The supply of digital homes has been increasing but digital home services which meet consumer needs under the various conditions have not identified. The purpose of the study was to investigate the residents' personal characteristics living in digital apartments with comparison of their trait of innovativeness toward technology. Residents who lived in two apartment complexes equipped with fundamental digital home services (Level 1 service) were selected to conduct the survey. A total of 500 responses were used for data analyses. Responses were classified into three groups based on their innovativeness toward technology for data analyses. The results of the study showed that residents' sociodemographic and housing related characteristics differed according to their acceptance trait of new technology. Early adopters and early majority were younger, higher income, and more educated than late adopters. Also, they were more likely to be renters and consider installation of digital home services before they moved in. Respondents who had higher innovativeness tended to experience more positive life changes after using digital home services and possessed more and many digital appliances. Remote control and remote meter reading service were the most preferable features among digital home services without no differences in three groups.
The YGN Units 3&4 plant conditions during shutdown operation were reviewed to identify the possible event scenarios following the loss of shutdown cooling (SDC) event. For the five cases of typical reactor coolant system (RCS) configurations under the worst event sequence, such as unavailable secondary cooling and no RCS inventory makeup, the thermal hydraulic analyses were performed using the RELAP5/MOD3.2 code to investigate the plant behavior following the event. The thermal hydraulic analyses include the estimation of time to boil, time to core uncovery, and time to core heat up to determine the containment closure time to prevent the uncontrolled release of fission products to atmosphere. The result indicates that the containment closure is recommended to be achieved within 42 minutes after the loss of SDC for the steam generator (SG) inlet plenum manway open case or the large cold leg open case under the worst event sequence. The containment closure time is significantly dependent on the elevation and size of the opening and the SG secondary water level condition. It is also found that the containment closure needs to be initiated before the boiling time to ensure the survivability of the workers in the containment. These results will provide useful information to operators to cope with the loss of SDC event.
Wrinkling is one of the major defects in sheet metal products together with tearing, springback and other geometric and surface defects. The initiation and growth of wrinkles are influenced by many factors such as stress ratios, mechanical properties of the sheet material, geometry of the workpiece, contact condition, etc. It is difficult to analyze the wrinkling initiation and growth considering all the factors because the effects of the factors are very complex and the wrinkling behavior may show a wide scatter of data even for small deviations of factors. The finite element analyses of the wrinkling initiation and growth in the sheet metal forming process provide the detailed information about the wrinkling behavior of sheet metal. The direct analyses of the wrinkling initiation and growth, however, bring about a little difficulty in complex industrial problems because it needs large memory size and long computation time. In the present study, therefore, a global-local analysis technique is introduced for the computational efficiency. Through the analysis of wrinkling in the door inner stamping process, the efficiency of the global-local analysis technique is investigated.
Marketing managers hope to maximize the success rate of new products by satisfying various needs of consumers. For this, an analysis called 'conjoint analysis' has been frequently applied in the process of new product development. This study was performed to compare the predictability of diverse conjoint analyses in choice of general hospitals. The comparison was performed among four models of traditional conjoint analysis and choice-based conjoint analysis. Results show that the hybrid conjoint analysis, which combined the traditional conjoint analysis and the choice-based conjoint model showed the highest predictive accuracy. Still two models show similar estimates of utility.
Objectives: The purpose of this study was to examine effect of anxiety about climate change on life satisfaction and mediating effect of subjective health status between anxiety about climate change and life satisfaction among older persons. Methods: This study used data from Statistics Korea 2018 Social Survey and a total of 7,870 older persons aged 65 and over were selected for the analyses. Descriptive statistics was used to identify characteristics of study participants and correlation analysis was used to examine the associations among anxiety about climate change, subjective health status, and life satisfaction. Also, multiple regression analyses were performed to examine effect of anxiety about climate change on life satisfaction and mediating effect of subjective health status between anxiety about climate change and life satisfaction. Results: Study findings show that anxiety about climate change had significant effect on life satisfaction. A higher level of anxiety decreased the level of life satisfaction of the elderly. A higher level of anxiety about climate change also decreased the level of subjective health status. In addition, the effect of anxiety about climate change on life satisfaction was partially mediated by subjective health status. Conclusions: Findings of the study suggest that the needs of older population should be considered in designing policy and interventions on climate change.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.4
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pp.67-86
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2020
Information need has been one of the main motivations for a person using a search engine. Queries can represent very different information needs. Ironically, a query can be a poor representation of the information need because the user can find it difficult to express the information need. Query Expansion (QE) is being popularly used to address this limitation. While QE can be considered as a language-independent technique, recent findings have shown that in certain cases, language plays an important role. Arabic is a language with a particularly large vocabulary rich in words with synonymous shades of meaning and has high morphological complexity. This paper, therefore, provides a review on QE for Arabic information retrieval, the intention being to identify the recent state-of-the-art of this burgeoning area. In this review, we primarily discuss statistical QE approaches that include document analysis, search, browse log analyses, and web knowledge analyses, in addition to the semantic QE approaches, which use semantic knowledge structures to extract meaningful word relationships. Finally, our conclusion is that QE regarding the Arabic language is subjected to additional investigation and research due to the intricate nature of this language.
