• 제목/요약/키워드: National Strategy for AI

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다이나믹 토픽 모델을 활용한 D(Data)·N(Network)·A(A.I) 중심의 연구동향 분석 (Investigation of Research Trends in the D(Data)·N(Network)·A(A.I) Field Using the Dynamic Topic Model)

  • 우창우;이종연
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권9호
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    • pp.21-29
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    • 2020
  • 최근 디지털 사회의 도래로 다양한 데이터가 폭발적으로 증가하고, 그중 문헌 내 주제어를 도출하는 토픽 모델링에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문의 연구목표는 토픽 모델링 방법 중 하나인 DTM(Dynamic Topic Model) 모델을 적용해 D.N.A.(Data, Network, A.I) 분야에 대한 연구동향을 탐색하는데 있다. 실험 데이터는 최근 6년간(2015~2020) ICT(Information and Communication Technology) 분야 중 기술대분류가 SW·AI에 해당하는 연구과제 1,519개 사업에 대해 DTM 모델을 적용하였다. 실험결과로, D.N.A. 분야의 기술 키워드 Big data, Cloud, Artificial Intelligence와 확장된 의미의 기술 키워드 Unstructured, Edge Computing, Learning, Recognition 등이 매년 연구에 표출되었으며, 해당 키워드 들이 특정 연구과제에 종속되지 않고 다른 연구과제에서도 포괄적으로 연구되고 있음을 확인하였다. 끝으로 본 논문의 연구결과는 향후 D.N.A. 분야에 대한 정책기획·과제기획 등 연구개발 기획 과정과 기업의 기술 확보전략·마케팅 전략 등 다양한 곳에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

New Distribution Strategies of Korean SMEs in Post COVID-19 Pandemic Era: Focusing on the Innovation of Official Distribution Channels

  • Lee, Min-Jae;Jung, Jin-Sup
    • Journal of Korea Trade
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    • 제25권3호
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    • pp.153-168
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    • 2021
  • Purpose - In this study, we aim to explore new distribution strategies for sustainable growth in the era of the 4th industrial revolution, focusing on SMEs (small and medium-sized enterprises) in Korea, and suggest ways to upgrade the government's official distribution channel to the next level. Design/methodology - First of all, this paper explored the prior research, the current status of sales support for SMEs, and the changes in the distribution industry due to COVID-19 pandemic. Based on Moon (2016)'s ABCD strategic model - Agility, Benchmarking, Convergence, and Dedication, the study then derived directions in which official distribution channels should move and the new distribution strategy for Korean SMEs to secure competitive advantage. Findings - First, in terms of 'Agility', in order to upgrade official distribution channels, which are currently at some competitive disadvantages compared to private distribution companies, we must quickly introduce technologies for the 4th industrial revolution, such as AI, Big Data, etc., and establish precise strategies to strengthen the capabilities of SMEs. Second, in terms of 'Benchmarking', the use of "Chamelezones" has been increasing to enhance the competitiveness of offline stores in line with recent ontact trends. Therefore, official distribution channels should also benchmark such cases, strengthening their competitiveness by utilizing offline spaces more efficiently and effectively. Third, in terms of 'Convergence', in line with the rapidly changing trend of the times, official distribution channels should also promote active partnerships with media commerce, e-commerce and ICT platforms, as well as cooperation with private retailers, and focus on creating synergy effects through them. Finally, from the perspective of 'Dedication', digitalization should be promoted step by step, finding the sector that can accelerate digital among the value chains of official distribution channels, and continuing to discuss how to digitize it realistically. Originality/value - Based on this analysis, we have presented strategies and implications for innovating official distribution channels for SMEs, which will contribute to enhancing the competitive advantage of official distribution channels in the post COVID-19 pandemic era.

