Miftakhur Rohmah;Gusti Umindya Nur Tajalla;Gilang Ramadhan;Yunita Triana;Efendi Mabruri
Corrosion Science and Technology
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v.23
no.1
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pp.11-19
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2024
A Fe-Ni Bainitic steel as a weathering steel application was developed by combining its excellent mechanical properties and corrosion resistance in maritime environments. Nickel concentration (0.4-3 wt%) and inverted austempering multi-step (IAM) process were primary determinants of the microstructure of the Fe-Ni Bainitic steel. The initial austempering steel was performed at 300 ℃ for 600 seconds to obtain a partly bainitic transformation. The steel was heated again for 1800 s at 450 ℃. The microstructure was comprised of ferrite, a blocky martensite/austenite island, and a homogeneous lath-shape bainite structure with widths ranging from 4.67 to 6.89 ㎛. The maximum strength, 1480 MPa, was obtained with 3 wt% nickel. In this study, corrosion behavior was investigated utilizing potentiodynamic and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) tests. A higher nickel content in Fe-Ni Bainitic steel refined the grain size, improved the bainite fraction, lowered the corrosion rate to 0.0257 mmpy, and increased the charge transfer of film resistance to 1369 Ω.
For the past 50 years, innovation field has gone through an evolution. The range of research topics on innovation has expanded and diversified, along with a quantitative increase. In a multi-disciplinary field like innovation, to explore new topics and understand research trends, it is necessary to possess a comprehensive understanding regarding the current status of, and trends in, the research. In this study, the research trend in innovation studies from 2000 to 2015 was analyzed in a holistic perspective. For this, a novel technique, text mining was used. The result shows that innovation studies has focused on the traditional and emerging topics. Also, the differentiations has appeared in some of the traditional topics. This study provides not only an understanding of research dynamics, but also an opportunity to gain insights into the evolution of a new paradigm from an academic perspective.
This study carries out an empirical analysis of how workplace innovation affects employment growth. The theoretical model and hypotheses of this study are drawn from the previous research on the employment effects of innovation. I use the data on Workplace Innovation Indicators(2013-14) collected by Labor Foundation. As the regression models for this study, I adopt OLS models whose dependent variable is employment growth rate, and whose main independent variables are the adoption and the intensity(standardized values) of three innovative work practices such as TQM, employee suggestion plans and multi-skill training programs. The results of this study indicate that the adoption of workplace innovation does not have significant effects on employment growth, but that the intensity of workplace innovation has weakly positive effects on employment growth. Besides, the results of this demonstrate show that government-subsided organizational innovation consulting and training hours per capita have positive employment effects, but that wage level and prior employment size have negative ones. Finally the empirical results are outlined, and their limitations and the future direction of research on this topic are discussed.
In this paper, we investigate the resource allocation problem in time-varying heterogeneous wireless networks (HetNet) with multi-homing user equipments (UE). The stochastic optimization model is employed to maximize the network utility, which is defined as the difference between the HetNet's throughput and the total energy consumption cost. In harmony with the hierarchical architecture of HetNet, the problem of stochastic optimization of resource allocation is decomposed into two subproblems by the Lyapunov optimization theory, associated with the flow control in transport layer and the power allocation in physical (PHY) layer, respectively. For avoiding the signaling overhead, outdated dynamic information, and scalability issues, the distributed resource allocation method is developed for solving the two subproblems based on the primal-dual decomposition theory. After that, the adaptive resource allocation algorithm is developed to accommodate the timevarying wireless network only according to the current network state information, i.e. the queue state information (QSI) at radio access networks (RAN) and the channel state information (CSI) of RANs-UE links. The tradeoff between network utility and delay is derived, where the increase of delay is approximately linear in V and the increase of network utility is at the speed of 1/V with a control parameter V. Extensive simulations are presented to show the effectiveness of our proposed scheme.
