Recently, onset of bacterial disease, especially infiltration of chronic respiratory diseases have been increasing at high rate. The main cause of these diseases are originated from inappropriate sanitary management and slow progress in introducing system and herd free system, which are the base of productivity improvement in bigger pig management, Methods for the prevention and removal of these diseases, are divided into four categories. The first category includes prevention and removal of infectious diseases by organizing strict animal quarantine, enforcing vaccination, and legal regulation and disposal at the time of outbreak. The second category includes improvement of production systems. This purpose can be achieved by discontinuing the open herd system, which brings on the invasion of foreign pathogens and replacing the system by the closed type of farm. To Continue eradication process step-wisely by performing the all-in all-out system at every pig pen or herd level is also effective for this purpose. The third category includes introduction of herd free system can be achieved by repopulating conventional pigs with SPF pigs. If these means are unrealizable from economic or technical viewpoint, medicated early weaning system is perfomed. This system consists of disinfection of pigsty at pre-postpartum stage, application of drugs to pregnant sows and newborn piglets in accordance with the medication program, and early weaning and rearing of newborn piglets in isolation. The fourth category is sanital leading by veterinarians, aimed to eliminating incentives for diseases through diagnoses. Their main activities include periodical monitoring and improvement leading on each responsible subject.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.156-162
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2020
Wireless Sensor Network (WSN) field is mainly studied to monitor and characterize large-scale physical environments to track various environmental or physical conditions, such as temperature, pressure, wind speed and humidity. WSN can be used in various applications such as wild surveillance, military target tracking and monitoring, dangerous environmental exploration and natural disaster relief. We design probabilistic mobile models that apply to mobile ad hoc network mobile environments. A probabilistic shift model proposed by dividing the number of moving nodes and the distance of travel into two categories to express node movement characteristics. The proposed model of movement through simulation was compared with the existing random movement model, ensuring that the width and variation rate of the first node node node node (FND) was stable regardless of the node movement rate. In addition, when the proposed mobile model is applied to the routing protocol, the superiority of network life can be verified from measured FND values. We overcame the limitations of the existing random movement model, showing excellent characteristics in terms of energy efficiency and stable in terms of changes in node movement.
The tension of an arch bridge hanger is estimated using a number of experimentally identified modal frequencies. The hanger is connected through metallic plates to the bridge deck and arch. Two different categories of model classes are considered to simulate the vibrations of the hanger: an analytical model based on the Euler-Bernoulli beam theory, and a high-fidelity finite element (FE) model. A Bayesian parameter estimation and model selection method is used to discriminate between models, select the best model, and estimate the hanger tension and its uncertainty. It is demonstrated that the end plate connections and boundary conditions of the hanger due to the flexibility of the deck/arch significantly affect the estimate of the axial load and its uncertainty. A fixed-end high fidelity FE model of the hanger underestimates the hanger tension by more than 20 compared to a baseline FE model with flexible supports. Simplified beam models can give fairly accurate results, close to the ones obtained from the high fidelity FE model with flexible support conditions, provided that the concept of equivalent length is introduced and/or end rotational springs are included to simulate the flexibility of the hanger ends. The effect of the number of experimentally identified modal frequencies on the estimates of the hanger tension and its uncertainty is investigated.
