본 논문은 입/출력 관계가 불명확한 가전제품 제어에 인공신경회로망을 응용하여 지능형 제어기를 구현하는 방법에 관한 것이다. 다층신경회로망을 사용하고 Error Back Propagation 학습방법에 의하여 학습되도록 한다. 제어대상물에서 알 수 있는 정보는 입력값과 이에 대응하는 출력값 뿐이며 입력과 출력에 대한 관계를 수학적으로 모델링하기 어려운 경우이다. 인공신경회로망을 이용한 제어를 위하여 Neural Network Emulator(NNE)와 Neural Network Controller(NNC)가 개발되며 각 신경회로망의 초기하중백터는 제어대상에 오프라인 학습으로 결정하고, 자동조절과정에서 온라인 학습하여 새로운 대상제품 상황에 적응하도록 설계되었다. 제안된 지능형 제어시스템은 PC를 이용하여 실시스템에 적용하여 검토되었다.
The source mechanism parameters of the Ulgin earthquake on 29 May 2004 are analyser using moment tensor inversion technique. The Green's function are calculated for the Kim's(1985) crust model of southern Korean Peninsula. Results derived from the Ulgin earthquake show the dependence of azimuthal station distribution and epicentral distances. final results show fairly good agreement to those of other authors. the focal mechanism for the Ulgin earthquake is found to be oblique reverse motion with NNE strike. The focal depth is estimated to be 10-12km.
Several masses of the alpine type ultramafic rocks are found within the Precambrian Kyeonggi gneiss complex, western part of Chungnam province. They occur as discontinuous isolated lenticular bodies along the fault line(NNE direction), dominant tectonic directions of Kyeonggi gneiss complex. The ultramafic rocks occur as fault contacts with the adjacent Precambrian metamorphic and metasedimentary rocks. (omitted)
Gold mineralization at Kyaukpahto occurs as stockworks/disseminations and locally as breccia zones in silicified sandstones of Lower to Middle Eocene Male Formation of Myanmar. The mineralization is spatially related with NNE -trending fracture zones_probably tensional open fractures caused by the right-lateral Sagaing fault system. Intensive silicification, sericitization, argillic alteration, sulfidation, and decalcification are recognized in the Kyaukpahto mine area. (omitted)
Seo, Ji-Eun;Park, Seon-Gyu;Oh, Chang-Whan;Song, Suck-Hwan
대한자원환경지질학회:학술대회논문집
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대한자원환경지질학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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pp.194-195
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2003
High-pressure amphibolite-facies rocks with serpentinized ultramafic rocks occur in the Gyeonggi Massif. Ultramafic rocks occur as lenses within Precambrian granite gneiss, which showing dominantly tectonic lines of NNE directions as well as east extensional area of the chinese collision belt between south and north China block(\ulcorner). This study regionally makes a comparative study of ultramafic rocks in the western part of the Gyeonggi Massif in Korea. (omitted)
The study is to analyze and interpret lineaments and circular/arc structures on the Landsat TM images which cover the Korean peninsula and the attched islands except the Ulneung island. The Landsat TM images which cover the Korean territory are 23 scenes, and band 3 and band 5 were selected for the study from seven bands, because the both vands are sensitive on soil moisture and geological materials. Lineament trend analysis Sinian direction (NNE-SSW), Pyeongan direction(NW-SE), Yodong direction(NE-SW), Korean direction(NNW-SSE) and Danyang direction (WNW-ESE) are predominant lineament trands of Korea. Circular/arc structures can be devided into four categories according to their origin; 1) volcanic activity origin, 2) granite intrusion oringin, 3) structural origin and 4) the others.
The chronic and acute effects of hyperglycemia affecting cognition and work are as important as those of hypoglycemia. Its impact, considering that majority of diabetic patients fail to reach therapeutic targets, would be potentially significant. Self monitoring of blood glucose, recognition of body cues and management interventions should be geared not only towards avoidance of disabling hypoglycemia, but also towards unwanted hyperglycemia. Over the long term, chronic hyperglycemia is a risk for cognitive decline. Acute episodes of hyperglycemia, above 15 mmol/L have also been shown to affect cognitive motor tasks. Maintaining blood sugar to avoid hyperglycemia in diabetic workers will help promote safety at work.
This paper presents a vector controlled induction motor is implemented by neural networks system compared with PI controller for the speed control. The design employed the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE) for speed. In order to update the weights of the controller First of all Emulator updates its parameters by identifying the motor input and output next it supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm, As Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability Vector controlled induction motor characteristics actual motor speed with based on neural network system follows the reference speed better than that of linear PI speed controller.
