In order to understand the sedimentary environment of the southern intertidal zone of Shihwa Lake, west coast of Gyeonggi-do, 10 surface and 2 core sediment samples were analysed for grain size, water content, AVS (Acid Volatile Sulfide), TOC (Total Organic Carbon), concentrations of metals (Al, Fe, Mn, Cu, As, Pb, Zn, Ni, Cd, and Cr). The surface sediments are generally poorly sorted (0.60~2.31 ${\phi}$) sandy Silt, slightly gravelly muddy Sand, silty Sand, Sand with mean grain size of 2.95 to 6.00 ${\phi}$. The sediments contain Al (1.54%), Fe (1.75%), Cu (9.1ppm), As (1.1ppm), Pb (18.8 ppm), Ni (11.0 ppm), Cd (0.02 ppm), and Cr (30.1 ppm) on the average. Heavy metals are concentrated less than ERL (Effect Range-Low), verified by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). In the core sediments, they are also less than the ERL. Based on the uniform vertical distribution of excess radioactivity of $^{210}Pb$, the core sediments seen to have been actively mixed biologically or rapidly deposited after the construction of Shi-Hwa Seawall. The 'enrichment factor' of metals, normalized to Al, shows that the upper sediments of 35 cm in depth are more polluted. infect was significant in 2 core sediment samples in 35 cm below layer.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.27-28
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2011
A solar flares have the 11-year cycle and release a large energy which may produce coronal mass ejections (CME). The NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) predicted that the sun spot activity will be maximized in 2013-2014. A strong solar flare can cause the disturbance of global positioning system including various communication of TV, radio broadcasting. The actual solar storm in 1989 caused power outages in Canada during 9 hours and about 600 million people had experienced a blackout. Such a solar storm can shorten the GPS satellite's life span about 5 to 10 years which can be resulted in economic loss considering the amount of multi-billion won. This paper analyzed the recent solar storm of X-class occurred on 15th of February about 10:45 this year that was reached Korea (Bohyun observatory) on 18th of February about 10:30 (local time), and compared with the data of before and after a week. The proton data of 18th of February considered that the solar strom reached on earth showed a fluctuation compared to the data of before and after a week. The positioning results at Daejeon also showed higher positioning error compared to the data of before and after a week results.
Solar flares have the 11-year cycle and release a large energy which may produce coronal mass ejections (CME). The NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) predicted that the sun spot activity will be maximized in 2013-2014. A strong solar flare can cause the disturbance of global positioning system including various communication of TV, radio broadcasting. The actual solar storm in 1989 caused power outages in Canada during 9 hours and about 600 million people had experienced a blackout. Such a solar storm can shorten the GPS satellite's life span about 5 to 10 years which can resulted in economic loss considering the amount of multi-billion won. This paper analyzed the influence of recent X-class solar storm occurred on 15th of February about 10:45 this year that was reached Korea (Bohyun observatory) on 18th of February about 10:30 (01:30 - UTC), and compared with the data before and after a week. The proton data of 18th of February considered that the solar storm reached on earth showed a fluctuation compared to the data before and after a week. The positioning results at Daejeon and Seoul of Korea also showed higher positioning error compared to the data before and after a week results.
