Jung T. S.;Yoo S. W.;Yang J. S.;Heo Y. M.;Kim K. S.
Transactions of Materials Processing
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v.14
no.3
s.75
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pp.200-206
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2005
In general, a lot of small electrode is needed for making precision injection molds, such as cell phone mold and precision connector mold, because of the limitations of NC milling process. Those small electrodes usually have very simple shapes and the actual cutting time is so short, but many NC programs and set-up process, a very complicated and time consuming Job, are needed for each electrode. This paper deals the method for increasing the productivity of machining electrodes. In this work, the process standardization of machining electrode was done and special jig fer machining small electrodes was developed. Automatic tool path optimization software was also developed to minimize tool changing time. In addition, in-line cutting tool measuring system was adopted. The productivity of machining for small electrode has been increased up to $100\%$.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.12
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pp.25-33
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2003
A burr has been defined as undesirable projection of material formed as a result of plastic flow from a cutting or shearing operation. It is unavoidable in all kinds of machining operation. As a result, burr makes troubles on manufacturing process due to deburring cost, quality of products and productivity. In this study, the primary interest is about exit burr. The burr formation mechanism in each type of burr is classified. Data bases are developed to predict burr formation result. In the milling operation, we develop an algorithm to analyze the burr formation mechanism by the geometrical analysis on the multi featured workpiece with multi cutting path. The algorithm includes three steps, i. e., the feature identification, the cutting condition identification, and the analysis on exit burr formation. We can predict which portion of workpiece would have the exit burr in advance so that we can manage to find a way to minimize the exit burr formation in an actual cutting. Also, this algorithm can be implemented in a commercial CAM package so that we can simulate the NC code to review the burr formation in advance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.1016-1020
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2001
The spinning is a very effective manufacturing technology for short production runs in a variety of sizes and shapes, because it can form the cross-section or tubular parts various shapes. However extensive experimental and analytical research has not been carried out. In this study, and fundamental experiment was conducted to improve productivity with process parameter such as tool path, angle of roller holder(a), feed rate(v) and corner radius of forming roller(Rr). These factors were selected as variables in the experiment because they were most likely expected to have and effect on spring back. The clearance was controlled in order to achieve the precision product which is comparable to deep drawing one. And also thickness and diameter distribution of a multistage cup obtained by shear spinning process were observed and compared with those of a commercial product produced by conventional deep drawing.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.17
no.1
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pp.37-49
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1991
This report describes an integrated approach to sculptured surface design and manufacture, and a software package for it on a multi-axis NC milling machine. The integrated software consists of four parts : (1) surface fitting procedure for generating the characteristic polyhedron from 3 dimensional CMM data, (2) surface description for generating the mathematical representation of sculptured surfaces. (3) tool path generation for approximating the surface representation into a sequence of linear cutter paths, and (4) tool control for generating the corresponding joint variable values. This integrated approach is generally applicable to sculptured surface manufacturing where multi-axis milling machines are necessary to produce smooth three-dimensional surfaces.
Cutter-workpiece engagement (CWE) is the instantaneous contact geometry between the cutter and the in-process workpiece during machining. It plays an important role in machining process simulation and directly affects the calculation of the predicted cutting forces and torques. The difficulty and challenge of CWE determination come from the complexity due to the changing geometry of in-process workpiece and the curved tool path of cutter movement, especially for multi-axis milling. This paper presents a new method to determine the CWE for general milling processes. To fulfill the requirement of generality, which means for any cutter type, any in-process workpiece shape, and any tool path even with self-intersections, all the associated geometries are to be modeled as triangle meshes. The involved triangle-to-triangle intersection calculations are carried out by an effective method in order to realize the multiple subtraction Boolean operations between the tool and the workpiece mesh models and to determine the CWE. The presented method has been validated by a series of case studies of increasing machining complexity to demonstrate its applicability to general milling processes.
Recently developed compilers perform some optimizations in order to speed up the execution time of source program. These optimizations require the reordering of the sequence of program statements. This reordering does not give any problems in a single-threaded program. However, the reordering gives some significant errors in a multi-threaded program. State-of-the-art model checkers such as JavaPathfinder do not consider the reordering resulted in the optimization step in a compiler since they just consider a single memory model. In this paper, we develop a new verification tool to verify Java source program based on Java Memory Model. And our tool is capable of handling the reordering in verifying Java programs. As a result, our tool finds an error in the test program which is not revealed with the traditional model checker JavaPathFinder.
This study focused on offering a helpful information for the touring. To develop a tour route guidance tool, it is needed to use a GIS function, which can suggest a possible shortest path based on time and distance. A Traveling salesman problem algorithm, which was developed to solve multi destination problem in network analysis, was used to implement a tour guidance system. This system was developed using ArcObjects programming components within ArcGIS 8.3. Jeju city was selected for the case study to apply the tool and to test the effectiveness of it. This study demonstrated that this tool was considerably effective for finding a probable optimum tour path in the following aspects. First, it can help tourists to select several attractions from numerous tour sites in an area given limited time. Second, tourist can manage time efficiently by organizing their tour courses on the basis of the tool. Third, tourists can reduce the uncertainties that may happen under unexpected situations in unfamiliar places by obtaining specific spatial information using the tool. Fourth, the Graphic User Interface of the tool can be easily used to obtain visual information of spatial data.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.4
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pp.64-71
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2004
The growing need for higher precision and productivity in manufacturing industry has lead to an increased interest in computer numerical control (CNC) systems. It is well known fact that the cross-coupling controller (CCC) is an effective method for contouring applications. In this paper, a multi-axis contour error controller (CEC) based on a contour error vector using parametric curve interpolator is introduced. The contour error vector is a vector from the actual tool position to the nearest point on the desired path. The contour error vector is the closest error model to the contour error. The simulation results show that the CEC is more accurate than the conventional CCC for a biaxial motion system. In addition, the experimental results on 3-axis motion system show that the CEC is simply applied to 3-axis motions and contouring accuracy is significantly improved.
The route finding analysis is an essential geo-related decision support tool in a LBS(Location based Services) and previous researches related to route guidance have been mainly focused on route guidances for vehicles. However, due to the recent spread of personal computing devices such as PDA, PMP and smart phone, route guidance for pedestrians have been increasingly in demand. The pedestrian route guidance is different from vehicle route guidance because pedestrians are affected more surrounding environment than vehicles. Therefore, pedestrian path finding needs considerations of factors affecting walking. This paper aimed to extract factors affecting walking and charting the factors for application factors affecting walking to pedestrian path finding. In this paper, we found various factors about environment of road for pedestrian and extract the factors affecting walking. Factors affecting walking consist of 4 categories traffic, sidewalk, network, safety facility. We calculated weights about each factor using analytic hierarchy process (AHP). Based on weights we calculated scores about each factor's attribute. The weight is maximum score of factor. These scores of factor are used to optimal pedestrian path finding as path finding cost with distance, accessibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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