• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.400-405
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• 2006

In this paper, we present effective methods for music summarization which summarize music automatically. It could be used for sample music of on-line digital music provider or some music retrieval technology. When summarizing music, we use different two methods according to music length. First method is for finding sabi or chorus part of music which can be regarded as the most important part of music and the second method is for extracting several parts which are in different structure or have different mood in the music. Our proposed music summarization system is better than conventional system when structure of target music is explicit. The proposed method could generate just one important segment of music or several segments which have different mood in the music. Thus, this scheme will be effective for summarizing music in several applications such as online music streaming service and sample music for Tcommerce.

• 여성건강간호학회지
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• 제11권4호
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• pp.273-279
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• 2005

Purpose: The purposes of this pilot study were to describe the perceived effectiveness of music therapy for pain control and to identify music preference for postoperative pain and anxiety control in Korean women who had a gynecological surgery. Sample: A convenience sample of 52 women was recruited from a gynecological unit at P University hospital and they were interviewed to assess their perception of music therapy and music preference using a structured study questionnaire. Results: Fifty-six percent of women reported that music therapy would be effective and 96% perceived it would be effective if combined with analgesics. The best music chosen for relieving postoperative pain and anxiety were Korean old pop and ballad song/music followed by Korean religious music, American pop songs, piano music, Korean classic songs, and Orchestra music. Conclusion: There was a cultural difference in music preference for the relief of post-operative pain in this sample. Therefore, effects of music for postoperative pain control need to be determined after considering musical preferences of postoperative women in Korea.

• 한국통신학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.345-353
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• 1994

본 논문에서는 Sample Array Covariance Matrix의 대각선요소들의 평균치를 취하여 이를 대각선 요소값들로 대치하여 도래방향각 예측을 수행하는 소위 'Averaged MUSIC' 방법이 낮은 신호대잡음비, 신호원들이 근접해 있는 경우, Sensor의 수가 제한되어 있는 경우등에서 MUSIC에 비하여 훨씬 고해상도의 DOA 예측을 수행함을 보였다. 이를 위해서 통계적인 방법을 사용하여서 한 두가지 경우에 나오는 특별한 결과를 배제하고 가능한한 정확한 결과 비교를 위해 노력하였다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1993년도 학술논문발표회 논문집 제12권 1호
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• pp.206-209
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• 1993

The main purpose of this paper is to verify the effectiveness of a high resolution direction finding method, so called the‘averaged MUSIC’. This method uses a new sample array covariance matrix that consists of diagonal components obtained by taking averages of the diagonal component values of the sample covariance matrix for the MUSIC. The paper shows that the proposed method performs higher resolved direction-of-arrival estimation and better resolution probability than the MUSIC in such cases as low signal-to-noise ratio, when the number of sensors used is finite, based on the statistical analysis.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제13권2호
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• pp.177-187
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• 2012

본 연구에서는 디지털음악시장 성장에 따른 음악소비 환경을 고찰해 보고, 디지털음악 구매환경이 국내 대중가요에 미친 영향을 음악길이와 음악구성의 관점에서 살펴보고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 2000년도부터 2011년도까지 대중가요의 항목별 연구조사가 이루어졌으며, 조사항목은 연도별 대중가요의 평균 연주시간과 후렴구까지의 평균 도달시간, 전주, 간주, 후주 출현여부, 그리고 후렴구 선행여부를 다루고 있다. 조사결과 인터넷 음악시장에서의 미리듣기 서비스는 음악길이와 음악구성의 변화를 가져왔으며, 이러한 변화의 결과물로서 후크송의 등장을 낳았다. 이는 소비자의 구매환경이 음악에 영향을 준 사례로, 향후 대중가요는 다운로드 환경에 따른 효과적인 음악 전달기법에 더 집중 할 것으로 판단된다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권4호
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• pp.1869-1886
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• 2018

This paper proposes a MIDI- and audio-based music genre classification method for Korean traditional music. There are many traditional instruments in Korea, and most of the traditional songs played using the instruments have similar patterns and rhythms. Although music information processing such as music genre classification and audio melody extraction have been studied, most studies have focused on pop, jazz, rock, and other universal genres. There are few studies on Korean traditional music because of the lack of datasets. This paper analyzes raw audio and MIDI phrases in Korean traditional music, performed using Korean traditional musical instruments. The classified samples and MIDI, based on our classification system, will be used to construct a database or to implement our Kontakt-based instrument library. Thus, we can construct a management system for a Korean traditional music library using this classification system. Appropriate feature sets for raw audio and MIDI phrases are proposed and the classification results-based on machine learning algorithms such as support vector machine, multi-layer perception, decision tree, and random forest-are outlined in this paper.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제24권3호
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• pp.63-72
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• 2017

