The purpose of this study was to classify and analyze the lower body of adult female and to provide it'stotal data for clothing construction. The subjects were 82 Korean adult females and their age range is from 19 to 24 years old. 42 variables (10 variables from the direct anthropometric data, 2 variables from the multiplication method and 30 variables from the indirect anthropometric data) in total were applies to analyze(means, standard deviations, factor analysis, cluster analysis) The result of factor analysis indicated that 10 factors were extract'cd through factor analysis and orthogonal rotation by the method of varimax and those factors comprise 82. 5 percent of total variance. The obesity of lower body was closely related to hip angle indicated the degree of drooping hip was extracted a independent factor, not influenced by other variance. And somatotype of lower body is classified by cluster analysis, using the FASTCLUS of SAS. To classify the lower body, two kinds of silhouette, front- back and side were applied to analize. The front- back silhouette was subdivided into five groups and the side silhouette four.
The purpose of the critical evaluation of the spent fuel pool (SFP) is to verify that the maximum effective multiplication factor ($K_{eff}$) is less than the critical safety limit at 100% stored condition of the spent fuel with the maximum reactivity. At nuclear power plants, the storage standard of spent fuel, ie, the loading curve, is established to prevent criticality from being generated in SFP. Here, the loading curve refers to a graph showing the minimum discharged burnup versus the initial enrichment of spent fuel. Recently, US NRC proposed the new critical safety assessment guideline (DSS-ISG-2010-01, Revision 0) of PWR SFPs and most of utilities in US is following it. Of course, the licensed criterion of the maximum effective multiplication factor of SFP remains unchanged and it should be less than 0.95 from the 95% probability and the 95% confidence level. However, the new guideline is including the new evaluation methodologies like the application of the axial burnup profile, the validation of depletion and criticality code, and trend analysis. Among the new evaluation methodologies, the most important factor that affects $K_{eff}$ is the axial burnup profile of spent fuel. US NRC recommends to consider the axial burnup profiles presented in NUREG-6801 in criticality analysis. In this paper, criticality effect was evaluated considering three profiles, respectively: i) Axial burnup profiles presented in NUREG-6801. ii) Representative PWR axial burnup profile. iii) Uniform axial burnup profile. As the result, the case applying the axial burnup profiles presented in NUREG-6801 showed the highest $K_{eff}$ among three cases. Therefore, we need to introduce a new methodology because it can be issued if the axial burnup profiles presented in NUREG/CR-6801 are applied to the domestic nuclear power plants without any other consideration.
The purpose of this study was performed to analyze the trend of bodytype change of adult males. Subjects were 1290 Korean adult males and their age range was from 19 to 54 year, ; old. 75 variables(66 variables from the direct anthropometric data and 9 variables from the multiplication method) in total were applied to analyze. The principal component analysis was applied to the data with orthogonal rotation after extraction of major factors. The high factor loading items extracted by factor analysis were analyzed for the trend of bodytype change by the age group respectively. The result of factor analysis indicated that the first factor was composed with about 30 items, girth, depth and width-measures in 4 age groups and was analysed as form factors. Especially, age-related change was caused by increase of waist girth, depth and width. The second factor was composed with about 23 items, length and height-measures in all age groups. Stature has a constant factor loading value in 4 groups. Front and back waist-height and the navel-height have the highest factor loading value. The third, fourth and fifth factors were composed with different variables among the age groups.
A new tooth profile which is adjusted on the amount of addendum modification factor is proposed for reducing vibration and noise of gears. The transmission error of the new profile can be designed more uniformly than that of the standard involute profile. The basic concepts of tooth profile modification are to reduce the load in contact area and to find the appropriate profile modification factor for operation condition. In this study, gears were estimated to constructive safety of bending strength and contact strength durability by using ROMAX program, and were compared with results by design formula of AGMA standard.
A CMOS-based Electronically Tunable Capacitance Multipliers, which can be magnified the value of a grounded unit capacitance, is presented in this article. The multiplication factor is varied by the ratio of the bias currents. The proposed circuit is simple, small in size and suitable for implementing in standard CMOS process. PSPICE simulation results demonstrating the characteristics of the proposed circuit are included.
This paper presents a multiplier free technique for the complex DFT by rotations and additions based on the complex approximation of the ring of algebraic integers. Speeding-up the computation time and reducing the dynamic range growth has been achieved by the elimination of multiplication. Moreover the DFT of no twiddle factor quantization errors is possible. Numerical examples are given to prove the algorithm and the applicable size of the DFT is 16 has been concluded.