재난치안용 무인기 중장기 연구개발 방향 (Mid to Long Term R&D Direction of UAV for Disaster & Public Safety)

  • 김준호
    • 항공우주시스템공학회지
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    • 제14권5호
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    • pp.83-90
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    • 2020
  • 재난·재해는 우리 사회의 인명과 재산에 막대한 피해를 주고 있으며, 국가적으로 해결해야 할 사회문제로서 인식되고 있다. 사물인터넷, 인공지능, 드론(무인기), 빅 데이터와 같은 4차 산업혁명 기술들은 과학·기술적 사회문제해결 도구로서 재난·안전산업 분야에도 흡수되면서 사회 전반에 영향을 미치고 있다. 국내 무인기 관련 29개 기관/기업은 재난치안 현장에서 운용 가능한 멀티콥터형 소형무인기 통합시스템 구축('17~'20)을 완료할 예정이다. 본 논문은 국가 재난대응 체계의 전략 자산으로서 재난치안용 무인기의 중장기적인 발전 방향을 고찰하고자 한다. 먼저, 재난안전 산업 및 정책 동향을 분석하고, 소형무인기 개발현황 및 향후계획, 부족기술 확보, 경쟁력 강화 방안 고찰을 통해 개발전략, 특화임무, 플랫폼, 통신, 관제, 운용 측면에서 재난치안용 무인기의 단계별 연구개발 방향을 제안한다.

빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측 (Analysis of Defective Causes in Real Time and Prediction of Facility Replacement Cycle based on Big Data)

  • 황승연;곽경민;신동진;곽광진;노영주;박경원;박정민;김정준
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.203-212
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    • 2019
  • 최근 4차 산업혁명과 함께 세계 제조 강국들은 침체된 제조업의 부흥을 위해 국가적 전략을 추진하고 있다. 이러한 추세에 따라 문재인 정부도 '과학기술 발전이 선도하는 4차 산업혁명'이라는 전략을 제시하였다. 4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술인 IoT, Cloud, Big data, Mobile, AI 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등과 같은 신산업의 등장과 기존 주요 제조업의 스마트화를 촉진하고 있다. 스마트공장과 같은 기술이 발전함에 따라 IoT 기반의 센싱 기술이 발전하면서 이전에는 수집할 수 없었던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 각 공정에서 생성되는 데이터도 폭발적으로 증가했다. 따라서 본 논문에서는 데이터 생성기를 활용하여 스마트공장에서 발생할 수 있는 가상 데이터를 생성하고, 이를 활용하여 실시간으로 불량품의 발생 원인을 분석하고 설비의 교체주기를 예측하는 방법을 설명한다.

역사도시경관으로서 세종대로 (구)국세청 별관 부지 설계 (Design of the Former National Tax Service Building Site on Sejong-daero as a Historic Urban Landscape)

  • 서영애
    • 한국조경학회지
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    • 제44권1호
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    • pp.107-118
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    • 2016
  • 서울시는 광복 70주년을 맞아 일제 강점기에 지어져 최근까지 사용했던 세종대로 (구)국세청 별관을 철거하고 시민의 공간으로 재조성하고자 설계공모를 시행했다. 본 연구는 설계공모에 출품된 설계안 중 하나로 대상지의 역사 맥락을 통해 장소 특성을 분석하고 개념을 도출하여 설계 전략과 내용을 서술했다. 지침서상 광역 분석과 세종대로의 가치와 문화 유산과의 연계방안을 고려하여 과거와 현재, 미래로 이어지는 공간이 되도록 명시하고 있다. 세종대로는 조선 건국에서 대한제국기, 일제 강점기와 현대에 이르기까지 도로구조의 변화와 함께 중요한 사건과 활동이 일어나는 중심공간이다. 대상지 배후지역인 정동은 근대 태동기 문물이 도입되는 첨단의 장소였으며 인접한 덕수궁, 성공회성당, 서울시 의회건물도 많은 변화를 거치며 현재에 이르렀다. 본 연구는 역사도시경관 관점으로 광역 분석을 통해 길과 광장의 의미를 고찰했다. 정동과 대상지 주변의 변화와 현황을 분석하고 설계의 주요 개념을 공공성의 회복으로 설정했다. '리-퍼브릭'은 고종이 선포한 대한제국의 이념을 상징하는 중의적 개념이다. 대상지의 공공성을 확보할 수 있는 열림, 연결, 비움으로 설계 키워드로 주요 전략을 수립하여 대안 검토를 통해 8% 경사 광장을 계획했다. 대상지 현황을 반영하여 장애자, 노약자 등 누구나 편하게 접근 가능한 램프 구조로 계획하며 인접 대지와의 자연스러운 연결을 도모했다. 성공회 성당 레벨의 테라스 광장과 보도에서 이어진 주 광장은 계단실 등과 같은 건축물의 신축 없이 완전히 비움으로써 열린 조망을 확보하고 다양한 현대 도시 활동을 담을 수 있도록 계획했다. 설계안은 고종이 지향하던 근대적 민주개념을 현대적으로 재해석한 것으로 장소의 가치를 다시 공공에게 환원하는데 기여하도록 했다. 본 연구는 역사적 배경과 중층의 시간이 쌓인 대상지 설계에 대한 방향성을 제고한다는 점에서 의의를 가진다.

