• 지역연구
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• 제31권3호
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• pp.39-54
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• 2015

본 연구는 서울시에서 추진한 청계천 복원사업에 대한 경제적 가치를 평가하기 위해 심층출구면접조사 방식으로 수집된 자료를 바탕으로 여행비용법(Travel Cost Method, TCM)을 적용하였다. 가산자료의 특성을 감안하여 분석모형은 포아송모형(Poisson Model, PM), 음이항모형(Negative Binomial, NB), 절단된 포아송모형(Zero-truncated Poisson, ZTP), 그리고 절단된 음이항모형(Zero-truncated Negative Binomial, ZTNB)을 사용하였다. 분석결과 추정계수들은 통계적으로 유의하게 나타났고 일반적인 소비자경제이론에 부합하는 결과가 도출되었다. 조사된 자료에서 과산포현상(Over-dispersion)이 발견되었으며 모형적합도검정을 통해서 절단된 음이항모형(Zero-truncated Negative Binomial, ZTNB)이 청계천 방문객의 수요를 추정하는 데 최적모형으로 선정되었다. 생태하천복원사업인 청계천복원사업의 경제적 가치를 추정하기 위해 방문객의 연평균 방문횟수와 최적모형에서 추정된 계수를 통해서 분석한 결과 청계천의 경제적 가치는 2013년 기준으로 연간 약 1,902 원으로 추정되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권4호
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• pp.811-817
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• 2011

We shall introduce a general probability mass function which includes several discrete probability mass functions. Especially, when the random variable X is Poisson, binomial, and negative binomial random variables as some special cases of the introduced distribution, the maximum likelihood estimator (MLE) and the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) of the probability P(X ${\leq}$ t) are considered. And the efficiencies of the MLE and the UMVUE of the reliability ar compared each other.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권4호
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• pp.895-900
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• 2013

In this research, we propose a simple bivariate zero inflated negative binomial regression model with different dispersion for bivariate count data with excess zeros. An application to the demand for health services shows that the proposed model is better than existing models in terms of log-likelihood and AIC.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제11권2호
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• pp.131-138
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• 1982

Analogous to Singh's (1978) characterization of positive-Poisson distributioin and Shanmugam and Singh's (1992) characterization of logarithmic series distribution, a characterization and its statistical application of the negative binomial distribution truncated at zero are given in this paper. While it is known that under certain conditions the negative binomial distribution truncted at zero approaches the positive-Poisson and the logarithmic series distributions, we show here that the results of this paper approach in limit the results of Singh, and Shanmugam and Singh, respectively. Using the biologicla data from Sampford (1955), we illusrate our results. Also, expressions are explicitly given to test the hypothesis whether a random sample is indeed from a geometric distribution.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제11권2호
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• pp.15-29
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• 2007

In this paper, we explore some interesting models of the quasi-negative-binomial distribution based on difference differential equations applicable to theory of microorganisms and the situations like that. Some characterizations based on conditional distributions and damage process have been obtained. Further, the distribution of number of accidents as the quasi-negative-binomial distribution in the light of Irwin's theory of ";proneness-liability"; model has been derived. Finally, the proposed model (QNBD) has been applied to study the Shunting accidents, home injuries, and strikes in industries.

• 대한교통학회지
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• 제25권3호
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• pp.123-135
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• 2007

본 연구에서는 고속도로 트럼펫 인터체인지상에서 연결로 형식별로 일어나는 교통사고와 도로 기하구조 및 교통량등의 교통사고 요인들과의 관계를 분석하기 위해 교통사고의 분포의 특성을 분석하여 적합도 검증을 통해 모형추정시 가장 적절한 분포를 찾은 결과 음이항분포(Negative binomial distribution)가 선택되었다. 선택된 분포에 기반하여 트럼펫 인터체인지 연결로 전체, 연결로 형식별(직결, 준직결, 루프연결로) 각각의 음이항회귀모형 (Negative binomial regression model)을 개발하였다. 총 4개의 모형을 개발하고 그것의 적합도를 판단하는 여러 가지 통계값과 모형에서 예측한 값과 실제 관측값과의 차이를 분석한 결과 예측모형이 적합하게 구축되었음을 보였다. 추정된 모형의 통계적으로 유의한 변수들을 분석하여 교통사고를 설명하는데 유의한 변수들을 판단하고 이러한 변수들을 도로의 설계자가 도로 설계 및 운영에 적용하거나 교통안전계획 수립시 해당도로의 교통특성을 반영한 교통사고 절감 대책 등에 이용할 수 있을 것이다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제23권2호
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• pp.331-347
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• 2014

