Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.7
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pp.87-97
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1992
Fuzzy controllers have been successfully applied to many cases to which conventional control algorithms are difficult to be applied. Even though the representations and the processings of data and information in the fuzzy controller are quite different from those in other control algorithms, the information processing operation that it caries out is basically a function ∫: $A{\subset}R^n{\to}R^m$, from a bounded subset A of an n-dimensional Euclidean space to a bounded subset f[A] of an m-dimensional Euclidean space, where n and m are the number of measured states and the number of control inputs of the controlled system, respectively. Under the assumptions of Mamdani's direct reasoning method and C.O.G.(center of gravity) defuzzification method, the fuzzy controllers are proven to perform the mapping of any given functions f with appropriately defined fuzzy sets. The mapping capabilities of fuzzy controllers are analyzed in detail for two cases, ∫: $R^{1}{\to}R^{1}$ and g: $R^{2}{\to}R^{1}$. Also, it will be shown that the results can be extended to multiple dimensional cases.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.476-483
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2004
This paper presents a hybrid system combining lead rubber bearings and hydraulic actuators controlled by a μ-synthesis method for seismic response control of a cable-stayed bridge. A hybrid system could alleviate some of restrictions and limitations that exist when each system is acting alone because multiple control devices are operating. Therefore, the overall control performance of a hybrid system may be improved compared to each system, however the overall system robustness may be negatively impacted by active device in the hybrid system or active controller may cause instability due to small margins. Therefore, a f-synthesis method that guarantees the robust performance is considered to enhance the possibility of real applications of the control system. The control performances of the proposed control system are compared with those of passive, active, semiactive control systems and hybrid system controlled by LQG algorithm and an extensive robust analysis with respect to stiffness and mass matrices perturbation and time delay of actuator is performed. Numerical simulation results show that the control performance of the proposed control system is superior to that of the passive system and slightly better than that of the active and semiactive systems and two hybrid systems show similar control performances. Furthermore, the hybrid system controlled by a μ-synthesis method shows the good robustness without loss of control performances. Therefore, the proposed control system could effectively be used to seismically excited cable-stayed bridge which contains many uncertainties.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.20
no.1
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pp.19-30
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2015
A static synchronous compensator (STATCOM) applied to rapidly changing, highly unbalanced loads such as electric arc furnaces (EAFs), requires both positive-sequence and negative-sequence current control, which indicates fast response characteristics and can be controlled independently. Furthermore, a delta-connected STATCOM with cascaded H-bridge configuration accompanying multiple separate DC-sides, should have high performance zero-sequence current control to suppress a phase-to-phase imbalance in DC-side voltages when compensating for unbalanced load. In this paper, actual EAF data is analyzed to reflect on the design of current controllers and a pioneering zero-sequence current controller with a superb transient performance is devised, which generates an imaginary -axis component from the presumed response of forwarded reference. Via simulation and experiments, the performance of the positive, negative, and zero-sequence current control of a cascaded H-bridge STATCOM for EAF is verified.
It is well-known that rectangular bulk-Si sensors prepared by etch or epi etch-stop micromachining technology are already in practical use today, but the conventional bulk-Si sensor shows some drawbacks such as large chip size and limited applications as silicon sensor device is to be miniaturized. We consider a circular-shape SOI(Silicon-On-Insulator) micro-cavity technology to facilitate multiple sensors on very small chip, to make device easier to package than conventional sensor like pressure sensor and to provide very high over-pressure capability. This paper demonstrates the cross-functional results for stress analyses(targeting $5{\mu}m$ deflection and 100MPa stress as maximum at various applicable pressure ranges), for finding permissible diaphragm dimension by output sensitivity, and piezoresistive sensor theory from two-type SOI structures where the double SOI structure shows the most feasible deflection and small stress at various ambient pressures. Those results can be compared with the ones of circular-shape bulk-Si based sensor$^{[17]}. The SOI micro-cavity formed the sensors is promising to integrate with calibration, gain stage and controller unit plus high current/high voltage CMOS drivers onto monolithic chip.
