Learning assistance system that continuously measures user's concentration will be helpful to grasp the concentration pattern and adjust the learning method accordingly to improve the learning efficiency. Although a lot of various learning aids have been proposed, there have been few studies on the concentration monitoring system in real time. Therefore, in this study, we developed an Android-based mobile application that can measure concentration during study by using functional near-infrared spectroscopy, which is used to measure brain activity. First, the task accuracy was predicted at a maximum level of 93.75% from the prefrontal oxygenation characteristics measured while performing the visual Q&A task on 11 college students, and a concentration calculation formula based on a linear regression model was derived. Then, a survey on the usability of the mobile application was conducted, overall high satisfaction and positive opinions were obtained. From these findings, this application can be used as a customized learning aid application for users, and further, it can help educators improve the quality of classes based on the level of concentration of learners.
Linh Nguyen Van;Min Ho Yeon;Jin Hyeong Lee;Gi Ha Lee
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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pp.175-175
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2023
Detection and monitoring of wildfires are essential for limiting their harmful effects on ecosystems, human lives, and property. In this research, we propose a novel method running in the Google Earth Engine platform for identifying and characterizing burnt regions using a hybrid of Sentinel-1 (C-band synthetic aperture radar) and Sentinel-2 (multispectral photography) images. The 2022 Uljin wildfire, the severest event in South Korean history, is the primary area of our investigation. Given its documented success in remote sensing and land cover categorization applications, we select the Random Forest (RF) method as our primary classifier. Next, we evaluate the performance of our model using multiple accuracy measures, including overall accuracy (OA), Kappa coefficient, and area under the curve (AUC). The proposed method shows the accuracy and resilience of wildfire identification compared to traditional methods that depend on survey data. These results have significant implications for the development of efficient and dependable wildfire monitoring systems and add to our knowledge of how machine learning and remote sensing-based approaches may be combined to improve environmental monitoring and management applications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권3호
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pp.31-48
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2023
The popularization of smart devices and subsequent optimization of their sensing capacity has resulted in a novel mobile crowdsensing (MCS) pattern, which employs smart devices as sensing nodes by recruiting users to develop a sensing network for multiple-task performance. This technique has garnered much scholarly interest in terms of sensing range, cost, and integration. The MCS is prevalent in various fields, including environmental monitoring, noise monitoring, and road monitoring. A complete MCS life cycle entails task allocation, data collection, and data aggregation. Regardless, specific drawbacks remain unresolved in this study despite extensive research on this life cycle. This article mainly summarizes single-task, multi-task allocation, and space-time multi-task allocation at the task allocation stage. Meanwhile, the quality, safety, and efficiency of data collection are discussed at the data collection stage. Edge computing, which provides a novel development idea to derive data from the MCS system, is also highlighted. Furthermore, data aggregation security and quality are summarized at the data aggregation stage. The novel development of multi-modal data aggregation is also outlined following the diversity of data obtained from MCS. Overall, this article summarizes the three aspects of the MCS life cycle, analyzes the issues underlying this study, and offers developmental directions for future scholars' reference.
We surveyed the coastal structure damages due to the typhoon 'Mae-mi' which heavily struck Korean peninsula in September 12, 2003. The survey revealed the typhoon induced high tides and strong winds were the main causes especially in Busan areas. Though some experimental real time coastal monitoring stations captured the typhoon movements at the critical time, more systematic and complete systems should be implemented to save human lives and properties from huge typhoon disasters.
Raazi, Syed Muhammad Khaliq-Ur-Rahman;Lee, Sung-Young
Journal of Computing Science and Engineering
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제4권1호
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pp.23-51
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2010
Wireless Sensor Networks (WSN) have proved to be useful in applications that involve monitoring of real-time data. There is a wide variety of monitoring applications that can employ Wireless Sensor Network. Characteristics of a WSN, such as topology and scale, depend upon the application, for which it is employed. Security requirements in WSN vary according to the application dependent network characteristics and the characteristics of an application itself. Key management is the most important aspect of security as some other security modules depend on it. We discuss application dependent variations in WSN, corresponding changes in the security requirements of WSN and the applicability of existing key management solutions in each scenario.
