• 제목/요약/키워드: N95

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0.05wt% $SbI_3$를 첨가한 n형 $Bi_2({Te_{0.95}}{Se_{0.05}})_3$ 가압소결체의 열처리 시간에 따른 열전특성 (Thermoelectric Properties of the 0.05wt% $SbI_3$-Doped n-Type $Bi_2({Te_{0.95}}{Se_{0.05}})_3$ Alloy with Variation of the Annealing Time)

  • 이선경;오태성;현도빈
    • 한국재료학회지
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    • 제10권4호
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    • pp.257-263
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    • 2000
  • 0.05wt% $SbI_3$를 첨가한 n형 $ Bi_2(Te(_{0.95}Se_{0.05})_3$ 합금분말을 용해/분쇄법으로 제조하여 가압소결 후, 36시간까지의 열처리 시간에 따른 열전특성의 변화 거동을 분석하였다. 열처리 시간이 증가함에 따라 0.05wt% $SbI_3$를 첨가한 n형 $ Bi_2(Te(_{0.95}Se_{0.05})_3$ 가압소결체의 전자 농도가 감소하였다. 0.05wt% $SbI_3$를 첨가한 $Bi_2(Te(_{0.95}Se_{0.05})_3$ 가압소결체는 $2.1{\times}10^{-3}/K$의 성능지수를 나타내었으며 $500^{\circ}C$에서 3시간 열처리 시 $2.35{\times}10^{-3}/K$로 성능지수가 향상되었으나, 12시간 이상 열처리 시에는 전기비저항의 증가에 기인하여 성능지수의 현저한 감소가 발생하였다.

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Study on (n, α) reactions for the production of 51Cr, 89Sr, 99Tc, 131I, 133Xe, 137Cs and 153Sm radioisotopes used in nuclear medicine

  • Hallo M. Abdullah;Ali H. Ahmed
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제55권9호
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    • pp.3352-3358
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    • 2023
  • Nuclear medicine seems to be a decent choice of medicine in the recent decade. The radioactive isotopes 51Cr, 89Sr, 99Tc, 131I, 133Xe, 137Cs and 153Sm are extremely essential in nuclear medicine. The excitation functions of the 54Fe (n, α) 51Cr, 92Zr (n, α) 89Sr, 102Rh (n, α) 99Tc, 134Cs (n, α) 131I, 136Ba (n, α) 133Xe, 140La (n, α) 137Cs and 156Gd (n, α) 153Sm reactions were calculated in this study using the EMPIRE 3.2.3 and TALYS 1.95 nuclear codes. Additionally, the cross sections at 14-15 MeV were calculated using empirical formulae and the experimental data. The computer codes were compared to the experimental data and Empirical formulas as well as the evaluated data (TENDL 2021, JENDL 3.3, JENDL 5, JEFF 3.3, EAF 2010, CENDL 3.1, CENDL 3.2, ROSFOND 2010, FENDL 3.2 b, and BROND 3.1).

윈도우환경에서의 피로강도 데이터베이스 구축 (Development of Fatigue Strength Database for Windows 95)

  • 강재윤;송지호;박준협
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 1998년도 창립기념 춘계학술대회 논문집
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    • pp.323-329
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    • 1998
  • Fatigue strength database system was developed for Windows 95 on personal computer. The relational database management system Visual Foxpro 5.0 was used. The database system developed contains 3,147 S-N curves and 311 $\varepsilon$-N ones for 437 material symbols and has the ability to search data by material symbol that each specification marks differently. Visual Basic 5.0 was used for graphic presentation and statistical treatment of the data searched.

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酸性溶媒 속에서의 ${\beta}$-Nitrostyrene에 대한 Mercaptan의 親核性 添加反應에 관한 연구 [IV] n-Amyl-, n-Hexyl-, n-Octyl-, n-Decyl-Mercaptan과의 반응 (The Kinetics and Mechanism of Nucleophilic Addition of Mercaptan to ${\beta}$-Nitrostyrene in Acid Media Part IV. The Reactions of n-Amyl, n-Hexyl, n-Octyl, and n-Decyl Mercaptan with ${\beta}$-Nitrostyrene)

