Let ${\gamma}{\equiv}{\gamma}^{(2n)}$ denote a sequence of complex numbers ${\gamma}{00},{\gamma}{01},\cdots,{\gamma}0, 2n,...,{\gamma}{2n},0\;with\; {\gamma}{00}\;>\;0,{\gamma}{ji}={{\overline}{\gamma_{ij}}}$,and let K denote a closed subset of the complex plane C. The truncated K complex moment problem entails finding a positive Borel measure $\mu$ such that ${\gamma}{ij}={\int}{{\overline}{z}}^{i}z^{j}d{\mu}\;(0{\leq}\;i+j\;{\leq}\;2n)$ and supp ${\mu}{\subseteq}\;K$. If n=2, then is called the quartic moment problem. In this paper, we give partial solutions for the singular quartic moment problem with rank M(2)=5 and ${{\overline}{Z}}Z{\in}\;<1,Z,{{\overline}{Z}},Z^{2},{{\overline}{Z}}^2>$.
제한된 경쟁삭제 문제는 집합연산 문제의 간단한 형태의 하나로서, 경쟁삭제 문제에서 삽입연산을 제외한 것이다. 현재 경쟁삭제 문제에 대해서는 최적의 순차 알고리즘이 개발되어 있으며, 병렬 알고리즘의 경우 O(n/loglogn)개의 처리기를 사용하여 $O(log^2nloglogn)$에 수행되는 알고리즘이 개발되어 있다. 본 논문에서는 제한된 경우의 경쟁삭제 문제를 해결하기 위한 재구성 가능 메쉬 알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘은 $n{\times}n$ 재구성 가능 메쉬에서 상수시간에 수행되며, 이 결과는 $AT^2$ 퇴적이다.
An efficient algorithm is developed for the linear programming relaxation of generalized multiple choice knaspack problem. The generalized multiple choice knaspack problem is an extension of the multiple choice knaspack problem whose relaxed LP problem has been studied extensively. In the worst case, the computational coimplexity of the proposed algorithm is of order 0(n. $n_{max}$)$^{2}$), where n is the total number of variables and $n_{max}$ denotes the cardinality of the largest multiple choice set. The algorithm can be easily embedded in a branch-and-bound procedure for the generalized multiple choice knapsack problem. A numerical example is presented and computational aspects are discussed.sed.
In the ring loading problem, traffic demands are given for each pair of nodes in an undirected ring network with n nodes and a flow is routed in either of the two directions, clockwise and counter-clockwise. The load of a link is the sum of the flows routed through the link and the objective of the Problem is to minimize the maximum load on the ring. In the ring loading problem with integer demand splitting, each demand can be split between the two directions and the flow routed in each direction is restricted to integers. Recently, Vachani et al. [INFORMS J. Computing 8 (1996) 235-242] have developed an Ο(n$^3$) algorithm for solving this integer version of the ring loading problem and independently, Schrijver et al. [to appear in SIAM J. Disc. Math.] have presented an algorithm which solves the problem with {0,1} demands in Ο(n$^2$|K| ) time where K denotes the index set of the origin-desㅇtination pairs of nodes having flow demands. In this paper, we develop an algorithm which solves the problem in Ο(n |K|) time.
그래프에서의 배달문제는 m개의 정점으로 구성된 그래프에서 n개의 서로 다른 속도를 갖는 로봇 에이전트들을 이용하여 배달물을 그래프의 한 노드에서 다른 노드로 배달하는 최소 배달순서를 구하는 문제이다. 본 논문에서는 그래프에서의 배달문제에 대하여 최적해를 계산하는 O(㎥n)과 O(㎥)시간복잡도를 갖는 두 개의 알고리즘을 제안한다. 알고리즘은 그래프의 모든 쌍에 대한 최단경로를 구하는 전처리를 한 후, 최소배달시간이 작은 정점의 순으로 최단배달경로를 구하는 방법으로 개발하였다. 이 문제에서 그래프가 문제를 해결하고자 하는 지형을 반영하고 있다고 하면, 다양한 로봇 에이전트의 배치에 대하여 전처리를 1회만 실행되면 되므로 O(㎥) 알고리즘은 실제로 O(㎡n)의 시간복잡도를 갖는다고 할 수 있다.
