As social networking services (SNS) become widely used tools for maintaining social relationships, people use SNS to express themselves online. Users are free to form multiple characters in SNS because of online anonymity. This phenomenon causes SNS users to easily demonstrate multiple personas that are different from their identities in the real world. Therefore, this study focuses on online multi-personas that establish multiple fake identities in the SNS environment. The main objective of this study is to investigate factors that affect online multi-personas. Fake online identities can have various negative consequences such as cyber bullying, cyber vandalism, or antisocial behavior. Since the boundary between the online and offline worlds is fading fast, these negative aspects of online behavior may influence offline behaviors as well. This study focuses on teenagers who often create multi-personas online. According to previous studies, personal identities are usually established during a person's youth. Based on data on 664 teenage users, this study identifies four emotional factors, namely, closeness with others, relative deprivation, peer pressure and social norms. According to data analysis results, three factors (except closeness with others) have positive correlations with users' multi-personas. This study contributes to the literature by identifying the factors that cause young people to form online multi-personas, an issue that has not been fully discussed in previous studies. From a practical perspective, this study provides a basis for a safe online environment by explaining the reasons for creating fake SNS identities.
The purpose of this study was to analyze the alcohol volume consumed and alcohol dependancy according to multiple rounds of drinking. Sectional data collected in 2012 as part of an International Alcohol Control Study were used, and 855 of 1,789 drinker aged 19 to 64 were conducted. The proportion of multiple rounds drinking were significantly higher in males(χ²=37.607, p<.001), students(χ²=52.466, p<.001), single(χ²=34.205, p<.001), smoking experience and stressed(χ²=40,09, p<.001; χ²=21.66, p<.001) among drinkers. In particular, the alcohol volume consumed of unmarried people, smokers, and stress groups were significantly higher than married people, non-smokers and no-stress group. The highest alcohol intake in the first, 2nd and third rounds was found in bars in the liquor trade (F=67.8g, p<0.001). The total alcohol intake increased as the number of rounds increased (F=209.993, p=0.001) and the number of drinkers who tested positive for alcohol dependency increased, using the tests RAPS4 and DSM-IV(F=129.836, p<0.001; F=94.669, p<0.001). The OR of alcohol dependancy in males was 2.3(95% CI: 1.745-3.057), unemployed was 3.2(95% CI: 1.053-9.838), smokers was 3.9(95% CI: 1.230-12.292), and stress group was 2.1(95% CI: 1.561-2.768) compared to females, employed, non-smokers, and no-stress group respectively. In conclusion, it suggests that those consuming multiple rounds drinking can become more vulnerable to alcohol harms due to its relation to smoking, stress and increased dependence on alcohol.
In the present study, we apply the multiple cue probability learning (MCPL) paradigm to examine consumer learning from feedback in repeated trials. This paradigm is useful in investigating consumer learning, especially learning the relationships between the overall quality and attributes. With this paradigm, we can analyze what people learn from repeated trials by using the lens model, i.e., whether it is knowledge or consistency. In addition to introducing this paradigm, we aim to demonstrate that knowledge people gain from repeated trials with feedback is robust enough to weaken one of the most often examined contextual effects, the asymmetric dominance effect. The experiment consists of learning session and a choice task and stimuli are sport rafting boats with motor engines. During the learning session, the participants are shown an option with three attributes and are asked to evaluate its overall quality and type in a number between 0 and 100. Then an expert's evaluation, a number between 0 and 100, is provided as feedback. This trial is repeated fifteen times with different sets of attributes, which comprises one learning session. Depending on the conditions, the participants do one (low) or three (high) learning sessions or do not go through any learning session (no learning). After learning session, the participants then are provided with either a core or an extended choice set to make a choice to examine if learning from feedback would weaken the asymmetric dominance effect. The experiment uses a between-subjects experimental design (2 × 3; core set vs. extended set; no vs. low vs. high learning). The results show that the participants evaluate the overall qualities more accurately with learning. They learn the true trade-off rule between attributes (increase in knowledge) and become more consistent in their evaluations. Regarding the choice task, there is a significant decrease in the percentage of choosing the target option in the extended sets with learning, which clearly demonstrates that learning decreases the magnitude of the asymmetric dominance effect. However, these results are significant only when no learning condition is compared either to low or high learning condition. There is no significant result between low and high learning conditions, which may be due to fatigue or reflect the characteristics of learning curve. The present study introduces the MCPL paradigm in examining consumer learning and demonstrates that learning from feedback increases both knowledge and consistency and weakens the asymmetric dominance effect. The latter result may suggest that the previous demonstrations of the asymmetric dominance effect are somewhat exaggerated. In a single choice setting, people do not have enough information or experience about the stimuli, which may lead them to depend mostly on the contextual structure among options. In the future, more realistic stimuli and real experts' judgments can be used to increase the external validity of study results. In addition, consumers often learn through repeated choices in real consumer settings. Therefore, what consumers learn from feedback in repeated choices would be an interesting topic to investigate.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.147-153
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2021
The purpose of this study is to examine the effects of sleep pattern on regular exercise and to examine mediating effect of subjective health status in the relationship between sleep pattern and regular exercise of older people. For the purpose of the study, older people aged over 65 years old who participated in 2020 Social Survey conducted by Statistics Korea were analyzed. Multiple regression analyses were used and significance of mediating effect was examined using Sobel test for 4,567 older people. Results of the analyses showed that sleep pattern had a significant effect on regular exercise of older people. That is, having an appropriate sleep increased the possibility of doing regular exercise, so the direct effect of sleep pattern on regular exercise was found. Sleep pattern had a significant effect on subjective health status, so older people having an appropriate sleep perceive their subjective health status more positively. As for the mediating effect, subjective health status had partial mediating effects in the relationship between sleep pattern and regular exercise of older people. Results of this study show that sleep pattern of older people should be considered in intervention for improving practicing regular exercise.
