본 연구에서는 다단계 하중 Falling Weight Deflectometer를 사용하여 도로기초의 상태를 평가하는 방법을 제시하였다. 응력의존 재료모델을 포함한 동적 유한요소법을 활용하여 가상의 처짐과 응력/변형률 데이터베이스를 구축하였다. 이러한 가상의 데이터베이스를 바탕으로 표면처짐 및 보조기층 또는 노상의 중요한 위치에서 발생하는 응력/변형률과의 관계를 제시하였다. 미국의 LTPP와 노스캐롤라이나 주도로국에서 실시한 FWD 처짐값, 동적관입시험 결과, 그리고 반복하중 탄성계수시험을 활용하여 평가방법을 개발하였다. 특히 본 연구는 FWD 하중크기가 상태평가 방법에 미치는 영향에 대하여 연구의 초점을 맞추었다. 연구결과, 구조적으로 수정된 보조기층 손상지수와 보조기층 곡률지수가 각각 보조기층과 노상토의 강성도 특성을 예측할 수 있는 좋은 인자들로 판단되었다. 66.7kN 또는 그 보다 작은 하중은 예측의 정밀도를 높이는데 부족하였다. 도로기초의 비선형 거동에 대한 연구결과, 다단계 하중으로부터 발생하는 처짐비는 도로기초 재료의 종류와 상태를 판단할 수 있었다.
최근 들어, 사용자가 주변 환경 및 요구 정보의 변화를 의식하지 않고 작업 환경과 수행하는 일에 집중하도록 배려하는 인간 중심 컴퓨팅 환경에 대한 연구 개발이 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 컴퓨팅 환경에서 미들웨어는 사용자에게 RFID센서로부터 들어오는 대량의 정보에 대한 처리 부하를 줄이기 위하여 분석이 끝난 스트림 데이터를 삭제한다. 따라서 사용자의 데이터 웨어하우징이나 데이터마이닝에 필요한 확률, 통계 정보에 대한 요청, 또는 반복적이면서 동일한 데이터에 대한 요청을 처리할 수 없다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 기존의 미들웨어에서 문제가 되었던 과거 스트림 데이터 재사용 문제를 해결하기 위해, 사용자가 빈번하게 요구하는 데이터들을 스냅샷을 가지는 다중 레벨 공간 DBMS에서 관리하는 센서미들웨어 구조를 설계하였다. 본 시스템은 사용자가 요구하는 데이터 마이닝이나 데이터 웨어하우징과 같은 과거 스트림 정보를 사용한 서비스 요청을 위해, 미들웨어에서 필터링된 과거 스트림 데이터를 디스크 데이터베이스에서 관리한다. 그리고 디스크 데이터베이스에 저장된 스트림 데이터 중에서 사용자에 대한 높은 재사용 빈도를 가지는 데이터들을 스냅샷의 형태로 메모리 데이터베이스에 저장하고 이를 관리한다. 또한, 본 시스템은 메모리 데이터베이스에 저장된 스냅샷 데이터의 높은 데이터 재사용성과 신속한 서비스를 유지하기 위해서 주기적인 메모리 데이터베이스 관리 정책을 수행한다. 본 논문은 기존의 미들웨어에서의 스트림 데이터에 대한 반복적인 요청, 또는 과거 스트림 데이터를 이용한 정책 결정 서비스 요청에 대한 서비스를 제공할 수 없는 문제들을 해결하였다. 그리고 메모리에 저장된 데이터에 대한 높은 데이터 재사용성을 유지함으로서 사용자에게 지속적으로 다양하고 신속한 데이터 서비스를 제공한다.
Candida albicans가 칸디다 혈증의 주요 원인 균으로 알려져 있지만, 최근에는 non-albicans Candida (NAC)에 의한 심각한 감염이 증가하고 있다. NAC 중에서 C. glabrata는 두 번째로 병원성을 나타내는 원인 균이지만 C. glabrata의 구조, 역학 등의 기본적인 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 다양한 유형의 임상 표본으로부터 분리된 총 102개의 C. glabrata균주로 multi-locus sequence typing (MLST)을 수행하였다. FKS, LEU2, NMT1, TRP1, UGP1 및 URA3을 포함한 6개의 하우스키핑 유전자를 증폭하여 염기서열을 분석하였다. 총 3,345개의 DNA 염기서열 중 49개의 가변 염기서열 부위가 발견되었으며, 그 결과 102개의 균주에서 총 12개의 상이한 서열 유형을 확인하였고, 알려지지 않은 서열 유형(USTs) 중 UST1이 가장 많이 나타났다. 이 연구의 결과는 국내 C. glabrata 항생제 처방에 도움이 될 것으로 사료되며, 한국에서 유행하는 C. glabrata에 대한 추가 연구를 위한 기본 역학자료로 사용될 것으로 기대한다.
