Purpose: Establishing a professional identity is important for nurses in providing quality nursing care and adapting to changing roles in various clinical settings. The aim of this study was to investigate the effects of nursing students' academic self-efficacy and clinical practice satisfaction on their professional identity. Methods: A total of 180 nursing students were recruited using convenience sampling from a university in G city in July, 2021. Results: The professional identity scores were higher than the average, and differed significantly according to nurses' academic grade, department satisfaction, interpersonal relations, and subjective health status. Professional identity showed a significant positive correlation with academic self-efficacy (r=.69, p<.001), major satisfaction (r=.72, p<.001), and clinical practice satisfaction (r=.71, p<.001). The factors affecting professional identity were clinical practice satisfaction (ß=.42, p<.001) and academic self-efficacy (ß=.38, p<.001). Conclusion: Our finding suggest that nursing students should be encouraged to develop their professional identity by improving clinical practice satisfaction and academic self-efficacy. Therefore, it is necessary to provide nursing education programs that increase their pride as nurses and establish their professionalism in nursing.
ChatGPT, a leader in generative AI, can use natural expressions like humans based on large-scale language models (LLM). The ability to grasp the context of the language and provide more specific answers by algorithms is excellent. It also has high-quality conversation capabilities that have significantly developed from past Chatbot services to the level of human conversation. In addition, it is expected to change the operation method of the tourism industry and improve the service by utilizing ChatGPT, a generative AI in the tourism sector. This study was conducted to explore ChatGPT trends and paradigms in tourism. The results of the study are as follows. First, keywords such as tourism, utilization, creation, technology, service, travel, holding, education, development, news, digital, future, and chatbot were widespread. Second, unlike other keywords, service, education, and Mokpo City data confirmed the results of a high degree of centrality. Third, due to CONCOR analysis, eight keyword clusters highly relevant to ChatGPT in the tourism sector emerged.
The spacial potential source contribution function (PSCF) method was utilized by considering topography and height of back trajectories based on the measurement of organic typo matter (OM), $NO_3{^-}$, $SO{_4}^{2-}$, and $NH_4{^+}$ at the Baegryungdo Super Site ($37^{\circ}57^{\prime}N$, $124^{\circ}37^{\prime}E$, 135 m a.s.l. (above sea level)) for three selected periods (i.e., January~April, May~August, and September~December) in 2013. The PSCF were calculated on the contributions of trans-boundary transport to the hourly mean concentrations using a high-resolution time-of-flight aerosol mass spectrometer (HR-ToF-AMS). The cluster analysis using back trajectories was performed to identify the major airflows to the sampling site. The upper atmosphere in the Tianjin area of China and the lower atmosphere in the western coast area of Korea can be the major source of trans-boundary pollution to the sampling site during January~April resulted from PSCF. The area in Lianyungang-city and Liaoning-sheng, China can be responsibile for the nitrogen related secondary compounds during May~August, and Shandong Peninsula in China is the major source area during September~December. In addition, relationships between the cluster analysis of back trajectories and PSCF were investigated for the statistically significance level for the source areas.
The purpose of this study was to explore the condition of periodic medical examination, and health care services in industries. This will offer some basic data in developing industrial nursing care requirements. To achieve this goal a self-administered questionnaire (developed by the academic affairs of community health nursing) was provided to the nurses working in 40 industries from Dec 20, 1992 to Jan 20, 1993. The statistical computer package SAS, along with t-test, and ANOVA was used to manipulate the date. The results were as follows : 1. General Characteristics: The greater part of the industries studied were manufacturing company, with over 500 employees. The shift system was used with most companies using one or three shifts, and 75.0% of them were organized with Industrial Safety and Health Committees. 2. Periodic Medical Examination : Most of the workers were receiving periodic medical examination from a designated hospital (96.7%). Of those 15.8% had a close medical examination. In the medical examination 9.4% were evaluated at 'C' and 3.8 were evaluated at 'D'. About 55.0% of those workers received the result of the periodic medical examination individually(95.0%). 3. Special Medical Examination : The rate of those who were receiving special medical examination was 98.4% and about 11.7% were evaluated at 'C' and 3.9% were evaluated at 'D'. Those who had any health problems (54.2%) were receiving follow-up care, 52.4% of them had medical treatment while working. The health care managers in the company consulted 97.1% of them who had any suspicious signs and symptoms of occupational diseases. 4. Health Care Services : The average score of health care services was 13.8 out of a possible 28 point. The score of health education and health assessment, was lower than medical diagnosis and environmental hygiene. There were no significant differences in health care services according to the size of the industries(F=.95, P=.429). The score of health care services was higher in the worker who had better health and showed significant differences (F=4.50, p=.025).