The land-use has changed rapidly during the last two decades in accordance with urbanization in the Seoul Metropolitan Region. As a result of these changes, the local climate has undergone changes as well. This study intends to define the land-use changes, and then to show how they have brought in significant changes in the local climates. Land-use changes in the study area so repidly that up-to date maps and documents are not available at present. Therefore, Landsat data for land-use classification and NOAA AVHRR thermal data for the temperature fields were analyzed. Additionary, to visualize the effect of the land-use on the local climate, computer-enhanced brightness temperatures, Green Belt and city boundaries were overlaid on land-use patterns obtained from satellite images using GIS techniques. The results of analysis demonstrate that Green Space in the Seoul Metropolitan Region decreased from 94% to 62% while urban land-use increased ten times, from 4% to 39% for the period of 1972-1992. The resulting disappearance of biomass caused by land-use changes may have implications for the local-and micro-climate. The results show that the local climate of the study area became drier and warmer. This study also suggests a need for further studies of man's effects on local climate to minimize adverse influences and hazardous pollution and efficacious ways for urban planning.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.7
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pp.909-917
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2017
In this study, we investigated the relationship between catches of yellowtail and water temperature at the set net fisheries of Gyeongsangbuk-do (Gyeongbuk) and Gangwon-do (Gangwon) off the east coast of Korea from May-November, 1980-2010. We also analyzed the water temperature and fluctuation of catches during the northward moving period (May-August) and southward moving period (September-November) using NOAA satellite images. Although the total catches fluctuated year by year, catches increased during the southward moving period when the water alongside the coast warmed. Yellowtail catches during the southward period in fall were higher than those during the northward period in spring or summer. The catch when the water temperature decreased was larger in Gyeongbuk than in Gangwon for all periods However, the catch when the water temperature increased was much larger in Gangwon than in Gyeongbuk. This indicates that high summer temperatures (> $25^{\circ}C$) affected the coast of Gangwon, with high water temperature ($20^{\circ}C$) maintained in the region during fall. Therefore, the increased catch in Gangwon was due to longer yellowtail presence caused by increased water temperature.
Daily time series of longshore wind at 8 stations, sea surface temperature (SST) at 11 stations in the eastern coast of the Korean peninsula during $1983\~1997$ and the NOAA/AVHRR satellite data during $1990\~1998$ were used in order to study the temporal and spatial variations of the upwelling cold water which occurred in the summer season. The cold water occurred frequently in the eastern coastal waters of Korea such as Soimal, Kijang, Ulgi, Kampo, Pohang, Youngduk, Chukbyun, Chumunjin and Sokcho, During the upwelling cold water phenomenon, SST came down more than $-5^{\circ}C$ in a day. The maximum of the averaged RMS amplitude of daily SST was $5.8^{\circ}C$ along the eastern coast of Korea on Julian day 212 from $1983\~1997$. The cross correlation coefficients were higher than 0.5 between Sokcho and Chumunjin in the northern part of the East Sea, and along Soimal, Kijang, Ulgi, Kampo and Pohang in the southern part of the East Sea. In late July, 1995 the cold water occurred at Ulgi coastal area and extended to Ullung island which is located 250 km off the Ulgi coast. Even though the distance between Soimal and the Ulgi coast area is more than 120 km, the cross correlation coefficient related to the anomalies of SST due to upwelling cold water was the highest (0.7) in the southeastern coastal area of the Korean peninsula. This connection may be due to the cyclonic circulation of the Tsushima Current in this area and the topography of the ocean rather than the local south wind which induced the coastal upwelling.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.52-68
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2014
In this study, we investigated the seasonal variation of SST(Sea Surface Temperature) and thermal effluents estimated by using Landsat-7 ETM+ around the Kori Nuclear Power Plant for 10 years(2000~2010). Also, we analyzed the direction and range of thermal effluents dispersion by the tidal current and tide. The results are as follows, First, we figured out the algorithm to estimate SST through the linear regression analysis of Landsat DN(Digital Number) and NOAA SST. And then, the SST was verified by compared with the in situ measurement and NOAA SST. The determination coefficient is 0.97 and root mean square error is $1.05{\sim}1.24^{\circ}C$. Second, the SST distribution of Landsat-7 estimated by linear regression equation showed $12{\sim}13^{\circ}C$ in winter, $13{\sim}19^{\circ}C$ in spring, and $24{\sim}29^{\circ}C$ and $16{\sim}24^{\circ}C$ in summer and fall. The difference of between SST and thermal effluents temperature is $6{\sim}8^{\circ}C$ except for the summer season. The difference of SST is up to $2^{\circ}C$ in August. There is hardly any dispersion of thermal effluents in August. When it comes to the spread range of thermal effluents, the rise range of more than $1^{\circ}C$ in the sea surface temperature showed up to 7.56km from east to west and 8.43km from north to south. The maximum spread area was $11.65km^2$. It is expected that the findings of this study will be used as the foundational data for marine environment monitoring on the area around the nuclear power plant.