The purpose of this study is to investigate the relationship between application attractiveness and loyalty to mobile music applications. The application attractiveness is operationalized into four dimensions: richness of music contents, music app design quality, music app functionality, and promotion. The hypotheses are postulated and tested using a sample of 370 student respondents from Henan Polytechnic University and Henan Institute of Technology, China. The result shows that there is a positive correlation between loyalty and three application attractiveness aspects: richness of music contents, music app design quality and music app functionality. Based on the results of this study, the research put forward constructive suggestions about improving mobile music application loyalty. Finally, several conclusions, managerial suggestions, limitations and future research are proposed.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권5호
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• pp.1213-1228
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• 2017

The pitch tracking of music has been researched for several decades. Several possible improvements are available for creating a good t-distribution, using the instantaneous robust algorithm for pitch tracking framework to perfectly detect pitch. This article shows how to detect the pitch of music utilizing an improved detection method which applies a statistical method; this approach uses a pitch track, or a sequence of frequency bin numbers. This sequence is used to create an index that offers useful features for comparing similar songs. The pitch frequency spectrum is extracted using a modified instantaneous robust algorithm for pitch tracking (IRAPT) as a base combined with the statistical method. The pitch detection algorithm was implemented, and the percentage of performance matching in Thai classical music was assessed in order to test the accuracy of the algorithm. We used the longest common subsequence to compare the similarities in pitch sequence alignments in the music. The experimental results of this research show that the accuracy of retrieval of Thai classical music using the t-distribution of instantaneous robust algorithm for pitch tracking (t-IRAPT) is 99.01%, and is in the top five ranking, with the shortest query sample being five seconds long.

• 인간행동과 음악연구
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• 제14권2호
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• pp.45-70
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• 2017

본 연구에서는 음악을 개인적, 사회적, 문화적 목적으로 사용하는 개인의 성향을 측정하기 위해 음악 기능 척도(RESPECT-Music)를 한국어로 번안 및 타당화하고, 정서적 적응과의 관계를 탐색하였다. 대학생 212명으로 구성된 표본 A를 대상으로 탐색적 요인분석을 실시하였고, 대학생 296명으로 구성된 표본 B를 대상으로 확인적 요인분석과 신뢰도 분석 및 정서적 적응 변인과의 상관분석을 하였다. 탐색적 요인분석 결과 한국어로 번안된 음악 기능 척도는 원 척도와 동일하게 배경 음악, 가치 발달, 집중 향상, 춤 유도, 가족과의 유대, 문화적 정체성 반영, 정치적 태도 표현, 스트레스 해소, 정서 전달, 친구와의 유대의 10요인으로 구성되어 있음을 확인하였다. 확인적 요인분석 결과 10요인 35문항 모형의 적합도가 적절하였고, 문항 신뢰도도 양호하였다. 정서적 적응 변인들과 상관분석을 실시한 결과, 음악 기능 척도는 정적 정서, 재해석 정서조절 방략, 정서개선 신념과 유의한 정적 상관을 보여 대체적으로 정서적 적응과 연관 있는 것으로 나타났다. 10개 하위요인 중 춤 유도 기능이 정서적 적응과 가장 뚜렷한 연관성을 나타냈으며 정치적 태도 표현 기능은 예외적으로 정서적 적응과 상반되는 결과를 나타냈다. 연구 결과를 음악 기능의 세 차원으로 설명하면, 음악을 개인적, 사회적 목적으로 사용할수록 정서적 적응 수준이 높았고, 문화적 목적으로 사용하는 것은 정서적 적응과의 관련성이 낮았다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권3호
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• pp.315-331
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• 2012

2011년 3월 오프라인 노래연습장, 유흥 단란주점 표본조사업소에서 수집한 곡목별 히팅수 로그데이터로부터 강남지부 등 총 11개 지부의 히팅수와 히팅수 표본오차를 추정하였다. 업소에서 징수한 음악저작물 사용료를 추정된 곡목별 히팅수를 기준으로 관계권리자(작곡, 작사, 편곡자 등)에게 분배하는 현행 분배방식에 따라 표본오차 규모를 금액으로 환산하여 크기를 검토하였다. 기존표본은 과소하여 히팅수 추정시 표본오차를 과다하게 발생시켰으며, 본 연구에서는 히팅수 추정오차를 줄여 음악저작권사용료 분배에 형평성을 기할 수 있는 합리적인 표본크기 개선방안을 제안하였다.