Kim, Jiyeon;Seo, Changwan;Kwon, Hyuksoo;Ryu, Jieun;Kim, Myungjin
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.21
no.4
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pp.593-607
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2012
The Ministry of Environment have started the 'National Ecosystem Survey' since 1986. It has been carried out nationwide every ten years as the largest survey project in Korea. The second one and the third one produced the GIS-based inventory of species. Three survey methods were different from each other. There were few studies for species distribution using national survey data in Korea. The purposes of this study are to test species distribution models for finding the most suitable modeling methods for the National Ecosystem Survey data and to investigate the modeling results according to survey methods and taxonominal group. Occurrence data of nine species were extracted from the National Ecosystem Survey by taxonomical group (plant, mammal, and bird). Plants are Korean winter hazel (Corylopsis coreana), Iris odaesanensis (Iris odaesanensis), and Berchemia (Berchemia berchemiaefolia). Mammals are Korean Goral (Nemorhaedus goral), Marten (Martes flavigula koreana), and Leopard cat (Felis bengalensis). Birds are Black Woodpecker (Dryocopus martius), Eagle Owl (Bubo Bubo), and Common Buzzard (Buteo buteo). Environmental variables consisted of climate, topography, soil and vegetation structure. Two modeling methods (GAM, Maxent) were tested across nine species, and predictive species maps of target species were produced. The results of this study were as follows. Firstly, Maxent showed similar 5 cross-validated AUC with GAM. Maxent is more useful model to develop than GAM because National Ecosystem Survey data has presence-only data. Therefore, Maxent is more useful species distribution model for National Ecosystem Survey data. Secondly, the modeling results between the second and third survey methods showed sometimes different because of each different surveying methods. Therefore, we need to combine two data for producing a reasonable result. Lastly, modeling result showed different predicted distribution pattern by taxonominal group. These results should be considered if we want to develop a species distribution model using the National Ecosystem Survey and apply it to a nationwide biodiversity research.
The National Ecosystem Survey in Korea provides information to policy makers for preservation of natural environment and implementation of international agreement. The 1st and 2nd National Ecosystem Survey were carried out between 1986 and 1990, and between 1997 and 2005, respectively. The 3rd National Ecosystem Survey began in 2006 and ended in 2012. In 2013 the pilot survey for the 4th National Ecosystem Survey is ongoing. The 4th National Ecosystem Survey due to the revision of the Natural Environment Conservation Act which has been done every 10 years would change into every five years. It is planned to be conducted from 2014 to 2018. The survey method of the 4th National Ecosystem Survey has been modified to obtain more accurate data for many taxa. The survey for a nocturnal animals will be introduced. In addition, monitoring by setting the grid will get quantitative data seasonally. The vegetation survey will be conducted with a mobile device contained files of aerial image maps including classified vegetation map. National Ecosystem Survey will be improved as follows. First, each survey methods suitable for the purpose should be developed. Second, monitoring methods for obtaining quantitative data should be developed. Finally, the research using the data should be developed in the field of not only ecosystem and biological diversity but also habitat assessment.
Cho, Sung Kyum;LoCascio, Sarah Prusoff;Lee, Kay-O;Jang, Deok-Hyun;Lee, Jong Min
Asian Journal for Public Opinion Research
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v.4
no.2
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pp.73-87
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2017
The Korean Academic Multimode Open Survey (KAMOS) is a national survey first conducted in 2016. Stratified cluster random sampling was used in an initial face-to-face survey during which panel members were recruited. The second survey allowed invited panel members to answer online or by phone. KAMOS includes both longitudinal items and omnibus items, i.e., researchers can propose questions to include on KAMOS. This paper seeks to establish that KAMOS is representative of the South Korean adult population. The demographic variables from the first survey were comparable to demographic variables from two well-respected surveys in South Korea: the KOSTAT Social Survey and the Gallup Korea Omnibus Survey. To ensure that there was no substantial difference between those who answered the first survey and those who answered the second survey, we compared the results of 22 items from the first survey. The 2,000 panel members who were invited to participate in the second survey had similar responses to the 1,008 of those who responded to the second survey. Based on our findings, KAMOS can be considered a representative sample.
