Relationships between immigrant mothers' Korean language ability and preschoolers' language development in multi-cultural families were studied with 91 mothers and their children. Language capacity of mothers and children was measured by receptive and expressive vocabulary test, sentence comprehension test and two kinds of reading tests. Results showed that mothers' level of comprehension was relatively low but their reading ability was higher than that of elementary school first-grade Korean students. Comprehension of children in multi-cultural families with non-immigrant counterparts showed a lower level of language ability. Mother's level of expressive vocabulary, receptive vocabulary and reading ability correlated with children's language development. These results indicate a relationship between children's delayed language development in multi-cultural families and mother's low proficiency in Korean language.
기계독해의 목표는 기계가 주어진 문맥을 이해하고 문맥에 대한 질문에 대답할 수 있도록 하는 것이다. 본 논문에서는 Multi-level Attention에 정보를 효율적으로 융합 수 있는 Fusion 함수를 결합하고, Answer module에Stochastic multi-step answer를 적용하여 SQuAD dev 데이터 셋에서 EM=78.63%, F1=86.36%의 성능을 보였다.
This paper diagnose subjects and measures the learning ability of students based on the goal of developing an assessment tool for education productivity based on multi-aspect evaluation conducted by ICEE at Honam University. Furthermore, develop an assessment tool for education productivity that provides a motive to bring detailed improvements in teaching methods through the diagnosis. In addition, a method for compensating the issues and improving the quality of subject is suggested to develop learning ability of students through applying the assessment tool. An integrated operated system of CQI is desired to be built along with quality improvement of education through measuring academic quality by studying the methods for enhancing academic and learning ability achievement from analysis of the curriculum provided in the "ABEEK program". Through this study the current state of education productivity is presented through analyzing the difference between students who participated in the "ABEEK program" and who did not participate, and operating a comparison between the student's comprehension on their majors and liberal arts by the multi-aspect evaluation that has been conducted for 2 years.
Current leads are one of the important components for carrying the current to the coil in the superconducting magnet system. Heat leakage through the current lead is the major factor of entire heat load in the cryogenic system because current leads carry the current from room temperature to near 4 K, connecting thermally each other. Therefore, minimization heat load through current lead can reduce the operating temperature of superconducting magnet. The semi-retractable current lead, composed of multi-contact connector and HTS element, is one of good options. Comprehension of Multi-contact connector's structure, contact resistance and heat generation is essential for estimating heat generation in current leads. Multi-contact connector has several louvers inside of socket and the shape, number, size of louvers are different with the size of connector. Therefore contact area, current path and contact resistance are also different. In this study, the contact resistance in multi-contact connector is measured using the electrical power as a function of connector's size and temperature. Also, the unique correlation of electrical contact resistance is derived and heat generation is estimated for superconducting magnet application.
Steam line break accident (SLB) in the nuclear reactor is one of the representative Non-LOCA accidents in which thermal-hydraulics and neutron kinetics are strongly coupled each other. Thus, the multi-scale and multi-physics approach is applied in this study in order to examine a realistic safety margin. An entire reactor coolant system is modelled by system scale node, whereas sub-channel scale resolution is applied for the region of interest such as the reactor core. Fuel performance code is extended to consider full core pin-wise fuel behaviour. The MARU platform is developed for easy integration of the codes to be coupled. An initial stage of the steam line break accident is simulated on the MARU platform. As cold coolant is injected from the cold leg into the reactor pressure vessel, the power increases due to the moderator feedback. Three-dimensional coolant and fuel behaviour are qualitatively visualized for easy comprehension. Moreover, quantitative investigation is added by focusing on the enhancement of safety margin by means of comparing the minimum departure from nucleate boiling ratio (MDNBR). Three factors contributing to the increase of the MDNBR are proposed: Various geometric parameters, realistic power distribution by neutron kinetics code, Radial coolant mixing including sub-channel physics model.
This study was to find the difficulties students faced in their mathematical learning and to identify the instructional dimensions a teacher provided for the students from multi-cultural background. Since the study was focused on the process of students' learning, the qualitative method was chosen through clinical interviews with 2 students in a total of 11 units which played a role of compensating their learning of mathematics as an extra curriculum. The students solved the computational problems relying on formal procedure without understanding of concepts and principles and solved the word problems based on own interpretation of certain words without semantic comprehension out of math sentences. As the instructional dimensions of teaching mathematics, tasks, a tool and classroom norm were found in the activities they performed. For the tasks, situated tasks, challenging tasks, tasks with lack of conditions, and open-ended exploratory tasks were used. As the tool, pictorial representations were very useful to describe their ideas. Finally, as the classroom norm, consider equity for everyone, and cooperate and encourage each other were found.