원자제어제용 계측회로 및 제어장치를 이해하기 위해서는 원자로내의 중성자선속이 노의 반응도에 따라 시간적으로 어떻게 변하는가를 알 필요가 있다. 1개의 핵분열에서 평균 2.5개의 중성자가 방출하는데 그중 다음의 핵분열에 기여하는 중성자수를 Effective multiplication factor(실효증배계수) Keff라고 한다. 그런데 2.5개의 중성자가 모두 순간적으로 방출되는것은 아니며 약 0.7%의 분열 생성물은 약간 늦어서 방출한다. 이러한 누발 중성자는 분열생성물의 반감기에 따라 몇 개의 군으로 나누어 지지만 간단히 하기 위하여 한 개의 군으로 평균하여 생각하기로 한다.
Background: Toll-like receptor 3 (TLR3) recognizes double-stranded RNA (dsRNA) and induces inflammation. In this study we attempted to ascertain if there are endogenous host molecules controlling the production of cytokines and chemokines. Two candidates, ribosomal protein L19 and L22, were analyzed to determine if they influence cytokine production followed by TLR3 activation. In this study we report that L19 acts upon production of IP-10 or IL-8 differently in glioblastoma cells. Methods: L19 or L22 was transfected into HEK293-TLR3, A549 or A172 cells. After treatment with several inhibitors of NF-${\kappa}B$, PI3K, p38 or ERK, production of IL-8 or IP-10 was measured by ELISA. siRNA was introduced to suppress expression of L19. After Vesicular stomatitis virus infection, viral multiplication was measured by western blot. Results: L19 increased ERK activation to produce IL-8. In A172 cells, in which TLR3 is expressed at endosomes, L19 inhibited interferon regulatory factor 3 (IRF3) activation and IP-10 production to facilitate viral multiplication, whereas L19 inhibited viral multiplication in A549 cells bearing TLR3 on their cell membrane. Conclusion: Our results suggest that L19 regulates TLR3 signaling, which is cell type specific and may be involved in pathogenesis of autoimmune diseases and chronic inflammatory diseases.
Calculation of the core neutronic parameters is one of the key components in all nuclear reactors. In this research, the energy spectrum and spatial distribution of the neutron flux in a uranium target have been calculated. In addition, sensitivity of the core neutronic parameters in accelerator-driven subcritical advanced liquid metal reactors, such as electron beam energy ($E_e$) and source multiplication coefficient ($k_s$), has been investigated. A Monte Carlo code (MCNPX_2.6) has been used to calculate neutronic parameters such as effective multiplication coefficient ($k_{eff}$), net neutron multiplication (M), neutron yield ($Y_{n/e}$), energy constant gain ($G_0$), energy gain (G), importance of neutron source (${\varphi}^*$), axial and radial distributions of neutron flux, and power peaking factor ($P_{max}/P_{ave}$) in two axial and radial directions of the reactor core for four fuel loading patterns. According to the results, safety margin and accelerator current ($I_e$) have been decreased in the highest case of $k_s$, but G and ${\varphi}^*$ have increased by 88.9% and 21.6%, respectively. In addition, for LP1 loading pattern, with increasing $E_e$ from 100 MeV up to 1 GeV, $Y_{n/e}$ and G improved by 91.09% and 10.21%, and $I_e$ and $P_{acc}$ decreased by 91.05% and 10.57%, respectively. The results indicate that placement of the Np-Pu assemblies on the periphery allows for a consistent $k_{eff}$ because the Np-Pu assemblies experience less burn-up.
최근들어 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용한 딥러닝 기술이 영상인식 등의 분야에서 널리 활용되고 있다. CNN에서 승산과 가산으로 수행되는 컨볼루션 처리는 단순한 연산이지만 하드웨어로 구현하는 데 문제가 되는 것은 승산을 수행하는데 필요한 계산시간이다. 컴퓨팅 파워의 사용에 문제가 없는 응용분야에서는 문제가 되지 않지만 임베디드용 딥러닝 시스템 등의 구현을 위한 하드웨어 칩설계에서는 많은 제한이 있다. 따라서 본 논문에서는 그레이스케일 영상을 2진영상의 중첩으로 표현한 후, 병렬로 가산만을 이용하여 컨볼루션을 수행하는 병렬가산 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 새롭게 제안한 알고리즘의 유용성을 확인하기 위한 실험을 통해 처리시간의 감소가 가능한 병렬가산 방식으로 컨볼루션을 수행할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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