컴퓨터 확산 및 네트워크 이용의 급격한 증가에 따른 부작용으로 컴퓨터 보안 문제가 중요하게 대두되고있다. 공격자들의 공격은 운영체제, 프로토콜, 응용프로그램에서 취약점을 이용하고 있으며 그 기술이 고도화, 전문화 되어가고 있다. 그러므로 정보통신망의 기반구조를 구성하는 구성요소들에 대한구조, 관리에서의 문제점을 해결하기 위한 기반구조 보호기술이 필요하다. 본 논문에서는 효과적으로 침입자를 차단하여 중요 시스템에서 분리시키기 위한 침입탐지시스템을 개발하고, IDS 모델을 설계 및 구현한다.
The network structure of Ni-coated carbon black (NCB) composites filled with phenolic resin was investigated by means of using scanning electron microscopy, viscosity, interfacial tension, shrinkability, Flory-Huggins interaction parameters, and swelling index. The electrical properties of the composites have been characterized by measurement of the specific conductivity as a function of temperature. Additionally, the variation of conductivity with temperature for the composites has been reported and analyzed in terms of the dilution volume fraction, relative volume expansion, and barrier heights energy. The thermal stability of phenolic-NCB composites has been also studied by means of the voltage cycle processes. The experimental data of EMI wave shielding were analyzed and compared with theoretical calculations. The mechanical properties such as tensile strength, tensile modulus, hardness and elongation at break (EB) of NCB-phenolic resin composites were also investigated.
Korean entertainment companies like SM entertainment, YG and JYP contribute enormously to the recent K-pop fever. They expand their businesses aggressively to foreign markets which has been successful. This paper seeks to find out their precise strategies to succeed in the global market. Our study focus on SM entertainment which manages successively in the Asian market. As a result, one of their successful strategies on the global market is localization. They rearrange a group with in the members to suit into the local market : for instance, Super Junior, representative boy group, has rearranged and reformed to Super Junior M (mandarin), Super Junior happy (for Japan market), etc. Coopration with SNS (Social Network Service) is another successful strategies of SM Entertainment : page views of K-pop on Youtube achieved more than 0.8 billion in 2013. Furthermore, for marketing, many members play an advertizing model for global products.
With the advent of electric power systems moving to a deregulated retail electricity market environment, calculating distribution service tariffs has become a challenging theme for distribution industries and tariff regulators. As distribution business remains as a monopoly, it is necessary to be regulated. And as multiple distribution companies compete with each other, it would be efficient to adopt competition to the determination of distribution service tariffs. This paper proposes a method to calculate distribution service tariffs using yardstick regulation, which can lead to competition among multiple distribution companies. The proposed method takes into account not only recovering revenue requirements but also the advantages of the yardstick regulation based on long-term marginal costs of distribution network expansion algorithms. A computer simulation is carried out to illustrate effectiveness of the proposed method and it is estimated that the algorithm can be applied to compute the distribution service tariffs under retail electricity markets.
Choi, Nam-Soon;Ha, Se-Young;Lee, Yongwon;Jang, Jun Yeong;Jeong, Myung-Hwan;Shin, Woo Cheol;Ue, Makoto
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제6권2호
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pp.35-49
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2015
Advanced polymeric binders with unique functions such as improvements in the electronic conduction network, mechanical adhesion, and mechanical durability during cycling have recently gained an increasing amount of attention as a promising means of creating high-performance silicon (Si) anodes in lithium-ion batteries with high energy density levels. In this review, we describe the key challenges of Si anodes, particularly highlighting the recent progress in the area of polymeric binders for Si anodes in cells.
Expansion and enhancement of information and communication infrastructure can create a market closer to an ideal type for a perfect competition, utilizing a cyber space in the network (with the expanded usage of Internet and e-commerce) and it could be a market of a monopolistic form. The government can take one of the two approaches responding to this monopolization of the digital market. First, the government maintains laissez-faire policy since the monopoly cannot be maintained over a long period of time due to an increasing in the production, decrease in the price, profit resulting from this and rapid technology evolution. Second, the government can actively interrupt the monopolization of the digital market. Monopolization in a digital market can lead to a market failure. Unstable market structure and too much frequent merger and acquisition contribute to making the digital market very dynamic. Information goods exchanged in the digital market have the features of very low marginal cost required to copy the original product whereas its initial fixed cost is very high. This explains why the information products are not priced based on the existing marginal price determination principles and why companies producing them have various product sales strategies (price/product differentiation strategy, and other sales strategies).
This research is to establish a theme-type organic edu-farm model and provide ways to practically apply it so as to vitalize urban-rural exchange through the emerging concept of green tourism. This research also traces the practical development of organic edu-farm programs. Organic edu-farm(OEF) should be some of the ideas to develop organic agriculture resources according to the local features, and learn by direct and actual experience a life of organic farm. A few policy suggestions to put OEF model in practical use are proposed. What the state needs to do through direct involvement are to put efforts at demand expansion on organic farm products, to clean and beautify the green rural environmental settings, to build more urban-rural exchange facilities. What is more important, however, is financial support, to create the network and to develop program contents for each OEF operation unit. The OEF model proposed in this research will be applied as a relevant reference in planning and realizing sustainable green tourism at the village level.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3216-3230
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2015
A hot-issued research topic in the workflow intelligence arena is the emerging topic of "workflow-supported organizational social networks." These specialized social networks have been proposed to primarily represent the process-driven work-sharing and work-collaborating relationships among the workflow-performers fulfilling a series of workflow-related operations in a workflow-supported organization. We can discover those organizational social networks, and visualize its analysis results as organizational knowledge. In this paper, we are particularly interested in how to visualize the degrees of closeness centralities among workflow-performers by proposing a graphical representation schema based on the Graph Markup Language, which is named to ccWSSN-GraphML. Additionally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the visualization framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organizational workflow-performers.
In recent years, machine learning algorithms are continuously being used and expanded in various fields, such as facial recognition, signal processing, personal authentication, and stock prediction. In particular, various algorithms, such as deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, are continuously being improved. Among these algorithms, the expansion of deep learning is rapidly changing. Nevertheless, machine learning algorithms have not yet been applied in several fields, such as personal authentication technology. This technology is an essential tool in the digital information era, walking recognition technology as promising biometrics, and technology for solving state-space problems. Therefore, algorithm technologies of deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, which are typical machine learning algorithms in various fields, such as agricultural technology, personal authentication, wireless network, game, biometric recognition, and image recognition, are being improved and expanded in this paper.
한국방송공학회 1998년도 Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology
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pp.177-182
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1998
In this paper, we propose a lossless motion video coding method using motion compensation. For realtime coding and transmission, we developed a lossless video codec based on the proposed method. It was confirmed the codec functions normally in an experiment involving coding and transmitting through an actual ATM network. Furthermore, we proposed a lossless coding method with bit-plane expansion under a constant bitrate. Two approaches, a closed bit-plane approach and a merged bit-plane approach, are considered and characteristics of their compression efficiency are estimated. Simulation results show that the proposed method is suitable for lossless video coding with bitrate control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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