In this paper, in order to improve the formability and quality of the injection molded parts in the molds for molding the motorcycle rear cowl injection molded parts with different volumes at the same time, the flow of the molded parts is changed through the injection molding CAE analysis by changing the gate position, runner size and position. It is to find the optimum gate position, the diameter of the runner and the position where the balance is equal. The molded article formed by the optimization resulted in the uniformity of the molten resin at the same time at the corner of the product, thereby maintaining the flow balance favorable for mass production at lower injection pressure.
In this work, we have been concerned with developing an intelligent mold design system for plastic injection molding on the AutoCAD. We have concentrated on building a viable environment, including a mold parts database and a menu-driven user interface. This provides a more interactive and interface for selection of optimal mold-base and mold parts in mold design system. This work presents a method which allows the designer to select the mold parts and mold-base directly within an AutoCAD environment. It can also automatically generate detailed 3D drawings of the mold parts and mold-base. The system shows its potential capability for future enhancement. Since the system is independent of the data, it could easily be extended to other mold-bases and mold parts. In addition, it can be linked to the molding analysis system by creating subtracted 3-D models.
A kind of modified epoxy resin sheet molding compounds of the impeller has been designed. Through the test, the non-metal impeller has a better environmental aging performance, but must do the waterproof processing design. In order to improve the stability of the impeller vibration design, the influence of uncertainty factors is considered, and a multi-objective robust optimization method is proposed to reduce the weight of the impeller. Firstly, based on the fluid-structure interaction, the analysis model of the impeller vibration is constructed. Secondly, the optimal approximate model of the impeller is constructed by using the Latin hypercube and radial basis function, and the fitting and optimization accuracy of the approximate model is improved by increasing the sample points. Finally, the micro multi-objective genetic algorithm is applied to the robust optimization of approximate model, and the Monte Carlo simulation and Sobol sampling techniques are used for reliability analysis. By comparing the results of the deterministic, different sigma levels and different materials, the multi-objective optimization of the SMC molding impeller can meet the requirements of engineering stability and lightweight. And the effectiveness of the proposed multi-objective robust optimization method is verified by the error analysis. After the SMC molding and the robust optimization of the impeller, the optimized rate reached 42.5%, which greatly improved the economic benefit, and greatly reduce the vibration of the ventilation system.
In this study, we investigated the halo surface defection of various phenomenon occurred during the injection molding process which is caused by the thinning of the product thickness and the importance of the appearance. Surface analysis was performed to observe the difference between the surface where defects appeared and the surface which did not appear. Based on these results, we analyzed the phenomenon of halo surface defects was caused by unstable flow of resin generated in injection molding and velocity change of flow front. Furthermore, we will conduct a clear analysis of halo surface defects through observations through optical microscopy and subsequent observations with atomic force microscope. It has been analyzed that halo in PP is due to the rheological difference between the crystalline and amorphous regions while that in PC/ABS is due to shear separation of PC and ABS.
Magnesium alloys are very attractive materials for appling to the development of autemobile parts or electric goods where light weight and higher stiffness. Due to higher ratio of strength vs. weight and stillness vs. weight, various magnesium alloys are well applied in much weight saving design applications though extrusion or die-casting process. However for the requisites of higher strength and weight savings, some new fabrication processes has been and it can be realized though the aid of injection modeling technology. To obtain the parametric data base for the injection molding process, various experiments were executed for AZ91D magnesium alloy. This paper propose the optimum condition of injection temperature, first and second pressure. the process was lined-up successfully often changing the injection unit. fluid pressure system from the conventional plastic injection molding process.
본 논문은 사출금형설계 관련 지식과 경험을 전산정보화 하고 유동해석프로그램과 기계적 성능예측 프로그램을 결합시켜 지식형 설계해석 및 평가시스템을 구축하였다. 지식형 설계시스템은 주어진 설계에 대해 유동해석프로그램을 구동시켜 열기계적 데이터베이스를 얻고, 필요에 따라 기계적 성능예측 프로그램을 수행시켜 설계의 최종적인 진단 및 평가를 수행하게 된다. 설계에 대한 평가 결과에 의하여, 만일 설계가 잘못된 것으로 판정이 되면 그에 해당하는 재설계 대안을 자동으로 생성하도록 하여 합리적인 설계가 가능하도록 하였다.
This study aims to develop an efficient mold structure for the injection molding of a subminiature lens, using shell-type runners instead of traditional cylindrical runners. While the shell runner has the advantage of shorter cooling time due to its thinner geometry, this smaller thickness causes an increase in injection pressure. In this study, the design of the shell runner was modified to contain multiple holes for the purpose of reducing injection pressure. Numerical analyses were performed for shell runners of various hole-shapes, and the resulting filling and cooling characteristics were discussed; the rhombic hole showed the best result for both filling and cooling characteristics. Subsequently, injection molding experiments were performed using an injection mold fabricated based on the rhombic design. The lens parts were successfully molded with highly-reduced cycle time and without degradation of part quality.
The analysis of injection molding process by CAE is widely used in development of plastic products. That comes from the fact that CAE analysis can reduce trial and error based on optimized design. On this study, by use of MOLDFLOW, the causes of product defects were found and solved by trade-off study. CAE analysis includes Flow-Cool-Warpage Analyses and finally a new mold-die design with better product quality was suggested. On injection molding of round-shaped plastic fan, new mold-die system with 4-tunnel gates located on the edge of a fan disc shows better quality rather than pin-point gate located on the center of a disc. That was effective in terms of flow mark removal and flatness improvement of the product.
The cooling stage greatly affects the product quality in the injection molding process. The cooling system that minimizes temperature variance in the product surface will improve the quality and the productivity of products. The cooling circuit optimization problem that was once solved by a response surface method with 4 design variables. It took too much time for the optimization as an industrial design tool. It is desirable to reduce the optimization time. Therefore, we tried the back-propagation algorithm of artificial neural network(BPN) to find an optimum solution in the cooling circuit design in this research. We tried various ways to select training points for the BPN. The same optimum solution was obtained by applying the BPN with reduced number of training points by the fractional factorial design.
This paper describes the optimization of injection molding conditions to minimize sink marks. Sink marks, which refer to a small depression on the surface opposite a thick wall thickness, are often encounted in injection molded plastic parts. Part geometry, material properties and processing conditions during injection molding can affect the sink mark depth. We designed the runner system which is possible balanced filling to cavities using CAE program and then obtained optimal processing conditions by Taguchi's Robust Design technique. By actual injection molding using optimized mold and molding conditions, it confirmed that sink mark depth decreased zero compared to 1mm level in the conventional mold and process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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