KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.4908-4922
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2019
The popularization of smartphones in recent years has created a rich ground for online-to-offline (O2O) services based on location information. In the process of finding user locations in O2O services, BLE (Bluetooth Low Energy) beacons are widely used because the beacons are economical in many ways. The current BLE method does not specify the direction of user movement, but adding that information could enrich the user experience for various O2O services. This paper proposes a method that identifies the user movement direction through data analysis on data sets generated by a pair of BLE beacons. Also we demonstrate its implementation with examples of services that need the direction information of users in order to show the feasibility of the method proposed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.255-261
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2004
Through spot-investigation and observation of water quality environment of Jinhae Bay, this conducts the sea movement simulation on the current water quality of Jinhae Bay, grasps the flowing characteristics of Jinhae Bay and carries out ocean pollution simulation by using the data collected. Sea movement simulation results are tested by using Ocean Investigation Bureau's data of tide and current, and are also used in the ocean pollution spreading simulation. Water quality spreading simulation is conducted by using the data of sea movement and data of observation and then the results are compared with data of spot investigation. COD condensity is calculated and the water quality characteristics of Jinhae Bay are grasped.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.135-142
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2021
Estimating the locations of workers in a shipyard is beneficial for a variety of applications such as selecting potential forwarders for transferring data in IoT services and quickly rescuing workers in the event of industrial disasters or accidents. In this work, we propose a human movement stream processing system for estimating worker locations in shipyards based on Apache Spark and TensorFlow serving. First, we use Apache Spark to process location data streams. Then, we design a worker location prediction model to estimate the locations of workers. TensorFlow serving manages and executes the worker location prediction model. When there are requirements from clients, Apache Spark extracts input data from the processed data for the prediction model and then sends it to TensorFlow serving for estimating workers' locations. The worker movement data is needed to evaluate the proposed system but there are no available worker movement traces in shipyards. Therefore, we also develop a mobility model for generating the workers' movements in shipyards. Based on synthetic data, the proposed system is evaluated. It obtains a high performance and could be used for a variety of tasksin shipyards.
This study investigated pre-service elementary teachers' understanding of the planetary revolution movement of Mars and their explanatory models to show how the Sun-Earth-Mars system worked. An assessment item set using five celestial maps drawn from the Stellarium was designed to probe pre-service teachers' understanding of the prograde-retrograde motion of Mars. Among 23 participants, only four showed scientifically accurate understanding of Mars movement and drawing correct explanatory models for the planetary movement. Even the pre-service teachers who construed correctly prograde and retrograde motions of Mars showed a clockwise movement model due to their intuitive perceptions of Mars movement data from the celestial maps. Pre-service teachers with poor understanding of planetary movement also showed weak explanatory models due to their limited observation or lower spatial thinking. Although the planetary motion is not an easy topic for pre-service elementary teachers, it can be argued if the alternative approach, such as using appropriate observational data of a planet and changing the frames of reference between Earth-based view and Space-based view, is employed effectively in teaching planetary motion, pre-service teachers can reach the upper level of leaning planetary motion in terms of the planet's revolution.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.23
no.2
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pp.95-115
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2023
This study designed a data model linked to Wikidata and examined its applicability to increase the utilization of the digital archive records of the National Debt Redemption Movement, registered as World Memory Heritage, and implications were derived by analyzing the existing metadata, thesaurus, and semantic network graph. Through analysis of the original text of the National Debt Redemption Movement records, key data model classes for linking with Wikidata, such as record item, agent, time, place, and event, were derived. In addition, by identifying core properties for linking between classes and applying the designed data model to actual records, the possibility of acquiring abundant related information was confirmed through movement between classes centered on properties. Thus, this study's result showed that Wikidata's strengths could be utilized to increase data usage in local archives where the scale and management of data are relatively small. Therefore, it can be considered for application in a small-scale archive similar to the National Debt Redemption Movement digital archive.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.194-198
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2005
Although the rainstorm causes local damage on large scale, it is difficult to predict the movement of the rainstorm exactly. In order to reduce the rainstorm damage of the rainstorm, it is necessary to analyze the path of the rainstorm using various statistical methods. In addition, efficient time interval of rainfall observation for the analysis of the rainstorm movement can be derived by applying various statistical methods to rainfall data. In this study, the rainstorm tracking using statistical method is performed for various types of rainfall data. For the tracking of the rainstorm, the methods of temporal distribution, inclined Plane equations, and cross correlation were applied for various types of data including electromagnetic rainfall gauge data and AWS data. The speed and direction of each method were compared with those of real rainfall movement. In addition, the effective time interval of rainfall observation for the analysis of the rainstorm movement was also investigated for the selected time intervals 10, 20, 30, 40, 50, and 60 minutes. As a result, the absolute relative errors of the method of inclined plane equations are smaller than those of other methods in case of electromagnetic rainfall gauges data. The absolute relative errors of the method of cross correlation are smaller than those of other methods in case of AWS data. The absolute relative errors of 30 minutes or less than 30 minutes are smaller than those of other time intervals.
