• 융합보안논문지
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• 제12권5호
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• pp.61-70
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• 2012

일본의 경비업법과 경비산업이 한국에 많은 영향을 미쳤다. 현대적 의미의 민간경비에 대한 역사와 발전과정은 양국간에 큰 차이가 없는데도 불구하고 실질적으로 민간경비에 대한 인식은 차이가 크다. 일본의 민간경비와 경찰의 협력은 교육, 범죄예방, 방재 및 복구, 생활안전 등의 면에서 활발하게 이뤄지고 있다. 한국에서도 민간경비와 경찰의 협력이 더욱 필요한 시점이다. 일본의 협력사례들을 참고하여 한국에서도 범죄예방을 위한 민간경비와 경찰의 협력을 강화해야 할 것이다. 일본의 경우 경찰과 시민단체 경비업협회 경비업자 등은 국민의 안전욕구를 적극적으로 충족시키기 위해 다양한 방범, 방재활동을 전개하고 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.93-101
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• 2010

USB 메모리는 휴대성과 가격대비 고용량을 제공하는 이동형 저장매체로 많은 사용자를 확보하고 있다. 이러한 USB 메모리의 분실 및 도난을 통하여 개인 정보 유출 사건이 증가함에 따라 보안USB 솔루션이 개발되어 사용자들에게 제공되고 있다. 하지만 보안USB의 사용 불편함과 보안 취약점이 발견되고 있어 더욱 안전하고 사용자 편의를 제공하는 보안 솔루션의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문은 기존의 이동형 저장매체를 위한 보안 솔루션을 분석하고 더욱 안전하고 사용자 편의성을 제공하는 보안 솔루션을 제시하고자 한다.

• 시큐리티연구
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• 제42호
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• pp.155-178
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• 2015

본 연구는 산업보안의 주체인 기업을 대상으로, 기업의 기밀 보호를 위한 정부 정책의 우선 순위가 무엇인지, 산업보안을 위한 정부 지원 규모의 확대가 필요한지를 조사하였다. 우선 순위를 결정하는데 있어 기밀 보호와 관련된 기업, 개인, 사회, 정부 등의 의견과 입장을 모두 고려해야 할 것이나, 산업보안 특히 기밀 보호의 주체, 기밀 보호 정책의 수혜자, 수요자로 가장 중요하고 직접적인 당사자인 기업이 요구하는 것들이 지원 정책 결정의 기초가 될 수 있을 것으로 보았다. 이에 따라, 우리나라 기업의 보안 부서 근무자 또는 보안 담당자에게 설문지 발송을 통해 회수된 설문지중 유효한 것으로 판단된 50개를 분석하였으며, '교육 및 인력육성(On/Off-Line) 지원 강화,' '보안관련 관리 및 대책수립,' '자격/검정제도를 통한 보안전문가 위상 강화'가 기업의 기밀(고객 개인정보 포함) 보호를 위해 정부차원에서 가장 우선적으로 지원해야 할 정책 방향 1, 2, 3 순위로 조사되었다. 산업보안을 위한 정부 지원의 확대가 필요한지에 대해서는 조사 대상자 모두 필요하다고 응답하였다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 2006년도 하계종합학술발표회 논문 초록집
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• pp.603-603
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• 2006

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.227-235
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• 2014

오늘날 민간경비는 공경비의 부족한 치안수요의 보조적 역할을 수행하며 급성장하였다. 이러한 일련의 성장에는 긍정적인 측면이 많지만 부정적인 측면도 적지 않다. 그 중 용역폭력은 대표적인 민간경비업의 부정적인 측면이다. 본 연구에서는 민간경비업체의 용역폭력의 근절을 위한 논의를 필두로 용역폭력의 사례를 제시하고 제시된 사례에 따른 문제점을 개선하기 위한 방안을 모색하는데 중점을 둔 연구이다. 용역폭력이 근절되지 않는 한 민간경비산업의 확장이 어려운 것은 자명한 일이기 때문이다. 이에 본 연구에서는 용역폭력의 제한 규정을 강화해야 한다는 점, 경비원에 대한 감독과 관리 책임에 있어 적극적으로 용역을 수주한 경비업체의 책임성을 강화해야 한다는 점, 마지막으로 경비업무에 대한 철학적 정체성을 확립해야 한다는 점을 대안으로 제시하였다.