Cheeka Peak is a unique site for monitoring the background chemistry and aerosol contents of pristine marine air at mid-latitude. During long-range onshore winds that occur frequently throughout the year, it is predicted to have the cleanest air in the northern hemisphere. Measurements of CO and O$_3$were conducted at Cheeka Peak Observatory(CPO) on the northwestern tip of Washington state, USA during March 6 ∼May 29, 2001. The data have been segregated to quantify the mixing ratio of these species in the Pacific marine atmosphere. Also the marine air masses were further classified into four categories based on 10-day backward isentropic trajectories; high, mid, and low latitude and those which had crossed over the Asian industrial region. The diurnal variation of CO and O$_3$at CPO showed a similar to tendency of background measurement site. When marine air mass flowed to CPO, CO concentration was lower and O$_3$was similar or higher than those of total data. The westerly flow from ocean, not easterly from continent occurred the high concentration of CO and O$_3$at CPO. Using the trajectory segregation of marine air mass, the comparison of concentration according to latitude calculated. the CO concentration of Asian trajectory was lower than other latitudes, O$_3$concentration was higher.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권7호
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pp.1274-1292
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2011
Due to the variety of household electric devices and different power consumption habits of consumers at present, general home energy management (HEM) systems suffer from the lack of dynamic identification of various household appliances and a unidirectional information display. This study presented a set of intelligent interconnection network systems for electric appliances, which can measure the power consumption of household appliances through a current sensing device based on OSGi platform. The system establishes the characteristics and categories of related electric appliances, and searches the corresponding cluster data and eliminates noise for recognition functionality and error detection mechanism of electric appliances by applying the clustering algorithm. The system also integrates household appliance control network services so as to control them according to users' power consumption plans or through mobile devices, thus realizing a bidirectional monitoring service. When the system detects an abnormal operating state, it can automatically shut off electric appliances to avoid accidents. In practical tests, the system reached a recognition rate of 95%, and could successfully control general household appliances through the ZigBee network.
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed 'adequate'. The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within-part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimates are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed "adequate". The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimators are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.
본 논문에서는 교통 영상에서 실시간 교통 정보를 산출하는 새로운 기법을 소개한다. 각 차선의 검지 영역은 통계적 특징과 형상적 특징을 이용하여 도로, 차량, 그리고 그림자 영역으로 분류한다. 한 프레임에서의 오류는 연속된 프레임에서의 차량 영역의 상관적 특징을 이용하여 시공간 영상에서 교정된다. 국부 검지 영역만을 처리하므로 전용의 병렬 처리기 없이도 초당 30 프레임 이상의 실시간 처리가 가능하며 기상조건, 그림자, 교통량의 변화에도 강건한 성능을 보장할 수 있다.
Abnormal dissolved oxygen concentration in aquatic habitat, both depletion and supersaturation, can be stress factor to aquatic animals. In this study the nationwide distribution of oxygen supersaturation was analyzed for three categories of streams (43 urban streams, 15 rural streams, and 14 forest streams) by using monitoring network data of the Korean Ministry of Environment. From the distribution analysis 30% of urban streams showed hyperoxic condition of eutrophic level, while no forest stream showed hyperoxic condition. The physiological effect of hyperoxia on fish was examined using two species of fish Zacco koreanus, which resulted in higher concentration of a stress hormone (cortisol) in fish exposed to hyperoxic concentration (196%) of oxygen. This study shows that hyperoxic condition is ubiquitous in urban and rural Korean streams, and it can be a stress factor to aquatic animals.
Purpose: The purpose of this study was to identify clinical competence and to analyze influencing factors on clinical competence for second year college nursing students. Methods: The data were collected from 183 students by means of self reported questionnaires with clinical competence, satisfaction of clinical practice experience, critical thinking disposition, and self-directed learning, on June 18th 2007 and June 25th 2008. Results: The influencing factors on clinical competence of nursing students were satisfaction of clinical practice experience and critical thinking disposition. The more adaptable a student's major was, the higher the clinical competence and satisfaction of clinical practice experience. The score of self-directed learning was the highest in the well adapted group of a major. For clinical competence categories, the level of basic nursing was the highest followed by psychosocial nursing, patient education, nursing process, monitoring and patient physical assessment. The level of direct nursing care was the lowest among nursing students. Conclusion: In conclusion, results of this study suggest that constructing a cooperative system between colleges and educational hospitals, intensifying preceptors' and professors' clinical instruction, and developing a multimedia learning module and practice using simulators or standardized patient care is necessary to promote clinical competence of nursing students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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