Since the smartphone era has spurred world-over, social network services have become a part of people's daily lives. However, this relatively new phenomenon of technology development raises several negative side effects such as cyberbullying. One of the representative cases of cyberbullying is posting malicious comments online. Multiple social issues arising from this have given impetus to the "benevolent comments campaign" in order to restrain the diffusion of malicious comments. Benevolent comments have advantages that generate positive externalities such as inspiring ethics for an appropriate internet culture, but there is a lack of theoretical research on the deeper understanding of posting benevolent comments. This study thus aims to extract the motivations behind posting benevolent comments through in-depth interviews and suggest alternatives for relative issues through the causal relationship diagram of the system dynamics methodology. This work contributes to our understanding of the factors that affect the increase and decrease in benevolent comments in distinct structural frameworks.
The benefit that a consumer derives from the use of a good often depends on the number of other consumers purchasing the same goods or other compatible items. This property, which is known as network externality, is significant in many IT related industries. Over the past few decades, network externalities have been recognized in the context of physical networks such as the telephone and railroad industries. Today, as many products are provided as a form of system that consists of compatible components, the appreciation of network externality is becoming increasingly important. Network externalities have been extensively studied among economists who have been seeking to explain new phenomena resulting from rapid advancements in ICT (Information and Communication Technology). As a result of these efforts, a new body of theories for 'New Economy' has been proposed. The theoretical bottom-line argument of such theories is that technologies subject to network effects exhibit multiple equilibriums and will finally lock into a monopoly with one standard cornering the entire market. They emphasize that such "tippiness" is a typical characteristic in such networked markets, describing that multiple incompatible technologies rarely coexist and that the switch to a single, leading standard occurs suddenly. Moreover, it is argued that this standardization process is path dependent, and the ultimate outcome is unpredictable. With incomplete information about other actors' preferences, there can be excess inertia, as consumers only moderately favor the change, and hence are themselves insufficiently motivated to start the bandwagon rolling, but would get on it once it did start to roll. This startup problem can prevent the adoption of any standard at all, even if it is preferred by everyone. Conversely, excess momentum is another possible outcome, for example, if a sponsoring firm uses low prices during early periods of diffusion. The aim of this paper is to analyze the dynamics of the adoption process in markets exhibiting network effects by focusing on two factors; switching and agent heterogeneity. Switching is an important factor that should be considered in analyzing the adoption process. An agent's switching invokes switching by other adopters, which brings about a positive feedback process that can significantly complicate the adoption process. Agent heterogeneity also plays a important role in shaping the early development of the adoption process, which has a significant impact on the later development of the process. The effects of these two factors are analyzed by developing an agent-based simulation model. ABM is a computer-based simulation methodology that can offer many advantages over traditional analytical approaches. The model is designed such that agents have diverse preferences regarding technology and are allowed to switch their previous choice. The simulation results showed that the adoption processes in a market exhibiting networks effects are significantly affected by the distribution of agents and the occurrence of switching. In particular, it is found that both weak heterogeneity and strong network effects cause agents to start to switch early and this plays a role of expediting the emergence of 'lock-in.' When network effects are strong, agents are easily affected by changes in early market shares. This causes agents to switch earlier and in turn speeds up the market's tipping. The same effect is found in the case of highly homogeneous agents. When agents are highly homogeneous, the market starts to tip toward one technology rapidly, and its choice is not always consistent with the populations' initial inclination. Increased volatility and faster lock-in increase the possibility that the market will reach an unexpected outcome. The primary contribution of this study is the elucidation of the role of parameters characterizing the market in the development of the lock-in process, and identification of conditions where such unexpected outcomes happen.
This paper develops a model to predict the adoption and level of usage of network technology in a two-level supply chain with buyer-supplier relationships. A firm's adoption of a new technology depends not only on its own beliefs of the new technology's costs and benefits, but also on the adoption decisions of other firms in the supply chain. A model first analyzes an individual supplier's decision about a new technology adoption considering with multiple suppliers and buyers. Individual suppliers' decisions are aggregated with a population model to project how new technology diffuses across the supply chain and examine the pattern of diffusion process. This study found that as more firms adopt in initial periods, the total amount of information to the potential adopters in the population increases, and then the number of firms persuaded by the information increases as the process moves up the distribution of adoption process. We consider three factors influencing the diffusion speed of the new technology in a supply chain network : mean benefits, cost sharing, and information provision. This study examines how such factors affect the reduction of threshold levels, which implies that reductions in threshold levels have an aggregate effect by accelerating the rate of adoption. In particular, we explore relationship factors available in practice in a buyer-supplier relationship and numerically examines how these relationship factors contribute to increase the diffusion speed of the technology in a two-level supply chain.
