The purpose of this study was to develop the Parent Satisfaction Scale(PSS) to measure the various components of satisfaction related to parenting. The subjects were 1210 parents(249 fathers and 961 mothers) selected nation widely from 7 cities and several rural area in Korea. the statistics used for data analysis were Fisher's Exact Test, Cramer's V, factor analysis multiple regression, Cronbach's α,and Pearson's correlation. To begin with eighty of 100-item scale were selected through the item analysis and from that 48 items were abstracted through the multiple regression analysis conducted to reduce the length of the scale. Results of factor analysis indicated that the PSS comprised of five factors: general satisfaction parent-child relationship spouse support parent's role conflict support of children. Reliabilities for the domains ranged from 79 to 91. To determine the construct validity of this instrument the Marital Satisfaction Scale and the Proverb about child rearing were administered. The two creterion measures showed significant relationships with the PSS. The final 48 items scale from the current analysis were considered to be critical steps in the development of this assessment device.
An optimization approach is used to partition the field of view. A cost function is defined to represent the constraints on the solution, which is then mapped onto a two-dimensional Hopfield neural network for minimization. Each neuron in the network represents a possible match between a field of view and one or multiple objects. Partition is achieved by initializing each neuron that represents a possible match and then allowing the network to settle down into a stable state. The network uses the initial inputs and the compatibility measures between a field of view and one or multiple objects to find a stable state.
This paper describes a coordinate measuring technique based on optical triangulation using the two images. To overcome the defect of structured light system which measures coordinate point by point, light source is replaced by CCD camera. Pixels in CCD camera were considered as virtual light source. The overall geometry including two camera images is modeled. Using this geometry, the formula for calculating 3D coordinate of specified point is derived. In a word, the ray from a virtual light source was reflected on measuring point and the corresponding image point was made on the other image. Through the simulation result, validation of formula is verified. This method enables to acquire multiple points detection by photographing.
A method is proposed for the simultaneous optimization of several response functions that depend on the same set of controllable variables and are adequately represented by a response surface model (polynomial regression model) with the same degree and with constraint that the individual responses have the target values. First, the multiple responses data are checked for linear dependencies among the responses by eigenvalue analysis. Thus a set of responses with no linear functional relationships is used in developing a function that measures the distance estimated responses from the target values. We choose the optimal condition that minimizes this measure. Also, under the different degree of importance two step procedures are proposed.
In this paper, it is identified that the optimal level of each performance measures (service and inventory level) is not sensitive to an uncertain environment under JIT Kanban system designed by Moeeni. Moreover, it is proposed that the optimal design method considering multiple performance characteristics is the optimal level decision method according to the relative importance differences of each performance when there exist multiple performance characteristics. The result from the simulation analysis shows that the number of Kanban for stage 3 (final process) and stage 2 is increased at the service level. It is found that the expected loss is minimal when the cycle time decreases and the container size increases. However, the stage 1 is not affected by the number and cycle time of Kanban. It is thus important to consider carefully the cycle time and the container size of the Kanban to satisfy the demand in right time. In case of inventory level, the working inventory level decreases when the container size is decreased and the working inventory level also decreases slightly when the cycle time of the Kankban is increased in stage 1 and 2.
The Electronic Warfare Computer for the Aircraft Survivability Equipment will improve the ability for countermeasures by analysis about threat information. This paper suggests method that threat data integration of multiple sensors(Radar Warning Receiver, Laser Warning Receiver, Missile Warning Receiver). The algorithm of threat data integration is based on detected threat sequence and azimuth information. The threat sequence information is analyzed in advance and the azimuth data is received from sensors. The suggested method is evaluated through simulation under the environment like real helicopter.
The dominant noise sources of Diesel Multiple Units are powerpack, which is composed of engine, transmission and cooling system, noise and wheel-rail rolling noise. The interior noise of a running vehicle is determined by structure-borne noise and air-borne noise from these noise sources. The contributions of interior noise from each noise source are calculated by air-borne transfer functions and structure-borne transfer functions of noise sources. In this paper, source separation technique is proposed to determine these transfer functions from the results of stationary and running tests of existing vehicle. With this technique, it is possible to get hold of contributions of interior noise from .noise sources of running vehicle. This source separation technique makes it possible to take efficient measures for reduction of interior noise at the early car-development stage.
An optimization approach is used to partition the field of view. A cost function is defined to represent the constraints on the solution, which is then mapped onto a two-dimensional Hopfield neural network for minimization. Each neuron in the network represents a possible match between a field of view and one or multiple objects. Partition is achieved by initializing each neuron that represents a possible match and then allowing the network to settle down into a stable state. The network uses the initial inputs and the compatibility measures between a field of view and one or multiple objects to find a stable state.
A new silicon micro flow sensor with multiple temperature sensing elements was proposed and fabricated in considering wide range flow velocity measuring device. Thermal mass flow sensor measures the asymmetry of temperature profile around the heater which is modulated by the fluid flow. A micro mass flow sensor was normally composed of a central heater and a pair of temperature sensing elements around it. A new 2-D wide range micro flow sensor structure with three pairs of temperature sensing elements and a central heater was proposed and numerically simulated by Finite Difference Formulation to confirm the feasibility of the wide flow range sensor structure. To confirm the simulation result, the new flow sensor was fabricated on silicon substrate and the basic flow sensing properties of the sensor were measured.
This paper developes a multiple-item scale instrument (called SHIPQUAL which is designed to measure the quality of shipping industry. The procedures of developing instrument were followed by recommendations on the developing measures of marketing constructs. We divided shipping service quality into 4 demensions (reliability, conformability, timely/completness, safety) by empirical study. These demensions and scales were varified through the assessment of reliability and validity. Finally, we suggested potential applications of the scale into the shipping industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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