Jeon, Min Gyu;Doh, Deog Hee;Kim, Ue Kan;Kim, Kang Ki
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권10호
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pp.1275-1280
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2014
In this study, the performance of a real-time micro telescopic monitoring system is evaluated, in which an artificial neural network is adopted for the diagnoses of vibratory bodies, such as solid piping system or machinery. The structural vibration was measured by a non-contact remote sensing method, in which images of a high-speed high-definition camera were used. The structural vibration data that can be obtained by the PIV (particle image velocimetry) technique were used for training the neural network. The structures of the neural network are dynamically changed and their performances are evaluated for the constructed diagnosis system. Optimized structures of the neural network are proposed for real-time diagnosis for the piping system. It was experimentally verified that the performances of the neural network used for real-time monitoring are influenced by the types of the vibration data, such as minimum, maximum and average values of the vibration data. It concludes that the time-mean values are most appropriate for monitoring the piping system.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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한국건축시공학회 2003년도 학술.기술논문 발표회
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pp.27-31
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2003
To maintain serviceability of concrete structure more than proper it is necessary not only predict service life through periodical monitor but also need monitoring system to recognize optimal time and method for repair. Recently, CPGFRP, replacing some GFRP with CF, is developed and used for monitoring concrete fraction. But dramatic resistance change of CPGFRP is showed below 0.5% strain and it is not small strain in terms of monitoring micro crack in concrete. In other word, monitoring with CF is not suitable in low stress hut hight stress. In this study, we accessed applicable possibility and reliability of CPGFRP composite as monitoring sense that is proved very sensitive to stress through domestic and oversea previous study. CPGFRP composite plays a role in specimen like steel and increases flexural strength. CPGFRP composite shows resistance increasement in micro crack. In particular, CPUFRP is more sensitive than strangage in low stress. Resistance change ratio curve is very similar to strain curve so sensitivity and reliability is very excellent to monitor concrete fracture.
In this study, we analyzed and developed the monitoring system in order to confirm the effect of observations on forecast sensitivity on ensemble-based data assimilation. For this purpose, we developed the Ensemble Forecast Sensitivity to observation (EFSO) monitoring system based on Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) system coupled with Korean Integrated Model (KIM). We calculated 24 h error variance of each of observations and then classified as beneficial or detrimental effects. In details, the relative rankings were according to their magnitude and analyzed the forecast sensitivity by region for north, south hemisphere and tropics. We performed cycle experiment in order to confirm the EFSO result whether reliable or not. According to the evaluation of the EFSO monitoring, GPSRO was classified as detrimental observation during the specified period and reanalyzed by data-denial experiment. Data-denial experiment means that we detect detrimental observation using the EFSO and then repeat the analysis and forecast without using the detrimental observations. The accuracy of forecast in the denial of detrimental GPSRO observation is better than that in the default experiment using all of the GPSRO observation. It means that forecast skill score can be improved by not assimilating observation classified as detrimental one by the EFSO monitoring system.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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한국건축시공학회 2003년도 학술.기술논문발표회
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pp.27-31
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2003
To maintain serviceability of concrete structure more than proper it is necessary not only predict service life through periodical monitor but also need monitoring system to recognize optimal time and method for repair. Recently, CPGFRP, replacing some GFRP with CF, is developed and used for monitoring concrete fraction. But dramatic resistance change of CPGFRP is showed below 0.5% strain and it is not small strain in terms of monitoring micro crack in concrete. In other word, monitoring with CF is not suitable in low stress but hight stress. In this study, we accessed applicable possibility and reliability of CPGFRP composite as monitoring sense that is proved very sensitive to stress through domestic and oversea previous study. CPGFRP composite plays a role in specimen like steel and increases flexural strength. CPGFRP composite shows resistance increasement in micro crack. In particular, CPGFRP is more sensitive than strangage in low stress. Resistance change ratio curve is very similar to strain curve so sensitivity and reliability is very excellent to monitor concrete fracture.
The health conditions of in-service civil infrastructures can be evaluated by employing structural health monitoring technology. A reliable health evaluation result depends heavily on the quality of the data collected from the structural monitoring sensor network. Hence, the problem of sensor fault diagnosis has gained considerable attention in recent years. In this paper, an innovative sensor fault diagnosis method that focuses on fault detection and isolation stages has been proposed. The dynamic or auto-regressive characteristic is firstly utilized to build a multivariable statistical model that measures the correlations of the currently collected structural responses and the future possible ones in combination with the canonical correlation analysis. Two different fault detection statistics are then defined based on the above multivariable statistical model for deciding whether a fault or failure occurred in the sensor network. After that, two corresponding fault isolation indices are deduced through the contribution analysis methodology to identify the faulty sensor. Case studies, using a benchmark structure developed for bridge health monitoring, are considered in the research and demonstrate the superiority of the new proposed sensor fault diagnosis method over the traditional principal component analysis-based and the dynamic principal component analysis-based methods.
