Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.3
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pp.552-557
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2003
This paper presents an algorithm for evaluating power wheeling effects considering contingency using Monte-Carlo simulation. The effects of power wheeling on generating cost, transmission losses, and system security are considered. And, for a specific operating condition, the effects are quantified by the sensitivity of specific quantities of interest with respect to wheeling level. This model is utilized to calculate probability distribution functions of the incremental effects of power wheeling with a Monte-Carlo simulation. The proposed method is applied to IEEE RTS-96 system and the results are presented.
Hot electron simulation of silicon using Monte Carlo method was carried out to investigate impact ionization characteristics near the drain of MOSFET's at 77 and 300K. We successfully characterized drift velocity and impact ionization at 77 and 300K employing a simplified energy band structure and phonon scattering mechanisms. Woods' soft energy threshold model was introduced to the Monte Carlo simulation of impact ionization, and good agreement with reported experimental results was resulted by employing threshold energy of 1.7 eV. It is suggested that the choice of the critical angle between specular reflection and diffusive scattering of surface roughness scattering may be important in determining the impact ionization charateristics of Monte Carlo simulation near the drain of MOSFET's.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.1
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pp.71-76
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2008
Nonlinear dynamic system under random excitation was analyzed by using stochastic method. A linearization method was used in order to linearize non-linear structural characteristics but the parametric excitation was used as it was given. An equivalent energy method which equalizes the expectation value of energy of the original nonlinear system and that of quasi-linearized system was proposed. Ito's differential rule was applied to obtain steady state moments. Quasi-linearization coefficients can be obtained the iterative calculation of linearization scheme and steady state moments. Monte Carlo simulation was used to verify the results of the proposed method. Nonlinear vibration of a slender beam was analyzed in this research. The analysis results were compared with Monte Carlo simulation result and showed good agreement. As the spectral density of the given excitation increased, the analysis results showed the better agreement with Monte Carlo simulation.
Kim, Choong-Won;Park, Seong-Ho;Kim, Koung-Suk;Han, Baik-Hyung
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.3
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pp.79-85
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1990
Monte Carlo simulation of hot-electron transport in $Al_{0.48}In_{0.52}As/Ga_{0.47}In_{0.53}$ As modulation-doped structure has been performed in which the nonparabolicity in $\Gamma$ valley is taken into account. The calculated results show that the inclusion of the nonparabolicty effect results in a huge decrease in drift velocity.
In this paper, a tolerance allocation method using Monte-Carlo simulation with measured reflective eccentricity for high-sensitive IR optics is proposed. During optics fabrication and alignment, reflective eccentricity was measured using an optical centration measurement instrument. A Monte-Carlo simulation was performed using measured eccentricity data, and it gives statistical estimated performance of the optics after fabrication. The validity of the proposed tolerance allocation method was verified comparing the estimated MTF result with the measured MTF result of the fabricated optics.
본 연구에서는 동역학적 격자기반 대정준 Monte Carlo (Kinetic Lattice Grand Canonical Monte Carlo, KLGCMC) 모의실험 방법을 이용하여 모델 이온채널 내에서 KCl과 HCl의 이온 전류를 시간의 함수로 구하였다. KLGCMC 모의실험 계산 결과로부터 이온채널의 양이온 선택성이 더 큰 것을 확인 할 수 있었다. 또한 모의실험 결과를 통해 각 이온의 확산계수가 전류에 미치는 영향을 확인 할 수 있었다. $H^+$ 이온은 농도가 매우 작음에도 확산계수가 커 전체 전류에 큰 영향을 미쳤다. 반면에 확산계수가 작은 $K^+$ 이온은 이온채널 안에서 쉽게 흐르지 못하고 정체 되며, $H^+$ 이온의 전류흐름을 방해하는 것을 확인 할 수 있었고, 이로 인해 이온전류의 패턴이 시간에 따라 변화함을 알 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.1
s.104
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pp.39-44
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2006
This paper proposes a method of moments(MoM)/Monte-Carlo simulation and Physical Optics(PO) model to determine Bistatic Coherent Reflectivity of sea surfaces at various wind speeds. For the MoM simulation, a Gaussian random rough sea surface was generated based on the data of Tae-An ocean at various wind speeds and sea surface heights. The numerical results of the MoM/Monte Carlo simulations were used to verify the validity region of the PO model. It was found that the numerical result for a flat surface agrees quite well with the Fresnel reflection coefficient. The validity of the PO model on the rough sea surface is shown by using ray tracing method.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2009.05a
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pp.301-302
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2009
Uncertainties in carbonation process of concrete structures are treated by probability-based durability analysis for carbonation using Monte Carlo simulation technique. The results requires the minimum cover thickness of 53mm for 10% of corrosion probability under 4mm/$year^{0.5}$ of carbonation coefficient. The more researches on statistical properties of design variables may give reliable durability analysis/design methods for carbonation of concrete structures.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.22-22
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2010
배기속도 2500 L/s, 최고진공도 $10^{-10}$ mbar를 구현할 대용량 복합 분자펌프 설계를 위한 3차원 유동해석을 실시하였다. 진공도가 $10^{-5}$ mbar 이상이 되는 고진공도에서는 Knudsen 수가 $10^2{\sim}10^7$에 이르러 분자간 충돌을 거의 무시할 수 있게 되며, 이때의 유체해석 방법으로서는 통상 희박기체 해석법으로 많이 쓰이는 Direct simulation Monte Carlo 방법보다, 충돌이 없는 분자의 자유운동을 모사하는 Monte Carlo 방법이 더 적합하게 된다. 본 연구에서는 다단계 rotor와 stator로 구성되는 복합분자 내 유동장에 Monte Carlo 해석법을 적용하여 유동해석을 실시하였다. 먼저 2차원 해석을 실시하여 분자펌프의 성능에 중요한 영향을 미치는 설계변수들을 도출하고, 이 설계변수들의 최적값을 다양한 3차원 유동해석을 통해 도출하였다. 해석결과는 펌프설계에 적용되어 펌프 성능시험결과를 통해 확증된다.
Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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1991.07a
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pp.73-76
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1991
확산문제는 기초방정식을 이산량으로 변환하여 수치적으로 구하는것이 일반적이지만 차분화에 따른 오차및 안정성의 문제가 있다. 그러므로 확산현상에 란덤 (random)성질을 이용하여 미분방정식을 사용하지 않고 확산현상을 추적하는 Monte Carlo 방법이 있다. 이 방법은 흐름의 크기와 시간, 입자수 등을 주어 난수를 발생시키면서 분산입자의 확산을 구하는 것이다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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