We have investigated solar flare probability depending on sunspot classification, its area, and its area change using solar white light data. For this we used the McIntosh sunspot groups with most flare-productive regions : DKI, DKC, EKI, EKC, FKI and FKC. For each group, we classified it into three sub-groups according to sunspot area change : increase, steady, and decrease. For sunspot data, we used the NOAA active region information for 11 years (from January 2000 to December 2010): daily sunspot class and its area corrected for the projection effect. As a result, we find that the mean flare rates and the flare probabilities for the "increase" sub-groups are noticeably higher than those for other sub-groups. In case of the (M+X)-class flares of 'kc' groups, the mean flare rates of the "increase" sub-groups are more than two times than those of the "steady" sub-groups. This is statistical evidence that magnetic flux emergence is an very important for triggering solar flares since sunspot area increase can be a good proxy of magnetic flux emergence. In addition, we have examined the relationship between sunspot area and solar flare probability. For this, we classified each sunspot group into two sub-groups: large and small. In the case of compact group, the solar flare probabilities noticeably increase with its area.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.1
no.2
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pp.53-60
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1995
We measured lagrangian currents in the coastal regions off east coast of Korea. The experiment sites are the Ulijin region where Polar Front of the East Sea is formed and the Ulgi region where coastal upwelling occurs frequently in summer. Each drifters are equipped with GPS receiver, and their trajectories are montiored by receiving the data transmitted from drifters through radio signal. The experiment with 'transmitting' GPS is very useful in monitering flows in coastal regions. Trajectories of drifters in the Uljin Polar Front region in October 1994 showed counterclockwise flow pattern. The flow pattern agrees with the SST distributions obtained from NOAA-11 AVHRR image for the same period. The lagrangian trajectories of drifters at 5m and 15m depths in the Ulgi region for normal period of April 1995 showed that the currents at the top 15m layer are almost uniform and their magnitude is 29cm/s. However, the currents, measured by KORDI, during the upwelling period of June 1994 showed that the currents at 5m depth were 1.2 times stronger than those at 15m depth. The current pattern in the Ulgi upwelling region agrees with the horizontal and vertical distributions of seawater temperature measured by NFRDA at the same period.
Park, Min-Ji;Park, Geun-Ae;Lee, Yong-Jun;Kim, Seong-Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.1
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pp.61-68
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2010
토지피복은 대부분의 수문 수질 모형의 중요한 매개변수로서, 수자원 변화 예측에 중요한 입력자료로 활용되고 있다. 본 연구에서는 개선된 CA (Cellular Automata)-Markov 기법을 이용하여 충주댐유역의 미래 산림식생변화에 대한 예측을 시도하였다. 예측과정으로 과거의 Landsat TM 영상 (1985, 1990, 1995, 2000)을 이용하여 기법의 정확도 검증 및 산림분포의 변화경향을 파악하고, Landsat 산림은 2000년과 2005년의 NOAA AVHRR NDVI값을 기준으로 침엽수림, 혼효림, 활엽수림의 3종으로 구분한 후, 이를 이용하여 2030년, 2060년, 2090년의 식생변화를 추정하는 방법을 제안하였다. 이 방법의 적용결과, 2000년과 비교하여 2090년의 활엽수림과 혼효림은 각각 14.3 %, 11.6 % 증가하였으며, 침엽수림은 24.9 % 감소하는 것으로 나타났다. 과거의 경향성에 의해 예측을 시도한 본 연구결과는 미래 토지피복 변화에 따른 수문 수질 영향 분석시 지표 조건의 불확실성을 줄이는데 활용될 수 있다고 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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