The increasing use of various types of data to capture travel behavior relatively discredits the utility of traditional national-scale household travel surveys. However, the surveys are still arguably meaningful in their clarification of purposes and means of travel. Accordingly, this study reviews travel survey cases and related literature, to identify the status of the Korean National Household Travel Survey (KNHTS). It discusses improving the KNHTS's survey method, focusing on its long investigation cycle, short survey period, reduction in sample size, and questionnaire format biased toward mandatory travel. To address these issues, this study suggests reducing the survey cycle, conducting a year-round survey, combining weekday and weekend surveys, and specifying items on nonmandatory travel. These practical suggestions duly consider the validity and reliability of the KNHTS within budget constraints and its applicability to related fields, such as tourism, public health, and sociology.
Nutritional researchers world-wide are using large-scale sample survey methods to study nutritional health epidemiology and services utilization in general, non-clinical populations. This article provides a review of important statistical methods and software that apply to descriptive and multivariate analysis of data collected in sample surveys, such as national health and nutrition examination survey. A comparative data analysis of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) was used to illustrate analytical procedures and design effects for survey estimates of population statistics, model parameters, and test statistics. This article focused on the following points, method of approach to analyze of the sample survey data, right software tools available to perform these analyses, and correct survey analysis methods important to interpretation of survey data. It addresses the question of approaches to analysis of complex sample survey data. The latest developments in software tools for analysis of complex sample survey data are covered, and empirical examples are presented that illustrate the impact of survey sample design effects on the parameter estimates, test statistics, and significance probabilities (p values) for univariate and multivariate analyses.
We applied electrical resistivity survey using modified pole-pole array and small-loop electromagnetic survey to delineate the zone of seawater inflow through a tide embankment. The tide embankment is generally affected by tidal variation and has low resistivity characteristic due to the high saturation of seawater. For this reason, the electrical resistivity survey using modified pole-pole array, which is relatively more effective to the conductive media, was carried out to detect the inflow zone of seawater and small-loop electromagnetic survey using multi-frequency with 300 to 20,010 Hz was conducted. As a result of both electrical resistivity survey using modified pole-pole array and small -loop electromagnetic survey, these survey methods are found to be quite effective for investigation of seawater inflow zone in the sea dike.
This paper introduces and discusses the 1992 National Anthropometric Survey of Korea and compares its results with those of the fomer national anthropometric surveys of 1979 and 1986. Further, the results of 1992 survey are compared with those of Japan and China. It is hoped that the results of 1992 survey are useful.
Survey environment has recently been changed along with its bad conditions. Surveyors feel difficult to meet respondents because the number of one person-household and working-together-household has rapidly increased. With a growing awareness of protecting personal information, respondents no longer want to response to a questionnaire. To get responses form an increasing number of non-response houses and respondents who are difficult to meet, Korea National Statistical Office(KNSO) has changed its survey methods and thus introduced new survey methods, free from face-to-face interviews. A telephone interview has officially been allowed for some reasonable situations and it shows a tendency that the trend of interviewing method is moving toward Internet survey. This paper focuses on how survey methods should be changed with the use of IT in response to changes in the survey environment. Survey methods combined with IT have many excellent advantages, Korea has been an enviable World IT contest for a long time. If Korea can apply such an advanced IT environment to survey methods successfully, it will make a great contribution toward improving the survey quality. This paper also reviews which survey method is most appropriate for National Statistics as the survey environment has changed.
Objectives: The current survey environment is changing and participation rates in national nutrition surveys are decreasing. Therefore, the purpose of this study was to develop strategies for improving the nutrition survey system in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: To develop an alternative system for conducting the KNHANES nutritional survey, we conducted focus group interviews with stakeholders of the survey, SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) analysis, and expert reviews. In addition, spatial analysis of potential sites for conducting surveys instead of relying on household visits was performed, and the perception of nutritional surveys in the population eligible for KNHANES was evaluated. Results: Based on the results of the focus group interviews, SWOT analysis, and expert reviews, we propose two options for survey sites: vehicles specifically prepared for nutritional surveys and public facilities such as community service centers or public health centers. Among public facilities, community service centers were found to be more appropriate sites than public health centers because they were considered more accessible. About 90% of respondents would participate in the survey in public facilities and about 74% would in vehicles. Conclusions: Conducting national nutrition surveys in specially designed vehicles and public facilities could be a viable alternative to home visits. Next, the validity of these newly proposed nutrition survey methods needs to be compared to the results of the current national nutrition survey.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2003.06a
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pp.69-84
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2003
Main monthly household surveys conducted by National Statistical Office are economically active population survey and household expenditure survey. Samples of these two surveys are redesigned every 5 years based on Census. This paper is about sample redesign of household survey conducted in 2002 based on 2000 Census.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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