Online to Offline 상점의 자동화 : 초소형 깊이의 Yolov8과 특징점 기반의 상품 인식 (Automation of Online to Offline Stores: Extremely Small Depth-Yolov8 and Feature-Based Product Recognition)

  • 시종욱;김대민;김성영
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.121-129
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    • 2024
  • 디지털 기술의 급속한 발전과 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인 상거래가 크게 성장하면서, 소상공인들이 이러한 시장 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 지원 방안의 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문은 O2O(Online to Offline) 전략을 활용해 실제 매장 진열대에 전시된 상품들을 자동으로 촬영하고 이를 이용해 가상 상점을 만들 수 있는 기초적인 기술을 제시한다. 본 연구의 핵심은 진열된 상품의 위치와 이름을 정확히 파악하여 인식하는 것이며, 이를 위해 단일 클래스를 대상으로 하며 YOLOv8에 기반한 경량화 모델인 ESD-YOLOv8을 제안한다. 검출된 상품은 특징점 기반의 기술을 통해 상품명이 식별되며, 이는 새 상품을 사진 형태로 추가함으로써 신속하게 갱신할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 실험을 통해 상품명 인식은 74.0%의 정확도, 위치 검출은 0.3M개의 파라미터만으로 F2-Score 기준 92.8%의 성능을 보였다. 이를 통해 제안된 방법이 높은 성능과 최적화된 효율성을 갖추고 있음을 확인하였다.

Induction Chemotherapy Followed by Concurrent Chemoradiotherapy Versus Concurrent Chemoradiotherapy with or without Adjuvant Chemotherapy for Locoregionally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma: Meta-analysis of 1,096 Patients from 11 Randomized Controlled Trials

  • Liang, Zhong-Guo;Zhu, Xiao-Dong;Tan, Ai-Hua;Jiang, Yan-Ming;Qu, Song;Su, Fang;Xu, Guo-Zeng
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제14권1호
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    • pp.515-521
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    • 2013
  • Purpose: To evaluate the efficacy and toxicity of induction chemotherapy followed by concurrent chemoradiotherapy (the treatment group) versus concurrent chemoradiotherapy with or without adjuvant chemotherapy (the control group) for locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma. Methods: The search strategy included Pubmed, Embase, the Cochrane Library, China National Knowledge Internet Web, Chinese Biomedical Database and Wanfang Database. We also searched reference lists of articles and the volumes of abstracts of scientific meetings. All randomized controlled trials were included for a meta-analysis performed with RevMan 5.1.0. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system (GRADE) was used to rate the level of evidence. Results: Eleven studies were included. Risk ratios of 0.99 (95%CI 0.72-1.36), 0.37 (95%CI 0.20-0.69), 1.08 (95%CI 0.84-1.38), 0.98 (95%CI 0.75-1.27) were observed for 3 years overall survival, 3 years progression-free survival, 2 years loco-regional failure-free survival and 2 years distant metastasis failure-free survival. There were no treatment-related deaths in either group in the 11 studies. Risk ratios of 1.90 (95%CI 1.24-2.92), 2.67 (95%CI 0.64-11.1), 1.04 (95%CI 0.79-1.37), 0.98 (95%CI 0.27-3.52) were found for grade 3-4 leukopenia, grade 3-4 thrombocytopenia, grade 3-4 mucous membrane, and grade 3-4 hepatic hematologic and gastrointestinal toxicity, the most significant toxicities for patients. Conclusion: Compared with the control group, induction chemotherapy followed by concurrent chemoradiotherapy was well tolerated but could not significantly improve prognosis in terms of overall survival, loco-regional failure-free survival or distant metastasis failure-free survival.

