Multimedia service systems should have efficient capacity to serve the growing clients and new data. In the general streaming services, users can endure the small amount of time delay at the beginning of service. But they want to have good quality of service. A streaming server tries to transfer video files to clients from a repository of files in real time. The server must guarantee concurrent and uninterrupted delivery of each video stream requested from clients. To achieve its purpose, many stream servers adopt multi-processors, sufficient memory, and RAID or SAN in their systems. In this paper, we propose a Linux-based parallel media streaming server. It is superior to the other systems in the storing structure, fault-tolerance, and service capacity. Since this system supports the web interlace, users can operate easily through the www. This system uses unique striping policy to distribute multimedia files into the parallel storage nodes. If a service request occurs, each storage node transmits striped files concurrently to the client. Its performance is better than the single media streaming service because of the parallel architecture.
Park, Jun-Ho;Seong, Dong-Ook;Yeo, Myung-Ho;Kim, Hak-Sin;Yoo, Jae-Soo
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.1
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pp.75-79
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2010
Wireless sensor networks (WSN) are widely used in many applications. WSN acquires the data of surrounding environments with sensors attached to each node. It is important to design sensor networks that can communicate energy-efficiently as well as to get sensor readings with high accuracy. In this paper, we propose a novel routing scheme that assures high accuracy and significantly reduces data transmission costs in WSN with faults. First, we organize a number of network topologies randomly for routing sensor readings to the base station. Because every sensor node is connected each other with a single path, redundant transmissions are not incurred. It can reduce unnecessary transmissions and guarantee final sensor readings with high accuracy. To show the superiority of our scheme, we compare it with an existing multi-path routing scheme. In the result, our scheme has similar accuracy as the existing scheme and reduces unnecessary data transmissions by about 70% over the existing technique.
Arslan, Ali Osman;Kurtoglu, Mehmet;Eroglu, Fatih;Vural, Ahmet Mete
Journal of Power Electronics
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v.19
no.4
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pp.922-933
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2019
The arm inductance (AI) of a modular multilevel converter (MMC) affects both the fault and circulating current magnitudes. In addition, it has an impact on the inverter efficiency and harmonic content. In this study, the AI of a three-phase MMC is optimized in a novel way in terms of DC voltage utilization, harmonics and efficiency. This MMC has 10 submodules (SM) per arm and the power circuit topology of the SM is a half-bridge. The optimum AI is adopted and verified in an MMC that has 100 SMs per arm. Then the phase shift (PS) and phase disposition (PD) pulse width modulation (PWM) methods are investigated for better DC voltage utilization, efficiency and harmonics. It is found that similar performances are obtained for both modulation techniques in terms of DC voltage utilization. However, the total harmonic distortion (THD) of the PS-PWM is found to be 0.02%, which is slightly lower than the THD of the PD-PWM at 0.16%. In efficiency calculations, the switching and conduction losses for all of the semiconductor are considered separately and the minimum efficiency of the 100-SM based MMC is found to be 99.62% for the PS-PWM and 99.64% for the PD-PWM with the optimal value of the AI. Simulation results are verified with an experimental prototype of a 6-SM based MMC.
Kim, Mi Jin;Ko, Kwang In;Ku, Kyo Mun;Shim, Jae Hong;Kim, Kihyun
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.21
no.4
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pp.65-70
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2022
In manufacturing and semiconductor industries, transfer robots increase productivity through accurate and continuous work. Due to the nature of the semiconductor process, there are environments where humans cannot intervene to maintain internal temperature and humidity in a clean room. So, transport robots take responsibility over humans. In such an environment where the manpower of the process is cutting down, the lack of maintenance and management technology of the machine may adversely affect the production, and that's why it is necessary to develop a technology for the machine failure diagnosis system. Therefore, this paper tries to identify various causes of failure of transport robots that are widely used in semiconductor automation, and the Prognostics and Health Management (PHM) method is considered for determining and predicting the process of failures. The robot mainly fails in the driving unit due to long-term repetitive motion, and the core components of the driving unit are motors and gear reducer. A simulation drive unit was manufactured and tested around this component and then applied to 6-axis vertical multi-joint robots used in actual industrial sites. Vibration data was collected for each cause of failure of the robot, and then the collected data was processed through signal processing and frequency analysis. The processed data can determine the fault of the robot by utilizing machine learning algorithms such as SVM (Support Vector Machine) and KNN (K-Nearest Neighbor). As a result, the PHM environment was built based on machine learning algorithms using SVM and KNN, confirming that failure prediction was partially possible.
Vahed Ghiasi;Nur Irfah Mohd Pauzi;Shahab Karimi;Mahyar Yousefi
Geomechanics and Engineering
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v.34
no.3
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pp.267-284
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2023
Landslides are one of the most dangerous phenomena and natural disasters. Landslides cause many human and financial losses in most parts of the world, especially in mountainous areas. Due to the climatic conditions and topography, people in the northern and western regions of Iran live with the risk of landslides. One of the measures that can effectively reduce the possible risks of landslides and their crisis management is to identify potential areas prone to landslides through multi-criteria modeling approach. This research aims to model landslide potential area in the Oshvand watershed using a support vector machine algorithm. For this purpose, evidence maps of seven effective factors in the occurrence of landslides namely slope, slope direction, height, distance from the fault, the density of waterways, rainfall, and geology, were prepared. The maps were generated and weighted using the continuous fuzzification method and logistic functions, resulting values in zero and one range as weights. The weighted maps were then combined using the support vector machine algorithm. For the training and testing of the machine, 81 slippery ground points and 81 non-sliding points were used. Modeling procedure was done using four linear, polynomial, Gaussian, and sigmoid kernels. The efficiency of each model was compared using the area under the receiver operating characteristic curve; the root means square error, and the correlation coefficient . Finally, the landslide potential model that was obtained using Gaussian's kernel was selected as the best one for susceptibility of landslides in the Oshvand watershed.