This study aims to identify factors affecting the young and middle-aged people's stigma against older adults. By identifying the factors, solutions to lower stigma against older adults can be found. For this study, data from '2017 Age Integration Survey' sponsored by National Research Foundation of Korea and collected on March 2017 were used. Subjects of this study are 854 survey participants residing in 15 districts of South Korea. They are 480 young people aged from 18 to 44 and 374 middle-aged people aged from 45 to 64. T-test, Chow test and Multiple Regression Analysis by SPSS were conducted for the data. These are the results. Both the young and middle-aged people have a similarly high level of stigma against older adults. However, there are significant differences in the variables affecting the level of stigma against older adults between the two age groups. Two common variables affecting stigma against older adults in young and middle-aged people are the recognition of how older adults are depicted in media and age flexibility. The better they recognize discrimination against older adults in media and what an age flexible society is like, the stronger stigma against older adults they tend to have. On the other hand, sex, average monthly income and the opinion on how people treat older adults in their community are significant variables only for the young people. And living district is a significant variable only for the middle-aged people. The significance of this study is that it conceptualized 'stigma' as a cause for discrimination against older adults and focused on the stigmatizing subject, who are the young and middle-aged people, not the stigmatized subject, who are older adults in order to find solutions for lowering stigma against older adults.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.2035-2051
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2011
Theoretical Bit Error Rate (BER) and channel capacity analysis are always of great interest to the designers of wireless communication systems. At the center of such analyses people are often encountered with a high-dimensional multiple integrals with quite complex integrands. Conventional Gaussian quadrature is inefficient in handling problems like this, as it tends to entail tremendous computational overhead, and the principal order of its error term increase rapidly with the dimension of the integral. In this paper, we propose a new approach to calculate complex multi-fold integrals based on the number theory. In contrast to Gaussian quadrature, the proposed approach requires less computational effort, and the principal order of its error term is independent of the dimension. The effectiveness of the number theory based approach is examined in BER and capacity analyses for practical systems. In particular, the results generated by numerical computation turn out in good match with that of Monte-Carlo simulations.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.2
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pp.75-81
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2020
Approximately 1.3 million people die from traffic accidents each year, and smartphone usage while driving is one of the main causes of such accidents. Therefore, detection of smartphone usage by drivers has become an important part of distracted driving detection. Previous studies have used single camera-based methods to collect the driver images. However, smartphone usage detection by employing a single camera can be unsuccessful if the driver occludes the phone. In this paper, we present a driver smartphone usage detection system that uses multiple cameras to collect driver images from different perspectives, and then processes these images with ensemble convolutional neural networks. The ensemble method comprises three individual convolutional neural networks with a simple voting system. Each network provides a distinct image perspective and the voting mechanism selects the final classification. Experimental results verified that the proposed method avoided the limitations observed in single camera-based methods, and achieved 98.96% accuracy on our dataset.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.10
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pp.1047-1055
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2009
Since nuclear and chemical materials could damage people and disturb battlefield missions in a wide region, nuclear/chemical reconnaissance systems utilizing multiple mobile robots are highly desirable for rapid and safe reconnaissance. In this paper, we design a nuclear/chemical reconnaissance system including mobile robots. Also we propose time-efficient trajectory planning algorithms using grid coverage and contour finding methods for reconnaissance operation. For grid coverage, we performed in analysis on time consumption for various trajectory patterns generated by straight lines and arcs. We proposed BCF (Bounded Contour Finding) and BCFEP (Bounded Contour Finding with Ellipse Prediction) algorithms for contour finding. With these grid coverage and contour finding algorithms, we suggest trajectory planning algorithms for single, two or four mobile robots. Various simulations reveal that the proposed algorithms improve time-efficiency in nuclear/chemical reconnaissance missions in the given area. Also we conduct basic experiments using a commercial mobile robot and verify the time efficiency of the proposed contour finding algorithms.
Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of sleep quality and its associated factors in adults. Methods: The data was collected from 986 adults aged 19 to 64 by convenience sampling. Subjects completed a questionnaire composed of Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Beck Depression Inventory, and other questions that self-rated health and sociodemographic variables. Statistical methods used included descriptive statistics, simple logistic regression, and multiple logistic regression analyses. Results: The global PSQI score was 5.7. About 45% of the subjects were poor sleepers (global PSQI score >5). Multiple logistic regression analyses showed that factors significantly associated with sleep quality were depression and poor self-rated health in young and middle-aged adults. Depression was the most significant associated factor. The presence of a spouse was also associated with sleep quality in young adults. Conclusion: These findings suggest that people with poor sleep quality should have their health carefully screened for depression. In addition, we recommend the development of a nursing program for improving sleep quality.
The objective of this paper is to obtain the contribution of each source to the spectrum of pressure, when there are multiple incoherent sources in near-field acoustic holography. For this objective, we have to obtain signals very coherent to the input signals of the sources. To obtain the very coherent signals, many people have measured pressure signals in the vincinity of the sources. However, it is sometimes difficult to locate microphones near to the sources so that the signals are very coherent to the input signals. This paper proposed a method to obtain the very coherent signals by near-field acoustic holography. Therefore, the proposed method does not require the measurement of pressure near to each source. Simulation results for two incoherent monopole sources showed the possibility of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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