  • 김태린;최영상
    • 대한화학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.221-228
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    • 1969
  • Nucleophile의 親核性 添加反應性을 정량적으로 연구하고자 전보에 이어 3,4-methylenedioxy-${\beta}$-nitrostyrene에 대한 n-amyl, n-hexyl, n-Octyl, n-decylamercaptanㅓ의 添加反應速度常數를 측정한 결과 n-amylmercaptide, n-hexylmercaptide, n-octylmercaptide, n-decylmercaptide ino에 대해 각각 2.82${\times}10^8$, 100${\times}10^8$, 2.23${\times}10^8$과 1.77${\times}10^8$ $M^{-2} .sec^{-1}$를 얻었고, n-amyl, n-hexyl, n-Octyl, n-decylmercaptan분자에 대해서는 각각 2.82${\times}10^{-2}$, 1.95${\times}10^{-2}$, 7.08${\times}10^{-2}$과 5.63${\times}10^{-2}$$M^{-1} . sec^{-1}$를 얻었으며, 염기성뿐만 아니라 산성용매 속에서도 그의 반응메카니즘을 잘 설명할 수 있는 반응속도 식도 구하였다.

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N-alkyl-N-acyl glucamines의 합성에 관한 연구 (Studies on the Synthesis of N-alkyl-N-acyl glucamines)

  • 안호정;최규석
    • 공업화학
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    • 제7권1호
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    • pp.171-176
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    • 1996
  • 환경 친화성인 비이온 계면활성제 글루카마이드(N-알킬-N-아실 글루카민)는 크게 두 단계 반응으로 구분되는데, 첫 단계는 알킬 아민과 글루코스를 메탄올 용매하에 아민화 반응시킨 후, Ni 촉매하에 고압으로 환원시킨 결과 4종의 알킬 글루카민을 86~93%의 수율로 얻었다. 2단계 반응에서는 4종의 알킬 글루카민과 4종의 지방산 메틸 에스테르를 알칼리 촉매하에 메탄올을 환류시키면서 합성한 결과 16종중 12종의 글루카마이드는 84~95%수준의 높은 수율을 보였으나, 알킬기가 벤질일 경우에는 50~70%의 낮은 수율을 나타내었다. 알킬 글루카민 4종과 글루카마이드 16종에 대한 분자구조 확인은 IR, MS, NMR로 확인하였다.

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Study on (n,p) reactions of 58Ni, 99Tc, 99Ru, 131Xe, 133Cs and 186Os radioisotopes used in medicine

  • Hallo M. Abdullah;Ali H. Ahmed
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제55권1호
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    • pp.304-309
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    • 2023
  • In the last decade, nuclear medicine appears to be a good choice of medicine. 58Co, 99Mo, 99Tc, 99Re, 133Xe and 186Re are very important radionuclides for nuclear medicine. In this study, the excitation functions of 58Ni (n, p) 58Co, 99Tc (n, p) 99Mo, 99Ru (n, p) 99Tc, 131Xe (n, p) 131I, 133Cs (n, p) 133Xe and 186Os (n, p) 186Re nuclear reactions were calculated at neutron energies between 1 and 20 MeV using TALYS 1.95 and EMPIRE 3.2 nuclear codes. Furthermore, the cross sections were calculated with the empirical formula derived in our past study at 14-15 MeV. The obtained results were compared with the measured values in EXFOR library, and with the evaluated data of (JENDL-4.0/HE, JEFF-3.3, TENDL-2019, ENDF/B-VIII.0, IRDFF-II, JENDL/ImPACT-18). The results are in good agreement with those of the evaluated data libraries and experimental results and indicates that these radioisotopes can be produced by smaller cyclotrons.

1998년도 부산지역에서의 Influenza 바이러스의 분리 (Isolation and Identification of Influenza Virus from Pusan in 1998)

  • 조경순;김영희
    • 생명과학회지
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    • 제9권3호
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    • pp.289-292
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    • 1999
  • 1998년 부산지역에서 호흡기 환자의 인후 가검물로부터 분리된 influenza 바이러스 다음과 같은 양사을 볼 수 있었다. 1.분리된 바이러스는 influenza A/Sydney/05/97-like(H3N2)형과 influenza A/Beijing/262/95-like(H1N1)형으로 동정되었다.2.바이러스분리는 4월에서 9월까지를 제외한 모든 달에서 이루어 졌으며 특히 12월에는 집중적인 양상을 보였다.3.연령별로 본 바이러스의 분리는 1세에서 68세까지 전 연령층에서 나타났으며 10세 이하가 가장 높은 분리율을 나타내었다.4.바이러스 분리 비율은 남녀가 1:1.2의 비율로 나타났다.5.분리 바이러스는 MDCK 세포에서 세포병변이 관찰 되었다.6.influenza 바이러스를 Negative staining으로 염색하여 전자현미경으로 관찰한 결과 원형의 바이러스로 in-fluenza A/Sydney/05/97-like(H3N2)는 130 nm,influenza A/Beijing/262/95-like(H1N1) 형은 145nm의 크기로 나타났다.

