This paper presents tile efficient polling architecture for simple network management protocol (SNMP). Now a day, tile internet traffics have been increasing rapidly within a few years as the subscriber's network to connect internet is provided commonly. With this trend, the network management traffics also make the same phases. To provide numerous higher Quality services to the customers, the management traffic must be controlled within the permitted limit. This paper proposes the policy-based felling architecture for SNMP MIB with several parameters and suggests the data collecting layer architecture for the efficient polling.
In this parer, a novel architecture for Home gateway is Proposed. In home network system, there exist many different kinds of data types, like audio, video, and control information. And the communication is over multiple networks, like bluetooth, wireless LAN, USB, IEEE1394, and Power Line Communication (PLC). The hardware architecture of the Home gateway presented in this paper is based on ISO/1EC JTC 1/sc 2S/WG 1(1,2). The architecture proposed in this paper takes into account the characteristics of home network environment, so the Packets in the home network system can be processed very efficiently.
본 논문은 5G 모바일 네트워크에서 가상화 기반의 이동통신 코어망인 Virtualized Evolved Packet Core(vEPC) 환경을 고려하여, 가입자의 종류 및 트래픽 식별에 따라 동적으로 End-to-end 서비스를 제공하기 위한 기술인 Service Function Chaining(SFC)을 적용하기 위한 구조 및 메시지 절차를 제안한다. SFC 기술은 네트워크 기능들을 물리적인 연결에 상관없이 선택적으로 제공하기 위한 기술로써, 가상화 기반 네트워크 기술인 Network Function Virtualization(NFV)기반의 네트워크 환경에서 서비스 제공을 위한 주요 기술로 예상된다. 특히, 5G 모바일 코어 네트워크는 분산 코어 형태로 구축될 것으로 예상되기 때문에 본 논문에서는 이를 고려하여 계층적 SFC(hSFC: Hierarchical SFC) 구조를 적용하였다. 본 논문에서는 제안하는 구조 및 구조 내에서의 SFC를 이용한 경로 설정 메시지 절차를 정의하고 오픈소스 기반의 테스트베드 설계를 통해 이를 구현하고자 하였다.
A new neural network architecture called the Parallel. Self-Organizing Hierarchical Neural Network (PSHNN) is presented. The new architecture involves a number of stages in which each stage can be a particular neural network (SNN). The experiments performed in comparison to multi-layered network with backpropagation training and indicated the superiority of the new architecture in the sense of classification accuracy, training time,parallelism.
Reverse engineering is defined as the process where the internal structures and dynamics of a given system are inferred and analyzed from external observations and relevant knowledge. The first part of this paper surveys existing techniques for biosystem reverse engineering. Network structure inference techniques such as Correlation Matrix Construction (CMC), Boolean network and Bayesian network-based methods are explained. After the numeric and logical simulation techniques are briefly described, several representative working software tools were introduced. The second part presents our component-based software architecture for biosystem reverse engineering. After three design principles are established, a loosely coupled federation architecture consisting of 11 autonomous components is proposed along with their respective functions.
In this paper, we propose a new neural architecture. We synthesize the architecture from a combination of structures known as MRCCN (Multi-resolution Radial-basis Competitive and Cooperative Network) and BPN (Backpropagation Network). The proposed neural network is able to improve the learning speed of MRCCN and the mapping capability of BPN. The ability and effectiveness of identifying a ninlinear dynamic system using the proposed architecture will be demonstrated by computer simulation.
MANET에서 TDMA MAC 프로토콜을 사용하기 위해서는 단말의 이동과 전파 환경의 영향으로 토폴로지가 계속적으로 변화하는 환경에서도 단말 간에 정밀한 동기를 유지할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 TDMA 기반 MANET을 위한 in-band 방식의 계층교차적 네트워크 동기 구조를 제시한다. TDMA MAC 프로토콜과 proactive routing 프로토콜 간에 긴밀한 협력을 통해 단말 이동에 따른 네트워크 분리 및 통합을 신속하게 감지하고 네트워크 동기를 정밀하게 유지한다. 또한 제안된 동기 구조를 OPNET 시뮬레이터에 구현하고 다양한 시뮬레이션 시나리오를 통해 동기구조의 성능을 검증한다. 시뮬레이션 결과 네트워크 분리와 통합이 발생했을 때 이를 신속하게 인지하고 동기를 안정적으로 유지하는 것으로 나타났다.
This paper reviews the existing research activities on signaling and control procedures for IP over optical networks. We focus on the IP-centric signaling and control architecture based on the generalized multi-protocol label switching (GMPLS) protocol and analyze various scenarios and technical issues for deploying the IP over an optical network. We analyze the signaling and operations and administration and maintenance requirements for integrating an IP network and an optical network in order to cope with the high bandwidth and poor resource granularity of the optical network, including the optical cross-connect system. On the basis of network architecture and a reference configuration model, we investigate the GMPLS-based control architecture and interconnection model appropriate for controlling IP bandwidth and optical lambda resources. The signaling and control procedure based on GMPLS on optical user-network interface and network-network interface are comparatively investigated to provide the optical lightpath. We also study protection and restoration procedures to protect link failure when it applies to generalized MPLS signaling.
It is reported that the segmental feature based recognition system shows better results than conventional feature based system in the previous studies. On the other hand, the various studies of combining neural network and hidden Markov models within a single system are done with expectations that it may potentially combine the advantages of both systems. With the influence of these studies, tandem approach was presented to use neural network as the classifier and hidden Markov models as the decoder. In this paper, we applied the trend information of segmental features to tandem architecture and used posterior probabilities, which are the output of neural network, as inputs of recognition system. The experiments are performed on Auroral database to examine the potentiality of the trend feature based tandem architecture. From the results, the proposed system outperforms on very low SNR environments. Consequently, we argue that the trend information on tandem architecture can be additionally used for traditional MFCC features.
Purpose: Economic and social pressures are driving Korea to reform its mental health services. However, it is not easy for the governments to find to the proper method for the mental health service network. This study is to find the mental health service network in Japan. Methods: The survey was conducted by researches and field studies. 1) Researches for mental health service network and facilities. 2) Field study is for Mental Health and Welfare Network in Tokyo. Results: The result of this study can be summarized into three points. The first one, Reform measures are beginning to promote the concept of "normalization" in japanese society. The second one, Facilities of Mental health and welfare system designed by level that can be providing places for people with mental problems. The third one, Facilities consist of barrier-free environment for people with mental problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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