디지털 문서가 가진 동적인 컨텐츠의 사용을 통한 높은 정보 전달성과 공유 용이성 등의 장점으로 인해 점차적으로 디지털 문서가 종이 문서의 역할을 대신하고 있다. 하지만 종이 문서가 가진 높은 가독성과 휴대성, 저렴한 가격 등의 장점 때문에 사용자들은 여전히 종이 문서를 선호한다. 이와 같이, 종이 문서를 선호하는 사람들에게 디지털 문서의 장점을 제공하기 위해서, 종이 문서에 디지털 정보를 담는 것에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 사용자가 직접 펜을 이용하여 종이 문서에 디지털 정보들을 삽입, 삭제, 수정할 수 있는 Hybrid Documents Authoring Tool(HDAT) 을 제안한다. 제안된 시스템은 읽기와 쓰기 기능을 모두 지원하는 통합형 저작 도구 시스템이다. 또한 문서의 인식을 위해 마커나 패턴 등과 같은 부수적인 장치의 도움 없이 컴퓨터 비전 기술만을 이용함으로써 사용자에게 최대한 자연스러운 환경을 제공한다. 실험을 통해 우리는 제안된 시스템의 효용성을 확인하고, 카메라에 의해 발생하는 제약 아래에서 영상 기반 문서 검색을 위한 카메라 해상도, 입력 영상의 크기, 비교할 샘플의 개수 등의 최저 한계를 측정함으로써 시스템이 실생활 에 적용되었을 때 발생할 수 있는 다양한 상황에서 만족할 만한 성능을 낼 수 있음을 확인하였다.
하이퍼미디어 응용에 나타나는 다양한 형태의 멀티미디어 데이타와 이들 사이의 동기화 등을 지원하기 위해 하이퍼미디어 전자 문서의 기술 표준인 HyTime(Hypermedia/Time-based Structuring Language)이 사용되고 있다. 그런데 이러한 HyTime 문서를 효과적으로 관리하기 위해서는 HyTime문서의 논리적 구조 정보를 체계적으로 데이타베이스에 저장하여 여러 사용자가 공유할 수 있도록 관리할 필요가 있다. 본 논문에서는 하이퍼미디어 문서의 논리적인 구조를 정의하는 HyTime DTD(Document Type Definition)를 객체 지향 데이타베이스에서 체계적으로 관리하기 위해 메타 데이타베이스 스키마를 설계하고 이를 관리하는 방법을 기술한다.
기존의 XML 질의 방법은 단순 키워드 정합이나 단순 구조적 확장 등에 국한되므로 문서에 내재된 정보를 검색하기에 불충분할 뿐만 아니라,모든 문서에 질의를 인가함으로써 정보검객의 효율을 저하시킨다. 본 연구는 온톨로지로부터 생성한 포괄적 BTD에 의해 검객대상 문서를 사전에 미리 선별하는 문서여과 방법과 온톨로지의 개념구조와 개념 간 연관관계를 추론하여 질의를 확장하는 방법을 제안함으로써 XML정보검색의 효과를 증대 하고자 한다. 제안한 문서여과 및 질의확장 방법은 다양한 XML 문서를 대상으로 검색 효과를 실험하였다.
In this paper, we propose a method of managing versions of XML documents by using relational databases. Data structures based on relational tables are developed for accommodating versions of XML documents. The structure information, the contents, and changes of the versions are stored in relational tables. Thus, SQL can be exploited in queries such as horizontal queries, vertical queries, and delta queries without parsing the documents. The structure information and contents of all versions are not represented explicitly in the tables, those of certain versions which are called snapshot versions are represented. Other versions are represented indirectly as sequences of operations that are stored in the corresponding tables. The experiment shows the space performance.
This research proposes a modified version of single pass algorithm specialized for text clustering. Encoding documents into numerical vectors for using the traditional version of single pass algorithm causes the two main problems: huge dimensionality and sparse distribution. Therefore, in order to address the two problems, this research modifies the single pass algorithm into its version where documents are encoded into not numerical vectors but other forms. In the proposed version, documents are mapped into tables and the operation on two tables is defined for using the single pass algorithm. The goal of this research is to improve the performance of single pass algorithm for text clustering by modifying it into the specialized version.