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산란기 제한급사가 산란성적에 미치는 영향 (Effect o( Restricted Feeding of Layer on the Egg Productivity in Summer of Korea)

  • 고태송;윤정노;주명렬;오세정
    • 한국가금학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.167-177
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    • 1990
  • 제한급사가 산란능력에 미치는 영향을 조사하기 위하여 36주령 된 백색레그혼계통 산란계 3,087수가 수용된 계군으로부터 208수를 무작위로 추출하여 52수씩 4군으로 나누었다. 다음 1주간은 수당 100g의 사료를 급여하여 예비사육 한 뒤에 각각 수당 100, 95, 90 및 85g의 사료를 급여하여 3주간 실험 사육하여 산란능력을 113g을 급여한 원내의 계군의 성적과 비교하였다. 3주간의 열한급여 실험기간 중에 사료급여량이 감소함에 따라 일당증체중, 산란율, 난중 및 산란일양이 직선적으로 낮아졌다. 산란율 난중 및 산란일양은 일당 사료섭취량과 각각 y=0.3753x+38.75 (r=0.503, n=15), y=48.2+0.08868x(r=0.835, n=15) 및 y=15.69+0.2786x (r=0.597, n=15)로 표현되는 회귀식이 성립하였다. 한편 사료효율은 95g까지, 에너지 이용율도 95g까지 그리고 단백질이용율은 90g까지 사료제한도가 높을수록 높아졌다. 한편 사료섭취량의 제한이 난각두께에 미치는 영향이 관찰되지 않았으나, 사료급여량이 낮을수록 계란중 만백질함유비율이 높고 지질과 콜레스데롤 함량은 낮아지는 경향이 존재하였다. 따라서 본성적은 사료중여량을 16%(95 g)까지 제한할 수 있으며, 이때의 일당 체중감소량 3.5 g이 제한정도와 기간을 정하는 기준으로서 제시되었다. 한편 채란양계에서 113 g(100%)에서 95 g (84.1%)까지 사료급여량을 단계적으로 제한했을때, 사료가격이 당 200원이고 난가가 kg당 600원으로 하면 (난사가격 비=3.0) 수당조수익(난가-사료가)은 사료 급여 량을 제한할수록 높았다.

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Development of a Malignancy Potential Binary Prediction Model Based on Deep Learning for the Mitotic Count of Local Primary Gastrointestinal Stromal Tumors

  • Jiejin Yang;Zeyang Chen;Weipeng Liu;Xiangpeng Wang;Shuai Ma;Feifei Jin;Xiaoying Wang
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제22권3호
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    • pp.344-353
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    • 2021
  • Objective: The mitotic count of gastrointestinal stromal tumors (GIST) is closely associated with the risk of planting and metastasis. The purpose of this study was to develop a predictive model for the mitotic index of local primary GIST, based on deep learning algorithm. Materials and Methods: Abdominal contrast-enhanced CT images of 148 pathologically confirmed GIST cases were retrospectively collected for the development of a deep learning classification algorithm. The areas of GIST masses on the CT images were retrospectively labelled by an experienced radiologist. The postoperative pathological mitotic count was considered as the gold standard (high mitotic count, > 5/50 high-power fields [HPFs]; low mitotic count, ≤ 5/50 HPFs). A binary classification model was trained on the basis of the VGG16 convolutional neural network, using the CT images with the training set (n = 108), validation set (n = 20), and the test set (n = 20). The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated at both, the image level and the patient level. The receiver operating characteristic curves were generated on the basis of the model prediction results and the area under curves (AUCs) were calculated. The risk categories of the tumors were predicted according to the Armed Forces Institute of Pathology criteria. Results: At the image level, the classification prediction results of the mitotic counts in the test cohort were as follows: sensitivity 85.7% (95% confidence interval [CI]: 0.834-0.877), specificity 67.5% (95% CI: 0.636-0.712), PPV 82.1% (95% CI: 0.797-0.843), NPV 73.0% (95% CI: 0.691-0.766), and AUC 0.771 (95% CI: 0.750-0.791). At the patient level, the classification prediction results in the test cohort were as follows: sensitivity 90.0% (95% CI: 0.541-0.995), specificity 70.0% (95% CI: 0.354-0.919), PPV 75.0% (95% CI: 0.428-0.933), NPV 87.5% (95% CI: 0.467-0.993), and AUC 0.800 (95% CI: 0.563-0.943). Conclusion: We developed and preliminarily verified the GIST mitotic count binary prediction model, based on the VGG convolutional neural network. The model displayed a good predictive performance.