The displacement Deep-V catamaran concept was developed in Newcastle University(UNEW) through development of the systematic Deep-V catamaran series. One of the most important Deep-V catamaran launched to date is Newcastle University's own multi-purpose research vessel, The Princess Royal. The vessel was launched in 2011 and enhanced the Deep-V catamaran concept further with the successful adoption of a novel anti-slamming bulbous bow and tunnel stern for improved efficiency. It was however identified that the vessel has substantial amount of dynamic trim that limited the visibility of the captain. The dynamic trim also increased the wave-making resistance thereby preventing the vessel from attaining its maximum speed in certain sea states. This paper therefore presents the application of devices such as Trim Tabs, Interceptors, Transom Wedges and Integrated Transom Wedges-Tabs to control the dynamic trim and improvement of fuel efficiency of the vessel. All of these energy saving devices were fitted into a model for tests in Newcastle University's Towing Tank. Model test verification confirmed that the optimum appendage was the interceptors, they produced a 5% power saving and 1.2 degree trim reduction at 15 knots, and investigations of full scale trials will be scheduled with and without application of device to compare the improvement of performance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2433-2442
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2014
In this paper, an efficiency grade standard for imaging equipments using electrophotograph printing such as a printer, copier, fax, and MFD (Multi Function Device) is studied. By emphasizing domestic standby power reduction program's problem, and proposing the necessity of efficiency management, the efficiency standard is developed by reliable data registered in domestic standby power reducing program. To find an efficiency indication for grade, correlation analysis is used and as a result, printing speed has the biggest correlation coefficient. By applying the efficiency indication for grade, the proposed certification standard is established in 1st to 5th level products and super-high-efficiency product (energy frontier) which is better than 1st to 5th level products. If these efficiency standards are chosen by government policies, it is expected to save 65 billion won reduction of energy cost per year.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.702-704
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2017
In case of dismantling of nuclear power generation facility or radiation accident, the accurate information of gammaray source is essential for rapid decontamination. In order to more efficiently represent the position of the gamma ray to be removed, we create a spatial domain based on the real image. And we can perform decontamination of gamma-ray source more quickly by expressing the distribution of radiation source. The developed gamma ray imaging device overlaps with the visible image after gamma - ray detection and provides only two - dimensional image, but it does not show the distance information to the source. In this paper, we have developed a operation environment using the 3D visualization model for reporting effective decontamination operation.
Learning from human behaviors in the real world is essential for human-aware intelligent systems such as smart assistants and autonomous robots. Most of research focuses on correlations between sensory patterns and a label for each activity. However, human activity is a combination of several event contexts and is a narrative story in and of itself. We propose a novel approach of human activity prediction based on event cognition. Egocentric multi-sensor data are collected from an individual's daily life by using a wearable device and smartphone. Event contexts about location, scene and activities are then recognized, and finally the users" daily activities are predicted from a decision rule based on the event contexts. The proposed method has been evaluated on a wearable sensor data collected from the real world over 2 weeks by 2 people. Experimental results showed improved recognition accuracies when using the proposed method comparing to results directly using sensory features.