기존의 교육시스템에서는 멀티미디어 콘텐츠의 동기화표현이 불가능하거나 별도의 클라이언트 어플리케이션이 필요하였다. SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)은 멀티미디어 객체들의 시간적, 공간적 배열이 가능한 XML기반의 언어로서 웹브라우저 상에서 효과적인 멀티미디어 표현을 가능하게 한다. 기존의 웹기반 교육콘텐츠에 SMIL을 적용하게 되면 별도의 클라이언트 어플리케이션이 없이 웹브라우저만으로도 고품질의 멀티미디어 서비스가 가능하게 된다 본 논문에서는 SMIL를 적용한 멀티미디어 교육 콘텐츠 개발 방법을 제안하고, XSLT를 이용하여 SMIL 문서에서 XHTML 문서로 변환시킴으로써 별도의 플러그인이나 어플리케이션을 이용하지 않고 일반 사용자들이 쉽게 사용할 수 있는 저작툴을 설계하였다.
As XML is increasingly used for representing and exchanging data, relational database systems have been trying extend their features to handle XML documents XML documents can be stored in a column with XML data type like primitive types. The shredding method, which is one of the traditional methods for storing and managing XML documents in RDBMS, is still useful and viable although it has some drawbacks due to the structural discrepancy between XML and relational databases. This method may be suitable for data-centric XML documents with simple schema. This paper presents the extended version of the Association inlining method that is based on inlined shredding and compares the performance of querying processing to that of XML type method of conventional relational database systems. The experiments showed that in most cases our method resulted in better performance than the other method based on XML data type. This is due to the fact that our shredding method keeps and uses the order and path information of XML documents. The path table has the information of the corresponding table and column for each distinct path and the structure information of the XML document is extracted and stored in data tables.
In spite of the convenience and cost-effectiveness of an electronic document management system the paper-type documents still should be stored for a comparison against the original documents. In this paper, for the efficient management of paper documents, we designed and implemented a document management system using smart devices equipped with NFC(Near Field Communication) technology. To implement the proposed system we designed a database for document management and developed an Android application for smart device using Eclipse 3.0 and Java programming. Whenever we touch the smart phone on the NFC tags which are attached to the paper-type documents and document boxes, it is possible to registering, searching and carrying in and out services for documents and boxes. This study provides smart phone users with systematic, economical and convenient paper-type documents management functions, and thus enhances the business efficiency.
비디오 정보는 전자 도서관이나 WWW 및 주문형 비디오 (VOD) 시스템과 같은 다양한 응용분야에서 중요한 요소로 부각되고 있다. 비디오 정보는 특성상 계층적으로 구조화된 문서 형태를 가지기 때문에 본 논문에서는 이를 “구조화된 비디오 문서”라 부른다. 본 논문에서는 구조화된 비디오 문서를 데이터베이스에 효율적으로 저장하고, 검색하기 위한 데이터 모델과 질의어 및 색인 기법을 제안한다. 구조화된 비디오 문서는 논리적인 계층 구조 특성을 지니기 때문에, 본 논문에서는 객체 지향 데이터 모델을 이용하여 비디오 문서를 복합 객체로 모델링하고, 이를 저장하기 위한 객체 타입들을 정의한다. 또한 본 논문에서는 비디오 데이터의 캡션이나 주석을 기반으로 한 내용 기반 검색과 비디오 문서의 논리적 구조를 기반으로 한 구조 기반 검색을 제공하며, 비디오 문서의 시공간 관계 연산을 이용한 검색도 지원한다. 그리고, 구조화된 비디오 문서의 효율적인 질의와 색인 공간의 오버헤드를 줄이기 위해 최적화된 역 색인 기법을 제시한다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권3호
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pp.161-165
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2009
Increase of multimedia information in Web requires a new method to manage and service multimedia documents efficiently. This paper proposes a conceptual object grouping method by fuzzy filtering, which is automatically constituted based on increase of multimedia documents. The proposed method composes subsumption relations between conceptual objects automatically using fuzzy filtering of the document objects that are extracted from domains. Grouping of such conceptual objects is regarded as subsumption relation which is decided by $\mu$-cut. This paper proposes $\mu$-cut, FAS(Fuzzy Average Similarity) and DSR(Direct Subsumption Relation) to decide fuzzy filtering, which groups related document objects easily. This paper used about 1,000 conceptual objects in the performance test of the proposed method. The simulation result showed that the proposed method had better retrieval performance than those for OGM(Optimistic Genealogy Method) and BGM(Balanced Genealogy Method).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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