As mobile phone has acquired a status of a fashion item expressing one's character, it is necessary to understand the fashion needs for this new fashion product. The purpose of this study was to apply the fashion orientation construct developed in the clothing research field to mobile phone and explore its validity. The multi-dimensional construct of fashion orientation which most widely represented the fashion aspects was examined for the two product categories of clothing and mobile phone. Data were collected from an online questionnaire survey, and a total of 1,136 responses were analyzed. The construct structure of fashion orientation of mobile phone resulted in individuality, innovation, and fashion was different from that of clothing extracted to interest/importance, fashion/innovation, and individuality. Fashion sensitivity and an early adoption of a new product were two different dimensions in mobile phone while not separable in clothing. Despite a higher predictability of the fashion/innovation orientation of clothing on fashion orientation rather than on innovation orientation of mobile phone, innovation orientation was more important to purchase behaviors of mobile phone. The study still implies that it is valid to use clothing fashion innovative consumers for mobile phone marketing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.157-167
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2022
The global laundry detergents market in 2021 was valued at nearly $121 billion, with consumers being reported as heightening their search for hygienic products capable of fighting viruses. Therefore, the researchers undertook a study to determine how product innovation (PI), product quality (PQ), and product attitude (PA) effects Thai consumers' satisfaction (CS) with their purchase of laundry detergent and fabric softener. After the questionnaire's validity and reliability confirmation, the authors used multi-stage random sampling by region and province in January and February 2022 to collect 520 questionnaires. LISREL 9.10 was used in the CFA and SEM analysis of the six hypotheses, which were determined to be supported. The results showed that all three causal variables positively influenced CS, with a total effect (TE) R2 value = 87%. Also, latent variable total effect (TE) values showed that PI was strongest (0.93), then PQ (0.56), and finally, PA (0.54). Therefore, consumer satisfaction is essential in a firm's ongoing development and sustainability in a highly competitive, globalized world. Organizations must develop competitive strategies that adjust to consumer needs. Management must monitor online and social media sources where product reviews are given and adjust their strategies accordingly.
Purwaningrum, Medania;Jamilah, Nabila Syarifah;Purbantoro, Steven Dwi;Sawangmake, Chenphop;Nantavisai, Sirirat
Journal of Veterinary Science
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v.22
no.6
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pp.74.1-74.13
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2021
Tissue engineering has been extensively investigated and proffered to be a potential platform for novel tissue regeneration. The utilization of mesenchymal stem cells (MSCs) from various sources has been widely explored and compared. In this regard, MSCs derived from bone marrow have been proposed and described as a promising cell resource due to their high yield of isolated cells with colony-forming potential, self-renewal capacity, MSC surface marker expression, and multi-lineage differentiation capacities in vitro. However, there is evidence for bone marrow MSCs (BM-MSCs) both in vitro and in vivo from different species presenting identical and distinct potential stemness characteristics. In this review, the fundamental knowledge of the growth kinetics and stemness properties of BM-MSCs in different animal species and humans are compared and summarized. Finally, to provide a full perspective, this review will procure results of current information studies focusing on the use of BM-MSCs in clinical practice.
