• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2004년도 Asia Display / IMID 04
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• pp.1240-1243
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• 2004

Multi-Valued Image Entropy Coding (MVIEC) is a new class of joint source channel coding, which reduces both input-width (1/4) and average current (0.36-1.3) for LCD source drivers. This paper describes the detail results on MVIEC for several image sets in order to verify the practical performance.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct. 1991
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• pp.1828-1832
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• 1991

We study the observer design problem for nonautonomous discrete-time nonlinear systems. We investigate the structure of nonautonomous discrete-time systems which are state equivalent to the nonlinear observer form and characterize their class. Necessary and sufficient conditions for the existence of an input independent (local) diffeomorphism axe derived which transforms multi-input, multi-output nonlinear systems into the nonlinear observer form.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제29권5_6호
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• pp.1453-1462
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• 2011

In this paper, we study a new class of generalized nonlinear variational-like inequalities in reflexive Banach spaces. By using the KKM technique and the concept of the Hausdorff metric, we obtain some existence results for generalized nonlinear variational-like inequalities with generalized monotone multi-valued mappings in Banach spaces. These results improve and generalize many known results in recent literature.

• 대한수학회보
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• 제48권5호
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• pp.1047-1061
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• 2011

In this paper, a class of second-order boundary value problems with Sturm-Liouville boundary conditions or multi-point conditions is considered. Some existence and uniqueness theorems of positive solutions of the problem are obtained by using monotone iterative technique, the iterative sequences yielding approximate solutions are also given. The results are illustrated with an example.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제30권1_2호
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• pp.147-160
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• 2012

In this paper, we establish some sufficient conditions for the existence of positive solutions for a class of multi-point boundary value problem for fractional functional differential equations involving the Caputo fractional derivative. Our results are based on two fixed point theorems. Two examples are also provided to illustrate our main results.

• 한국경영과학회지
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• 제36권3호
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• pp.45-59
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• 2011

OFDMA systems have been expected to be widely used to provide multimedia services over wireless channels. To evaluate performance of the OFDMA system, power should be considered as system resource as well as subcarriers. This study propose a queueing traffic model incorporating two kinds of resources (power and subcarriers), and an extended model giving a priority to handoff calls over new calls. Some extensive experiments are conducted to illustrate the usefulness of the proposed traffic model.

• 한국노년학
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• 제38권4호
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• pp.963-979
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• 2018

본 연구는 생애에 걸쳐 축적된 노인의 이질성을 기반으로 노년기 허약유형을 발견하고 허약 유형별 영향요인을 밝히는데 목적이 있다. 연구대상은 지역사회에 거주하고 있는 70세 이상 노인으로 한정하였으며, 전국 70세 이상 노인의 성별과 연령, 그리고 지역(시 도)을 기준으로 비례할당을 통해 표본을 추출하여 최종적으로 403명의 자료가 분석에 사용되었다. 노년기 허약수준과 유형 파악은 15개 문항으로 구성된 Tilberg의 허약지표(Tilberg frailty indicators)를 활용하였다. 잠재계층분석(latent class analysis)을 통해 노인의 허약유형을 도출하였으며, 허약유형의 결정요인을 밝히기 위해 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 우리나라 노인의 허약유형은 다차원허약형(27.0%), 심리적 허약형(26.8%), 일상도움필요형(46.2%) 등의 세 가지 유형으로 나타났다. 세 유형 모두 일상생활문제를 처리하는데 어려움이 있으나 도움을 충분히 받고 있지 못한다는 공통점이 발견되었다. 그 밖에 다차원허약형은 다른 유형에 비해 신체 및 심리적 허약 위험이 높고, 부분적으로 사회적 허약수준이 높았다. 심리적 허약형은 우울이나 슬픔, 불안과 초조 등과 같은 심리적 허약 가능성이 높은 유형이며, 일상도움필요형은 신체적 및 심리적으로 건강한 편이나 일상생활 문제처리의 어려움이 있으나 주변으로부터의 도움이 부족한 것으로 나타났다. 일상도움필요형을 기준집단으로 허약유형별 차이를 가져오는 요인을 분석한 결과, 다차원허약형은 일상도움필요형에 비해 교육수준이 낮고, 경제활동을 하지 않으며, 영양관리상태가 상당히 열악한 것으로 나타났다. 일상도움필요형에 비해 심리적 허약형은 남성 노인일 가능성이 높고, 교육수준이 낮으며, 중소도시보다는 대도시에 거주할 가능성이 높으며, 흡연율은 낮은 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 기반으로 우리나라 노인의 허약유형과 궤적에 대한 논의와 허약으로의 진행을 예방할 수 있는 방안을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권11호
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• pp.600-608
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• 2017

