• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제58권3호
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• pp.254-261
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• 2015

Objective : The present study aims to investigate 1) the risk factors for hydrocephalus and subdural hygroma (SDG) occurring after decompressive craniectomy (DC), and 2) the association between the type of SDG and hydrocephalus. Methods : We retrospectively reviewed the clinical and radiological features of 92 patients who underwent DC procedures after severe head injuries. The risk factors for developing post-traumatic hydrocephalus (PTH) and SDG were analyzed. Types of SDGs were classified according to location and their relationship with hydrocephalus was investigated. Results : Ultimately, 26.09% (24/92) of these patients developed PTH. In the univariate analyses, hydrocephalus was statically associated with large bone flap diameter, large craniectomy area, bilateral craniectomy, intraventricular hemorrhage, contralateral or interhemisheric SDGs, and delayed cranioplasty. However, in the multivariate analysis, only large craniectomy area (adjusted OR=4.66; p=0.0239) and contralateral SDG (adjusted OR=6.62; p=0.0105) were significant independent risk factors for developing hydrocephalus after DC. The incidence of overall SDGs after DC was 55.43% (51/92). Subgroup analysis results were separated by SDG types. Statistically significant associations between hydrocephalus were found in multivariate analysis in the contralateral (adjusted OR=5.58; p=0.0074) and interhemispheric (adjusted OR=17.63; p=0.0113) types. Conclusion : For patients who are subjected to DC following severe head trauma, hydrocephalus is associated with a large craniectomy area and contralateral SDG. For SDGs after DC that occur on the interhemispherical or controlateral side of the craniectomy, careful follow-up monitoring for the potential progression into hydrocephalus is needed.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.40-45
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• 2018

생산 공정의 다변량 데이터에 기반한 지능적 공정 감시 및 진단 시스템은 조업의 안정성과 고품질의 제품을 달성하고 경쟁력을 유지하기 위해서는 필수적인 업무 중 하나로 간주되고 있는데, 이와 같은 추세는 공정 이상이 발생하는 경우 안정적이고 경제적인 조업에 큰 영향을 미치는 것에 기인한다. 본 연구에서는 다변량 공정 데이터에 기반한 진단기법을 제시하고 이를 시뮬레이션 공정 데이터를 활용하여 그 성능을 평가하고자 한다. 또한 원 데이터의 전처리 과정의 유무와 비선형 방법론의 활용이 진단 성능에 마치는 영향을 시뮬레이션 공정에서 제시된 15개의 공정 이상에 대해 평가하였다. 그 결과 제안된 방법론이 신뢰할 만한 결과를 주었으며 다른 비교 방법론인 전처리 과정이 없거나 선형 방법론을 사용한 타 방법론 대비 우월한 성능을 보여주었다. 제시된 방법론은 공정 데이터에 기반한 방법론으로서 공정에 대한 수학적 모델이나 지식 모델에 비하여 상대적으로 모델링이 간편하며 공정 데이터의 잡음에 강건하다는 장점을 가진다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제68권3호
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• pp.140-145
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• 2010

Background: Pulmonary embolism (PE) is a common clinical problem in the West that is associated with substantial morbidity and mortality. The diagnostic modality has been changed since 2001. This study retrospectively reviewed the PE mortality with the aim of identifying the risk factors associated with mortality since the multidetector computed tomography (MDCT) was introduced. Methods: We analyzed 105 patients with acute PE proven by multidetector CT or ventilation perfusion scan. The primary outcome measure was the all-cause mortality at 3 months. The prognostic effect of the baseline factors on survival was assessed by multivariate analysis. Results: The main risk factors were prolonged immobilization, stroke, cancer and obesity. Forty nine percent of patients had 3 or more risk factors. The overall mortality at 3 months was 18.1%. Multivariate analysis revealed low diastolic blood pressure and the existence of cancer to be independent factors significantly associated with mortality. Forty two PE patients were examined for the coagulation inhibitors. Four of these patients had a protein C deficiency (9.5%), and 11 had a protein S deficiency (26%). Conclusion: PE is an important clinical problem with a high mortality rate. Close monitoring may be necessary in patients with the risk factors.