Jo Young-Do;Lee Kyung-Sik;Jang Sung-Dong;Kim Ji-Yun
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.5
no.4
s.16
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pp.62-69
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2001
Gas safety devices are very effective to prevent catastrophic gas accident in domestic. The safety devices are included in domestic gas equipment such as extinguishing safety device and adapted at pipeline such as fuse cock, shut off device with gas alarm and so forth. In spite of using those safety devices, a few hundreds of gas accident was happened annually in residential house. In this study, we analysed systematically the domestic accidents which was happened in five years using fault tree analysis(FTA) method and analysed the effectiveness of individual safety device. And also, it was suggested that the rate of accident was decreased quantitatively by increasing safety device which is adapted in domestic. By analysis of 769 gas accidents in domestic, the order of effectiveness of safety device to prevent domestic gas accident was the multi-functional gas-safe-meter(micom-meter), fuse cock, gas leak alarm and CO alarm. If the above four kind of safety device are adapted to every house, about $59\%$ of accident will be reduced and the most of catastrophic gas accident will be Prevented in domestic.
The parallel computer system that uses parallel program on the application such as a large scale business or complex operation is required. One of crucial operation of parallel computer system is synchronization. A representative method of synchronization is barrier synchronization. A barrier forces all process to wait until all the process reach the barrier and then releases all of the processes. There are software schemes, hardware scheme, or combinations of these mechanism to achieve barrier synchronization which tends to use hardware scheme. Besides, barrier synchronization lets parallel computer system fast because it has fewer start-up overhead. In this paper, we propose a new switch module that can implement fast and fault-tolerant barrier synchronization in hardware scheme. A proposed barrier synchronization is operated not in full-switch-driven method but in processor-driven method. An effective barrier synchronization is executed with inexpensive hardware supports. Therefore, a new proposed hardware barrier synchronization is designed that it is operated in arbitrary network topology. In this paper, we only show comparison of barrier synchronization on Multistage Interconnection Network. This research results in 24.6-24.8% reduced average delay. Through this result, we can expect lower average delay in irregular network.
A grouting method has been widely used in construction of large-scale structure to reduce permeability and reinforce the ground. If cement and grout material were not mixed well in the injection tip equipment, an opposite flow and interception state of the chemical grouting can occur. McG (Multi-mixing counterflow prevented Grouting, McG) method installed a special grouting device to allow better mixing of the grouting material(above fineness $6,000cm^2/g$) and prevent backward flow. The block of nozzle also diversify powder rate of cement. YSS (Youngil Special Silicate, YSS) that lowers $Na_2O$ and thereby increases durability was developed by gel-forming reaction material. The seepage state and unconfined compressive strength of the injection material using the special injection tip equipment was tested in this study. The results of this study showed that the uniaxial compressive strength, permeability, N-value, TCR and RQD were improved by this method. Engineering characteristics obtained by the special injection tip method will be compared with those by the other method through various field tests from now on.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.3
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pp.61-71
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2014
As the occupancy rate of the flash memory increases in the storage media market for the embedded system and the semi-conductor industry grows, the demand and supply of flash memory is increasing by a big margin. They are especially used in large quantity in the smart phones, tablets, PC, SSD and Soc(System on Chip) etc. The flash memory is divided into the NOR type and NAND type according to the cell arrangement structure and the NAND type is divided into the SLC(Single Level Cell) and MLC(Multi Level Cell) according to the number of bits that can be stored in each cell. Many tests have been performed on NOR type such as BIST(Bulit-In Self Test) and BIRA(Bulit-In Redundancy Analysis) etc, but there is little study on the NAND type. For the case of the existing BIST, the test can be proceeded using external equipments like ATE of high price. However, this paper is an attempt for the improvement of credibility and harvest rate of the system by proposing the BIST for the MLC NAND type flash memory of Finite State Machine structure on which the pattern test can be performed without external equipment since the necessary patterns are embedded in the interior and which uses the MLC NAND March(x) algorithm and pattern which had been proposed for the MLC NAND type flash memory.
Multicomponent seismic data including both P- and PS-waves have advantages in discriminating the type of pore fluid, characterizing the lithologic attributes and producing the high resolution image. However, multicomponent seismic data recorded at the vertical and horizontal component receivers contain both P- and PS-waves which have different features, simultaneously. Therefore, the wavefield separation of P- and PS-waves as a preprocessing is inevitable in order to use the multicomponent seismic data successfully. In this study, we analyzed the previous study of the wavefield separation method suggested by Jeong and Byun in 2011, where the approximated reflection angle calculated only from one refernce depth is used in rotation transform, and showed its limitation for seismic data containing various reflected events from the multi-layered structure. In order to overcome its limitation, we suggested a new effective wavefield separation method of P- and PS-waves. In new method, we calculate the reflection angles with various reference depths and apply rotation transforms to the data with those reflection angles. Then we stack all results to obtain the final separated data. To verify our new method, we applied it to the synthetic data sets from a multi-layered model, a fault model, and the Marmousi-2 model. The results showed that the proposed method separated successfully P- and PS-reflection events from the multicomponent data from mild dipping layered model as long as the dip is not too steep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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