Heart related diseases mainly caused by heavy work load and increasing stress in human daily life. Therefore, researches on mobile healthcare monitoring for daily life has been carried out. Notably, wearable healthcare monitoring system which has least restriction has been tried to provide an emergency alert of abnormal heart rate. In this study, we developed chair type unconstrained BCG measurement system which able to perform continuous heart status monitoring at the office and daily life in the unconstrained way. Furthermore, adaptive threshold is used to detect the heart rate from BCG signals. The HRV(heart rate variability) is calculated from heart rate interval. ECG signal measured using conventional method and BCG signal measured using unconstraint system are carried out simultaneously for the purpose of performance evaluation. From the comparison result, BCG signal shows a similar heart beat characteristic as ECG signal. This proves the possibility of practical implementation of unconstraint healthcare monitoring system. In addition, medical examination like valsalva maneuver is performed to observe the changes in HRV due to stress. By performing valsalva maneuver, heart is said to be placed under an artificial physical stress condition. Under this artificial physical stress condition, the time and frequency domain of HRV parameters are evaluated.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권4호
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pp.379-384
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2011
The scope of the problems that could be solved by monitoring and the improvement of the recognition time is directly correlated to the performance of the management function of the business process. However, the current monitoring process of business activities decides whether to apply warnings or not by assuming a fixed environment and showing expressions based on the design rules. Also, warnings are applied by carrying out the measuring process when the event attribute values are inserted at every point. Therefore, there is a limit for distinguishing the range of occurrence and the level of severity in regard to the new external problems occurring in a complicated environment. Such problems cannot be ed. Also, since it is difficult to expand the range of problems which can be possibly evaluated, it is impossible to evaluate any unexpected situation which could occur in the execution period. In this paper, a process-evaluating model based on the goal scenario is suggested to provide constant services through the current monitoring process in regard to the service demands of the new scenario which occurs outside. The new demands based on the outside situation are analyzed according to the goal scenario for the process activities. Also, by using the meta-heuristic algorithm, a similar process model is found and identified by combining similarity and interrelationship. The process can be stopped in advance or adjusted to the wanted direction.
In order to resolve the problems of traditional Enterprise Application Integration (EAI) for system integration and to establish flexible enterprise IT environments, Enterprise Service Bus(ESB) which have distributed architecture and support Service Oriented Architecture(SOA) has introduced. Particularly, JBI which developed by the Java Community Process is most widely used to implement ESB for advantages of Java technology. In ESB based on JBI, reliable message delivery is very important to ensure stability of services and systems because it is a message driven architecture. But, it is difficult to verify messages and trace messages when system fault or service error occurred because JBI specification is not enough to address them. In this paper we has proposed the Message Monitoring Framework for JBI-based ESBs which for using in monitoring messages efficiently. It provides foundations for gathering and tracing message-related information about component installation, message exchange, service deploy by using proxy-based change tracking and delegation mechanism for data processing. The proxy which used in our solutions collects data about message automatically when it changed, and the delegation mechanism provides users flexibility for data processing. Also, we describe the performance evaluation results of our solution which is acceptable. We expect to it enables users to ensure reliability and stability of the JBI-based ESB by systematic monitoring and managing messages being used to interact among components.
Dong-Hee Han;Seung-Jae Lee;Jang-Oh Kim ;Da-Eun Kwon;Hak-Jae Lee ;Cheol-Ha Baek
Nuclear Engineering and Technology
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제54권12호
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pp.4679-4683
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2022
Environmental radiation monitoring is required to protect from the effects of radiation in industrial fields such as nuclear power plant (NPP) monitoring, and various gamma camera systems are being developed. The purpose of this study is to optimize parameters of a diverging collimator composed of pure tungsten for compactness and lightness through Monte Carlo simulation. We conducted the performance evaluation based on spatial resolution and signal-to-noise ratio for point source and obtained gamma images and profiles. As a result, optimization was determined at a collimator height of 60.0 mm, a hole size of 1.5 mm, and a septal thickness of 1.0 mm. Also, the full-width-at-half-maximum was 3.5 mm and the signal-to-noise ratio was 53.5. This study proposes a compact 45° diverging collimator structure that can quickly and accurately identify the location of the source for radiation monitoring.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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제18권6호
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pp.215-226
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2015
This study introduced food waste into re-vegetation base materials for surface loss recovery of carry-away highway cut slope. The object of this study is to derive the mixing ratio of food waste by conducting a test installation, monitoring, analysis and evaluation for recovery of carry-away highway cut slope. The following items were investigated and analyzed each experimental zone to draw mixing ratio of re-vegetation base materials and food waste : the physical and chemical properties of the vegetation base materials, soil-hardness, soil-humidity, left out and the collapsed point, established number of trees, species richness of grass species and tree species, coverage, pest status, and invasion of disturbance species. The re-vegetation method was evaluated by each experiment zone which has different mixing ratio. As a result, experiment zone A was rated 45 points out of 60 rating points as the best re-vegetation method. However, this study result has been derived from one construction and short-term monitoring. In order to derive the suitable and dependable mixing ratio, conducting an objective re-vegetation method evaluation and long-term experiment and monitoring is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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