안동시 풍천면 지역은 선캠브리아기 변성암류, 쥬라기 화성암류, 백악기 퇴적암류 (하산동층, 진주층, 일직층), 그리고 백악기 화성암류 (반려암체, 암맥류) 등으로 구성되어 있으며, 몇몇 주요 단층들이 발달한다. 이들은 백악기 경상분지와 선캠브리아기-쥬라기 기반암류(영남육괴)의 경계단층에 해당하는 동북동 방향의 안동단층, 이에 평행한 남후단층, 북북서 방향의 매봉단층, 남남동 방향으로 볼록한 활형의 광덕단층, 북북동 방향의 하회단층 등이다. 이 논문에서는 층리, 절리, 단층, 끌림 습곡에 대한 상세한 기하적인 분석을 통하여 이들 주요 단층 주변지역의 지질구조를 연구하였다. 그 결과, 활형의 광덕단층과 그의 동부 연장선상에 발달하는 하회단층 주변에서 측정된 층리의 극점 배열로부터 상부가 남남동 방향으로 충상하는 단층운동에 수반된 광역적인 끌림습곡작용이 인지되며, 광덕단층의 서부와 하회단층에서는 비교적 폭이 좁고 광덕단층의 중부와 동부에서는 비교적 폭이 넓은 약 150 m-300 m 폭의 광덕 끌림습곡대가 설정된다. 이는 이전 연구결과와 달리 하회단층과 광덕단층은 하나의 단층으로써 그 운동성과 운동시기가 광덕단층과 동일함을 의미한다. 연구지역에는 두 종류의 방향 단층[(동)북동${\sim}$동서 방향(단충 I), 서북서${\sim}$북북서 방향(단층 II)과 네 종류의 방향절리 [동서(I), (북)북서 (II),북북동 (III), 북동 (IV) 방향 절리]가 인지되며, 이들은 적어도 다음과 같은 네 번의 변형단계를 걸쳐 형성되었다 (1) Dn 단계; 동서 방향의 압축 응력에 의한 절리 (I) (광덕절리)의 형성과 동서 방향의 산성질 암맥의 관입작용, (2) Dn+1 단계, (북)북서 방향의 압축 응력에 의한 절리 (II) (매봉절리) 형성, 산성질 암맥의 렌즈상 부딘작용, 광덕절리의 사교이동성 역단층운동 (단층 I-광덕단층 형성)과 이에 수반된 광역적인 광덕 끌림습곡대 형성, (3) Dn+2 단계; 북북동 방향의 압축 응력에 의한 절리 (III) 형성, 매봉절리의 우수 주향이동 단층운동 (단층 II-매봉단층 형성)과 이에 수반된 Dn+1 구조물의 연장성 단절작용, (4) Dn+3 단계; 북동 방향의 압축 응력에 의한 절리 (IV) 형성과 단층 II의 우수향 성분이 우세한 사교이동성 단층으로의 재활동 등이다. 이러한 연구결과는 매봉단층은 안동단층과 광덕단층의 충상 지구조운동과 관련된 인열단층이라기 보다는 이들 단층보다 후기에 생성되었음을 지시한다.
고준위방사성폐기물 처분장 부지선정을 위해서는 암종, 지질구조, 지진, 수리지질, 지구화학, 지질공학 및 지열 등과 같은 다양한 지질학적 인자들에 대한 고려가 필요하며, 특히 선형구조는 다양한 지질인자의 특성을 반영하기 때문에 원자력 발전소, 고준위방사성폐기물 처분장 등과 같은 국가 중요시설물의 후보부지 선정에 있어 매우 중요한 기초자료로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 선형구조분석을 통해 고준위방사성폐기물 광역 처분부지 선정을 실시한 핀란드의 선형구조 분류 방법을 국내 선형구조 자료에 적용하여 살펴보았다. 이를 위하여 기존에 한국지질자원연구원에서 보유한 선형구조도와 신규로 구조지질학, 고지진학, 지형학 전문가들로부터 획득한 새로운 선형구조 자료를 분석에 이용하였다. 새로운 선형구조 분석 자료의 신뢰성 확보를 위해 한반도 지역을 최근에 촬영한 위성영상과 국토지리정보원에서 제공하는 수치표고모델로 제작한 고해상도의 음영기복도를 이용하였다. 취득한 자료들의 전체적인 방향성 분석 결과에서는 북북동-남남서 방향이 가장 우세하게 관찰되었지만, 분석자들의 판독기준의 차이에 따라서 동북동-서남서 및 북북서-남남동 방향의 선형구조들도 높게 판독 되었다. 핀란드의 분류 방법을 적용하여, 광역후보부지 선정에 사용되는 등급 1과 등급 2에 해당되는 선형구조들의 기하학적인 발달특성을 상호 비교해 보았다. 그 결과에서는 전체적으로 등급 1의 경우에는 공통적으로 북북동-남남서 방향이 가장 우세하였으며, 서북서-동남동 방향의 선형구조도 빈도가 높게 나타났다. 등급 2의 경우에도 북북동-남남서 방향의 선형구조가 가장 우세하게 발달하고 있으며, 분석자에 따라 서북서-동남동 또는 동북동-서남서 방향의 선형구조도 빈도가 높게 나타났다. 같은 자료를 바탕으로 실시한 선형구조분석에서도 상이한 판독 결과를 보이는 것은 판독자의 주관적인 경험 및 기준이 작용하였기 때문으로 여겨진다. 따라서 신뢰도 높은 한반도 광역선형구조도를 발간하기 위해서는 상이한 자료들을 통합하는 과정에서 명확한 통합 기준의 설정이 필요하며, 지구물리탐사자료와 같은 추가적인 데이터를 통한 분석이 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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