Significant Efficacy of Additional Concurrent Chemotherapy with Radiotherapy for Postoperative Cervical Cancer with Risk Factors: a Systematic Review and Meta-analysis

  • Qin, Ai-Qiu;Liang, Zhong-Guo;Ye, Jia-Xiang;Li, Jing;Wang, Jian-Li;Chen, Chang-Xian;Song, Hong-Lin
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제17권8호
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    • pp.3945-3951
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    • 2016
  • Background: Whether concurrent chemotherapy treatment is superior to radiotherapy alone as an adjuvant regimen for postoperative cervical carcinoma with risk factors remains controversial. Materials and Methods: A literature search strategy examined Pubmed, Embase, the Cochrane Library, the China National Knowledge Internet Web, the Chinese Biomedical Database and the Wanfang Database. Article reference lists and scientific meeting abstracts were also screened. Controlled trials comparing concurrent chemoradiotherapy versus radiotherapy alone in postoperative cervical cancer were included. The methodological quality of non-randomized controlled trials was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Randomized controlled studies were evaluated with the Cochrane handbook. A meta-analysis was performed with RevMan 5.3. Results: A total of 1,073 patients from 11 clinical trials were analysed, with 582 patients in the concurrent chemoradiotherapy group and 491 patients in the radiotherapy group. Hazard ratios (HR) of 0.47 (95% CI 0.31-0.72) and 0.50 (95% CI 0.35-0.72) were observed for overall survival and progression-free survival, indicating a benefit from the additional use of concurrent chemotherapy. Subgroup analyses demonstrated that cervical cancer with high risk factors significantly benefitted from concurrent chemotherapy when examining overall survival (HR 0.44, 95% CI 0.28-0.67) and progression-free survival (HR 0.48, 95% CI 0.33-0.70), but patients with intermediate risk factors showed no benefit from concurrent chemotherapy in overall survival (HR 1.72, 95% CI 0.28-10.41) and progression-free survival (HR 1.09, 95% CI 0.19-6.14). No significant differences were observed for grade 3-4 anaemia (risk ratio (RR) 3.87, 95% CI 0.69-21.84), grade 3-4 thrombocytopenia (RR 3.04, 95% CI 0.88-10.58), grade 3-4 vomiting or nausea (RR 1.71, 95% CI 0.27-10.96), or grade 3-4 diarrhoea (RR 1.40, 95% CI 0.69-2.83). Significant differences were observed for grade 3-4 neutropenia in favour of the radiotherapy group (RR 7.23, 95% CI 3.94-13.26). Conclusions: In conclusion, concurrent chemoradiotherapy improves survival in postoperative cervical cancer with high risk factors but not in those with intermediate risk factors.

인공위성 원격 탐사 정보가 자료 기반 모형의 미계측 유역 하천유출 예측성능에 미치는 영향 분석 (Analysis of the Impact of Satellite Remote Sensing Information on the Prediction Performance of Ungauged Basin Stream Flow Using Data-driven Models)

  • 서지유;정하은;원정은;최시중;김상단
    • 한국습지학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.147-159
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    • 2024
  • 부족한 하천유출 관측 데이터는 모델 보정 작업을 어렵게 만들어 모델의 성능 향상을 제한한다. 위성 기반 원격탐사 자료는 수문 관련 데이터의 확보에 적극적으로 활용될 수 있으므로 새로운 대안이 될 수 있다. 최근에는 여러 연구를 통하여 기존의 개념적/물리적 모델보다는 인공지능을 이용한 해법이 더 적절하다는 평가를 받고 있다. 본 연구에서는 다양한 순환 신경망들과 의사결정나무 기반 알고리즘들을 결합한 자료 기반 접근 방식을 제안하였다. 또한 인공지능 학습을 위하여 인공위성 원격탐사 정보의 활용성을 조사하였다. 본 연구에서 위성영상은 MODIS와 SMAP의 자료가 사용된다. 공적으로 공개된 25개 유역의 자료를 사용하여 제안된 접근 방식을 검증하였다. 전통적인 지역화 접근법에서 착안하여 모든 유역의 자료를 통합하여 하나의 자료 기반 모델을 학습하는 전략을 채택하였으며, Leave-one-out cross-validation 지역화 설정을 이용하여 하나의 모델이 다양한 유역의 하천유출을 예측함으로써 제안된 접근 방식의 잠재력을 평가하였다. GRU + Light GBM 모델이 대상 유역에 적합한 모델 조합으로 판명되었으며(25개 미계측 유역 일 하천유량 예측 모형효율계수 평균 0.7187) 하천유출이 매우 작은 시기를 제외하면 우수한 미계측 유역의 하천유출 예측 성능을 보여주었다. 인공위성 원격탐사 정보의 영향력은 최대 10% 정도로 파악되었으며, 위성 정보의 추가 적용이 풍수기 또는 평수기보다는 저수기 또는 갈수기의 하천유출 예측에 더 큰 영향을 미쳤다.

