In this paper, we describe image mosaicing techniques for constructing a large high-resolution image with images taken by a video camera in hand. we propose the method which is automatically retrieving the exact matching area using color information and shape information. The proposed method extracts first candidate areas which have similar form using a Voronoi Distance Matching Method which is rapidly estimating the correspondent points between adjacent images, and calculating initial transformations of them and finds the final matching area using color information. It is a method that creates Voronoi Surface which set the distance value among feature points and other points on the basis of each feature point of a image, and extracts the correspondent points which minimize Voronoi Distance in matching area between an input image and a basic image using the binary search method. Using the Levenberg-Marquadt method we turn an initial transformation matrix to an optimal transformation matrix, and using this matrix combine a basic image with a input image.
We have five different types of observation modes with regard to the Deep Ecliptic Patrol of the Southern Sky (DEEP-South); Opposition Census (OC) for targeted photometry, Sweet Spot Survey (S1) for discovery and orbit characterization of Atens and Atiras, Ecliptic Survey (S2) for asteroid family studies and comet census, NEOWISE follow-up (NW) for near simultaneous albedo measurements in the visible bands, and Target of Opportunity (TO) observation for follow-up either for unpredictable events or targets of special interests. Different exposures with such different modes result in a wide range of background noise level, the number of background stars and the mover's projected speed in each image. The Moving Object Detection Program (MODP) utilizes multiple mosaic images being taken for the same target fields at different epochs at the three KMTNet sites. MODP employs existing software packages such as SExtractor (Source-Extractor) and SCAMP (Software for Calibrating Astrometry and Photometry); SExtractor generates object catalogs, while SCAMP conducts precision astrometric calibration, then MODP determines if a point source is moving. This package creates animated stamp images for visual inspection with MPC reports, the latter for checking whether an object is known or unknown. We evaluate the astrometric accuracy and efficiency of MODP using the year one dataset obtained from DEEP-South operations.
The aim of this study was to explore the role of galaxy mergers on the formation and evolution of galaxies in galaxy clusters. For this purpose, u', g', r' deep optical imaging and multi-object spectroscopic observation were done for four rich Abell clusters at z ${\lesssim}$ 0.1 (A119, A2670, A3330, and A389) with a MOSAIC 2 CCD and Hydra spectrograph mounted on a Blanco 4-m telescope at CTIO. With the deep images, we found that about 25% of the bright red-sequence galaxies exhibited post-merger signatures in a cluster environment. This fraction was much higher than what was expected from the results of the field environment (-35%, van Dokkum 2005) and significantly low on-going merger fractions (about one-fifth of the field) appeared in the clusters currently. Taking advantage of the most up-to-date semi-analytic model, the results indicate that most of the post-merger galaxies may have carried over their merger features from their previous halo environment. All the brightest cluster galaxies in our cluster samples revealed faint structures in their halos as well as multiple nuclei in their centers seen in the deep optical images. We suggest that the mass of the BCGs increased mainly though major mergers at recent epochs based on their post-merger signatures and the large gaps in the total magnitudes between the BCGs and the second-rank BCGs. A UV bright tidal tail and tidal dwarf galaxy (TDG) candidates around the post-merger galaxy, NGC 4922, were discovered in the outskirts of the Coma cluster using the GALEX UV data. We did two-component stellar population modeling for the TDG candidates and the results indicate that they are an early form of dwarf galaxies frequently found around massive early-type galaxies in clusters. In conclusion, we suggest that the mergers of galaxies are an important driving force behind galaxy formation and evolution in cluster environments even until recent epochs.
In this study, a cloud-based processing method using Agisoft Metashape, a commercial software, and Amazon web service, a cloud computing service, is introduced and evaluated to quickly generate high-precision 3D realistic data from large volume UAV images acquired in disaster sites. Compared with on-premises method using a local computer and cloud services provided by Agisoft and Pix4D, the processes of aerial triangulation, 3D point cloud and DSM generation, mesh and texture generation, ortho-mosaic image production recorded similar time duration. The cloud method required uploading and downloading time for large volume data, but it showed a clear advantage that in situ processing was practically possible. In both the on-premises and cloud methods, there is a difference in processing time depending on the performance of the CPU and GPU, but notso much asin a performance benchmark. However, it wasfound that a laptop computer equipped with a low-performance GPU takes too much time to apply to in situ processing.
Rhee, Sooahm;Kim, Taejung;Kim, Jaein;Kim, Min Chul;Chang, Hwi Jeong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.2
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pp.183-191
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2015
If the damage analysis on river-side facilities such as dam, river bank structures and bridges caused by disasters such as typhoon, flood, etc. becomes available, it can be a great help for disaster recovery and decision-making. In this research, We tried to extract a Digital Surface Model (DSM) and analyze the accuracy from Unmanned Air Vehicle (UAV) images on river-side facilities. We tried to apply stereo image-based matching technique, then extracted match results were united with one mosaic DSM. The accuracy was verified compared with a DSM derived from LIDAR data. Overall accuracy was around 3m of absolute and root mean square error. As an analysis result, we confirmed that exterior orientation parameters exerted an influence to DSM accuracy. For more accurate DSM generation, accurate EO parameters are necessary and effective interpolation and post process technique needs to be developed. And the damage analysis simulation with DSM has to be performed in the future.
