A DC/DC converter generally needs to work under high switching frequency when used as an adjustable power supply to reduce the size of magnetic elements such as inductors, transformers and capacitors, but with the rising of the switch frequency, the switch losses will increase and the efficiency will reduce. Recently, to solve these problems, research is actively being done on a soft switching method that can be applied under high frequency and on a PWM converter that can be applied under low frequency such as a multi-level topology. In this paper a novel DC-DC conversion method for reducing the ripple of output voltage is proposed. In the proposed converter, buck converters are connected in series to generate the output voltage. By using this method, the ripple of output voltage can be reduced compared to a conventional buck converter. Particularly when output voltage is low, the number of acting switching elements is less and the result of ripple reduction is more obvious. It is expected that the converter proposed in this paper could be very useful in the case of wide-range output voltage.
In the case of conventional high frequency inverter, with damage of switch by surge voltage when switch gets into compulsion extinction by load accident and so on because reactor is connected by series to switch, or there was problem of conduction loss by reactor's resistivity component, Also, it has controversial point of that can not ignore conduction loss of switch in complete work kind action of soft switching. In this paper, as high frequency induction heating power supply, we propose half bridge type multi resonance soft switching high frequency inverter topology that can realize high amplitude operation of load current with controlling switch current by multiplex resonance, mitigating surge voltage when switch gets into compulsion extinction and to be complete operation of zero current switching by opposit parallel connected reactor to inverter switch. and do circuit analysis for choice of most suitable circuit parameter of circuit
In general, a differential operator can be used as a tool of treating the local properties of given function. However, when the given function is varied with high frequency and has irregular form with non-stationary evolution it may not act its role sufficiently as in case of nowhere differentiable curves. In this paper we introduce a multi-scale derivative as a form of weakened global derivative so that it may explain its semi global diffusion properties as well as local ones for the various irregular diffusion phenomena.
In this paper, a novel space vector control method for isolated multi-level inverter using 3-phase low frequency transformers is proposed. This method is based on the simplification of the space-vector diagram of a five-level inverter using calculated table into fully programming method. The execution time of the proposed method is about same as that of the method using calculated table. Also, the proposed method is easily applied to other case level inverter. We applied this method into the 3-phase IHCML inverter using common arm. It makes possible to use a single DC power source due to employing low frequency transformers. In this inverter, the number of transformers could be reduced compare with an exiting 3-phase multi-level inverter using single phase transformer. In addition, this method generates very low harmonic distortion operation with nearly fundamental switching frequency. Finally, We tested multi-level inverter to clarify electric circuit and reasonableness through Matlab simulation and experiment by using prototype inverter.
This study was to investigate characteristics for the pressure wave propagation and the maximum pressure near a rapid closure valve which was installed the end of multi piping network. The multi piping network consists of one inlet and three outlet with straight pipes. The diameter of the pipes including the valve was 100 mm, 80 mm, 80 mm respectively. The valve was rapidly closed with the instantaneous time which was 0.023s in the level for the water hammer. For the simulation, the influence of the pipe thickness and deformation due to pressure-wave-propagation was not considered. CFD was conducted under the following condition : the initial pressure was 1bar in the inlet and the mass flow rate was 7.83 kg/s in the outlet(the velocity in the pipe with 100 mm diameter was 1 m/s). As the valve have conditions that were status with and without fluid flow in the pipe after valve closing, the maximum pressure change and the frequency analysis were examined. As the results, the case that was status with fluid flow appeared the higher maximum pressure than another's, the maximum frequency band was about 10 ~ 11 Hz.
This paper presents a case study with a multi-degree-of-freedom (MDOF) system where the Floor Response Spectra (FRS) have been derived from a large ensemble of ground motion accelerograms. The FRS are evaluated by the frequency response function which is calculated numerically. The advantage of this scheme over a repetitive time-history analysis of the entire structure for each accelerogram of the set has been highlighted. The present procedure permits generation of FRS with a specified probability of exceedence.
종래의 준 랜덤 주파수 캐리어(PRC : Pseudo-Randomized Frequency Carrier) 변조기법을 3상 H-브리지 멀티레벨 인버터(HBML: H-Bridge Multi-Level Inverter)에 적용하는 경우, 스위칭 주파수의 2배 주파수 영역에서 큰 스펙트럼 클러스터가 그대로 존재하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 서로 2배의 주파수 비율을 갖는 2개의 고정주파수 삼각파 캐리어와 3단계 멀티플렉서(MUX : Multiplexer)를 이용하여 종래의 PRC기법의 고조파 스펙트럼 확산 효과를 개선하였다. 제안된 기법은 1.5[kw]급 3상 HBML인버터 구동시스템에 적용하였으며, 종전의 방법과 제안된 방법의 전압 및 전류 고조파 스펙트럼을 비교 검토하였다.
This study compared two prediction methods-regression and artificial neural network (ANN) on the visual search performance when monitoring a multi-parameter screen with different occurrence frequencies. Under the highlighting condition for the highest occurrence frequency parameter as a search cue, it was found from the requression analysis that variations of mean search time (MST) could be expained almost by three factors such as the number of parameters, the target occurrence frequency of a highlighted parameter, and the highlighted parameter size. In this study, prediction performance of ANN was evaluated as an alternative to regression method. Backpropagation method which was commonly used as a pattern associator was employed to learn a search behavior of subjects. For the case of increased number of parameters and incresed target occurrence frequency of a highlighted parameter, ANN predicted MST's moreaccurately than the regression method (p<0.000). Only the MST's predicted by ANN did not statistically differ from the true MST's. For the case of increased highlighted parameter size. both methods failed to predict MST's accurately, but the differences from the true MST were smaller when predicted by ANN than by regression model (p=0.0005). This study shows that ANN is a good predictor of a visual search performance and can substitute the regression method under certain circumstances.
When surveying the cultural heritages especially in the case of stone structures, preserving their originalstate is of primary importance. For the effective assessment of survey results of stone structure, thedynamic characteristics of that system should be considered. Dynamic characteristics of stone masonry structures depend on several factors such as coefficients of friction, contact conditions, and number of layers of bonding stones. These factors can be estimated by using the dynamic analysis results. This paper describes a method for natural frequency determination of traditional stone arch bridge subjected to compressive force. For this purpose, multi-layered granite brick models of for arch bridge were made and fundamental frequencies corresponding increasing axial forces were measured.
Topology optimization is an effective scheme to obtain the initial design concept: however, it is hard to apply in case of non-linear or multi-objective problems. In this study, a modified topology optimization method is proposed to generate a structure of a swing arm type actuator satisfying maximum compliance as well. as maximum stiffness using the multi-objective optimization. approach. The multi-objective function is defined to maximize the compliance in the direction of focusing of the actuator and the second eigen-frequency of the structure. The design of experiments are performed and the response surface functions are formulated to construct the multi-objective function. The weighting factors between conflicting functions are determined by the back-error propagation neural network and the solution of multi-objective function is acquired using the genetic algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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