현재 위치기반 서비스를 제공하기 위하여 다양한 시스템들이 사용되고 있다. 그러나 기존의 시스템들은 상당히 많은 사용자들에게 빠른 서비스를 제공하기에는 적합하지가 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 빠른 데이터 처리와 대용량의 데이터 관리를 동시에 지원하는 다중레벨 DBMS를 사용하여야 한다. 스냅샷을 갖는 다중레벨 DBMS는 디스크에 모든 데이터를 가지고 있으며, 빠른 처리를 요구하는 데이터는 스냅샷의 형태로 메인메모리 데이터베이스에서 관리한다. 이 시스템의 성능을 최적화하여 위치기반 서비스를 제공하기 위해서는 스냅샷에 존재하는 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 질의를 분류하는 컴포넌트가 필요하다. 본 논문에서는 위치기반 서비스를 위한 다중레벨 DBMS에서 질의 분류 컴포넌트를 설계하고 구현한다. 제안된 컴포넌트는 입력된 질의를 메모리 질의, 디스크 질의, 하이브리드 질의로 분류하여 스냅샷 사용율을 높이고, 스냅샷의 일부분을 사용할 수 있도록 질의의 비공간과 공간 필터 조건을 분할하는 메커니즘을 사용하였다. 따라서, 제안된 컴포넌트는 효율적인 질의 분류를 통하여 스냅샷을 최대한 이용함으로써 시스템의 성능을 향상시킨다.
In this paper, we propose a learning method of multi-layer perceptrons (MLPs) with 8-bit data precision. The suggested method uses the cross-entropy cost function to remove the slope term of error signal in output layer. To decrease the possibility of overflows, we use 16-bit weighted sum results into the 8-bit data with appropriate range. In the forwared propagation, the range for bit-conversion is determined using the saturation property of sigmoid function. In the backwared propagation, the range for bit-conversion is derived using the probability density function of back-propagated signal. In a simulation study to classify hadwritten digits in the CEDAR database, our method shows similar generalization performance to the error back-propagation learning with 16-bit precision.
In this paper, we designed two preprocessing adaptive filter - high pass filter and notch filter - using FPGA. For minimizing the calculation load of multi-channel and high-resolution ECG system, we utilize FPGA rather than digital signal processing chip. To implement the designed filters in FPGA, we utilize FPGA design tool(Altera corporation, MAX-PLUS II) and CSE database as test data. In order to evaluate the performance in terms of processing time, we compared the designed filters with the digital filters implemented by ADSP21061(Analog Devices). As a result, the filters implemented by FPGA showed better performance than the filters based on ADSP21061. As a consequence of examination, we conclude that FPGA is a useful solution in multi-channel and high-resolution signal processing.
In this paper, a prototype of agent-based engineering system is developed based on the AADE (autonomous agent development environment), a FIPA compliant agent platform. By applying several advanced technologies including software agents, Internet/Web, workflow and database, the developed prototype system is able to successfully fulfill our target of integrating personnel, design activities and engineering resources along a predefined engineering design project (workflow). A software prototype is implemented to integrate various engineering software tools including CAD, structural analysis (FEA), dynamic analysis, fatigue analysis. A wheel-axle-assembly (part of a bogie system) is chosen as a test case for the validation of the prototype system.
In order to investigate the physical mechanism of the energy cascade in homogeneous isotropic turbulence, we introduce Galilean-invariant energy and its transfer rate in the real space as a function of position, time and scale. By using a database of direct numerical simulations (DNS) of homogeneous isotropic turbulence, it is shown that (i) fully developed turbulence consists of multi-scale coherent vortices of tubular shapes, (ii) the energy at each scale is mainly confined in vortex tubes with the radii of the same order of the length scale, and (iii) the energy transfer takes place around pairs (especially, anti-parallel pairs) of such vortex tubes. Based on these observations, it is suggested that the energy cascade can be caused, in the real space, by the process of the stretching and creation of smaller (i.e. thinner) vortex tubes by the straining field around pairs of larger (i.e. fatter) vortex tubes. Indeed, it is quite easy to find such events (in our DNS fields) which strongly support this scenario of the energy cascade.
In order to investigate the physical mechanism of the energy cascade in homogeneous isotropic turbulence, we introduce Galilean-invariant energy and its transfer rate in the real space as a function of position, time and scale. By using a database of direct numerical simulations (DNS) of homogeneous isotropic turbulence, it is shown that (i) fully developed turbulence consists of multi-scale coherent vortices of tubular shapes, (ii) the energy at each scale is mainly confined in vortex tubes with the radii of the same order of the length scale, and (iii) the energy transfer takes place around pairs (especially, anti-parallel pairs) of such vortex tubes. Based on these observations, it is suggested that the energy cascade can be caused, in the real space, by the process of the stretching and creation of smaller (i.e. thinner) vortex tubes by the straining field around pairs of larger (i.e. fatter) vortex tubes. Indeed, it is quite easy to find such events (in our DNS fields) which strongly support this scenario of the energy cascade.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권1호
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pp.83-90
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2016
The emergence of cloud has been able to provide a variety of IT service to the user. As organizations and companies are increased that provide these cloud service, many problems arises on integration. However, with the advent of latest technologies such as big data, document-oriented database, and MapReduce, this problem can be easily solved. This paper is intended to design the Cloud Aggregator to provide them as a service to collect information of the cloud system providing each service. To do this, we use the DBaaS(DataBase as a Service) and MapReduce techniques. This makes it possible to maintain the functionality of existing system and correct the problem that may occur depending on the combination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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