• 농업과학연구
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• 제47권3호
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• pp.633-644
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• 2020

Rice paper is an element of Vietnamese cuisine that can be used to wrap vegetables and meat. Rice and starch are the main ingredients of rice paper and their mixing ratio is important for quality control. In a commercial factory, assessment of food safety and quantitative supply is a challenging issue. A rapid and non-destructive monitoring system is therefore necessary in commercial production systems to ensure the food safety of rice and starch flour for the rice paper wrap. In this study, fluorescence hyperspectral imaging technology was applied to classify grain flours. Using the 3D hyper cube of fluorescence hyperspectral imaging (fHSI, 420 - 730 nm), spectral and spatial data and chemometric methods were applied to detect and classify flours. Eight flours (rice: 4, starch: 4) were prepared and hyperspectral images were acquired in a 5 (L) × 5 (W) × 1.5 (H) cm container. Linear discriminant analysis (LDA), partial least square discriminant analysis (PLSDA), support vector machine (SVM), classification and regression tree (CART), and random forest (RF) with a few preprocessing methods (multivariate scatter correction [MSC], 1^st and 2^nd derivative and moving average) were applied to classify grain flours and the accuracy was compared using a confusion matrix (accuracy and kappa coefficient). LDA with moving average showed the highest accuracy at A = 0.9362 (K = 0.9270). 1D convolutional neural network (CNN) demonstrated a classification result of A = 0.94 and showed improved classification results between mimyeon flour (MF)1 and MF2 of 0.72 and 0.87, respectively. In this study, the potential of non-destructive detection and classification of grain flours using fHSI technology and machine learning methods was demonstrated.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• 제40권4호
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• pp.402-411
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• 2023

Background: We hypothesized that fatty liver disease (FLD) is associated with a high prevalence of hearing loss (HL) owing to metabolic disturbances. This study aimed to evaluate the association between FLD and HL in a large sample of the Korean population. Methods: We used a dataset of adults who underwent routine voluntary health checkups (n=21,316). Fatty liver index (FLI) was calculated using Bedogni's equation. The patients were divided into two groups: the non-FLD (NFLD) group (n=18,518, FLI <60) and the FLD group (n=2,798, FLI ≥60). Hearing thresholds were measured using an automatic audiometer. The average hearing threshold (AHT) was calculated as the pure-tone average at four frequencies (0.5, 1, 2, and 3 kHz). HL was defined as an AHT of >40 dB. Results: HL was observed in 1,370 (7.4%) and 238 patients (8.5%) in the NFLD and FLD groups, respectively (p=0.041). Compared with the NFLD group, the odds ratio for HL in the FLD group was 1.16 (p=0.040) and 1.46 (p<0.001) in univariate and multivariate logistic regression analyses, respectively. Linear regression analyses revealed that FLI was positively associated with AHT in both univariate and multivariate analyses. Analyses using a propensity score-matched cohort showed trends similar to those using the total cohort. Conclusion: FLD and FLI were associated with poor hearing thresholds and HL. Therefore, active monitoring of hearing impairment in patients with FLD may be helpful for early diagnosis and treatment of HL in the general population.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제18권4호
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• pp.43-52
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• 2024

본 논문은 부유식 풍력터빈의 블레이드 피치 시스템에서 발생하는 이상을 조기에 감지하기 위한 LSTM-Autoencoder 모델 기반의 이상징후 감지 시스템을 설명한다. 발전소 모니터링 시스템에 활용되는 센서 데이터는 주로 시계열 데이터로 구성되며, LSTM 네트워크는 이러한 시계열 데이터를 분석하기 위해 두 개의 단방향 LSTM 네트워크로 구성된다. 이를 통해 순차 데이터에 숨겨진 장기 의존성을 효과적으로 발견할 수 있다. 한편, 오토인코더 메커니즘은 정상상태 데이터로부터만 학습하여 이상상태를 분류될 수 있기 때문에 이 두 가지 네트워크를 결합하여 시스템에 발생하는 이상징후를 효과적으로 감지할 수 있다. 제안된 프레임워크의 효과를 입증하기 위해 풍력 터빈 모델에서 수집한 실제 다변량 시계열 데이터셋을 적용하였다. LSTM-AE 모델은 높은 이상징후 감지 정확도를 달성하여 우수한 성능을 보였다.