It is difficult to evaluate the performance of process innovation of e-procurement which has large scale and complex processes. The existing evaluation methods for measuring the effects of process innovation have been mainly done with statistically quantitative methods by analyzing operational data or with qualitative methods by conducting surveys and interviews. However, these methods have some limitations to evaluate the effects because the performance evaluation of e-procurement process innovation should consider the interactions among participants who are active either directly or indirectly through the processes. This study considers the e-procurement process as a complex system and develops a simulation model based on MAS(Multi-Agent System) to evaluate the effects of e-procurement process innovation. Multi-agent based simulation allows observing interaction patterns of objects in virtual world through relationship among objects and their behavioral mechanism. Agent-based simulation is suitable especially for complex business problems. In this study, we used Netlogo Version 4.1.3 as a MAS simulation tool which was developed in Northwestern University. To do this, we developed a interaction model of agents in MAS environment. We defined process agents and task agents, and assigned their behavioral characteristics. The developed simulation model was applied to G2B system (KONEPS: Korea ON-line E-Procurement System) of Public Procurement Service (PPS) in Korea and used to evaluate the innovation effects of the G2B system. KONEPS is a successfully established e-procurement system started in the year 2002. KONEPS is a representative e-Procurement system which integrates characteristics of e-commerce into government for business procurement activities. KONEPS deserves the international recognition considering the annual transaction volume of 56 billion dollars, daily exchanges of electronic documents, users consisted of 121,000 suppliers and 37,000 public organizations, and the 4.5 billion dollars of cost saving. For the simulation, we analyzed the e-procurement of process of KONEPS into eight sub processes such as 'process 1: search products and acquisition of proposal', 'process 2 : review the methods of contracts and item features', 'process 3 : a notice of bid', 'process 4 : registration and confirmation of qualification', 'process 5 : bidding', 'process 6 : a screening test', 'process 7 : contracts', and 'process 8 : invoice and payment'. For the parameter settings of the agents behavior, we collected some data from the transactional database of PPS and some information by conducting a survey. The used data for the simulation are 'participants (government organizations, local government organizations and public institutions)', 'the number of bidding per year', 'the number of total contracts', 'the number of shopping mall transactions', 'the rate of contracts between bidding and shopping mall', 'the successful bidding ratio', and the estimated time for each process. The comparison was done for the difference of time consumption between 'before the innovation (As-was)' and 'after the innovation (As-is).' The results showed that there were productivity improvements in every eight sub processes. The decrease ratio of 'average number of task processing' was 92.7% and the decrease ratio of 'average time of task processing' was 95.4% in entire processes when we use G2B system comparing to the conventional method. Also, this study found that the process innovation effect will be enhanced if the task process related to the 'contract' can be improved. This study shows the usability and possibility of using MAS in process innovation evaluation and its modeling.
The purpose of this study was to analyze the effect of the government's R&D support and the use of stock options by venture companies on the innovation of venture companies, that is, innovation capabilities and innovation performance. An empirical analysis was conducted using the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method using the data from the detailed survey of venture companies conducted on domestic venture confirmation companies. As a result of the analysis, it was found that the benefit of government R&D support had a positive (+) effect on strengthening the innovation capabilities of venture companies, and R&D support also had a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. Next, it was found that the use of stock options by venture companies had a positive (+) effect on the reinforcement of the innovation capabilities of companies and a positive (+) effect on the innovation performance of venture companies. In addition, it was found that the innovation capabilities of venture companies significantly mediate between the government's R&D support and the use of stock options by venture companies and the innovation performance of companies. These analysis results show that the government's R&D support and the use of stock option systems can play a meaningful role in the innovation of venture companies, and also show that the innovation capabilities of venture companies have an important meaning in the process of innovation. Therefore, it is necessary to continue the stance of R&D support for ventures and at the same time to introduce multi-faceted policy measures to support corporate capacity building, and legal and institutional maintenance and policy support to revitalize the stock option system need to be continuously provided.
The microbial starter used to produce kefir beverages, kefir grain, contains a microbial exopolysaccharide called kefiran. Kefir grain consisting of water-insoluble polysaccharides, proteins, and fats, which can be applied as a multi-functional biopolymer. The mass of kefir grain can increase in the fermentation process of Kefir, but it is considered very slow. The purpose of this research is to study the impact of ammonium sulfate supplementation and yeast extract on reconstituted skim milk to increase the mass kefir grain and physical properties of kefiran. Results showed that the ammonium sulfate-supplemented substrate increased the mass of kefir grain by 547% in 14 days, with the condition that the substrate must be renewed every 2 days. Refreshing the substrate is considered one of the important factors. Supplementation on substrate did not appear to affect the viability of bacterial and yeast cells. Kefir grain produced from supplemented substrate also yields better thermal stability properties and has more functional groups than without supplementation. Two Lacticaseibacillus rhamnosus (RAL27 and RAL43) and one Limosilactobacillus fermentum (RAL29) were found to produce EPS. The three isolates also showed good skim milk fermentation ability after purification from kefir grain. The kefir grain produced in this study has the potential for wider application. This study also showed that kefir grain can be adjusted in quantity and quality through fermentation substrate engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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