최근 인터넷의 급격한 확장에 따른 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 실제 사용자에게 필요한 정보는 극히 일부분으로 사용자가 원하는 정보를 찾는데 까지는 부가적인 시간과 노력이 요구된다. 따라서 검색어로 검색된 문서에 대한 유사도 평가를 통한 계층적 유사 정보와 검색 우선순위에 대한 정보를 제공할 필요성이 있다. 이를 위해서 검색어를 구성하고 있는 키워드의 동시 발생 빈도를 고려한 검색 문서에 대한 유사도를 기반으로 문서 클러스터를 구성하고 SVM을 적용한 빅 데이터 기반 계층적 유형 분류 모델을 제안한다. 계층적 분류방법과 SVM 분류기의 결합은 문서의 계층이 기하급수적으로 늘어나는 웹 문서의 경우에 높은 성능을 얻을 수 있다. 제안된 모델은 정확하고 신속한 검색을 제공하는 정보검색시스템의 응용 모델로 활용될 수 있다.

• 한국농촌건축학회논문집
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• 제2권1호
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• pp.13-24
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• 2000

This study aims at revealing important utilization planning by surveying and analyzing unused classrooms in primary school's facilities. That is various and positive utilization planning of unused classrooms in order to cope with the changes of educational environment focused on high and multi-functionization, rather qualitative aspect than quantitative. By field-survey and interview, physical and environmental factors such as, the change procedure of students, unused facilities in schools and improvement affairs and purpose stressed by schools were surveyed. Additionally, the way of educational facilities to future society linked with residents was examined by surveying about the relationship between educational facilities and regional communities. The curriculums and "School facilities standard ordinance" have been revised in part by several times individually and couldn't meet with educational facilities, educational and social change positively. In rural area, to apply the standard of the capacity by a class with 40 students like city is not desirable. To make educational environment better qualitatively, the capacity should be reduced by 30 students and the unit square per a student enlarged by $2.4m^2$. By room unit module "school institution and managerial regulations under high school" should be applied distinctively to break down like 6, 7~12, 13~24 and over 25 classes. So re-institution of the capacity by a class and the standard unit of the number of class by scale is needed.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제33권10호
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• pp.886-895
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• 2006

지문분류는 사전에 정의된 클래스로 입력된 지문을 분류하여 자동지문인식 시스템에서 비교해야할 지문의 수를 줄여준다. 지지벡터기계(support vector machine; SVM)는 패턴인식 분야에서 널리 사용되고 있을 뿐만 아니라 지문분류에서도 높은 성능을 보이고 있다. SVM은 이진클래스 분류기이기 때문에 다중클래스 문제인 지문분류를 위해서 적절한 분류기 생성과 결합 기법이 필요하며, 본 논문에서는 일대다(one-vs-all; OVA) 방식으로 구성된 SVM을 naive Bayes(NB) 분류기를 이용하여 동적으로 구성하는 분류방법을 제안한다. 지문분류에서 대표적으로 사용되는 특징인 FingerCode와 지문의 구조적 특징인 특이점과 의사융선을 사용하여 OVA SVM과 NB 분류기를 학습하고, 포섭구조의 분류기를 구성하여 효과적인 지문분류를 수행한다. NIST-4 데이타베이스에 제안하는 방법을 적용하여 5클래스 분류에 대해서 90.8%의 높은 분류율을 획득하였으며, OVA 전략의 SVM을 다중클래스 분류문제에 적용할 때 발생하는 동점문제를 효과적으로 처리하였다.