In this paper, an improved community detection algorithm based on the modularity is proposed. The existing algorithm does not consider the information that the nodes have in checking the possible modularity increase, hence the computation may be inefficient. The proposed algorithm computes the node degree (weight) and sorts them in non-increasing order. By checking the possible modularity value increase for the nodes in the nonincreasing order of node weights, the algorithm finds the final solution more quickly than the existing algorithm does. Through the computational experiments, it is shown that the proposed algorithm finds a modularity as good as the existing algorithm obtains.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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제14권2호
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pp.1-10
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2012
Clothing design is one of design products for human, the end user and corresponds to artifacts. Sometimes artifacts with one mono module exist, and so does artifacts assembled and combined with multi modules of same shape and size or various shapes and sizes and thus all design products can be understood by modularity concept. The purpose of this study was to make a new suggestion for the clothing design and production of high uniqueness and creativity by reviewing and synthesizing the foundation of clothing modularity concept as the original clothing design figures from the history have shown various modularity concept evolution from mono module to multi module stages. The methods of this study were to identify clothing modularity and analyze the type, evolving direction, and category of clothing modularity, and the value of clothing modularization design through comprehensive literature reviews on topic-related books and theses. The original clothing figures with Significance from the clothing history were analyzed in evolution sequence for application direction and value of clothing modularity in flat pattern. Clothing modularity in ancient clothing figures was classified as three types of the fixed, drapery, and straight lined in evolving direction from clothing of mono module to flat patterned clothing. The direction of clothing modularity was identified as mono- dual-triple-multi into another level of multi modularity after intentional devolution. The categorization of clothing modularity was identified in terms of clothing flat construction, clothing design construction, and clothing form modeling. The value of clothing modularization design using clothing modularity was identified as economical efficiency, convenience, promptitude, adaptability, functionality, and creativity.
We review the current understanding of modularity in biological motor control and its forms, and then relate this modularity to proposed modular control structures for biomimetic robots. We note the features that are different between the robotic and the biological 'designs' with features which have evolved by natural selection, and note those aspects of biology which may be counter-intuitive or unique to the biological controls as we currently understand them. Biological modularity can be divided into kinematic modularity comprised of strokes and cycles: primitives approximating a range of optimization criteria, and execution modularity comprised of kinetic motor primitives: muscle synergies recruited by premotor drives which are most often pulsatile, and which have the biomechanical effect of instantiating a visco-elastic force-field in the limb. The relations of these identified biological elements to kinematic and force-level motor primitives employed in robot control formulations are discussed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제24권6호
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pp.81-93
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2019
As customers' needs are more diversified, the issue of managing product variety has become more important to manufacturers. It is because an increase in product variety may cause various inefficiencies in operations, while satisfying more diverse needs. Consequently, firms have introduced the concept of modularity to improve operational performance. Yet there are only a few studies which analytically investigate the effect of modularity in new product development (NPD). Therefore, this research develops an analytical model of exploring the effect of modularity on firm profitability when a component built upon new technology is introduced into an existing product, and provides important managerial implications on the NPD and technology management, which can guide the decision making on modularity in practice. The results show that it is necessary to increase modularity level when i) the product is easy to upgrade, ii) the product's price should be high due to external factors, and iii) the effect of new technology investment is uncertain, while it is desirable to increase the investment cost for introducing new products with low demand elasticity for modularity.
In today's turbulent business landscape, a firm's ability to explore new IT capabilities and exploit current ones is essential for enabling organizational agility and achieving high organizational performance. We propose IT exploration and exploitation as two critical organizational learning processes that are essential for gaining and sustaining competitive advantages. However, it remains unclear how the emerging cloud-based IT architecture affects an organization's ability to explore and exploit its IT capabilities. We conceptualize modularity and virtuality as two critical dimensions of emerging cloud-based IT architecture and investigate how they affect IT exploration and exploitation. We test our hypotheses using data obtained from our field survey of IT managers. We find that modularity is positively associated with both exploration and exploitation whereas virtuality is positively associated with exploration, but not with exploitation. We also find that the effect of modularity on exploitation is stronger than its effect on exploration.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제18권7호
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pp.101-109
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2013
In this paper, a method to decide the number of additional edges to integrate two communities in social network by using modularity is studied. The modularity is a measure to be used to describe the quality of the community. By adding additional edges to the communities, the quality of the communities is enhanced, To integrate two communities, we propose methods to decide the number of additional edges by calculating the modularity. Also, the conditions that the proposed method is valid is investigated in a simple test graph and the efficiency of the proposed method is approved by integrating two communities in Zachary Karate Club network.
In this paper, we propose a block-based modularity architecture design method for distributed machine learning. The proposed architecture is a block-type module structure with various machine learning algorithms. It allows free expansion between block-type modules and allows multiple machine learning algorithms to be organically interlocked according to the situation. The architecture enables open data communication using the metadata query protocol. Also, the architecture makes it easy to implement an application service combining various edge computing devices by designing a communication method suitable for surrounding applications. To confirm the interlocking between the proposed block-type modules, we implemented a hardware-based modularity application system.
Purpose - To meet the needs of various customers in an uncertain market environment, many companies use product modularization strategies. Modularization of a product means that one product consists of several components and that the type of product can be changed according to the combination of components. The greatest feature of modularity is that changes in one component do not significantly affect the physical changes in the other component to which they are connected. Modularization of products is recognized as a very important strategy to reflect increasingly complicated customer requirements to products and respond to the needs of various markets. Many studies have been made in connection with the concept of mass customer satisfaction. There are many prior studies that modularization of such products positively affects the operational performance (manufacturing cost, fast delivery, etc.) and innovation of the product. However, excessive modularization has been found to have a negative effect on this performance. However, there are very few studies on the nonlinear relationship between product modularization and customer satisfaction. Supplementing these academically insufficient parts is very necessary when considering the current market environment. Research design, data, and methodology - In order to make up for the shortcomings of academic research in Korea, this study collects data through questionnaires in electronic, auto, and defense industry. This is because these industries are using modularity of products. based on lots of previous studies and information overload theory, we made two hypothesis and verify with empirical analysis. All 108 data were used. We used the R program and SPSS program for statistical verification. Results - As a result of the study, modularization of products showed positive relationship with customer satisfaction to a certain level. However, it has been found that when the modularization is over and beyond a certain level, there is a negative relationship with customer satisfaction. Conclusions - Excessive modularization of products can have a negative impact on customer satisfaction. This result can be understood as a result of human limited rationality due to information overload. Therefore, it is important for companies to apply appropriate modularity to product design.
It is difficult to design system software to meet a better separation of concerns, which can provide a number of benefits such as adaptability, extensibility, and modularity in the design and implementation. During design, some aspectual properties, such as synchronization, scheduling, performance and fault tolerance, crosscut the basic functionalities of the system software. By separating functional components from the different aspectual components of the system software in the design, we can provide a better generic design model of system software. Aspect-Oriented Programming is a methodology that aims at separating components and aspects from the early stages of the software life cycle, and using techniques to combining them together at the implementation phase. In this paper we discuss an aspect-oriented framework that can simplify system software design and implementation by expressing it at a higher level of abstraction. Our work concentrates on how to achieve a higher separation of aspectual components, functional components, and layers from each other. Our goal is to achieve a better design model for implementing system software in terms of modularity, reusability and adaptability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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