FPGA를 통하여 HDL단계에서 검증하고, 표준라이브러리를 이용하여 ASIC(application specific integrated circuit)으로 구현하였다.
유비쿼터스 센서 네트워크(USN)는 다수의 u-센서 노드간 애드 혹(Ad Hoc), 멀티 홉(Multi Hop) 통신으로 구성된다. 그러나 USN이 시작 단계인 현재 시점에서, 과거 시리얼이나 이더넷으로 구성된 유선 네트워크를 지그비, 블루투스, 와이파이 등을 이용한 포인트 투 포인트 (Point To Point) 무선 네트워크로 전환하는 이슈가 많은 부분을 차지하고 있다. 하지만 적용 범위가 넓고 별도의 광역 인프라를 구성하기 곤란한 경우, USN을 이용한 애드 흑, 멀티홉 메시 네트워크를 구성하는 사례도 점차 늘어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 유비쿼터스 센서 네트워크를 보다 쉽고 편리하게 모니터링 하기 위한 시스템을 제안하였다.
최근 다양한 무선 인터넷 기술 중에서도 무선랜을 이용한 서비스는 기존의 유선랜 기반의 서비스들을 그대로 적용 할 수 있다는 큰 장점 때문에 상당한 관심이 집중되고 있다. 무선랜 기술의 핵심 중 하나는 기능적으로 유무선의 호스트들 간의 서비스 연동을 담당하는 장비인 무선 액세스 포인트에 있다. 현재 국내외에서 상용화 된 대부분의 액세스 포인트 장비는 단순한 브리지 및 게이트웨이 기능과 인터넷 주소의 부족에 의한 해결책으로 기본적인 NAT(Network Address Translation) 기능만을 지원한다. 그러므로 다양한 응용에 따른 서비스의 연동을 가능하게 하는 기술에 대한 지원이 미비하다 할 수 있다. 사설망과 공인망 사이의 서비스 연동을 NAT 기반의 네트워크에서 동작하도록 하기 위한 연구가 바로PAT(Port Address Translation) 기술이다. 본 논문에서는 기존의 NAT 기반의 모듈들과 효과적으로 연동할 수 있는 최적화된 PAT 기능을 설계 및 구현하였다. 그리고 이를 통합한NAPT 액세스 포인트를 개발하여 그 기능을 시험하고 검증하였다.
현재 전 세계는 IPv6 조기 도입을 위한 노력을 기울이고 있으며 전략적인 IPv6 인프라 구축 사업을 추진을 하고 있다. 그러나 완전히 IPv6로 전이되기 전까지 IPv4와 IPv6가 공존해야만 한다. 이에 따라 IPv4망에서 IPv6망으로의 안정적인 전이를 위한 상호 운영기술이 필요하다. 이러한 기술을 적용하기 위한 다양한 응용 프로그램의 운영을 위해서 IPv6 기반의 DNS 기술은 그 핵심적인 요소라 할 수 있다. IPv6를 지원하는 Recursive DNS는 기존의 IPv4 기반의 데이터베이스 구조와 플랫폼 및 OS를 IPv6 기반으로 변경해야 하며 IPv4 기반의 DNS 메시지 구조와 이를 처리하는 DNS의 네임 레졸루션 기능이 확장되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 IPv6 망 전이를 위하여 변환 프로토콜인 NAT-PT를 이용한 Recursive DNS 구성 방안을 제시한다.
The object of this parer is on the design of an broad board classifier for connected. Korean digit. Many approaches have been applied in speech recognition systems: parametric vector quantization, dynamic programming and hiden Markov model. In the 80's the neural network method, which is expected to solve complex speech recognition problems, came bach. We have chosen the rule based system for our model. The phoneme-groups that we wish to classify are vowel_like, plosive_like fricative_like, and stop_like.The data used are 1380 connected digits spoken by three untrained male speakers. We have seen 91.5% classification rate.
Using neural network approach, the diagnosis of faults in industrial process that requires observing multiple data simultaneously are studied in this paper. Two-stage diagnosis is proposed as the basic structure. The first stage detects the dynamic trend of each measurements and the second stage diagnosis the faults. This paper makes up for the disadvantage of neural about unknown faults. The potential of this approach is demonstrated in simulation using a model of tank reactor.
In remote control of telerobotics equipment, the real-time visual feedback is necessary in order to facilitate real-time control. Because of the network congestion and the associated delays, the real-time image feedback is generally difficult in the public networks like internet. If the remote user is not able to receive the image feedback within a certain time, the work performance may tend to decrease, and it makes difficulties to control of the telerobotics equipment. In this paper, we propose an improved visual feedback scheme over the internet for telerobotics system. The size of a remote site image and its quality are adjusted for efficient transmission. The constructed system has a be...
In this paper, we propose an efficient algorithm for adaptation of tracking windwo, which improves tracking performance of a correlation-based video tracker by rejecting background effect originated from a time-varying target. Th eproposed adaptation algorithm ajdusts the size of a tracking window by using the ratio of spatial gradient power in target region to that in backgorund region, which is especially adequate for a correlation-based tracker. Experimental results for synthetic and real image sequences show that the proposed method adapts a tracking window well to a time-varying target and so greatly suppresses background effect, which makes improvement of trakcing performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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