Distribution Function and Drift velocities for electrons in $SF_6$-Ar mixtures gases used by MCS-BEq algorithm has been analysed over the E/N range 30~300[Td] by a two term Boltzmann equation and by a Monte Carlo simulation using a set of electron cross sections determined by other authors, experimentally the electron swarm parameters for 0.2[%] and 0.5[%] $SF_6$-Ar mixtures were measured by time-of-flight method. The results obtained in this work will provide valuable information on the fundamental behaviors of electrons in weakly ionized gases and the role of electron attachment in the choice of better gases and unitary gas dielectrics or electro negative components in dielectric gas mixtures. The results show that the deduced electron drift velocities agree reasonably well with theoretical for a rang of E/N values.
In this paper is studied the influence of the uncertain mass distribution over the floors on the choice of the optimal parameters of a hybrid control system for tall buildings subjected to wind load. In particular, an optimization procedure is developed for the robust design of a hybrid control system that is based on an enhanced Monte Carlo simulation technique and the genetic algorithm. The large computational effort inherent in the use of a MC-based procedure is reduced by the employment of the Latin Hypercube Sampling. With reference to a tall building modeled as a multi degrees of freedom system, several numerical analyses are carried out varying the parameters influencing the floors' masses, like the coefficient of variation of the distribution and the correlation between the floors' masses. The procedure allows to obtain optimal designs of the control system that are robust with respect to the uncertainties on the distribution of the dead and live loads.
본 논문에서는 직접 대역 확산 통신 시스템에서 적응 알고리듬을 wavelet 변환 영역에 이용하여 협대역 간섭 성분을 효과적으로 억제할 수 있는 wavelet 변환 기저 적응 간섭 제거 시스템을 소개한다. 두 종류의 Daubechies wavelets(dbl, db8)를 이용한 간섭 제거 시스템의 성능 비교를 위하여 비트 오율을 Monte-Carlo 시뮬레이션을 이용하여 구하고 그 결과로부터 wavelet 특성에 따라 성능이 달라지며 효율적인 개선 효과를 기대할 수 있음을 보였다.
Park, Woo-Chul;Kim, Eun-Cheol;Kim, Jin-Young;Kim, Jae-Hyun
Journal of electromagnetic engineering and science
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제9권4호
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pp.182-187
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2009
When we assign frequency resources to a new radio service, the existing services need not to be interfered with by the new service. Therefore, when we make a frequency assignment, a guard band is necessary to separate adjacent frequency bands so that both can transmit simultaneously without interfering with each other. In this paper, we propose an efficient frequency guard band decision rule for avoiding interference between radio services. The guard band is established based on the probability of interference in the previously arranged scenario. The interference probability is calculated using the spectrum engineering advanced Monte Carlo(MC) analysis tool(SEAMCAT). After applying the proposed algorithm to set up the frequency guard band, we can decide on the guard band appropriately because the result satisfies the predefined criterion.
Cavdar, Ozlem;Bayraktar, Alemdar;Cavdar, Ahmet;Kartal, Murat Emre
Steel and Composite Structures
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제9권6호
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pp.499-518
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2009
The present paper investigates the stochastic seismic responses of steel structure systems with Partially Restrained (PR) connections by using Perturbation based Stochastic Finite Element (PSFEM) method. A stiffness matrix formulation of steel systems with PR connections and PSFEM and MCS formulations of structural systems are given. Based on the formulations, a computer program in FORTRAN language has been developed, and stochastic seismic analyses of steel frame and bridge systems have been performed for different types of connections. The connection parameters, material and geometrical properties are assumed to be random variables in the analyses. The Kocaeli earthquake occurred in 1999 is considered as a ground motion. The connection parameters, material and geometrical properties are considered to be random variables. The efficiency and accuracy of the proposed SFEM algorithm are validated by comparison with results of Monte Carlo simulation (MCS) method.
A $2{\times}2$ crossover design including carryover effect is considered for assessment of population bioequivalence of two drug formulations in a Bayesian framework. In classical analysis, it is complex to deal with the carryover effect since the estimate of the drug effect is biased in the presence of a carryover effect. The proposed method in this article uses uninformative priors and vague proper priors for objectiveness of priors and the posterior probability distribution of the parameters of interest is derived with given priors. The posterior probabilities of the hypotheses for assessing population bioequivalence are evaluated based on a Markov chain Monte Carlo simulation method. An example with real data set is given for illustration.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제12권4호
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pp.396-402
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2011
Aircraft combat survivability is an essential factor in the design of combat aircrafts that operate in an enemy air defense area. The combat aircrafts will be confronted with anti-aircraft artillery and/or surface-to-air missiles (SAM) from the ground, and their survivability can be divided into two categories: susceptibility and vulnerability. This article studies the prediction of susceptibility in the case of a one-on-one engagement between the combat aircraft and a surface-based threat. The weighted score method is suggested for the prediction of susceptibility parameters, and Monte Carlo simulations are carried out to draw qualitative interpretation of the susceptibility characteristics of combat aircraft systems, such as the F-16 C/D, and the hypersonic aircraft, which is under development in the United States, versus ground threat from the SAM SA-10.
In this paper the current-voltage characteristics of a submicron GaAs MESFET is simulated by using the self-consistent ensemble Monte Carlo method. The numerical algorithm employed in solving the two-dimensional Poisson equation is the successive over-relaxation(SOR) method. The total number of employed superparticles is about 1000 and the field adjusting time is 10fs. To obtain the steady-state results the simulation is performed for 10ps at each bias condition. The simulation results show the average electron velocity is modified by the gate voltage.
We tested the feasibility of measuring fat thickness using a miniaturized chip LED sensor module, testing 12 healthy female subjects. The module consisted of a single detector and four sources at four different source-detector distances (SD). A segmental curve-fitting procedure was applied, using an empirical algorithm obtained by Monte-Carlo simulation, and fat thicknesses were estimated. These thicknesses were compared to computed-tomography (CT) results; the correlation coefficient between CT and optical measurements was 0.932 for bicep sites. The mean percentage error between the two measurements was 13.12%. We conclude that fat thickness can be efficiently measured using the simple sensor module.
In this paper, MODFET devices with various gate length are simulated using the Monte-Carlo method. The number of superparticle is 5000 and the Poisson equation is solved to obtain field distribution. The structure of MODFET is n-AlGaAs/i-AlGaAs/iGaAs and doping concentration of n-AlGaAs layer is 1${\times}10^{17}/cm^{3}$ and the thickness is 500.angs., and the thickness of i-AlGaAs is 50$\AA$. The devices with gate length 0.2$\mu$m, 0.5$\mu$m, 1.0$\mu$m respctively are simulated and the current-voltage curves and transport characteristics of that devices are obtained. Occupancy of each subband and electron energy distribution and conduction energy band in channel have been analyzed to obtain transport characteristics, and particles transposed from source to drain have been analyzed to current-voltage curves. Current level is highest for the device of Lg=0.2$\mu$m and transconductance of this device is 310mS/mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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