본 연구는 서해에 위치한 태안군을 방문하는 유어객의 방문 편익을 분석하기 위하여 개별여행비용법과 가산자료모형을 이용하여 수요모형을 추정하고 경제적 가치를 측정하였다. 여행객방문속성을 감안하여 분석모형으로 포아송모형(Poisson Model, PM), 음이항모형(Negative Binomial, NB), 절단된 포아송모형(Truncated Poisson Model, TPM), 절단된 음이항모형(Truncated Negative Binomial, TNB)을 분석에 이용하였다. 분석결과 추정계수들은 통계적으로 유의하게 나타났으며, 경제이론에도 부합되는 결과를 도출하였다. 과산포(overdispersion)현상은 발견되지 않았으며, 모형적합도검정을 통하여 절단된 포아송모형이 적정모형으로 선정되었다. 또한, 서해 태안군 해역내 유어활동의 경제적가치를 추정하기 위하여 유어객의 연평균 출조횟수와 최적모형으로 선정된 절단된포아송모형(TPM)으로 분석한 결과 1인 1회 출조당 경제적 가치는 254,453원이며, 1인당 연간 총 경제적 가치는 1,536,896원으로 도출되었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권11호
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• pp.1132-1138
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• 2014

본 논문에서는 인지 무선통신에서 스펙트럼 센싱을 위해 사용할 수 있는 세 가지 형태의 이항 필터를 제안하였다. 세 가지 필터는 이항 필터 및 부적 이항필터, 복합 이항 필터이며 이들 전달함수의 주파수 응답을 각각 분석하였으며 필터에 요구되는 감쇠를 위해 필요한 단계 수를 도출하였다. 또한 각 필터에 대해 요구되는 감쇠에 필요한 단계수를 성능으로 하여 분석한 결과 부적 이항 필터 및 복합 이항 필터가 기본 이항 필터에 비해 성능이 더 우수한 것으로 나타났다. 제안된 세 가지 필터는 통합된 직렬 구조를 가지고 있고 곱셈기가 필요 없어 구현에 용이하므로 광범위한 응용이 가능하다.

• 수산경영론집
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• 제38권2호
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• pp.79-101
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• 2007

The purpose of this study is to estimate the economic value of the Songieong Beach in Off-season, using a Individual Travel Cost Model(ITCM). Songieong Beach is located in Busan but far away from city. These days, however, the increased rate of traffic inflow to the Songieong beach and the five-day working week are reflected in the trend analysis. Moreover, people have changed psychological value. For that reason, visitors are on the increase on the beach in off-season. The ITCM is applied to estimate non-market value or environmental Good like a Contingent Valuation Method and Hedonic Price Model etc. The ITCM was derived from the Count Data Model(i.e. Poisson and Negative Binomial model). So this paper compares Poisson and negative binomial count data models to measure the tourism demands. The data for the study were collected from the Songjeong Beach on visitors over the a week from November 1 through November 23, 2006. Interviewers were instructed to interview only individuals. So the sample was taken in 113. A dependent variable that is defined on the non-negative integers and subject to sampling truncation is the result of a truncated count data process. This paper analyzes the effects of determinants on visitors' demand for exhibition using a class of maximum-likelihood regression estimators for count data from truncated samples, The count data and truncated models are used primarily to explain non-negative integer and truncation properties of tourist trips as suggested by the economic valuation literature. The results suggest that the truncated negative binomial model is improved overdispersion problem and more preferred than the other models in the study. This paper is not the same as the others. One thing is that Estimating Value of the Beach in off-season. The other thing is this study emphasizes in particular 'travel cost' that is not only monetary cost but also including opportunity cost of 'travel time'. According to the truncated negative binomial model, estimates the Consumer Surplus(CS) values per trip of about 199,754 Korean won and the total economic value was estimated to be 1,288,680 Korean won.

• 한국도로학회논문집
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• 제16권5호
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• pp.133-142
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• 2014

PURPOSES : The objective was to develop the advanced method which could not explain each observation's specific characteristic in the present negative binomial method that results in under-estimation of the standard error(t-value inflation) and affects the confidence of whole derived results. METHODS : This study dealt with traffic accidents occurring within interchange segment on highway main line with RPNB(Random Parameter Negative Binomial) method that enables to take account of heterogeneity. RESULTS : As a result, AADT and lighting installation type on the road were revealed to have random parameter and in terms of other geometric variables, all were derived as fixed parameter(same effect on every segment). Also, marginal effects were adapted to analyze the relative effects on traffic accidents. CONCLUSIONS : This study proves that RPNB method which considers each observation's specific characteristics is better fitted to the accident data with geometrics. Thus, it is recommended that RPNB model or other methods which could consider the heterogeneity needs to be adapted in accident analysis.