KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권7호
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pp.1756-1776
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2012
Wireless sensor networks (WSNs) are likely to be more prevalent as their cost-effectiveness improves. The spectrum of applications for WSNs spans multiple domains. In environmental sciences, in particular, they are on the way to become an essential technology for monitoring the natural environment and the dynamic behavior of transient physical phenomena over space. Existing sensor network query processors (SNQPs) have also demonstrated that in-network processing is an effective and efficient means of interaction with WSNs for performing queries over live data. Inspired by these findings, this paper investigates the question as to whether spatio-temporal and historical analysis can be carried over WSNs using distributed query-processing techniques. The emphasis of this work is on the spatial, temporal and historical aspects of sensed data, which are not adequately addressed in existing SNQPs. This paper surveys the novel approaches of storing the data and execution of spatio-temporal and historical queries. We introduce the challenges and opportunities of research in the field of in-network storage and in-network spatio-temporal query processing as well as illustrate the current status of research in this field. We also present new areas where the spatio-temporal and historical query processing can be of significant importance.
The fusion of learning, information, and technology presents dynamic challenges for all librarians, educators and students in 21st century libraries and schools. At the heart of this fusion is the growth of a pervasive, integrated information environment characterized by vast quantities of digital content, open choice, collaborative and participatory digital spaces, and the transition of the web environments from consumption of information to creation of information. This environment heralds important opportunities for librarians and teachers to rethink, re-imagine and recreate a dynamic approaches to information literacy instruction. Drawing on an extensive body of research undertaken through the Center for International Scholarship in School Libraries (CISSL), and published research on both information literacy and constructivist learning, this paper provides a critical examination of the current status of information literacy: its multiple conceptualizations, competing models, viewpoints, and its operationalizations in educational and library environments. The paper will challenge information literacy practices which center on simplistic, reductionist approaches to information literacy development, and the separation of information process and knowledge content. In particular it will address apparent contradictions in espoused conceptions of information literacy which revolve around "knowledge": knowledge construction, critical thinking, problem solving and the development of knowledgeable people; and information literacy practices which revolve around "information": a predominant focus on skills of access and evaluation of resources and with less attention given to engaging with found information to develop deep knowledge and understanding. The paper will present a series of challenges for moving forward with information literacy agendas in libraries and schools.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.11-11
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2017
The most drought resistant among the five most important cereal crops, and a key dual-use (grain and biomass) crop in regions containing some of the world's most degraded soils, sorghum has inherent climate resilience that is likely to become more important under environmental conditions that are projected by many climate change models. The importance of sorghum might be further elevated by the development of productive genotypes that increase the extent and duration of soil cover beyond those of conventional annual crops, mitigating or even reversing losses of ecological capital through multiple crops from single plantings. Rich genetic and genomic resources have been developed to link Sorghum phenotypic diversity to its molecular basis, and in particular the genus has become a model for dissecting the molecular control of perenniality. Nature has made Sorghum perennial at least twice, and crosses between wild perennials and cultivated sorghums show the feasibility of developing genotypes with varying degrees of investment in perenniality while still providing harvestable food, feed, sugar and/or cellulose. Genetic analysis of progeny from these crosses is revealing the hereditary basis of traits related to ratooning and perenniality and providing diagnostic DNA markers. One perennial Sorghum species has adapted to continents and latitudes far beyond the reach of its progenitors, surviving stresses year after year that are only periodically experienced by conventional (annual) sorghum, and may also harbor novel alleles that may mitigate production challenges in conventional annual sorghums.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5286-5306
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2016
Emerging applications in automation, medical imaging, traffic monitoring and surveillance need real-time data transmission over Wireless Sensor Networks (WSNs). Guaranteeing Quality of Service (QoS) for real-time traffic over WSNs creates new challenges. Rapid penetration of smart devices, standardization of Machine Type Communications (MTC) in next generation 5G wireless networks have added new dimensions in these challenges. In order to satisfy such precise QoS constraints, in this paper, we propose a new cross-layer QoS-provisioning strategy in Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs). The network layer performs statistical estimation of sensory QoS parameters. Identifying QoS-routing problem with multiple objectives as NP-complete, it discovers near-optimal QoS-routes by using evolutionary genetic algorithms. Subsequently, the Medium Access Control (MAC) layer classifies the packets, automatically adapts the contention window, based on QoS requirements and transmits the data by using routing information obtained by the network layer. Performance analysis is carried out to get an estimate of the overall system. Through the simulation results, it is manifested that the proposed strategy is able to achieve better throughput and significant lower delay, at the expense of negligible energy consumption, in comparison to existing WMSN QoS protocols.
Purpose: The international business is affected by significant cultural factors that may impediment the operation and the ultimate performance of a business organization. The current study aims to investigate prior literatures works to find cross-cultural discrepancies such as the cultural distance that impacts international companies' operations and management and develop appropriate strategies for realizing high performance while overcoming these challenges. Research design, data and methodology: To find the required sources, the study employed the use of secondary data. Different search strategies were used to find the necessary materials from various sources. The data composed of an extensive review from multiple peer-reviewed journals and other existing research. Results: Based on literature analysis, the current study suggests novel seven strategies for multinational organizations. As a result, this study provides various pieces of literature to deduce meaningful information on the appropriate business strategies that a company can use to bridge the gap of the limitations of cross-cultural impacts on international businesses. Conclusion: An organization moving into a new cultural environment faces challenges including tastes and preferences, norms, language barriers, and beliefs. Organizations, therefore, have to devise the best strategies to align themselves with the prevailing cultural conditions to reap the benefits of internationalization.