상호작용적 성격을 갖는 통신서비스의 수요확산패턴은 네트워크 효과에 기인한 임계 가입자 규모에 상당한 의존을 보이고 있으며, 이로 인한 통신서비스의 지연 확산 시기 현상이 발생하고 있다. 그러나 통신망이 회선교환망에서 패킷교환망으로 빠르게 진화하고 또한 다양한 패킷기반 서비스들이 개발, 제공됨에 따라 이러한 통신서비스의 확산 패턴 상의 특성은 변화하고 있다. 내구재를 대상으로 수요 확산 패턴을 분석한 기존 연구들과 국내 6개 회선기반서비스 그리고 역시 6개 패킷기반서비스의 확산 패턴을 비교 분석한 결과, 기존 회선기반서비스들에서 보인 지연 확산 시기 현상은 존재하지 않았으며. 뿐만 아니라 다른 내구재들의 초기 확산보다 더 빠른 확산 속도를 보임으로서 오히려 빠른 확산 시기 현상이 발생하고 있음을 발견하였다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 신규 통신서비스 확산 전략은 기존의 통신서비스 보급 및 확산을 위한 초기 단계에서의 촉진전략에서 성장 단계의 확산 유지 및 확대 전략이 보다 유용한 전략임을 제시하였다.
스마트폰(smartphone)은 PC와 같은 기능과 더불어 급 기능을 제공하는 휴대전화이다. 소비자들이 어떤 제품이나 서비스를 선택하는데 있어서 기본적으로 고려하는 것이 제품이나 서비스의 본질적 가치라고 한다면 네트워크 외부성 측면에서의 가치도 소비자의 제품 또는 서비스의 선택에 큰 영향을 미치고 있다. 지금까지 네트워크 외부성에 대한 경제학적 측면의 연구가 진행되어왔으나 마케팅적 측면에서의 연구는 부족한 편이다. 따라서 본 연구는 소비자(제품사용자)의 만족도와 지속적 사용의도에 스마트폰의 본질적 가치, 네트워크 가치 등의 제품의 가치가 영향을 미치는지 연구하였다. 전반적인 분석 결과에서 나타난 것은 전통적으로 모바일폰의 구입이나 재사용에서 중요하다고 할 수 있는 본질적 가치보다는 스마트폰에서는 네트워크 가치가 영향요인으로 파악되었다. 본 연구에서는 스마트폰의 기능을 많이 사용하고 또 잘 사용할 것으로 판단하여 20대 대학생들을 대상으로 연구하여 스마트폰의 가치가 사용만족도와 지속적 사용 의도를 파악할 수 있었다. 스마트폰의 통화료는 사용자만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 스마트폰의 액정도 사용자만족도에 영향을 미치는 것을 나타났고 크기와 무게는 스마트폰의 사용자만족도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 액정의 해상도 및 디자인 등이 더 중요하다는 것으로 분석된다.
We investigate factors that influence the choice of high-share brands(HSBs) vs. low-share brands(LSBs) among various product and consumer characteristics related to brand-share perceptions. Specifically, using 8 product categories varying in terms of purchase decision involvement, we show how the influencing factors vary across the categories. At the general level that cover all the 8 categories, our hierarchical Bayesian regressions analysis shows that factors that favor high-share brands are purchase decision involvement, search goods, experience goods, price-quality relationship, positive network externalities, and price-prestige beliefs. Conversely, consumers who value variety seeking and need for uniqueness favor low-share brands. The effects of these factors, however, vary across product categories. The identification of these characteristics can help brand managers establish a more effective brand-share strategy in such areas as setting an optimal market share goal, extending a brand, and developing ad copy. Furthermore, our consumer segmentation analysis demonstrates the general market has two distinct segments - (1) a segment composed of HSB buyers(86%) and (2) a segment composed of LSB buyers(14%). The two segments are also shown to have different significant factors that explain their brand choice. Our segmentation analysis can help marketers establish a marketing strategy that targets a specific segment of interest.