Key drive of information quarrying is to digest liked information starting possible information. With the colossal amount of realities kept in documents, information bases, and stores, in the medical care area, it's inexorably significant, assuming excessive, arising compelling resources aimed at examination besides comprehension like information on behalf of the withdrawal of gen that might assistance in independent direction. Classification is method in information mining; it's characterized as per private, passing on item toward a specific course established happening it is likeness toward past instances of different substances trendy the data collection. In pre-owned recycled four Classification algorithm that incorporate Multi-Layer perception, KSTAR, Bayesian Network and PART to fabricate the grouping replicas arranged the malaria data collection and analyze the replicas, degree their exhibition through Waikato Environment for Knowledge Analysis introduced to Java Development Kit 8, then utilizations outfit's technique trendy promoting presentation of the arrangement methodology. The outcome perceived that Bayesian Network return most elevated exactness of 50.05% when working on followed by Multi-Layer perception, with 49.9% when helping is half, then, at that point, Kstar with precision of 49.44%, 49.5% when supporting individually and PART have lesser precision of 48.1% when helping, The exploration recommended that Bayesian Network is awesome toward remain utilized on Malaria data collection in our sanatoriums.
How do mixed legislative systems shape voter behavior and public perceptions? Through an analysis of the electoral systems in Japan, South Korea, and Taiwan, this paper evaluates the extent to which the public in these three countries understand their mixed systems and whether claims of voter ignorance translate into irrational voting behavior based on the institutional effects of mixed systems. Through a multi-method approach including data from outside of East Asia, this analysis seeks to determine whether these three cases exhibit patterns consistent with other mixed systems. Empirical analysis affirms levels of strategic voting consistent with comprehension of electoral rules. Furthermore, this analysis suggests a disconnect between practical knowledge and electoral expectations.
The exponential proliferation of cutting-edge computing technologies has spurred organizations to outsource their data and computational needs. In the realm of cloud-based computing environments, ensuring robust security, encompassing principles such as confidentiality, availability, and integrity, stands as an overarching imperative. Elevating security measures beyond conventional strategies hinges on a profound comprehension of malware's multifaceted behavioral landscape. This paper presents an innovative paradigm aimed at empowering cloud service providers to adeptly model user behaviors. Our approach harnesses the power of a Particle Swarm Optimization-based Probabilistic Neural Network (PSO-PNN) for detection and recognition processes. Within the initial recognition module, user behaviors are translated into a comprehensible format, and the identification of malicious nano-structures behaviors is orchestrated through a multi-layer neural network. Leveraging the UNSW-NB15 dataset, we meticulously validate our approach, effectively characterizing diverse manifestations of malicious nano-structures behaviors exhibited by users. The experimental results unequivocally underscore the promise of our method in fortifying security monitoring and the discernment of malicious nano-structures behaviors.
The purpose of this study is to grasp the world of Galliano works who lead Dior Couture and to make use of this knowledge to comprehension of general trend in Haute Couture and $pr{\hat{e}}t-{\acute{a}}$-porter in the future. The method of research is to search for the characteristic of Haute Couture and the general tendency of Galliano works, and to view the inclination of Dior Couture by Galliano. For sphere of research, 2000s is discussed with focus on Haute Couture, exclusive of ready-to-wear. As a result, Galliano's Couture works were distinguished into four specificities. First, the historicity including historical event, personage and epoch. Second, the orientalism. Third, the pictorial characteristic including synthetic art and public art. Forth, the quality of humor. These subjects bring about a result that break down each boundary, in the method of interpreting, as try out mixing between every elements. Galliano pursue a new domain through the fusion of East and West, past and present, classic and pop, artistry and commercialism, this induce more familiar Haute Couture to the public, breaking the strict form of Couture. It seems that this tendency will be advanced toward extrovert Couture producing the low-age phenomenon in Couture, the mixture of multi-culture and the vitality. This fusion suggest the popularity and the commerciality of Couture, which is predicted decrease the difference between Couture and $pr{\hat{e}}t-{\acute{a}}$-porter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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