Won Joo Lee;Seung Gyeom Kim;Ha Ram Kang;Tae Hun Kim;Jun Hyeok Lee
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.227-228
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2023
본 눈문에서는 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에서 장애 예술인 활동에 도움이 되는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다. 이 애플리케이션의 특징은 TTS, STT 기능을 이용한다. STT 기능은 청각 장애인이 예술 작품을 올리면 작품에 대한 정보를 입력받고, TTS 활용하여 작품에 대한 설명을 음성으로 서비스하도록 구현한다. Naver Map을 사용하여 사용자가 전시회에 대한 위치를 등록하면 Naver Map을 통하여 전시회를 찾아올 수 있도록 길 안내 서비스를 구현한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.441-442
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2023
본 논문에서는 GPS 센서, Naver Map API, Geocoder를 사용하여 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에서 실행되는 'HealthSchedule' 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션에서는 운동 소요시간, 운동 종목, 날짜, 도착 위치를 입력하여 등록한 후, 해당 스케줄을 실행하여 사용자의 실시간 이동 좌표를 표시하고, 이동 거리, 전체 및 현재 속도, 운동 종목별 소모 칼로리 등을 출력한다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.5
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pp.343-350
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2019
Map labels are the most recognizable map elements using the human visual system because they are essentially a natural language. In this study, an experiment was conducted using an eye-tracker to objectively record and analyze the response of subjects regarding visual attention to map labels. A primary building object was identified by analyzing visit counts, average visit duration, fixation counts, and the average fixation duration of a subject's gaze for an area of interest acquired using the eye-tracker. The unmarked rate of map labels in Google map, Naver map, and Daum map was calculated. As a result, this rate exceeded fifty-one percent, with the lowest rate recorded for Google map. It is expected that the results of this study will contribute to an increase in the diversity of research in terms of the spatial cognition approach for map labels, which is more helpful to users than the existing body of work on methods of expression for labels.
Recently, the use of mashup that integrates real-time data with spatial data such as tiled map and satellite imagery has been increased significantly. As the use of mashup has been extended to various fields of O2O, LBS, Smart City, and Autonomous Driving, the performance of mashup has become more important. Therefore, this study aims to compare and analyze the performance of various map platforms, when large amounts of real-time data are integrated with spatial data. Specifically, we compare the performance of most popular map platforms available in Korea, such as Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, and VWorld. We also compare the performance using most common web browsers of Chrome, Firefox and Internet Explorer. In the performance analysis, we measured and compared the initialization time of basic map and the mashup time of real-time data for the above map platforms. From analysis results, we could find that Google Maps, OpenStreetMap, VWorld, and olleh Map platforms showed a better performance than the others.
The aim of this paper is to improve the usability of Mobile Maps by allowing more people to use. To figure out better UX/UI, I evaluated usability for Mobile Applications from various materials such as literatures and blogs for qualitative methods and interviews and questionnaires about satisfaction of Naver and Daum for quantitative methods. So, We know that a map app is important and it is affected by force and profile on the portal site than its own features, because, not often in everyday life. Even though people do not use Mobile Map Applications frequently, we need to improve usability to make anybody use them easily by minimizing depth and button designs.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.4
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pp.745-754
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2019
As GeoWeb 2.0 technologies are widely used, various kinds of services that mashup spatial data and user data are being developed. In particular, various spatial information platforms such as Google Maps, OpenStreetMap, Daum Map, Naver Map, olleh Map, and VWorld based on GeoWeb 2.0 technologies support mashup service. The mashup service which is supported through the Open APIs of the platforms, provides various kinds of spatial data such as 2D map, 3D map, and aerial image. Also, application fields using the mashup service are greatly expanded. Recently, as user data for mashup have been greatly increased, there was a problem in mashup performance. However, the research on the mashup performance improvement is currently insufficient, even the research on the mashup performance comparison of various platforms has not been performed. In this paper, we perform comparative analysis of the mashup performance for large amounts of user data and spatial data using various spatial information platforms available in Korea. Specifically, we propose two performance analysis indexes of mashup time and user interaction time in order to analyze the mashup performance efficiently. Also, we implement a system for the performance analysis. Finally, from the performance analysis result, we propose a spatial information platform that can be efficiently applied to cases when user data increases greatly and user interaction occurs frequently.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.6
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pp.11-19
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2018
Recently, many companies offer various web-based map that is based on GIS(Geographic Information System) information. Google Map, Open street, Bing Map, Naver Map, Daum Map, Vwolrd Map, etc are the few examples of such system. In this paper, we propose a method to visualize ocean forecasting model data considering the flow diagram of tidal current, streamline expression algorithm, and user convenience by using vector field data information that is currently being served. It is confirmed that the proposed method of the flow diagram of tidal current, and stream line expression algorithm is faster than that of conventional ocean prediction model data by more than 2 times.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.191-194
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2012
Rendering maps is an essential feature of the user interface component of a location based service (LBS) system. However, a developer may not too much worry about implementing the rendering maps part of his or her system because there are quite a few publicly available libraries that provide all kinds of functions of manipulating maps. Google Maps, Yahoo Map, Naver Map, Daum Map, and so on are example sites that provide those libraries. Rendering drawings is to indoor LBS as rendering maps is to LBS. However, there is no such thing as Google Maps that provides libraries for rendering drawings. This paper introduces a few web services and a library that is useful in developing user interfaces of indoor LBS systems.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.43-50
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2015
Google, Yahoo, Daum and Naver has the POI(point of interest) service. And POI on the map is expending to social commerce, SNS, social game and social shopping. At the same time the uses's position on the map is the starting point of the Humanities Story. That means our current position is the place for stories of tales, children's song, fictional characters, the film background, lyrics and the birth of great people. This study points out that service has the limited to cafe, restaurant and hospital, and suggests the Humanities fusion Map Service which is combined with the POI information.
Large portal sites such as Google, NAVER provide Various services based on the map. Thus, interest and demand of users who want to obtain the region-related information has been increased. And services that combine the regional information with the map are provided currently at the large portal sites. However, the existing services of large portal sites do not provide enough detailed information and are inconvenient because acquisition process of related information is repeated. Therefore, the system that enables users to obtain detailed information related on the specific region synthetically and easily is needed. In this paper, we propose a system model using map interface and knowledge-processing in order to build the system that is useful for acquiring regional information. The model consists of 3-Layers: 'Regional Information Web-Documents Layer', 'Unique Regional Information Layer', and "Map-Interface Layer'. The Integrated Region~Related Information Searching System based on the model is implemented through the following 4-steps: (1) extracting the keywords that represent specific region (2) collecting the related web pages (3) extracting a set of related keywords and computing an association between the keywords (4) implementing a user interface. We verified validity on the model we proposed. knowledge-processing algorithm using affinity matrix, and UI that help users conveniently search by applying the system to region of the Goyang City. This system integrates regional information existing merely individual 'information' and provides users the 'knowledge' that is newly produced and organized. Users can obtain various detailed regional information and easily get related information through this system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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