Currently, citizens' expectations and concerns on utilizing artificial intelligence (AI) technologies in the public sector are widening with the rapid digital transformation. Furthermore the level of global acceptance on the AI and other intelligent digital technologies is augmenting with the needs of non-face-to-face types of public services more than ever due to the unforeseen and unpredictable pandemic, COVID-19. Thus, this study intended to empirically examine what policy directions for the public should be considered to provide well-designed services as well as to promote the evidence-based public policies in terms of Al speaker technology as a non-contact smart city service. Based on the survey of senior citizens' perceptions on AI (AI Speaker technology), this study conducted structure equation modeling analyses to identify whether technology acceptance models on to the varied dependent variables such as actual use, perception, attitude, and brand royalty. The Results of the empirical analyses showed that AI increased the positive level of citizens' perception, attitude and brand royalty on non-contact public services (smart city services) which are becoming more crucial for developing AI oriented government and providing intelligent public services effectively. In addition, theoretical and practical implications are discussed for understanding the changes of public service in the post-corona.
This study is designed to find out the determinants of dual-earner wives' needs for family-supportive services. For this purpose, a hypothetical model which explains the relationships among 6 stressors, role overload, stress and needs for 4 family-supportive services is developed. Using the data collected by purposive sampling from 234 professional women and 208 blue-collar women living in Chinju and Sacheon, the hypothetical model developed in this study was tested. In order to examine occupational class differences, a model for professionals and another model for blue-collars were developed separately and compared. For data analysis, a covariance structure analysis was used. The best-fitting model for professional women (df=141, GFI=0.928, CFI=0.965) and the model for blue collar women (df=141, GFI=0.902, CFI=0.912) were found. As a result of comparing two models, 9 common relationships were found:l)Greater dissatisfaction with child care service increases role overload; 2)Longer work hours increases role overload; 3) Higher level of role overload increases stress; 4)Higher level of stress increase needs for leaves; 5)Older child increases needs for flexible work pattern; 6)Younger child increases needs for finalcial assistance for child care fee; 7)needs for financial assistance for child care increases needs for on-site child care services; 8)needs for on-site child care services increases needs for leaves; 9)needs for leaves increases needs for flexible work pattern. With the exception of these 9 common relationships, the analyses revealed substantial differences between professional and blue-collar dual-earner wives. Based on the common and differential needs between 2 groups of wives, the effective ways to provide family-supportive services according to the needs of individual dual-earner wives who are in different familial, financial, and work conditions were suggested.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.4
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pp.75-90
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2013
Given the context that users are actively using social media with multimedia embedded information, the purpose of this study is to demonstrate how images are used within Twitter messages, especially in influential and favorited messages. In order to achieve the purpose of this study, the top 200 influential and favorited messages with images were selected out of 1,589 tweets related to "Boston bombing" in April 2013. The characteristics of the message, image use, and user are analyzed and compared. Two phases of the analysis were conducted on three data sets containing the top 200 influential messages, top 200 favorited messages, and general messages. In the first phase, coding schemes have been developed for conducting three categorical analyses: (1) categorization of tweets, (2) categorization of image use, and (3) categorization of users. The three data sets were then coded using the coding schemes. In the second phase, comparison analyses were conducted among influential, favorited, and general tweets in terms of tweet type, image use, and user. While messages expressing opinion were found to be most favorited, the messages that shared information were recognized as most influential to users. On the other hand, as only four image uses - information dissemination, illustration, emotive/persuasive, and information processing - were found in this data set, the primary image use is likely to be data-driven rather than object-driven. From the perspective of users, the user types such as government, celebrity, and photo-sharing sites were found to be favorited and influential. An improved understanding of how users' image needs, in the context of social media, contribute to the body of knowledge of image needs. This study will also provide valuable insight into practical designs and implications of image retrieval systems or services.
This study analyses the needs of workers at foreigners-only casinos in Korea on English for Specific Purposes (ESP). It also examines the most ideal English instructor for them and the motivations for their learning English. A total of ninety-nine casino workers in Seoul and Busan participated in the survey. Of the four language skills, English speaking is the most necessary area for them to learn and listening is the second. The most difficult part of communicating in English for them to learn is also speaking, followed by listening. This indicates that the area that they need to study and the area in which they have difficulty communicating in English have the same ranking. The participants in the marketing department had the longest working hours in English, and they were significantly different from those in other departments. Regardless of their departments, the participants responded that speaking is the most necessary area to learn English. They mentioned that their biggest motivation for learning English is self-realization, followed by smooth work. The most ideal English instructor was a Korean instructor with casino working experience, followed by a bilingual Korean instructor. This showed their preference for Korean English teachers with casino working experience. This study might be meaningful since it provides information on a new field, casino workers, by analyzing their needs on ESP. It is suggested that this may contribute to setting the direction of English curriculum for casino workers in the future.
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