Recent technology advancement related to computer & communication and measuring devices allows system operators to adopt more intelligent monitoring and control systems to their power systems in order to prevent massive system blackout. Among them, wide-area monitoring and control(WAMAC) system based on synchro-phasor technology has been widely applied to power systems for their own purposes. In this paper, the study on the development of load shedding scheme to improve voltage stability in KEPCO system is introduced. Summary of WAMAC technology being developed and applied in the world through extensive literature survey is proposed. And methodology to develop voltage stability index and multi-step load shedding scheme based on synchro-phasor data is also presented.
The objective of this study is to identify the current state of usage and needs for Smart Technology (ST) in the elderly care facilities based on the point of view of staff members. Using survey via mails, data were analyzed with responses from top- or middle-level staff members working in 171 elderly care facilities located in Seoul, Gyeonggi-do, and Chungcheongnam-do. Results indicated that the most needed smart technology was home automation, followed by nurse call system and health monitoring. The technology with the highest feasibility was health monitoring, followed by nurse call system and video phone. Staff members in higher positions working in the elderly care facilities had the highest expectation in improving the image of their facilities by using ST, while they had low expectation for the fact that ST may increase the locus of control of the elderly. This study implies that ST implementations may vary depending on the level of responsibility of staff members and ST how people responsible for the elderly care facilities subjectively perceive the ST.
Radiation monitoring system is needed at nuclear power plant and nuclear facility. Manual survey techniques are commonly used, but they are time consuming and somewhat inaccurate. Automatic radiation surveys are very important because it provides significant savings in men-rem and wages. Unmanned, remote automatic radiation measurement system should be small and light-weighted in order to mount on robotic system. The system we have developed consists of detection parts, signal processing part, interface, and software part. Position information is provided by using of a collimator. The measurement process is achieved by the scanning of detector and image processing techniques are used to display radiation levels. We designed collimators, detectors, signal processing circuit, and constructed prototype system. The goal of this system is the mapping of camera image and radiation level distribution.
First, We will briefly introduce early science results of AGN observations with KVN and KaVA. KaVA is the combined array of the Korean VLBI network (KVN) and VLBI Exploration of Radio Astronomy (VERA). These include KaVA monitoring of M87, Sgr A* and a few bright blazars and KVN Search for circular polarized Blazars. Furthermore, we will present our future plan of monitoring observation of Sgr A* and M87 with KaVA and Low Radio Power AGN multi frequency polarization survey with KVN. Because of the largeness of their centralsuper-massive black holes, we select them as top-priority sources of our key science program (KSP). The main science goals of the KaVA KSP are (1) mapping the velocity field of the M87 jet and testing magnetically-driven-jet paradigm, and (2) obtaining tightest constraints on physical properties of radio emitting region in Sgr A. High sensitivity achieved through simultaneous multifrequency phase referencing technique of KVN will allow us to explore Low Radio Power AGN cores which build majority of AGNs and therefore are important for undestanding the evolution of AGNs and of their hosts.
Purpose: The aim of this study was to investigate the relationships among gender, information-seeking styles, and high risk behavior in Korean adults. Methods: A survey utilizing a structured questionnaire was used to examine the relationships of the study variables. Eight hundred fifty six adults were recruited and this group consisted of 403 females and 453 males. Information seeking style and high risk behavior were measured by Miller Behavioral Style Scale revised by Zurren and Wolfs, and High Risk Behaviors checklist developed by Lee, respectively. Results: Differences between gender were significant in information-seeking styles and high risk behavior. Monitoring and blunting scores were both higher in female than male, and high risk behavior was higher in males than females. The blunting style was positively related to high-risk behavior and the monitoring style was negatively related to high risk behavior. Conclusion: To intervene with high risk behavior effectively, individual differences such as gender and information seeking style should be considered. In addition, the research about well-designed health information support is needed in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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