Park, Sung Jin;Kim, Yu Jin;Park, In Ji;Kim, Jin Young;Lim, Chang Gyoon
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.33
no.4
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pp.331-335
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2020
In this study, through the accumulated technologies such as real-time monitoring of power consumption using power line communication (PLC) method, power control, and automatic blocking of standby power, to commercialize them, we developed the hardware design, algorithm, protocol and module along with data transmission using PLC. We conducted the study to develop advanced products. We also proposed cloud-based smart outlet products with a novel type of outlet. These products can measure the internal power consumption through the H/W modules and the modules that control the power of household appliances connected to the smart outlets and smart plugs. Subsequently, they transmit the measurements to the energy saving system server via a communication module. This system can control the terminal device connected to the Gateway (G/W) server through a mobile phone. This will allow the customer to check the power consumption of the building at any given time, to turn the terminal on/off, and to maximize the energy efficiency during the construction of new apartments or multi-family housing in an area.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.19
no.3
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pp.207-216
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1999
A phased array is a multi-element piezoelectric device whose elements are individually excited by electric pulses at programmed delay time. One of the advantages of using phased array in nondestructive evaluation (NDE) application over conventional ultrasonic transducers is their great maneuverability of ultrasonic beam. There are some parameters such as the number and the size of the piezoelectric elements and the inter-element spacing of the elements to design phased array transducer. In this study, the characteristic of ultrasonic beam for phased array transducer due to the variation of the number of elements has been simulated for ultrasonic SH-wave on the basis of Huygen's principle. Ultrasonic beam directivity and focusing due to the change of time delay of each element were discussed due to the change of the number of piezoelectric elements. It was found that ultrasonic beam was much more spreaded and hence its sound pressure was decreased as steering angle of ultrasonic beam was increased. In addition, the ability of ultrasonic bean focusing decreased gradually with the increase of focal length at the same piezoelectric elements. However, the ability of beam focusing was improved as the number of consisting elements was increased.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.518-521
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2005
The Structures or buildings nowadays draw more complexity in design due to space limitation and other factor that affect the height and dimensions, that results to instability. So the various methods have been carried out to improve the safety factor from an earthquake or a boom until recently. But, it is very hard to get model precisely because these structures are the non-linear and multi-variable systems. For this reason, we developed the active control system that is applied the adaptive control method on the U type Tuned Liquid Damper(TLD) passive control system. It is proven that the proposed active control strategy of the plate carrying U type TLD system is the more effective control method to suppress the vibration of the structure. The entire hybrid control system is composed of the actuator acted in the opposite direction of the TLD system's motion direction and the active control device with an air pressure adjuster. This paper proposed the adaptive control methods to improve the problem of U type TLD system which is used widely for the passive control of the building. And it is proved by the simulation. In advanced, it is developed the pressure control method that is improved the hybrid controller's performance by using air chamber pressure controller. These methods take the advantage of the decrease of the maximum displacement by using the controller as soon as the impact is loaded. This is a very important element for the safety design and economic design of structures.
It is not easy to set RED(Random Early Detection) parameter according to environment in managing Network Device. Especially, it is more difficult to set parameter in the case of maintaining the constant service rate according to the change of environment. In this paper, we hypothesize the router that has Multi-core CPU in output queue and propose AI RED(Artificial Intelligence RED), which directly induces Genetic Algorithm of Artificial Intelligence in the output queue that is appropriate to the optimization of parameter according to RED environment, which is automatically adaptive to workload. As a result, AI RED Is simpler and finer than FuRED(Fuzzy-Logic-based RED), and RED parameter that AI RED searches through simulations is more adaptive to environment than standard RED parameter, providing the effective service. Consequently, the automation of management of RED parameter can provide a manager with the enhancement of efficiency in Network management.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.5
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pp.616-621
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2006
Recently many cars are equipping a navigation system. The main purpose of the early system guides a user through the route. A navigation system includes various abilities by development of various technologies and it has given more convenience to user. It can play various records on the tape and announces which are useful information about each road. Also it can use various multi-media contents by DMB device during driving. However, guide function of basic and important road in the navigation system has not grown greatly yet. In this paper, we proposed recommendation method of human-friendly road considering user's condition through various information of outside environment, user's velocity intention, a driver's emotion and a preference of the road. Modules consists of hierarchical structure that can easily correct and add each algorithm and those use fuzzy logic algorithm.
Object recognition distinguish objects which are different from each other. But Face recognition distinguishes Identity of Faces with Similar Patterns. Feature extraction algorithm such as LBP, HOG, Gabor is being replaced with Deep Learning. As the technology that identify individual face with machine learning using Deep Learning Technology is developing, The Face Recognition Technology is being used in various field. In particular, the technology can provide individual and detailed service by being used in various offline environments requiring user identification, such as Smart Mirror. Face Recognition Technology can be developed as the technology that authenticate user easily by device like Smart Mirror and provide service authenticated user. In this paper, we present investigation about Face Recognition among various techniques for user authentication and analysis of Python source case of Face recognition and possibility of various service using Face Recognition Technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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