최근 오류주입 공격은 중국인의 나머지 정리(Chinese Remainder Theorem)를 이용한 RSA 암호 시스템(CRT-RSA)의 안전성에 심각한 위협이 되고 있다. 따라서 오류주입 공격에 강인한 대응 암호 알고리듬들이 개발되었고 다양한 오류 검사 방법이나 오류 확산을 이용한 대응책이 제시된 바 있다. 그러나 최근 Hur 등은 연산자 조작을 이용한 오류주입 공격 시 Kim 등이나 Ha 등이 제안한 알고리듬이 공격될 수 있다고 분석하였다. 본 논문에서는 이 연산자 조작 공격이 다정도(multi-precision) 연산을 하는 CRT-RSA 알고리듬에는 적용할 수 없으며 Kim 등이나 Ha 등이 제안한 알고리듬도 여전히 안전함을 밝히고자 한다.
This paper deals with the fault detection problem in uncertain linear multivariable systems and its application. A robust fault detection method presented by Kim et a. (1998) for MIMO (Multi Input/Multi Output) systems has been adopted and applied to the twin rotor MIMO experimental setup using industrial DSP. The system identification problem is formulated for the twin rotor MIMO system and its parameters are estimated using experimental data. Based on the estimated parameters, some fault detection simulations are performed using the robust fault detection method, which shows that the preformance is satisfied.
Kim, Yong-Hyu;Heo, Hong-Jun;Park, June-Ho;Kim, Jang-Mok
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제13권2호
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pp.722-732
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2018
Dual type Independent multi-phase BLDC Motor (DI-BLDCM) is designed to be robust to faulty conditions of motor and drive system. Despite the efforts of the motor design, open-switch faults of DI-BLDCM drive system cause the torque ripple of the motor. This torque ripple makes unwanted sound noise and mechanical vibration of associated systems. This paper proposes four methods for compensating the torque ripple and compares the characteristics of each proposed method. All proposed methods are able to reduce the torque ripple to similar level of the healthy condition, although the motor operates in open-switch fault conditions. However, these methods have different characteristics in various fault conditions. Therefore, from the results of the comparison, the suitable method is selected for the various fault conditions. The feasibility of the proposed methods is proved by the several experimental results.
This paper discusses the effects of CD type superconducting cable operation in 22.9kV multi neutral grounded distribution system during L-G fault and counterplans to power system protection. In case of using the 3-phase CD-type superconducting cable, the inductance of superconducting cable system would be decreased due to the current of shield part of superconducting cable, which is opposite direction and nearly equal value with respect to main superconductor. However, when the shield circuit system is operated in shorted state, shield current decreases faulted ground current and give effects to power system protection scheme. This study examines the phenomena of single line to ground fault case in above mentioned system using the EMTDC program and discusses the right operation method of superconducting shield.
This paper proposes a new fault restoration method which adopts the recloser as top agent to release the problems of the data concentration and fault processing delay of the existing DAS(distribution Automation System) under the ubiquitous distribution system. In proposed method, top agent collects the data based on the multi-casting communication with the tie switches of the interconnection point, and then selects a closed switch(tie switch) to transfer the sound outage load to other feeders based on the heuristic search strategy step by step until the load transfer work is finished. Here, a new heuristic rule is developed which can guarantee the relational load balancing and line loss from the collected voltage data. Finally, the several faults are simulated for typical multi-section and multi-interconnection distribution system to prove the effectiveness of the proposed strategy, in particular, for each simulation cases, the load balancing index and line loss index of the obtained solution from the proposed method is compared with those of all of feasible solutions.
본 논문에서는 비선형시스템에서 발생한 고장을 감지하고 분류하기 위한 신경회로망기반 다중고장모델을 이용한 고장감지 및 분류 방법을 제안한다. 시스템에 변화가 발생하면 시스템의 출력과 신경회로망 공칭모델 출력 사이의 오차가 고장감지를 위한 문턱값을 넘고, 고장이 감지되면 각 신경회로망 고장모델 출력과 시스템 출력 사이의 오차를 이용하여 통계적 기법으로 고장을 분류한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과로부터 제안한 고장진단방법이 비선형시스템에서의 고장감지 및 분류문제에 잘 적용됨을 알 수 있다.
This paper presents a fault location algorithm for a single phase-to-ground fault on 3-terminal transmission systems. The method uses only the local end voltage and current signals. Other currents used for the algorithm are estimated by current distribution factors and the local end current. Negative sequence current is used to remove the effect of load current. Five distance equations based on Kirchhoff's voltage law are established for the location algorithm which can be applied to a parallel transmission line having a teed circuit. Separating the real and imaginary parts of each distance equation, final nonlinear equations that are functions of the fault location can be obtained. The Newton-Raphson method is then applied to calculate the estimated fault location. Among the solutions, a correct fault distance is selected by the conditions of the existence of solution. With the results of extensive S/W and H/W simulation tests, it was verified that the proposed algorithm can estimate an accurate fault distance in a 154kV model system.
Since most of the Extra High Voltage (EHV) transmission lines are untransposed and multi-circuits, errors are occurred inevitably because of the unbalanced impedances of the lines and so on. Therefore, a distance relaying algorithm applicable to the untransposed multi-circuits transmission lines needs to be developed. The proposed algorithm of fault location estimation in the paper uses the fundamental phasor to reduce the effects of the harmonics. This algorithm also analyzes the second-order difference of the phasor to calculate the traveling times of waves generated by faults. The traveling time of the waves generated by faults is derived from the second-order difference of the phasor. Finally, the distance from the relaying point to the faults is estimated using the traveling times. To analyze the performance of the algorithm, a power system with the EHV untransposed double-circuit transmission lines are modeled and simulated under various fault conditions such as several fault types, fault locations, fault inception angles and fault resistances. The results of the simulations show that the proposed algorithm has the capability to estimate the fault locations quickly and accurately.
This paper describes the induced voltage of sheath on 154kV transmission power cable in multi fault states. Simulation was carried out to obtain the induced voltage of sheath according to change of, fault angle and grounding resistance using EMTP. Modeling of cable system is also established in EMTP to analyze. The simulation results can be useful reference to design cable system in power system.
In this paper, we propose a fault detection model based on multi-layer neural network using data mining technique for faults due to boiler tube leakage in a thermal power plant. Major measurement data related to faults are analyzed using statistical methods. Based on the analysis results, the number of input data of the proposed fault detection model is simplified. Then, each input data is clustering with normal data and fault data by applying K-Means algorithm, which is one of the data mining techniques. fault data were trained by the neural network and tested fault detection for boiler tube leakage fault.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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