• 대한환경공학회지
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• 제39권5호
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• pp.265-276
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• 2017

폐광산은 방치된 광미 등으로 인하여 주변환경에 복합적인 중금속 오염을 야기한다. 이를 방지하기 위하여 국내에서는 1990년대 중반부터 석회석 등의 안정화제와 복토를 이용한 안정화 공법을 기반으로 토양개량사업이 시행 중이다. 복원된 토양의 상부에서는 작물의 재배로 인해 중금속이 고정된 안정화 층이 지화학적 변화를 겪게 되며 이에 따른 중금속의 용출 및 이동이 가능하므로 토양개량사업을 마친 토양에 대한 질 평가 등의 사후 관리는 반드시 필요하다. 토양의 질 평가를 하기 위해서는 이화학적 분석 또는 생물학적인 분석을 개별적으로 하기보다는 이들을 결합한 종합적인 분석이 필요하며 이를 통해 토양의 생태기능상태(ecological functional state)를 평가할 수 있다. 본 연구에서는 대상시료로 경상북도 봉화군 풍정 광산, 전라남도 광양시 점동 광산, 충청남도 서산시 서성 광산 인근 안정화 처리 토양과 안정화 처리가 되지 않은 오염, 비오염 토양을 선정하였다. 토양의 이화학적 성질인 pH, CEC, LOI와 중금속 농도를 측정하였고, 미생물 효소활성도와 비소환원유전자를 정량하였다. 다변량 통계분석을 바탕으로 모든 데이터를 분석하여 토양 생태기능상태를 평가하였다. 안정화 심도 토양과 상부복토, 하부오염토 간의 상관관계를 확인한 결과, 안정화 심도 토양에서 중금속의 농도가 높게 측정되었다. 그리고 풍정광산에서는 안정화 처리 심도 토양이 하부오염토와 유사한 특성을, 점동, 서성 광산에서는 안정화 심도 토양이 상부복토와 유사한 특성을 나타내었는데 이는 점동, 서성 광산 주변 상부복토의 생태기능상태가 좋지 않을 수 있음을 시사한다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제24권9호
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• pp.843-852
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• 1991

We prospectively studied postoperative cardiac arrhythmia after open heart surgery to analyze the types and incidence of cardiac arrhythmia and to predict preoperative risk factors. And also we evaluated the effectiveness of atrial and ventricular epicardial electrodes which were placed during operation Between March 1990 and August 1990, We had operated on in 211 patients and we studied 201 consecutive patients excluding 10 patients. The study group included 99 males and 102 female patients, ages 1 month to 75 years[Mean$\pm$SD=28.0$\pm$21.7 years]. Postoperatively, all patients were regularly seen by the cardiac surgeon and cardiologist, They had continuous electrocardiographic monitoring for the first 3 days, initially in the intensive care unit and were checked routine electrocardiography on the postoperative 7 days, The postoperative cardiac arrhythmia were analyzed and possible associations of this arrhythmia with various pre, intra, and postoperative factors were studied by univariate and multivariate discriminant analysis, The overall incidence of postoperative cardiac arrhythmia except relative sinus bradycardia was 36.8%;[74/201], The incidence of postoperative cardiac arrhythmia in acyanotic congenital heart disease: 19.4%, cyanotic congenital heart disease: 20.8%, cardiac arrhythmia surgery: 33.3%, acquired valvular heart disease: 60.9% and coronary artery occlusive disease: 38.9%. Both univariate and multivariate studies indicated the pre operative symptom duration[p = 0013], the duration of medication[p=0.003], presence of preoperative arrhythmia[p<0.001] and pre-operative left atrial dimension in echocardiography to be the factor promoting postoperative cardiac arrhythmia. Multivariate discriminant analysis showed that the presence of preoperative cardiac arrhythmia, bypass time and the duration of preoperative symptom duration conveyed considerable risk factor on post-operative arrhythmia. The atrial wire electrodes were used diagnostically in 36 and were used therapeutically in 89 among 201 patients. Atrial pacing were used to treat relative sinus bradycardia, accelerated junctional tachycardia or premature atrial or ventricular contractions in 51 patients. Atrioventricular sequential pacing were used in 16 patients and ventricular pacing were used in 20 patients. Hemodynamics were evaluated in 2 patients of relative sinus bradycardia before and after atrial pacing. The atrial pacing increased the amount of cardiac output to 15% more. Because of their great utility in the diagnosis and treatment of arrhythmias, we conclude that routine placement of atrial and ventricular electrodes at the time of operation is indicated regardless of the nature of the open-heart procedure.