The purpose of this study was to investigate the real condition of hospital marketing and concrete strategy on medical consumers need for enhance the effectiveness of hospital management. The data were collected from January 27 to February 3, 2000 at a general hospital located in M city to 205 in-patients and out-patients by questionnaires. The research tool was based on literatures. The data was analysed by the use of percentage, mean, t-test and ANOVA by SAS(Statistical Analysis System) Package Program. The results of this study are summerized as follows: 1. Mean score of the marketing mix (4P 's) was 3.1 in total and each mean score was 3.6 in product, 2.5 in prices, 3.3 in place and 3.1 in promotion. The following are the items which received the highest scores in each: 'The hospital is clean' in service category; 'the prices of meals at the restaurant the patients' families use are reasonable ' in price sphere. In distribution, 'it is easy to locate the hospital' and in promotion,'we'll use this hospital again' and 'we'll recommend this hospital to others'. 2. Marketing mix factors(4P's) was significantly different on the general characteristics in terms of marriage status, occupations and the period of hospitalization. 3. The most important reason for choosing this hospital was 'This is a general hospital with good facilities' and the next were 'The hospital staffs are kind and the hospital is clean' and 'The traffic is convenient to come'. The most important factors contributing to a good image formation of the hospital were 'this is a clean hospital', 'This is a hospital with kind people' and 'this hospital is equipped with good medical facilities'. 4. The factors for making a good image concerning the nursing service were professional knowledge, good nursing skills and kindness. After grasping the marketing conditions of the hospital aided by the above-mentioned research results, the researchers concludes that it is necessary to develop an institutionalized service strategy to increase the satisfaction the patients feel about the hospital facilities and kindness of the staff and as a result, to differentiate it from other medical institutions.
이 연구는 한국 중부지방 용인과 남부지방 무안에서 봄 출현 나방의 다양성 양상과 나방 종 및 개체수에 영향을 주는 기후 요인을 알아보기 위해서 이루어졌다. 나방은 2013년부터 2015년까지 4월 한 달 동안 일주일 간격으로 자외선등 트랩을 이용하여 채집하였다. 기후요인은 $8^{\circ}C$를 기본으로 한 적산온도 (GDD8), 평균온도, 강우량, 일조시간, 풍속, 신적설 등이다. 나방 종 수 및 개체수에 영향을 주는 기후요인은 단기 (채집주부터 3주전까지)와 장기 (채집 4~12주전)로 나누어 분석하였다. 봄 출현 나방은 과 구성에서 유사한 양상을 띠었지만 지역별로 우점한 과는 차이를 나타내었다. 자나방과는 중부지방에서 우점한 반면 밤나방과는 남부지방에서 우점하였다. 밤나방과의 우점종은 4월 초에 나타난 반면 자나방과의 우점종은 4월 말에 나타나 시간적인 차이도 나타내었다. GDD8, 일조시간, 채집 일주일 전 강우량 등 3개의 단기 기후요인은 나방 종 수 및 개체수에 영향을 준 요인으로 나타난 반면 채집 4주전 평균기온만 장기 기후요인으로 나방 종 수에 영향을 준 것으로 나타났다. 이 연구에서는 한국에서 봄 출현 나방으로 자나방과와 밤나방과 종이 우점하며 이들은 4월 중 우점도와 비행시기에 차이가 있는 것도 알 수 있었다. 봄 출현 나방은 따뜻함과 강우량에 영향을 받는 것으로 나타났다. 최근 기후변화는 봄 출현 나방에도 영향을 줄 수 있어 이에 대한 지속적인 감시가 필요할 것으로 생각한다.
이 연구의 목적은 전남 광양시 일대 백운산에 서식하는 나방의 고도 및 계절에 따른 다양성을 알아보는 것이다. 2014년 9월과 10월 그리고 2015년 4월부터 10월까지 겨울을 제외한 기간 동안 자외선등 트랩을 사용하여 총 9회 조사를 실시하였다. 그 결과 나비목 15과 288종 1,444개체가 채집, 확인되었다. 출현한 종 수는 자나방과가 97종 740개체, 밤나방과가 62종 193개체, Erebidae가 52종 177개체, 재주나방과가 16종 111개체 등으로 나타났다. 고도별로는 고도가 높아질수록 종 다양성이 줄어드는 양상을 나타냈으며 계절별로는 6월과 8월에 종 수 및 개체수가 최대값을 나타내는 M-자형 양상을 나타내었다. 기존에 조사된 문헌과 비교한 결과 197종이 새로이 추가되어 백운산의 나방상은 총 20과 449종으로 보고한다. 이 조사에서 확인된 종수 및 기존의 자료를 이용한 기대종수는 Chao 2 예상치의 경우 1,530종으로 나타나 종 다양성이 높은 지역으로 확인 되었으며 추후 이 지역에 대한 종합적이고 지속적인 연구가 지속되어야 할 것으로 생각한다.