Federated learning (FL) is a new paradigm in machine learning (ML) that enables multiple devices to collaboratively train a shared ML model without sharing their local data. FL is well-suited for applications where data is sensitive or difficult to transmit in large volumes, or where collaborative learning is required. The Internet of Underwater Things (IoUT) is a network of underwater devices that collect and exchange data. This data can be used for a variety of applications, such as monitoring water quality, detecting marine life, and tracking underwater vehicles. However, the harsh underwater environment makes it difficult to collect and transmit data in large volumes. FL can address these challenges by enabling devices to train a shared ML model without having to transmit their data to a central server. This can help to protect the privacy of the data and improve the efficiency of training. In this view, this paper provides a brief overview of Fed-IoUT, highlighting its various applications, challenges, and opportunities.
Purpose: The study explored the meaning of experiences within a family art therapy process among terminal cancer patients and their families. Methods: Ten participants, including four terminal cancer patients currently admitted to the hospice ward at an inpatient hospice facility in S City and four caregiving family members, engaged in four cycles of family art therapy sessions. The sessions were conducted weekly or bi-weekly, and each lasted approximately 50 minutes. Results: Nine cross-case themes emerged: "feeling unfamiliar and intimidated by the idea of expressing my thoughts through art," "trying to accept the present and positively overcome sadness," "expressing hope through emotional bonds during the process of parting," "conveying and preserving personal and family beliefs," "feeling upset about family imbalances caused by deteriorating health," "valuing togetherness and striving for stability amidst the current challenges," "art as a medium of empowerment for patients and facilitator of family conversations, even amidst difficulties," "sharing a range of emotions-not just joy, but concerns and sorrow-through art," and "gratitude for art' s role in improving family communication and connection through artwork. Conclusion: The findings of this study lead to several conclusions. First, patients and their families faced psychological challenges when confronted with impending death, yet they strove to remain optimistic by seeking meaning in their struggles. Second, families practiced open and expressive communication, sharing a spectrum of complex emotions with one another. Third, even as the patient's condition worsened, resulting in family fatigue, their support and cohesion strengthened.
본 연구에서는 이종 그래픽 저작 도구를 이용한 SMFD 화면 시현 소프트웨어 작성을 목표로 한다. 그래픽 저작 도구는 화면에 시현할 그래픽 요소의 위치, 움직임 등을 보다 손쉽게 사용자 친화적으로 설계 가능한 방안을 제공하고, 설계 내용을 소스 코드로 변환하며, 해당 소스 코드로 생성한 소프트웨어를 대상 시스템에서 구동하기 위한 그래픽 엔진을 제공한다. 이에 따라 그래픽 엔진은 그래픽 저작 도구 및 적용 대상 시스템에 의존적이다. 특히, 단일 시스템에서 이종 그래픽 저작 도구를 통해 개발한 소프트웨어 구동 시 다수의 그래픽 엔진 운용되며, 이는 여러 문제를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 이종 그래픽 저작 도구를 사용한 SMFD 화면 시현 소프트웨어 개발 과정에서 발생한 문제와 이에 대한 해결 방안을 기술하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2697-2710
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2018
Owing to the development of Internet of Things (IoT), the fifth-generation (5G) wireless communication is going to foresee a substantial increase of mobile traffic demand. Energy efficiency and spectral efficiency are the challenges in a 5G network. Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a promising technique to increase the system efficiency by adaptive power control (PC) in a 5G network. This paper proposes an efficient PC scheme based on evolutionary game theory (EGT) model for uplink power-domain NOMA system. The proposed PC scheme allows users to adaptively adjusts their transmit power level in order to improve their payoffs or throughput which results in an increase of the system efficiency. In order to separate the user signals, a successive interference cancellation (SIC) receiver installed at the base station (BS) site. The simulation results demonstrate that the proposed EGT-based PC scheme outperforms the traditional game theory-based PC schemes and orthogonal multiple access (OMA) in terms of energy efficiency and spectral efficiency.
Global effort has resulted in tremendous progress with energy harvesters that extract mechanical energy from ambient sources, convert it to electrical energy, and use it for systems such as wrist watches, mobile electronic devices, wireless sensor nodes, health monitoring, and biosensors. However, harvesting a single energy source only still pauses a great challenge in driving sustainable and maintenance-free monitoring and sensing devices. Over the last few years, research on high-performance mechanical energy harvesters at the micro and nanoscale has been directed toward the development of hybrid devices that either aim to harvest mechanical energy in addition to other types of energies simultaneously or to exploit multiple mechanisms to more effectively harvest mechanical energy. Herein, we appraise the rational designs for multiple energy harvesting, specifically state-of-the-art hybrid mechanical energy harvesters that employ multiple piezoelectric and triboelectric mechanisms to efficiently harvest mechanical energy. We identify the critical material parameters and device design criteria that lead to high-performance hybrid mechanical energy harvesters. Finally, we address the future perspectives and remaining challenges in the field.
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