DEEP-South (Deep Ecliptic patrol of the Southern sky) is one of the secondary science projects of KMTNet (Korea Microlensing Telescope Network). The objective of this project is twofold, the physical characterization and the discovery of small Solar System bodies, focused on NEOs (Near Earth objects). In order to achieve the goals, we are implementing a software package to detect and report moving objects in the $18k{\times}18k$ mosaic CCD images of KMTNet. In this paper, we present preliminary results of the moving object detection experiments using the prototype MODP (Moving Object Detection Program). We utilize multiple images that are being taken at three KMTNet sites, towards the same target fields (TFs) obtained at different epochs. This prototype package employs existing softwares such as SExtractor (Source-Extracto) and SCAMP (Software for Calibrating Astrometry and Photometry); SExtractor generates catalogs, while SCAMP conducts precision astrometric calibration, then MODP determines if a point source is moving. We evaluated the astrometric accuracy and efficiency of the current version of MODP. The plan for upgrading MODP will also be mentioned.
In the 21st century, university library is changing into a new paradigm. Among others, color image emerges as an important aspect of the library. Up to now, studies on colors of indoor space have been limited on partial and specific spaces. But, this study, using the tool of emotional evaluation, aims to do a comprehensive research on color image of the whole space. This research uses the H University library completed in March 2015. This research is performed in the following procedure. First, previous related researches for the past ten years from 2005 to 2015 is examined, which will help understand the trends in this kind of research, and set up the concrete goal of research. By literature review, color image is established in the environmental psychological aspect. Second, to analyze colors, all the spaces of the library from the entrance lobby are filmed. Filmed images are changed into mosaic, and color palettes are composed, and color values are calculated using the Munsell color system. Third, emotional words are extracted, and emotional evaluation is made. Using the Semantic Differential scale method, emotional differences among subjects are compared, and the validity of the survey data is tested using the statistical program SPSS 18.0. As the outcome of the research shows, the color image and emotion in space are closely related. And, through emotion, it is possible to get color image, and this aspect can be scholastically systemized and developed.
Postinfectious bronchiolitis obliterans (PIBO) is an irreversible obstructive lung disease characterized by subepithelial inflammation and fibrotic narrowing of the bronchioles after lower respiratory tract infection during childhood, especially early childhood. Although diagnosis of PIBO should be confirmed by histopathology, it is generally based on history and clinical findings. Irreversible airway obstruction is demonstrated by decreased forced expiratory volume in 1 second with an absent bronchodilator response, and by mosaic perfusion, air trapping, and/or bronchiectasis on computed tomography images. However, lung function tests using spirometry are not feasible in young children, and most cases of PIBO develop during early childhood. Further studies focused on obtaining serial measurements of lung function in infants and toddlers with a risk of bronchiolitis obliterans (BO) after lower respiratory tract infection are therefore needed. Although an optimal treatment for PIBO has not been established, corticosteroids have been used to target the inflammatory component. Other treatment modalities for BO after lung transplantation or hematopoietic stem cell transplantation have been studied in clinical trials, and the results can be extrapolated for the treatment of PIBO. Lung transplantation remains the final option for children with PIBO who have progressed to end-stage lung disease.
The wavefront printer records a volume-reflection hologram as a two-dimensional array of elemental holograms from computer-generated holograms (CGHs) displayed on a spatial light modulator (SLM). The wavefront coming from the object is extracted by filtering in the spatial-frequency domain. This paper presents a method to improve color reproduction in a wavefront printer with spatial division of exposures at primary colors, by adaptive partitioning of the SLM in accordance with the color content encoded in the input CGHs, and by the controllable change of exposure times for the recording of primary colors. The method is verified with a color wavefront printer with demagnification of the object beam. The quality of reconstruction achieved by the proposed method proves its efficiency in eliminating the stripe artifacts that are superimposed on reconstructed images in conventional mosaic recording.
Ram pressure stripping of early-type galaxies has been largely neglected until now because of their gas poor nature. MUSE IFU observation vividly reveal the presence of star-forming blobs and ionised gas tails, around an early-type galaxy in Abell 2670. The galaxy was identified as a post-merger galaxy with disturbed faint features, in MOSAIC 2 deep optical images. The imaging also revealed a series of star-forming blobs, situated in the direction facing away from the cluster centre. Thanks to the revolutionary wide field-of-view of the MUSE, combined with 8.2-m VLT (UT-4) at Cerro Paranal, we could simultaneously obtain IFU spectra of the blobs, as well as the galaxy. The MUSE spectra clearly confirms that the star-forming blobs are associated with the early-type galaxy. Moreover, MUSE reveals long ionised-gas tails, emanating from the galaxy. The quantity of gas indicates a gas rich progenitor has merged with the early-type galaxy. However the direction of the tails and blobs, and the blob morphology, appears to indicate that strong ram-pressure stripping may have stripped out gas brought in by the merger. We will present kinematic structure of the whole system (the galaxy, star-forming blobs, and gas tails), as well as the star formation history of the system, supporting a scenario where a recent galaxy merger is subjected to cluster environmental mechanisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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