Park, Jeong-Ho;Shin, Dong-Gwan;Woo, Chun-Kyu;Kim, Hyung-Chul;Kwon, Yong-Kwan;Choi, Byoung-Wook
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.8
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pp.810-816
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2007
A security robot system named EGIS-SR is a mobile security robot through one of the new growth engine project in robotic industries. It allows home surveillance through an autonomous mobile platform using onboard cameras and wireless security sensors. EGIS-SR has many sensors to allow autonomous navigation, hierarchical control architecture to handle lots of situations in monitoring home surveillance and mighty networks to achieve unmanned security services. EGIS-SR is tightly coupled with a networked security environment, where the information of the robot is remotely connected with the remote cockpit and patrol man. It achieved an intelligent unmanned security service. The robot is a two-wheeled mobile robot and has casters and suspension to overcome a doorsill. The dynamic motion is verified through $ADAMS^{TM}$ simulation. For the main controller, PXA270 based hardware platform based on linux kernel 2.6 is developed. In the linux platform, data handling for various sensors and the localization algorithm are performed. Also, a local path planning algorithm for object avoidance with ultrasonic sensors and localization using $StarGazer^{TM}$ is developed. Finally, for the automatic charging, a docking algorithm with infrared ray system is implemented.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.2
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pp.172-180
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2013
In this paper, we propose an energy-efficient camera operating scheme to save energy which can be used for mass surveillance cameras. This technique determines how many cameras should be turned on in the consideration of the velocity vector of monitoring targets, which is acquired by DSRC object tracking, the model of the specification of installed cameras, and the road model of installed sites. Also, we address other techniques used to save energy for the surveillance system as well. Throughout performance evaluation, we demonstrate the excellence of our proposed scheme compared with previous approaches.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.230-231
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2018
Ports and coastal areas that serve as national corridors have threats such as smuggling ships, enemy infiltration ships and pirate ships. To prevent intrusion of intrusive vessels, a system is needed to continuously monitor the coastal area and detect their intrusion. However, it is difficult for surveillance personnel to identify threatened vessels while monitoring large coastal areas. In this paper, we propose a system that can monitor coastal and harbor area and automatically detect ships entering the Navigation Inhibit Area to generate alarms and classify the types of ships by image classification.
Video surveillance data, which is used for preemptive or post-emptive action against any event or accident, is required for monitoring the location, but is reducing the capacity of the image data by removing intervals for cost reduction and system persistence. Such a video surveillance system is fixed in a certain position and monitors the area only within a limited angle, or monitors only the fixed area without changing the angle. At this time, the video surveillance system that is monitored only within a limited angle shows that the variation object such as the floating population shows different status in the image, and the background of the image maintains a generally constant appearance. The static objects in the image do not need to be stored in all the images, unlike the dynamic objects that must be continuously shot, and occupy a storage space other than the necessary ones. In this paper, we propose a mechanism to analyze the image, store only the small size image for the fixed background, and store it as image data only for variable objects.
Kim, Young Hwan;Park, Soon Young;Oh, Il Whan;Choi, Kyoung Ho
Spatial Information Research
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v.21
no.3
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pp.11-19
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2013
Compared with traditional video monitoring systems that provide a video-recording function as a main service, an intelligent video monitoring system is capable of extracting/tracking objects and detecting events such as car accidents, traffic congestion, pedestrian detection, and so on. Thus, the object tracking is an essential function for various intelligent video monitoring and surveillance systems. In this paper, we propose a background and local histogram-based object tracking approach for intelligent video monitoring systems. For robust object tracking in a live situation, the result of optical flow and local histogram verification are combined with the result of background subtraction. In the proposed approach, local histogram verification allows the system to track target objects more reliably when the local histogram of LK position is not similar to the previous histogram. Experimental results are provided to show the proposed tracking algorithm is robust in object occlusion and scale change situation.
Contact monitoring is an essential component of the public health response to a Middle East respiratory syndrome coronavirus outbreak, and is required for an effective quarantine to contain the epidemic. The timeliness of a quarantine is associated with its effectiveness. This paper provides a conceptual framework to describe the process of contact monitoring, and proposes a new measure called the "timely quarantined proportion" as a tool to assess the adequacy of a public health response.
It has well reported that tumor markers have many advantages like minimally invasive, convenient use, low cost but also has many limitations like low sensitivity and specificity, relevance of prognosis, low organ specificity. Although no tumor markers are ideal, many tumor markers are used for cancer diagnosis, treatment monitoring, and surveillance monitoring after treatment. We review the classification and characteristics of tumor markers according cancer types and clinical roles in current times.
Since the 1950s, crime prevention was to figure out how dissident. Unlike traditional crime prevention was a point of view. Physical environment and a method to prevent crime, "Crime Prevention Through Environmental Design (Crime Prevention Through Environmental Design: CPTED)" is the prevention of crime, property crime, criminals and human right with the surrounding environment. These CPTED has a variety of factors. Natural surveillance of these is the most basic elements. Natural surveillance is monitored by monitoring the behavior of criminals, to prevent crime. CPTED was the large majority of existing studies focused on a study area. However, this study examined the area around a house. Made to secure the hypothesis of natural surveillance to affect fear of crime. Research on fear of crime and crime victimization declined. Thus, the securing of natural surveillance proved to be effective in crime prevention in this study.
In this paper, we develop an intelligent mobile surveillance system based on binary CDMA for the unmanned automatic tracking and surveillance. That is, we implement a intelligent surveillance system using the binary CDMA wireless communication technology which is applied the merit of CDMA and TDMA on it complexly. This system is able to monitor the site of the accident on network in real time and process the various situations by implementing the security surveillance system. This system pursues an object by the 360-degree using camera, expands image using a PTZ(Pan/Tilt/Zoom) camera zooming function, identifies the mobile objects image within a screen and transfers the identified image to the remote site. Finally, we show the efficiency of the implemented system through the simulation of the controlled situations, such as tracking coverage on objects, object expansion, object detection number, monitoring the remote transferred image, number of frame per second by the image output signal etc..
Kim, Woong-Chang;Kim, Seung-Kyun;Choi, Kang-A;Jung, June-Young;Ko, Sung-Jea
Journal of IKEEE
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v.14
no.4
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pp.317-323
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2010
The video surveillance system is adopted in many places due to its efficiency and constancy in monitoring a specific area over a long period of time. However, many surveillance systems composed of a single static camera often produce unsatisfactory results due to their lack of field of view. In this paper, we present a video surveillance system based on wide baseline stereo cameras to overcome the limitation. We adopt the codebook algorithm and mathematical morphology to robustly model the foreground pixels of the moving object in the scene and calculate the trajectory of the moving object via 3D reconstruction. The experimental results show that the proposed system detects a moving object and generates a top view trajectory successfully to track the location of the object in the world coordinates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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