본 연구에서는 국내 서로 다른 지리적 특성을 갖는 지역에서 발생되는 해륙풍에 의한 항만 내 선박 대기오염물질의 항구도시 확산 범위를 규명하고자 하였다. 연구 대상 지역은 서해안(인천항 및 평택·당진항), 다도해 지역(목포항), 남해 및 동해(부산항 및 마산항), 동해 산간 지역(동해·묵호항)으로 선정하였다. 해륙풍 발생과 그로 인한 항만 내 선박에서 기인하는 대기오염물질의 확산 모사를 위하여 비선형(Non-linear) 및 비정상(Unsteady) 거동의 국지 순환풍 모사가 가능한 HOTMAC-RAPTAD 프로그램을 활용하였으며, 모사 기간은 전형적인 여름 날씨인 7월 중순으로 하였다. 그 결과, 해륙풍의 발생 특성과 항만에서 발생되는 대기오염물질의 주변 지역 확산 거동이 지역마다 서로 다르게 나타났는데 연구 대상 항만인 인천항, 목포항, 부산항, 동해·묵호항에서 배출되는 대기오염물질은 항구로부터 각각 27~31km(서울 서쪽 일부 지역), 21~24km(무안 남부), 20~26km(김해 및 양산 인근), 22~25km(태백산맥 능선 지역)까지 영향을 끼치는 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서 도출된 결과는 향후 효과적인 항만 지역 대기질과 선박 대기오염물질 관리에 있어 매우 중요한 기초 수단으로 활용 가능할 것으로 기대된다.
본 연구는 디지털 트랜스포메이션 시대에 사물인터넷(IoT) 기기와 서비스에 대한 정보 격차를 규명하고자 하였다. 이를 위하여 사물인터넷 기기와 서비스에 대한 미래 이슈를 전망하는 인식의 차이를 분석하고, 사물인터넷 기기와 서비스에 대한 인지도와 사용경험에 따른 디지털 기술의 필요성과 삶의 도움에 대한 차이를 분석하였다. 또한 교육수준과 교육수요를 분석하였다. 광주광역시와 전라남도에 거주자를 대상으로 2021년 2월 15일부터 3월 7일까지 설문조사를 실시하였고, 232명이 응답하였다. SPSS 21.0을 활용하여 분석하였고, 모든 통계값은 평균값으로 제시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 지능정보사회 인지도에 따른 지능정보사회 미래이슈, 인공지능기기 및 서비스로 제공 받는 삶의 도움, 지능정보기술 필요성 차이를 제시하였다. 둘째, 인공지능기기의 인지도 및 사용 경험에 따른 인공지능으로 부터 제공 받는 삶의 도움 차이를 제시하였다. 셋째, 인공지능서비스의 인지도 및 사용 경험에 따른 인공지능으로 부터 제공 받는 삶의 도움 차이를 제시하였다. 넷째, 인공지능기술 인지도 및 사용 경험에 따른 필요성 차이를 제시하였다. 다섯째, 지능정보사회의 교육수준과 교육수요를 조사하여 제시하였다. 이러한 연구를 결과를 통하여 디지털 트랜스포메이션 시대에 정보 격차 해소를 위한 제언을 제시하였다.
이 연구는 축구 동호인들의 축구 관련 미디어 관여 경험과 용품구매의사 및 참여지속의도 간의 관계를 통해 축구 동호회 및 관련 용품업체의 지속가능한 성장에 필요한 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 G광역시에 거주하는 축구동호인 327명에 대한 설문조사를 실시하였다. 탐색적 요인분석과 내적 일관적 분석을 통해 자료의 타당도와 신뢰도를 확보한 후 기술통계 및 상관관계 분석 그리고 다중회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 축구 관련 미디어 관여 경험 요인에서 기술의 수준이 가장 높았으며 다음으로 도전, 흥미 순으로 나타났다. 둘째, 용품구매의사 요인에서 대안평가 단계의 수준이 가장 높았으며, 다음으로 구매인식, 문제인식 그리고 정보탐색 순으로 나타났다. 셋째, 축구 관련 미디어 관여 경험은 용품구매의사에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 기술 요인이 용품 구매의사에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 축구 관련 미디어 관여 경험은 참여지속의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 기술 요인이 참여지속의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 용품구매의사는 축구 동호인들의 참여 지속의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 문제인식은 부(-)의 영향을 그리고 대안평가는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구에서는 미디어 관여 경험 요인 중 기술이 가장 중요하게 고려되어야 할 것이며, 용품구매의사 결정단계를 보다 선제적으로 대응하여 이해할 필요가 있을 것이다. 따라서 이러한 관여도와 이해도를 높이기 위해서는 SNS를 활용한 상호 커뮤니케이션의 필요성이 강조된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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