• 한국지리정보학회지
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• 제15권3호
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• pp.66-80
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• 2012

원격탐사 방법을 활용한 변화지역 탐지, 재난재해 지도 작성, 작황 모니터링 등 다중시기의 위성영상을 활용한 결과를 도출하기 위해서는 시계열 영상 정보를 서로 비교할 수 있는 공통의 스케일로 정규화 하는 것이 필요하다. 다중시기 영상에 대한 정규화 방법은 절대복사보정과 상대복사 보정으로 나눌 수 있으며, 본 연구에서는 상대복사 보정을 통한 시계열 위성영상처리 기법을 다루고자 한다. 2011년 3월 해일 피해가 발생했던 일본 센다이 지역을 연구대상지로 선정하였고, KOMPSAT-2 다중분광영상을 이용한 사고 전, 후의 피해지역 탐지에 있어 상대복사 보정의 실효성을 분석하였다. 다양한 상대복사 보정 기법 중에서 정준상관분석을 통해 PIFs(Pseudo Invariant Features) 지역을 자동으로 추출하는 MAD(Multivariate Alteration Detection) 기법을 적용하였다. 본 사례연구 분석결과 MAD 방식에 의한 자동 PIFs 지역의 추출은 비교적 높은 정확도 수준에서 이루어짐을 확인할 수 있었으며, 상대복사 보정된 시계열 위성영상을 사용함으로써 변화지역 자동탐지의 신뢰수준을 높일 수 있는 것으로 나타났다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권3호
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• pp.73-82
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• 2022

오토-스케일링은 클라우드 컴퓨팅 기술이 ICT 핵심 기반 기술로 자리 잡을 수 있는 가장 중요한 기능 중 하나로써 사용자나 서비스 요청의 폭발적인 증가 또는 감소에도 시스템 자원과 서비스 인스턴스를 적절하게 확장 또는 축소하여 상황에 맞는 서비스의 안정성과 비용 대비 효과를 향상하는 기술이다. 하지만 특정 시스템 자원에 대한 모니터링 시점의 단일 메트릭 데이터를 기반으로 정책이 수립·실행되다 보니 이미 서비스에 영향이 있거나 실제 필요한 서비스 인스턴스를 세밀하게 관리하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 시스템 자원과 서비스 응답시간을 다변량 시계열 분석 모델을 사용하여 분석·예측하고 이를 기반으로 오토-스케일링 정책을 수립하는 방안을 제안한다. 이를 검증하기 위해 쿠버네티스 환경에서 커스텀 스케쥴러를 구현하고, 실험을 통해 쿠버네티스 기본 오토-스케일링 방식과 비교 분석한다. 제안하는 기법은 시스템 자원과 응답시간 사이의 영향에 기반한 예측 데이터를 활용하여 예상되는 상황에 대한 오토-스케일링을 선제적으로 실행함으로써 시스템의 안정성을 확보하고 서비스 품질이 저하되지 않는 범위내에서 필요한 만큼의 인스턴스를 세밀하게 관리할 수 있는 결과를 보인다.