In this paper, we consider a maximin version of the linear programming knapsack problem with extended generalized upper bound (GUB) constraints. We solve the problem efficiently by exploiting its special structure without transforming it into a standard linear programming problem. We present an O(n$^3$) algorithm for deriving the optimal solution where n is the total number of problem variables. We illustrate a numerical example.
This paper is dealt with one-dimensional elliptic jumping problem with nonlinearities crossing n eigenvalues. We get one theorem which shows multiplicity results for solutions of one-dimensional elliptic boundary value problem with jumping nonlinearities. This theorem is that there exist at least two solutions when nonlinearities crossing odd eigenvalues, at least three solutions when nonlinearities crossing even eigenvalues, exactly one solutions and no solution depending on the source term. We obtain these results by the eigenvalues and the corresponding normalized eigenfunctions of the elliptic eigenvalue problem and Leray-Schauder degree theory.
본 논문은 미해결 문제로 알려진 36 장교문제(n = 6)와 관련된 오일러 방진 퍼즐 게임 문제에 대해 n = [3, ∞]의 문제를 풀 수 있는 일정한 패턴 규칙을 찾고자 시도하였다. 이 문제의 해는 현재까지 [3, 10]에 대해 n = 6만 존재하지 않고 나머지 모든 숫자에 대한 해는 존재하는 것으로 알려져 있다. 또한, 기존 연구는 특정 숫자 n에 대해 컴퓨터 프로그램으로 랜덤한 배정 결과를 찾고자 하여 n = [11, ∞]에 대해서는 해를 찾기가 쉽지 않아 미해결 과제로 남아있다. 기존 연구는 n = [3, 10]으로 한정시킨 반면에, 본 논문은 n = [3, ∞]영역에서 어떠한 n의 값에 대해서도 해를 찾을 수 있는 일반화된 패턴을 찾고자 시도하였다. 본 논문에서는 n = odd, 4k even, 4k+2 even의 세 부분으로 분할하여 n = odd와 4k even(n/2 = even)에 대한 간단하면서도 일정한 패턴을 찾는데 성공하였다. 그러나 4k+2 even(n/2 = odd)에 대해서는 패턴을 찾지 못하였다.
본 논문은 NP-완전으로 다항시간 알고리즘이 존재하지 않는 대규모 외판원 문제의 최적 해를 $O(n^2)$의 다항시간으로 구하는 알고리즘을 제안하였다. 대규모 외판원 문제에서 가장 큰 문제는 처리될 데이터가 $n{\times}n$으로 n이 커질수록 기하급수적으로 증가한다. 본 논문에서는 먼저, 데이터의 양을 약 n/2의 크기로 축소시킨다. 다음으로 임의의 정점에서 시작하여 양방향으로 경로를 탐색하는 방법을 적용하였다. 제안된 알고리즘을 26개의 유럽 도시들을 방문하는 TSP-1과 46개 미국 도시들을 방문하는 TSP-2에 적용한 결과 모두 최적 해를 $O(n^2)$ 수행 복잡도로 빠르게 구하는데 성공하였다. 따라서 제안된 알고리즘은 TSP의 일반화된 알고리즘으로 적용할 수 있을 것이다.
The shortest-paths problem is a fundamental problem in graph theory and finds diverse applications in various fields. This is why shortest path algorithms have been designed more thoroughly than any other algorithm in graph theory. A large number of optimization problems are mathematically equivalent to the problem of finding shortest paths in a graph. The shortest-path between a pair of vertices is defined as the path with shortest length between the pair of vertices. The shortest path from one vertex to another often gives the best way to route a message between the vertices. This paper presents an $O(n^2)$ time sequential algorithm and an $O(n^2/p+logn)$ time parallel algorithm on EREW PRAM model for solving all pairs shortest paths problem on circular-arc graphs, where p and n represent respectively the number of processors and the number of vertices of the circular-arc graph.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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