1997년 야후코리아 출범으로 시작된 국내 포털 서비스는 2000년 대 들어서면서 포털의 인수 및 합병, 새로운 서비스 출시 등으로 인해 경쟁이 가속화되었다. 그러나 상위 포털의 순위는 크게 변하지 않고 있다. 현재 네이버 등 1-5위 포털이 국내 포털 시장을 꾸준히 과점하고 있는 상황에서 볼 때 네트워크 외부성은 포털에서 적용될 수 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 국내 포털 사례 분석을 통하여 국내 포털이 어떻게 발전하여 왔는지, 그리고 상위 포털 경쟁력의 원천은 무엇인지에 대하여 살펴보았다. 국내 포털의 발전 과정은 4단계 순환 과정으로 요약될 수 있다. 즉, 1) 서비스 경쟁, 2) 임계 수준의 고객 기반 확보, 3) 대인 상호작용을 통한 고객 유지, 4) 혁신적 서비스 제공 등이다. 상위 포털의 경쟁력은 높은 품질의 서비스를 제공함으로써 확보한 고객들에게 활발한 대인 상호작용의 장을 마련하였다는 점에서 찾아볼 수 있다.
본 연구는 1985~2004년 기간 중 한국 노동시장에서의 성별 임금격차의 변화를 분석하였다. Oaxaca and Ransom(1994)의 분해방법을 사용하여 성별 임금격차를 생산성 차이와 가격 차이(관찰되지 않은 생산성 차이 및 차별)로 분해하고, 임금격차에 대한 인적자본 특성별 기여도를 분석하였다. 실증분석 결과에 의하면, 지난 20년간 생산성 차이에 의한 임금격차는 크게 줄어들었으나 가격 차이에 의한 임금격차는 매우 미미한 감소세를 보였다. 가격 차이에 의한 임금격차는 미혼여성에 비해 기혼여성에게서 훨씬 크게 나타나서, 육아부담 등으로 인한 관찰되지 않은 생산성 차이가 성별 임금격차에 영향을 미친다는 가설을 지지한다. 가격 차이에 의한 임금격차는 또한 남성집중직종에 비해 여성집중직종에서 훨씬 작으며, 이는 여성 고용에서 네트워크 외부효과가 존재할 가능성을 뒷받침한다.
본 연구는 신산업 집적지이자 새로운 산업집적지로서 광주 광산업 집적지가 어떻게 형성되었는지 여러 각도에서 살펴보고, 그 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 분석에 사용한 자료는 현지에서 수집한 기업관련 자료와 설문조사의 결과이다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 우선 정책적 측면에서, 국가는 정책의 전체적인 틀과 재정적 지원을 하였고, 지방자치단체는 전략산업을 발굴하여 적극적으로 육성하였다. 이는 광산업의 초기 집적에 중요한 촉매제 역할을 하였다. 공간적 측면에서, 광주 광산업 집적은 네트워크 환경을 필요로 하며 생산가치사슬상 기업간 거래관계 못지않게 지식과 기술의 외부성이라는 입지요인에 기반하고 있다. 따라서 광주 광산업 집적지가 단순히 생산거점이 아니라 지식기반경제의 혁신클러스터로 발전할 가능성을 보여준다.
인터넷을 활용한 비즈니스의 영역이 확대됨에 따라 인터넷 포탈이 주목 받고 있다. 점차 인터넷 포탈이 종합화, 대형화 되어가면서 그 역할 또한 커지고 있다. 이제 고객의 다양한 욕구와 변화된 경영환경 속에서 인터넷 포탈의 성공전략에 대한 논의가 필요한 시점이 되었다. 따라서 본 논문에서는, 인수합병을 통한 인터넷 포탈의 성공요인들을 제시하고자한다. 이를 위하여, 본 연구에서는, 국내외 주요 인터넷 포탈 기업들의 사례를 정성적 연구방법론을 바탕으로 분석하였다. 연구변수로는 인터넷 포탈의 기본적인 성공요인 2가지와 지속적인 성장을 위한 인수합병의 성공요인 3가지를 선정된 사례에 각각 적용하여 분석을 실시하였다. 분석결과, 독점적 컨텐츠를 확보하는 것과 임계점 이상의 가입자 규모를 확보하는 것이 인터넷 포탈의 성공을 위해 동시에 만족되어야 할 가장 중요한 성공요인들임을 확인하였다. 또한, 인수합병의 성공요인 분석을 통해 효율적인 인수합병 방안을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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