International journal of advanced smart convergence
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v.3
no.1
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pp.20-24
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2014
To compare body signal, was designed the F-B function system on the body movement for the comfortable state. To detect subject of the normal state, was decided on the base of physical signal in the body movement. There are to detect the condition of Vision, Vestibular, Somatosensory and CNS. Vision condition was verified a variation of greater average (Vi-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly greater at $17.424{\pm}9.65$ unit. Vestibular condition was identified a variation of slightly greater average (Ve-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented at $9.068{\pm}1.478$ unit. Somatosensory condition was checked a variation of smaller average (So-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly smaller at $2.79{\pm}0.419$ unit. CNS condition was confirmed a variation of diminutive smaller average (C-${\Phi}_{AVG-AVG}$) was presented slightly larger at $0.557{\pm}0.153$ unit. As the model depends on the F-B function system of body movement, average values of these perturbation were computed F-B function comparison data. These systems will be to infer a data algorithm and a data signal processing system for the evaluation of the stability.
Although many children with cerebral palsy have problems with their eye movements available data on its intervention is minimal. The purpose of the study was to determine the effectiveness of the postural movement normalization and eye movement program on the oculomotor ability of children with cerebral palsy. Twenty-four children with cerebral palsy (12 male and 12 female), aged between 10 and 12, were invited to partake in this study. The subjects were randomly allocated to two groups: an experimental group received the postural movement normalization and eye movement program and a control group which received conventional therapy without the eye movement program. Each subject received intervention three times a week for twelve weeks. The final measurement was the ocular motor computerized test before and after treatment sessions through an independent assessor. Differences between the experimental group and control group were determined by assessing changes in oculomotor ability using analysis of covariance (ANCOVA). The changes of visual fixation (p<.01), saccadic eye movement (p<.01) and pursuit eye movement (p<.01) were significantly higher in the experimental group than in the control group. These results show that the postural movement normalization and eye movement program may be helpful to treat children with cerebral palsy who lose normal physical and eye movement.
This paper presents a new technique to analyze data on the coordinate x, y, z and apply these data to design the motion control to improve the efficiency of the engraving machine so that it can engrave accordingly in 3 dimensions. First, the tool path on the x-y plane is analyzed to be synchronized with the z-axis. The digital data is then sent to the motion control to guide the movement of the engrave point on the x-y plane. Tool path moves along the x-axis with zero degree and different values of the y-axis according to the coordinate of the digital data and the analysis along z-axis to determine the depth for engraving. The depth can be specified from the gray level with the 256 levels of resolution. The data obtained includes the distances on x-axis, y-axis, and z-axis, the acceleration of the engrave point's movement, and the speed of the engrave point's movement. These data is then transfered to the motion control to guide the movement of the engrave point along the z-axis associated with the x-y plane. The results indicate that engraving using this technique is fast and continuous. The specimen obtained looks perfect in 3D view.
In this paper, an algorithm is proposed for the automatic movement of the platform on a ladder lift which operates by using hydraulic force. Experimental data of the manual movement operated by experts are acquired and analyzed. The length of movement of the platform is estimated by the number of pulses from an encoder while the platform is moving. The operating characteristics have been extracted from the data. The number of pulses varies whenever the weight of load varies. We propose a model to compensate the difference of the number of pulses. An automatic movement algorithm based on the model is proposed. The platform can start and stop smoothly at the starting point and the destination point. Experimental results show that the error distance at the destination point is less than 5 cm when the length of the ladder is 23 m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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