Experimental testing has been considered as one of the most straightforward approaches to realize the structural behavior for earthquake engineering studies. Recently, novel and advanced experimental techniques, which combine numerical simulation with experimental testing, have been developed and applied to structural testing practically. However, researchers have to take the risk of damaging specimens or facilities during the process of developing and validating new experimental methods. In view of this, a small-scale structural laboratory has been designed and constructed in order to verify the effectiveness of newly developed experimental technique before it is applied to large-scale testing for safety concerns in this paper. Two orthogonal steel reaction walls and one steel T-slotted reaction floor are designed and analyzed. Accordingly, a large variety of experimental setups can be completed by installing servo-hydraulic actuators and fixtures depending on different research purposes. Meanwhile, a state-of-the-art digital controller and multiple real-time computation machines are allocated. The integration of hardware and software interfaces provides the feasibility and flexibility of developing novel experimental methods that used to be difficult to complete in conventional structural laboratories. A simple experimental demonstration is presented which utilizes part of the hardware and software in the small-scale structural laboratory. Finally, experimental layouts of future potential development and application are addressed and discussed, providing the practitioners with valuable reference for experimental earthquake engineering.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.4
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pp.448-457
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1998
A neural network based control algorithm with fuzzy compensation is proposed for the automated adjustment in the production of electronic end-products. The process of adjustment is to tune the variable devices in order to examine the specified performances of the products ready prior to packing. Camcorder is considered as a target product. The required test and adjustment system is developed. The adjustment system consists of a NNC(neural network controller), a sub-NNC, and an auxiliary algorithm utilizing the fuzzy logic. The neural network is trained by means of errors between the outputs of the real system and the network, as well as on the errors between the changing rate of the outputs. Control algorithm is derived to speed up the learning dynamics and to avoid the local minima at higher energy level, and is able to converge to the global minimum at lower energy level. Many unexpected problems in the application of the real system are resolved by the auxiliary algorithms. As the adjustments of multiple items are related to each other, but the significant effect of performance by any specific item is not observed. The experimental result shows that the proposed method performs very effectively and are advantageous in simple architecture, extracting easily the training data without expertise, adapting to the unstable system that the input-output properties of each products are slightly different, with a wide application to other similar adjustment processes.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.10
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pp.1303-1309
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2014
In this paper, we present an iterative learning control (ILC) framework for tracking problems with predefined data points that are desired points at certain time instants. To design ILC systems for such problems, a new ILC scheme is proposed to produce output curves that pass close to the desired points. Unlike traditional ILC approaches, an algorithm will be developed in which the control signals are generated by solving an optimal ILC problem with respect to the desired sampling points. In another word, it is a direct approach for the multiple points tracking ILC control problem where we do not need to divide the tracking problem into two steps separately as trajectory planning and ILC controller.The strength of the proposed formulation is the methodology to obtain a control signal through learning law only considering the given data points and dynamic system, instead of following the direction of tracking a prior identified trajectory. The key advantage of the proposed approach is to significantly reduce the computational cost. Finally, simulation results will be introduced to confirm the effectiveness of proposed scheme.
This paper introduces a user-friendly PLC (programmable logic controller) monitoring and control system of heavy machinery using Android based smartphone. The proposed system will control diesel generator and many such like machine without a dedicated PC with respect to similar system and offers a new communication protocol for handling it. The smartphone controls the generator via Wi-Fi, through which it connects to the Raspberry pi which will be installed in the PLC panel to setup the communication between them. Furthermore, Raspberry pi connects to two devices, one is PLC which gives the status and current information of the machine and to ON/OFF the machine. This proposed system used RS485 as a key mediator for data exchanging between Raspberry PI(master) and PLC(slave). RS485 allows multiple devices (up to 32) to communicate at half duplex on single pair of wires and provides a long connectivity area (up to 1200 meters) as compared to another device. This proposed system specially focused on accurate data flow between smartphone and PLC panel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.7
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pp.1346-1363
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1994
Packet voice protocols have been realized in many research works. But few studies for the interconnection of LAN and PABX to facilitate the voice communication have been done. In this paper, the gateway to interconnect the Ethernet LAN with the existing PABX telephone network for voice communication has been designed and implemented. The implemented gateway protocol is a modified protocol based on CCITT`s G.764 packetized voice protocol. To accomplish this goal the hardware system has been realized, which is divided into five parts: interface part with the telephone line, voice-processing part, PC interface part, controller part, and finally DTMF part. And the gateway software is divided into three parts: interface to make use of the packet driver which drives the network card, driver to drive the PABX gateway, and the protocol handling part.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.5
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pp.365-373
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2002
This paper concerns the design and application of an electro-rheological (ER) fluid damper to semiactive vibration control of rotor systems. In particular, the system under present study is constructed structurally flexible in order to explore multiple critical speeds within operation range. To this end, the dynamic models of the proposed ER damper and its associated amplifier are derived in the first place. Subsequently entire rotor system model is assembled along with the dynamics of the end effector based on a finite element method enabling prediction as to its free and forced vibration characteristics. Next, an artificial intelligent (AI) feedback controller is synthesized taking into account the peculiarity of Coulomb damping effect in rotor applications. Finally, computational and experimental results are presented including model validation and control performances. In practice, such an AI control proved effective whether the spin speed was either before or after critical speeds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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