핀테크 서비스에서 오프라인에서 온라인으로의 신뢰전이에 관한 연구 - 스마트뱅킹을 중심으로 - (A Study on Trust Transfer in Traditional Fintech of Smart Banking)

  • 애제;권순동;이수철;고미현;이보형
    • 경영과정보연구
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    • 제36권3호
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    • pp.167-184
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    • 2017
  • 본 연구에서는 기존에 구축되었던 오프라인뱅킹에서의 신뢰가 새로운 스마트뱅킹 서비스 신뢰에 어느 정도 영향을 미치는가를 규명하였다. 이를 위해 스마트뱅킹 신뢰의 영향요인으로 오프라인뱅킹의 신뢰, 스마트뱅킹의 시스템 품질과 정보품질을 비교연구하였다. 실증연구를 위해 스마트뱅킹 서비스 이용자를 대상으로 186부의 설문지를 회수하였고, 자료분석은 Smart-PLS 2.0을 이용하였다. 분석결과, 오프라인뱅킹 신뢰가 스마트뱅킹 신뢰에 미치는 영향이 유의하게 나타나, 핀테크 서비스에서 신뢰전이가 존재함을 검증하였다. 그리고 이러한 오프라인뱅킹 신뢰가 스마트뱅킹 신뢰에 미치는 영향력은 스마트뱅킹 자체의 특성보다 낮은 것을 입증하였다. 본 연구의 의의는 학술적 측면과 산업적 측면에서 살펴볼 수 있다. 먼저, 학술적 측면에서의 의의이다. 지금까지의 뱅킹관련 연구들은 오프라인뱅킹이나 스마트뱅킹 어느 한 측면에 초점을 맞추어 연구를 수행하였다. 이에 비해 본 연구에서는 오프라인뱅킹의 특성이 스마트뱅킹 특성에 어떻게 영향을 미치는가하는 신뢰전이를 검증했다는 점에서 의의가 있다. 다음으로, 산업적 측면에서의 의의이다. 본 연구에서 시중은행의 오프라인뱅킹 특성이 새로운 스마트뱅킹 서비스의 신뢰에 영향을 준다는 것을 보여주었다. 이것은 신흥 핀테크 업체가 시중 은행에 비해 신뢰구축의 경쟁에서 유리하지 않다는 것을 의미한다. 신흥 핀테크 업체들은 시중은행과 달리 모바일, 소셜, 클라우드, 빅데이터 등은 물론, 현실화되고 있는 사물인터넷, 가상현실 등의 기술로 무장하여 고객의 편의성을 혁신적으로 개선하고 있다. 그러나 이러한 강점만으로는 금융거래에 필요한 충분한 신뢰를 형성할 수 있다고 보장할 수는 없다는 것이다. 이미 신뢰관계에 있는 주거래 은행을 고객들이 잘 바꾸지 않는 관성이 있기 때문이다. 따라서 신흥 핀테크 업체들은 상대적으로 고객접점에 우위에 있는 소셜서비스와 같은 온라인 상호작용의 강점과 다양한 인터넷 서비스와의 연계성을 반영한 파괴적인 부가가치 창출을 위해 노력해야하고, 특히 새로운 서비스에 저항이 낮은 젊은층을 중심으로 한 서비스신뢰 구축을 위해 노력해야 할 것이다.

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