• 한국항만경제학회지
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• 제30권1호
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• pp.97-118
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• 2014

최근 발생한 고객정보유출사고는 조직의 정보보안 강화에 대한 관심과 전담조직의 중요성을 고조시키고 있다. 이에 따라 기업들은 정보보안 강화를 위해 정보보안정책을 마련하고 있으며, 조직구성원들로 하여금 보안정책을 준수하도록 권고하고 있다. 해운항만 조직에서도 정보보안을 위해 정보보안정책을 체계화시키고 조직구성원들의 정보보안능력과 정보보안행동을 평가할 필요성이 있다. 본 연구의 목적은 해운항만조직 구성원들을 대상으로 정보보안정책 준수 정도가 정보보안능력과 정보보안행동에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 분석결과, 먼저 해운항만조직 구성원의 정보보안정책 준수에 영향을 미치는 요인으로 정보보안규범과 정보보안교육을 확인할 수 있었고, 정보보안처벌은 정보보안정책 준수에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 해운항만조직 구성원의 정보보안정책 준수정도는 정보보안능력과 정보보안행동에 유의한 영향을 미치는 결과를 확인할 수 있었다.

• 융합보안논문지
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• 제19권1호
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• pp.111-120
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• 2019

사이버공격이 지능화되고 고도화되면서 이를 체계적으로 대응하기 위한 보안관제센터(SOC : Security Operations Center)의 중요성이 높아지고 있고, SOC의 규모와 그 수도 늘어나고 있다. 각 기관 및 조직에서 다양한 사이버보안 표준을 활용하여 업무 절차를 만들어 사용하고 있으나 SOC는 자체 인력보다는 보안관제전문기업과 협업하는 경우가 많아 SOC환경에 맞게 개선이 필요하다. NIST 사이버보안 프레임워크(CSF : Cybersecurity Framework)와 정보보호관리체계 그리고 보안관제전문기업의 업무절차를 비교 분석한 결과 NIST CSF가 보안관제에 적용하기 용이한 프레임워크이나 국내 SOC에 적용하기 위해서는 SOC의 운영 및 관리 부분이 추가적으로 보완될 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 NIST CSF를 참조 모형으로 하여 SOC환경에 필요한 관리적 항목을 도출하였으며 각 항목에 대한 필요성, 중요성, 용이성을 델파이 조사방식으로 검증하고 개선된 사이버보안 프레임워크를 제안하였다.

• 융합보안논문지
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• 제5권2호
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• pp.57-63
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• 2005

급속한 컴퓨터와 유 무선 인터넷의 발달로 인해 네트워크를 통한 정보의 교류가 활발해지고 있다. 또한 전자상거래와 관련된 산업의 규모가 커지면서 편리한 사용자 인증 시스템의 필요성이 요구되어 보안과 편리성을 갖춘 새로운 인증방식에 대한 연구가 체계적으로 진행되고 있다. 새로운 인증방식의 하나인 스마트카드는 높은 보안성과 기능성 및 편리성으로 인해 기존의 인증방식의 문제점을 극복하여 다목적 기능을 갖춘 하나의 카드로 대치될 것으로 전망된다. 본 논문에서는 스마트카드의 보안과 모든 분야에서 사용 가능한 하나의 원카드 시스템 구현에 대하여 제시하고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권5호
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• pp.1466-1488
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• 2022

Recently, the importance and necessity of artificial intelligence (AI), especially machine learning, has been emphasized. In fact, studies are actively underway to solve complex and challenging problems through the use of AI systems, such as intelligent CCTVs, intelligent AI security systems, and AI surgical robots. Information security that involves analysis and response to security vulnerabilities of software is no exception to this and is recognized as one of the fields wherein significant results are expected when AI is applied. This is because the frequency of malware incidents is gradually increasing, and the available security technologies are limited with regard to the use of software security experts or source code analysis tools. We conducted a study on MalDC, a technique that converts malware into images using machine learning, MalDC showed good performance and was able to analyze and classify different types of malware. MalDC applies a preprocessing step to minimize the noise generated in the image conversion process and employs an image augmentation technique to reinforce the insufficient dataset, thus improving the accuracy of the malware classification. To verify the feasibility of our method, we tested the malware classification technique used by MalDC on a dataset provided by Microsoft and malware data collected by the Korea Internet & Security Agency (KISA). Consequently, an accuracy of 97% was achieved.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권3호
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• pp.13-17
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• 2024

The local storage method for home cameras, which relies on inserting an SD card into the device to store data, offers a convenient and cost-effective solution, as there are no recurring expenses after purchasing the SD card. However, we recognize that this method comes with significant security challenges. In particular, the ease with which third parties can access the SD card makes it vulnerable to both physical and software tampering. As the acceptance rate of home camera footage as evidence in courts has increased, we have become increasingly aware of the critical nature of these security issues. Digital data from home cameras, unlike other types of physical evidence, can be more easily tampered with and altered. To ensure that such data is recognized as valid legal evidence, we must prove its integrity and demonstrate that it has not been tampered with. In response to these challenges, we are committed to strengthening the security measures for both the home camera device and its local storage. By doing so, we aim to ensure the integrity and reliability of the data, thereby enhancing the overall security and trustworthiness of home camera systems.